Автоматизация извлечения данных из форм регистрации пациентов в здравоохранении имеет решающее значение для повышения эффективности, точности и общего качества ухода за пациентами. Более 71% опрошенных врачей в США согласились, что объем доступных им данных о пациентах огромен…
Категория: Тип
Простое руководство по претензиям по медицинскому страхованию
Страховые компании и сторонние администраторы все чаще прибегают к автоматизированному извлечению данных, чтобы ускорить обработку претензий по медицинскому страхованию. Этот подход служит лучшей альтернативой трудоемкому управлению претензиями вручную. Использование технологии искусственного интеллекта позволяет им эффективно извлекать…
Обработка стенограммы с помощью инструментов извлечения на базе искусственного интеллекта: руководство
На выпуск 2027 года наблюдался огромный приток заявлений в ведущие университеты США. Гарвард получил около 57,000 2027 заявлений на выпуск 27,000 года, а MIT — почти 125,874 XNUMX. Тем временем Калифорнийский университет в Беркли и Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе получили XNUMX XNUMX…
Освоение архитектуры API: подробное руководство | Astera
Знаете ли вы, что среднестатистическое предприятие использует более 1,500 API для управления своими цифровыми операциями? API играют ключевую роль в сегодняшней среде, управляемой данными. Однако мало кто знает, какое влияние архитектура API оказывает на повышение производительности API. Что такое API?…
Лучшие инструменты Azure ETL на 2024 год
Хранилище данных SQL Azure, теперь называемое Azure Synapse Analytics, — это мощная платформа аналитики и бизнес-аналитики, которая позволяет организациям централизованно обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Однако предприятиям необходимо использовать правильный Azure ETL…