В постоянно развивающейся сфере страхования организациям приходится обрабатывать и анализировать огромные объемы данных из различных источников, чтобы получить конкурентное преимущество, оптимизировать операции и улучшить качество обслуживания клиентов. Однако извлечение ценной информации из неструктурированных страховых документов может оказаться сложной задачей…
Категория: Страхование и Здравоохранение
Раскрытие потенциала страховых данных с помощью извлечения данных с помощью искусственного интеллекта
Читать далее
Революция в соблюдении нормативных требований в области страхования благодаря извлечению данных с помощью искусственного интеллекта
В сложном мире страхования навигация по лабиринту правил, заинтересованных сторон и продуктов может оказаться непростой задачей. Соответствие нормативным требованиям является главным приоритетом, однако из-за большого объема данных управление ими может занять много времени. Этот…
Преодоление проблем с данными в страховой отрасли
Data is at the heart of the insurance industry. Vast amount of information is collected and analyzed daily for different purposes including risk assessment, product development, and making informed business decisions. But managing this data can be a significant challenge,…
Руководство для начинающих по использованию хранилища медицинских данных
Medical organizations are turning to massive volumes of healthcare data for addressing issues associated with care quality, healthcare costs, patient satisfaction, and operational inefficiencies. This need for healthcare analytics is driving providers to deploy healthcare data warehouses of their own….