Категория: Категории

Данные ETL без усилий из MongoDB в SQL Server

MongoDB — идеальная база данных, позволяющая справиться с резким ростом неструктурированных данных. Нереляционная природа базы данных обеспечивает превосходную внутреннюю поддержку приложений, связанных с Интернетом вещей, управлением контентом, электронной коммерцией и многим другим. Однако когда дело доходит до […]

Читать далее

Более простой способ реализовать отслеживание данных об изменениях на основе триггеров в SQL Server

Предположим, у вас есть SQL с информацией о клиентах, подключенный к хранилищу данных. Ваши аналитики используют эту базу данных для создания персонализированных маркетинговых кампаний для ваших клиентов. Новые данные о клиентах поступают регулярно, а старые данные о клиентах часто меняются. Для учета […]

Читать далее

Легко конвертируйте паркет в CSV с помощью Astera Centerprise

Современный ландшафт данных привел к развитию форматов файлов, которые позволяют ускорить обработку данных и сократить время выхода на рынок. Недавним нововведением в области форматов файлов является Parquet, который может обрабатывать большие объемы […]

Читать далее

AWS Redshift против Snowflake: 5 ключевых отличий

Рост больших данных был встречен скромным ростом технологий хранения данных и вычислительных технологий, которые могут эффективно масштабироваться, не требуя больших затрат для бизнеса. Решение построить облачное хранилище данных на Redshift […]

Читать далее

3 способа переноса данных из Amazon S3 в Redshift

Благодаря социальным сетям, датчикам и устройствам Интернета вещей, вдыхающим жизнь в каждое устройство, мы ежедневно генерируем огромные объемы данных. Увеличение объема данных всегда является хорошей новостью, пока ваши счета за хранилище не начнут увеличиваться и ими не станет трудно управлять. Ожидаются неструктурированные данные […]

Читать далее