SSIS ETL: как настроить? + Лучшая альтернатива

ETL или Извлечение-Преобразование-Загрузка, является критическим Интеграция данных процесс, который позволяет предприятиям эффективно перемещать большие объемы данных из разрозненных источников. Он преобразует необработанные данные в удобный формат, который служит основой для бизнес-аналитики (BI) и аналитики. Это также облегчает управление историческими данными и позволяет анализировать тенденции. ETL также имеет решающее значение в хранилищах данных, поскольку автоматизирует процесс подачи данных в структурированные репозитории.

Учитывая важность процесса ETL, важно выбрать правильные инструменты и технологии, которые смогут ускорить этот процесс и сделать его эффективным. Одним из наиболее широко используемых инструментов ETL является SSIS ETL.

В этой статье мы обсудим, что такое SSIS ETL, его плюсы и минусы, пошаговый процесс настройки SSIS ETL и, наконец, альтернативу SSIS ETL, используемую современными организациями.

Что такое ETL служб SSIS?

Службы интеграции SQL Server (SSIS) — это инструмент ETL от Microsoft. Это компонент Microsoft SQL Server, популярной системы управления реляционными базами данных (RDBMS). SSIS — это мощный инструмент ETL, который позволяет создавать, планировать и управлять рабочими процессами интеграции данных. SSIS использует интерфейс визуального проектирования в SQL Server Data Tools (ранее известный как Business Intelligence Development Studio), где разработчики могут создавать пакеты для определения рабочих процессов ETL. SSIS (службы интеграции SQL Server) предоставляют графический интерфейс, который упрощает создание автоматизированного процесса ETL без написания кода. Однако важно отметить, что для определенных сценариев может потребоваться программирование, и эти сценарии могут быть сложными.

Создавайте автоматизированные конвейеры ETL без кода за 5 минут. 

Выясни как

История SSIS

В 2005 году Microsoft представила SSIS в качестве замены Data Transformation Services (DTS), которая была инструментом ETL в более ранних версиях. SQL Server. Благодаря SSIS Microsoft представила более гибкую платформу ETL, которая позволила разработчикам создавать пакеты интеграции данных с помощью визуального интерфейса в SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS).

В 2012 году Microsoft пошла дальше и представила SQL Server 2012 и добавила модель развертывания проектов, которая позволила разработчикам развертывать несколько проектов SSIS в одном каталоге SSIS. Инструменты данных SQL Server (SSDT) ​​затем заменили BIDS в качестве среды разработки для пакетов SSIS.

Затем Microsoft выпустила SQL Server 2016 и 2017, который продолжал расширять SSIS такими функциями, как постепенное развертывание пакетов и улучшенная поддержка высокой доступности. SSIS также улучшила поддержку служб Azure.

Недавно Microsoft интегрировала SSIS в Azure Data Factory, облачную службу интеграции данных, которая позволяет организациям запускать пакеты SSIS в облаке и интегрировать их в свои рабочие процессы обработки данных.

На протяжении всей своей истории службы SSIS развивались, чтобы соответствовать меняющимся требованиям интеграции данных и ETL, включая новые функции и улучшая производительность и масштабируемость.

Ключевые особенности SSIS ETL

Интерфейс визуального дизайна

SSIS предоставляет удобный визуальный интерфейс проектирования в инструментах данных SQL Server (SSDT), основанных на Visual Studio. Вы можете использовать это для разработки рабочих процессов ETL, перетаскивая компоненты на холст и настраивая их через графический интерфейс.

Широкая поддержка источников данных

SSIS поддерживает различные источники данных, включая реляционные базы данных (например, SQL Server, Oracle, MySQL), плоские файлы (например, CSV, Excel), облачные платформы (например, Azure Blob Storage, Amazon S3), веб-службы и т. д. .

Богатые возможности трансформации

Инструмент поставляется с обширной библиотекой компонентов преобразования данных, которые позволяют очищать, манипулировать и обогащать данные. Вы можете использовать эти компоненты для выполнения таких операций, как сортировка, агрегирование, слияние, поворот и преобразование типов данных.

Поток управления и логика рабочего процесса

Вы можете использовать функцию «Поток управления», чтобы определить последовательность и логику задач в пакете и создавать сложные рабочие процессы с условным ветвлением, циклами, параллельным выполнением и обработкой ошибок.

Параллельное выполнение

SSIS может использовать преимущества многоядерных процессоров и выполнять задачи параллельно, что значительно повышает производительность преобразований данных и процессов загрузки. Параллелизм можно настроить на различных уровнях, включая уровни пакетов и задач.

Обработка ошибок и регистрация

Платформа предлагает встроенные механизмы обработки ошибок, которые позволяют изящно фиксировать и обрабатывать ошибки. Вы можете определить выходные данные ошибок, перенаправить строки и указать поведение обработки ошибок для отдельных компонентов. Кроме того, SSIS поддерживает расширенные возможности ведения журнала, что позволяет записывать детали выполнения пакетов и эффективно устранять неполадки.

Качество и проверка данных

Инструмент поставляется с компонентами качества данных для проверки и очистки данных в процессе преобразования. Вы можете использовать преобразования нечеткого поиска и нечеткой группировки для обработки расхождений в данных и обеспечения сопоставления и дедупликации данных.

Скрипты и настройка

Для сложных сценариев SSIS предоставляет задачи и компоненты сценариев, которые позволяют разработчикам писать собственный код с использованием таких языков, как C# или VB.NET. Такая расширяемость позволяет реализовывать сложные бизнес-правила или интегрироваться с внешними системами.

Варианты развертывания и выполнения

Пакеты SSIS можно развернуть в каталогах служб интеграции SQL Server, агенте SQL Server или файловых системах. Вы можете запланировать запуск пакетов в определенное время или запускать их в зависимости от событий. SSIS также поддерживает выполнение пакетов с помощью утилит командной строки.

Безопасность и контроль доступа

SSIS предлагает функции безопасности для защиты конфиденциальных данных, включая параметры шифрования для конфигураций пакетов и уровней защиты. Он интегрируется с проверкой подлинности Windows и разрешениями SQL Server для контроля доступа.

Как настроить ETL служб SSIS

SSIS — это мощный и гибкий инструмент ETL, конкретные детали реализации которого будут зависеть от требований к интеграции данных вашей организации. Тем не менее, это общие шаги, которые вы можете выполнить:

1. Установите службы интеграции SQL Server (SSIS):

Установите инструменты данных SQL Server (SSDT). SSDT — это среда разработки для SSIS на базе Visual Studio. Его можно установить вместе с SQL Server или как отдельное приложение. Убедитесь, что во время установки вы выбрали функцию «Службы интеграции SQL Server». Откройте SSDT, и вы сможете приступить к созданию пакетов SSIS.

2. Создайте новый проект служб интеграции:

• В SSDT перейдите к Файл -> Создать -> Проект.
• Выберите «Проект служб интеграции» в категории «Бизнес-аналитика» или «Данные».
• Дайте вашему проекту имя и местоположение и нажмите «ОК».

3. Создание пакетов SSIS

• В рамках вашего проекта SSIS вы создадите один или несколько пакетов SSIS. Эти пакеты являются контейнерами для рабочих процессов ETL.
• Щелкните правой кнопкой мыши папку «Пакеты SSIS» в обозревателе решений и выберите «Новый пакет SSIS».

4. Добавить источники данных

• Чтобы указать, откуда поступают ваши данные, настройте диспетчеры соединений для ваших источников данных.
• Щелкните правой кнопкой мыши область «Диспетчеры подключений» в пакете SSIS и выберите «Новый диспетчер подключений». Выберите подходящий тип соединения (например, SQL Server, Flat File, Excel и т. д.) и настройте детали соединения.

6. Преобразование данных

• Используйте задачу «Поток данных» для выполнения преобразований данных.
• Перетащите компоненты потока данных, такие как источник (например, источник OLE DB), преобразования (например, производный столбец, поиск) и назначение (например, назначение OLE DB), на холст потока данных.
• Настройте каждый компонент, чтобы определить логику извлечения, преобразования и загрузки данных.

7. Поток управления

• Используйте задачи потока управления для управления потоком вашего пакета SSIS.
• Добавьте элементы потока управления, такие как задача «Выполнение SQL», задача файловой системы, условное разделение, цикл For и т. д., чтобы контролировать последовательность и логику выполнения пакета.

8. Обработка ошибок и регистрация

• Реализуйте обработку ошибок, добавив компоненты «Вывод ошибок» и «Перенаправление строки» в задачи потока данных.
• Настройте параметры ведения журнала в пакете SSIS для сбора сведений о выполнении, предупреждений и ошибок. Вы можете войти в текстовые файлы, таблицы SQL Server или в другие места назначения.

9. Конфигурация места назначения данных

• Настройте места назначения данных, куда будут загружены преобразованные данные.
• Настройте диспетчеры соединений для целевых баз данных или файлов.
• Сопоставьте исходные столбцы со столбцами назначения в компонентах потока данных (например, «Назначение OLE DB»).

10. Параметры и переменные: Используйте параметры и переменные, чтобы сделать ваши пакеты SSIS динамичными и гибкими. Параметры позволяют передавать значения во время выполнения, а переменные хранят временные значения внутри пакета.
11. Планирование и исполнение:  Запланируйте запуск пакетов SSIS в определенное время или запускайте их на основе событий с помощью агента SQL Server или другого инструмента планирования. Протестируйте свои пакеты, запустив их из SSDT.
12. Развертывание: Разверните пакеты SSIS на экземпляре SQL Server, где они будут выполняться. Для этой цели можно использовать каталог служб интеграции SQL Server.
13. Техническое обслуживание и мониторинг: Регулярно отслеживайте выполнение пакетов с помощью инструментов SQL Server или сторонних решений для мониторинга. – Поддерживать пакеты по мере необходимости, например обновлять соединения или изменять преобразования в зависимости от меняющихся бизнес-требований.
14. Документация: Тщательно документируйте свои пакеты SSIS, включая источники данных, преобразования, поток управления и любые специальные конфигурации, для дальнейшего использования и совместной работы.

Подробнее: 10 лучших инструментов ETL в 2024 году

Плюсы и минусы SSIS ETL

SSIS предлагает удобный визуальный интерфейс, что делает его доступным для широкого круга пользователей. Он также поддерживает разнообразные источники данных и предоставляет широкие возможности преобразования данных, а также превосходно организует сложные рабочие процессы с помощью условной логики, параллельного выполнения и надежной обработки ошибок. Кроме того, он легко интегрируется с экосистемой Microsoft, предлагает гибкие варианты развертывания и функции безопасности, что делает его подходящим для организаций, использующих технологии Microsoft.

Однако SSIS требует сложного обучения для решения сложных задач. Очень сложные преобразования или уникальная бизнес-логика требуют специальных сценариев. Также может быть сложно управлять конфигурациями для крупных развертываний, а интеграция с системами сторонних производителей может потребовать дополнительных усилий по разработке. Более того, настройка сложных рабочих процессов или запланированных заданий может занять много времени, а оптимизация производительности для чрезвычайно больших объемов данных может потребовать обширной настройки.

Вот подробный список плюсов и минусов SSIS ETL:

Является ли SSIS ETL практичным вариантом для вашей организации?

SSIS ETL может стать подходящим вариантом для вашей организации, если вы работаете в экосистеме Microsoft, включая базы данных и службы SQL Server, поскольку они легко интегрируются с технологиями Microsoft. Кроме того, его поддержка богатого набора компонентов преобразования и широкого спектра источников и форматов данных может быть выгодной.

Однако SSIS ETL — не лучший вариант, если вашему бизнесу требуется обработка данных в режиме реального времени или почти в реальном времени, поскольку он в первую очередь предназначен для пакетной обработки ETL, а для достижения обработки в реальном времени с его использованием требуются дополнительные инструменты или технологии. Более того, хотя SSIS может выполнять преобразование данных, настройка сложных преобразований может потребовать более глубокого понимания концепций ETL и компонентов SSIS. Сложные преобразования могут даже включать в себя создание пользовательских сценариев.

SSIS может быть простым инструментом для выполнения базовых задач ETL, но он становится непрактичным по мере решения более сложных сценариев и настроек, особенно для бизнес-пользователей. В таких сценариях лучше использовать инструмент ETL без программирования и перетаскивания, который разработан с учетом потребностей современных организаций в расширении возможностей бизнес-пользователей и изменении баланса их зависимости от ИТ-команд.

Более простая альтернатива без кода: Astera Centerprise

Для тех, кто ищет более простую альтернативу SSIS, Astera Centerprise это настоятельно рекомендуемое решение. Хотя SSIS предлагает преимущества, сложности и ограничения могут вызвать проблемы у нетехнических пользователей. Centerprise признает необходимость упрощения ETL и представляет решение без кода для упрощенной интеграции данных.

Centerprise Особенности

Astera Centerprise предлагает широкий спектр функций, которые повышают доступность и эффективность обработки данных, в том числе:

• Дружественный к пользователю интерфейс: Astera Centerprise предлагает простой и удобный интерфейс, не требующий программирования или технических знаний. Он доступен пользователям с разным уровнем квалификации и не требует длительного обучения, тогда как для эффективного использования SSIS требуется хорошее понимание SQL Server и Visual Studio.
• Комплексное решение: Astera Centerprise предлагает комплексное решение для интеграции данных с полным набором функций, в то время как Microsoft разработала SSIS как инструмент ETL, прежде всего для интеграции со своими продуктами.
• Мощные трансформации: Astera Centerprise обеспечивает мощные преобразования, которые позволяют легко манипулировать сложными данными.
• Встроенные разъемы: инструмент имеет встроенные коннекторы для доступа к различным базам данных, форматам файлов, приложениям и программным системам.
• Масштабируемость: Платформа интеграции данных без кода может обрабатывать наборы данных любого размера, что делает ее подходящей для крупномасштабной обработки данных. Пользователи также могут использовать несколько серверных компьютеров для обработки нагрузки с параллельной обработкой.
• Функции обработки ошибок: Astera Centerprise имеет функции проверки, которые позволяют пользователям легко обнаруживать проблемы, которые можно решить в интерактивном пользовательском интерфейсе без участия разработчиков.
• Создание собственных задач: Astera Centerprise позволяет создавать собственные задачи в рамках существующих конвейеров или запускать их независимо.
• Возможности динамического планирования: Astera Centerprise имеет возможности динамического планирования, которые обеспечивают полный контроль над частотой и временем выполнения задач, а также позволяют автоматизировать рабочие процессы.

Заключение

Хотя SSIS — это надежный инструмент ETL со своим набором преимуществ, он требует тщательного планирования и обширной настройки для сложных или уникальных сценариев интеграции данных. Решение об использовании SSIS должно основываться на конкретных требованиях вашего проекта и знакомстве вашей организации с технологиями Microsoft.

Итак, если вы ищете простой в использовании инструмент ETL, который может автоматизировать большинство ваших задач по интеграции данных, скачайте Asteraи посмотрите, как это может ускорить ваши проекты ETL.

Упростите ETL, повысьте эффективность — возьмите под контроль свой процесс интеграции данных уже сегодня

Загрузите бесплатную пробную версию