Решения необходимо принимать в режиме реального времени, чтобы не потерять плодотворные возможности. Эти решения в основном подкреплены постоянно растущим объемом данных внутри организации. Организации теряют возможности из-за недоступности данных/информации для бизнес-пользователей; это приводит к демократизации данных и аналитики.

Что такое демократизация данных?

Демократизация данных, возникшая из-за необходимости максимально эффективно использовать большие данные, представляет собой процесс, который делает данные доступными для всех в организации без необходимости активного участия ИТ-специалистов. При наличии стратегии демократизации данных каждый пользователь в организации, независимо от его технического мастерства, может иметь доступ к данным для своевременного и более глубокого принятия решений. Это, в свою очередь, помогает аналитикам тратить больше времени на использование данных и меньше времени на их поиск. Однако даже если организация хочет предоставить каждому сотруднику легкий доступ к данным, может существовать несколько препятствий, связанных с инфраструктурой, культурой и управлением, на пути к бесплатному доступу к данным.

Объяснение 5 лучших практик демократизации данных

В этом блоге мы перечислили 5 лучших практик, которые бизнес может использовать для преодоления этих проблем и установления демократии данных в масштабах всего предприятия.

1. Получите представление обо всей экосистеме данных.

По мере роста организации растут объемы, разнообразие и скорость поступающих данных, а также проблемы, связанные с управлением ими. Информация оказывается разрозненной в системах и доступна только соответствующим командам, тем самым предлагая пользователям близорукое видение пространства данных.

Глубокое понимание экосистемы данных и составляющих ее фрагментированных систем является неотъемлемой частью проектирования интегрированного пространства данных, которое предлагает всем пользователям целостное представление об информационных активах, а также метаданные и контекст, в которых они должны чувствовать себя более уверенно. актуальность и достоверность данных.

2. Сделайте данные доступными для всех

В большинстве организаций инструменты интеграции и анализа данных находятся в ведении ИТ-отделов, которые действуют как хранители данных, а бизнес-пользователи находятся во власти специалистов по обработке данных, чтобы получить доступ к соответствующим данным для BI и аналитики. Это может привести к тому, что процесс управления данными станет медленным, трудным и сильно зависимым от ИТ.

Для предприятий, которые хотят извлечь выгоду из демократизации данных, важно инвестировать в инструменты интеграции и анализа данных, которые предлагают одинаковое удобство использования и производительность для всех, от разработчиков до конечных пользователей с ограниченными техническими знаниями. Эти инструменты интеграции необходимы для демократизации данных и аналитики в организации.

3. Укротите устаревшие данные

Демократизация данных заключается не только в том, чтобы сделать свежие данные доступными для анализа и отчетности. Это также предполагает освобождение данных, захваченных в устаревших системах, для ответа на вопросы, которые не рассматривались людьми, которые первоначально собирали эту информацию.

Однако устаревшие системы по своей сути негибкие и могут препятствовать усилиям по демократизации данных любой организации. Чтобы преодолеть эту проблему и интегрировать устаревшие данные в современные инфраструктуры, предприятия должны инвестировать в инструменты интеграции данных, которые обеспечивают мгновенное подключение API не только к популярным базам данных, но также к облачным системам и приложениям для обеспечения совместимости.

4. Предоставьте пользователям возможность аналитики самообслуживания

Чтобы организации могли извлечь выгоду из демократизации данных, они должны предоставить своим пользователям не только доступ к данным, но и сделать анализ данных и составление отчетов частью повседневной деятельности.

Хотя интеграция данных, а также инструменты и технологии бизнес-аналитики значительно изменились за последние несколько лет, поиск платформы управления данными, которая облегчает доступ, анализ и составление отчетов о данных наиболее востребованными способами, остается постоянной задачей для большинства предприятий.

Решение проблемы заключается в поиске решение для интеграции данных Это позволяет вам использовать преимущества данных, находящихся в ранее отключенных системах, предлагает готовое подключение к инструментам бизнес-аналитики и аналитики, а также позволяет сотрудникам, не имеющим технических знаний, легко манипулировать и анализировать данные.

5. Обучите сотрудников тому, как лучше всего использовать данные.

Управление данными идет рука об руку с демократизацией данных, а отсутствие плана управления данными может быстро привести к информационной перегрузке, неверным решениям и репутационному риску. Чтобы избежать этих недостатков демократизации данных, каждый в организации должен быть обучен тому, как лучше всего использовать данные, важности понимания происхождения данных и тому, как их можно преобразовать для BI и аналитики.

Теперь, когда вы поняли, что такое демократизация данных, вы можете значительно повысить ценность своих бизнес-данных и использовать их для создания конкурентного преимущества, внедрив обсуждаемые передовые методы демократизации данных и аналитики.