Практически невозможно говорить об управлении данными, не упомянув PostgreSQL и SQL Server. Являясь двумя наиболее популярными технологиями систем управления реляционными базами данных (СУБД), они имеют свои уникальные сильные и слабые стороны. Если вам интересно, чем PostgreSQL и SQL Server отличаются друг от друга и как их можно использовать вместе, то вы попали по адресу. 

Мы рассмотрим все эти темы и многое другое в этой статье. Мы объясним, что делает каждая технология, обсудим различия между ними и выясним, как Astera Centerprise интегрируется как с PostgreSQL, так и с SQL Server. К концу этой статьи вы должны лучше понимать обе технологии и знать, как извлечь из них максимальную пользу. Готовый? Давайте начнем! 

Что такое PostgreSQL? 

PostgreSQL — это платформа с открытым исходным кодом. объектно-ориентированная система баз данных. Это одна из самых популярных баз данных, используемых сегодня, с готовыми функциями и совместимостью с рядом языков программирования. PostgreSQL обладает широкими возможностями настройки, что позволяет пользователям определять свои собственные типы данных, функции и даже собственные операторы. 

Возможности и производительность PostgreSQL:

• PostgreSQL хранит и обрабатывает данные быстро и эффективно, обрабатывая большие наборы данных без ущерба для скорости.
• Он подходит для сложных приложений и решений для обработки больших данных благодаря способности хранить и обрабатывать сложные запросы.
• PostgreSQL известен своей стабильностью, надежностью и стабильной производительностью, что делает его предпочтительным выбором для многих специалистов по базам данных.
• Активное сообщество разработчиков PostgreSQL с открытым исходным кодом предоставляет поддержку, ресурсы для устранения неполадок и постоянные улучшения для оптимизации производительности.
• PostgreSQL предлагает горизонтальную масштабируемость с помощью таких методов, как секционирование таблиц, сегментирование и потоковая репликация, гарантируя эффективную обработку больших наборов данных.
• Он оптимизирован по производительности, что позволяет быстро и эффективно извлекать и обрабатывать данные.

Что такое SQL-сервер? 

SQL Server - это система управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная Microsoft. Он предоставляет платформу корпоративного уровня для хранения, управления и анализа данных, которая также может похвастаться мощными возможностями аналитики и отчетности. С помощью SQL Server вы можете создавать мощные приложения и быстро получать доступ к своим данным, а также создавать надежные базы данных с помощью настраиваемых расширений и инструментов. 

Возможности и производительность SQL Server:

• SQL Server позволяет создавать мощные приложения и обеспечивает быстрый доступ к данным.
• Он предлагает широкую совместимость с другими системами, позволяя подключаться к различным хранилищам структурированных данных локально и в облаке.
• SQL Server поддерживает сочетание традиционных источников данных (например, электронных таблиц Excel) со службами потоковой передачи в реальном времени.
• Он соответствует основным отраслевым стандартам, таким как SQL, ODBC и JDBC, что упрощает интеграцию с существующими приложениями и продуктами сторонних производителей.
• SQL Server предоставляет больше корпоративных функций для масштабирования и секционирования, что делает его подходящим для предприятий, работающих с большими объемами данных или нуждающихся в распределенном хранилище в разных географических точках.
• В нем особое внимание уделяется оптимизации производительности для обеспечения эффективной обработки и извлечения данных, что делает его хорошо подходящим для обработки растущих наборов данных и требований к высокой производительности.

Сравнение PostgreSQL и SQL Server 

При сравнении PostgreSQL и SQL Server важно отметить следующие различия:

• Право собственности и лицензирование: PostgreSQL — это база данных с открытым исходным кодом, управляемая сообществом, а SQL Server — это собственная база данных, принадлежащая корпорации Microsoft.
• Операционные системы: PostgreSQL предназначен для работы в нескольких операционных системах, включая Linux, macOS и Windows, тогда как SQL Server в первую очередь предназначен для работы в Windows, но также может работать и в Linux.
• Стоимость: PostgreSQL можно использовать бесплатно, тогда как SQL Server требует лицензии и может оказаться дорогостоящим, особенно для крупных организаций.
• Масштабируемость: SQL Server имеет готовые пакеты, упрощающие масштабирование, в то время как PostgreSQL требует больше ручных усилий для масштабирования базы данных.
• Особенности: PostgreSQL предлагает более широкий набор функций, чем SQL Server, включая поддержку собственного типа данных JSON, наследование таблиц и многие другие расширенные функции. SQL Server, с другой стороны, предлагает функции, специфичные для продуктов Microsoft, такие как интеграция с Microsoft Office.
• Производительность: SQL Server обеспечивает более высокую производительность для определенных приложений благодаря своей более традиционной структуре, в то время как PostgreSQL известен своей производительностью и может обрабатывать большие объемы данных.
• Пользовательские типы данных: PostgreSQL поддерживает пользовательские тип данныхs, что делает его немного более гибким, чем SQL Server.
• Встроенные функции: PostgreSQL имеет больший набор встроенных функций по сравнению с SQL Server.
• Хранимые процедуры: PostgreSQL поддерживает хранимые процедуры, написанные на нескольких языках, тогда как SQL Server поддерживает хранимые процедуры, написанные только на T-SQL.

Однако между двумя базами данных есть и некоторые сходства, о которых стоит упомянуть.

И PostgreSQL, и SQL Server:

• Используйте триггеры для выполнения функций в ответ на событие внутри базы данных.
• Соединяйте таблицы через индексы, чтобы повысить производительность запросов.
• Предоставляет обширную библиотеку встроенных функций для манипулирования и анализа данных.
• Поддержка хранимых процедур для выполнения команд и запросов к базе данных.

PostgreSQL и SQL Server: некоторые плюсы и минусы

PostgreSQL против SQL-сервера – что лучше? 

Выбор лучшего сервера, PostgreSQL или SQL Server, зависит от конкретных требований и предпочтений. PostgreSQL имеет открытый исходный код и широкие возможности настройки, масштабируемость, расширенные функции и мощную поддержку сообщества. Для масштабирования может потребоваться больше усилий вручную, а интеграция с продуктами Microsoft ограничена.

SQL Server, как собственная база данных, предлагает бесшовную интеграцию с технологиями Microsoft, встроенные инструменты масштабируемости и обширную поддержку. Однако по сравнению с PostgreSQL он требует затрат на лицензирование и ограниченных возможностей настройки.

В конечном итоге выбор между PostgreSQL и SQL Server сводится к конкретным потребностям, предпочтениям и технической среде. Организациям следует тщательно оценить такие факторы, как бюджет, желаемые функции, требования к масштабируемости, совместимость платформ и наличие опыта, чтобы принять обоснованное решение о том, какой сервер лучше подходит для их конкретного случая использования.

Ниже приведены некоторые варианты использования серверов PostgreSQL и SQL:

Варианты использования PostgreSQL:

1. Веб-приложения: надежная, масштабируемая и многофункциональная база данных для веб-приложений.
2. Геопространственные приложения: расширенная поддержка геопространственных данных в ГИС и сервисах, основанных на местоположении.
3. Хранилище данных и бизнес-аналитика. Эффективно обрабатывайте большие наборы данных для хранения данных и бизнес-аналитики.
4. Системы управления контентом (CMS): Надежное и стабильное хранилище данных для платформ CMS.

Варианты использования SQL Server:

1. Корпоративные приложения: комплексные функции и масштабируемость для приложений корпоративного уровня.
2. Бизнес-приложения: интеграция с технологиями Microsoft для финансов, управления персоналом, управления запасами и CRM.
3. Анализ данных и отчетность: интегрированные инструменты бизнес-аналитики для анализа данных и составления отчетов.
4. Электронная коммерция и онлайн-торговля: транзакционные возможности для платформ электронной коммерции и онлайн-торговли с высоким трафиком.

Важно отметить, что это всего лишь несколько примеров, и как PostgreSQL, так и SQL Server могут использоваться в широком спектре приложений в зависимости от конкретных требований.

Использование PostgreSQL и SQL Server с Astera Centerprise 

Astera Centerprise обеспечивает бесшовную интеграцию с различными базами данных, включая PostgreSQL и SQL Server. Он позволяет пользователям легко подключаться к своим источникам данных, извлекать данные, преобразовывать их и загружать в нужные целевые системы. Используя эти базы данных с открытым исходным кодом, пользователи могут повысить их экономичность, надежность и безопасность. 

Одно из ключевых преимуществ Astera Centerprise это его подход к ETL без кода. Благодаря интерфейсу перетаскивания пользователи могут легко создавать задания ETL, визуально проектируя поток данных и преобразования, без написания кода. Это значительное преимущество для предприятий, у которых нет специального технического персонала или которым требуется более быстрый результат. 

Astera Centerpriseподход без использования кода сокращает кривую обучения и время разработки для создания ETL-задания. Кроме того, это сводит к минимуму вероятность ошибок, которые могут возникнуть при написании кода. Более того, это позволяет бизнес-аналитикам и другим нетехническим пользователям активно участвовать в задачах интеграции данных. Это дает им возможность более эффективно выполнять анализ данных. 

В дополнение к тому, чтобы быть инструмент ETL без кода, Astera Centerprise позволяет пользователям создавать высокопроизводительные задания ETL. Эти задания дают более быстрые результаты с использованием меньшего количества ресурсов. Это также позволяет пользователям автоматизировать весь процесс ETL с помощью динамических параметров. Таким образом, это позволяет легко настраивать и автоматизировать сложные процессы без ручного вмешательства. 

В целом сочетание PostgreSQL и SQL Server с Astera Centerprise предоставляет пользователям мощное решение для интеграции данных, которое может обрабатывать широкий спектр типов и форматов данных и эффективно предоставлять аналитическую информацию из больших наборов данных. 

Заключение 

В заключение, хотя PostgreSQL и Microsoft SQL Server могут иметь существенные различия между собой.. PostgreSQL — это база данных с открытым исходным кодом, а SQL Server — коммерческое предложение. Кроме того, PostgreSQL обладает полезными функциями, такими как возможность добавления пользовательских функций. Принимая во внимание, что SQL Server предлагает один из самых сложных доступных пользовательских интерфейсов.

Обе базы данных могут использоваться совместно с Astera Centerprise. Astera Centerprise — это платформа интеграции данных, позволяющая предприятиям более эффективно перемещать и управлять своими данными. В конечном итоге выбор между PostgreSQL и SQL-сервером будет зависеть от конкретных потребностей вашего бизнеса. 

Беспрепятственная интеграция PostgreSQL и SQL Server с Centerprise

контакт