Модернизация планирования учебной программы высшего образования с помощью AsteraРешения для обработки данных и управление

По оценкам 2021 года,   Образование Отчет показывает, что 75% опрошенных учреждений начали или планируют масштабные стратегии цифровой трансформации для улучшения использования своих данных. Важность стратегического подхода к использованию данных в этом контексте невозможно переоценить.

Эффективный управление данными Системы гарантируют, что данные в учреждении являются точными, последовательными и используются в соответствии с внутренней политикой и внешними правилами. Эти структуры поддерживают культуру, основанную на данных, где решения основаны на надежных доказательствах, а не на интуиции или предположениях.

Унифицированные данные для стратегического развития учебных программ

Интеграция данных в высших учебных заведениях необходима для принятия стратегических решений, влияющих на планирование учебных программ. Обрабатывая информацию из различных источников данных, университеты могут получить целостное представление, которое позволит разработать целевые и эффективные стратегии.

Этот подход также позволяет образовательным учреждениям выявлять области, в которых может отсутствовать учебная программа или где есть возможность ввести новые актуальные курсы, соответствующие новым тенденциям отрасли.

Например, предположим, что данные показывают растущий интерес среди студентов к устойчивым технологиям в сочетании с ростом спроса на рынке труда в этом секторе. В этом случае университет может принять решение о разработке новых курсов или даже программ на получение степени, ориентированных на устойчивое развитие.

Планирование учебной программы выигрывает от унифицированных данных, предоставляя лицам, принимающим решения, полную картину академического сценария. Такое полное представление дает им возможность делать осознанный выбор, который улучшает учебный опыт студентов, что может увеличить количество выпускников и улучшить возможности трудоустройства после окончания учебы.

Интеграция данных из разрозненных источников в единое представление требует инструментов управления данными и опыта интерпретации сложных наборов данных.

Университетское управление данными и управление с Astera

Правильный инструмент управления данными необходим для унификации данных. AsteraАвтора преобразование данных Возможности и обширный бизнес-глоссарий помогают добиться единого представления университетских данных. Это оптимизирует обработку данных и повышает эффективность работы всех отделов.

AsteraПользовательский интерфейс без кода преобразует управление университетскими данными и управление ими, позволяя высшим учебным заведениям управлять и анализировать огромные объемы данных без простого программирования. Этот удобный интерфейс оптимизирует сложные процессы обработки данных, такие как добыча, интеграция и миграция.

 Сегментация и упрощение данных

AsteraПодход без кода позволяет университетам сегментировать и анализировать данные студентов визуально. Используя функции перетаскивания, администраторы могут легко классифицировать учащихся по академической успеваемости или статусу зачисления, что позволяет легко адаптировать учебные программы для удовлетворения разнообразных потребностей учащихся через интерфейс, улучшая образовательные предложения без какого-либо программирования.

Университеты также могут использовать Astera агрегировать и просматривать данные на разных уровнях, например, по отделам или программам, без написания единой строки кода. Они могут визуализировать ключевые показатели, такие как зачисление на курсы, средние оценки и показатели удержания. Благодаря этой информации учреждения могут быстро выявлять тенденции, оценивать успех программ и принимать обоснованные решения для постоянного улучшения и обновления своих учебных программ.

Бизнес-словарь по управлению данными

Эффективное управление данными в высшем образовании обеспечивает легкий доступ к важной информации для заинтересованных сторон, таких как преподаватели, администраторы и студенты, способствуя сотрудничеству и принятию обоснованных решений. Однако использование различной терминологии в разных отделах может привести к путанице и неправильному толкованию заинтересованных сторон.

Например, на академическом факультете «успех студента» обычно означает получение высоких оценок, своевременное завершение курсов и достижение удовлетворительного прогресса в получении степени. Напротив, отделы по работе со студентами рассматривают «успех студентов» более широко. В свою интерпретацию успеха они могут включать такие факторы, как вовлеченность учащихся, удовлетворенность услугами поддержки и общее благополучие.

В этом случае отсутствие стандартизации «успехов учащихся» может привести к путанице и несогласованности. AsteraБизнес-глоссарий помогает университетам найти общий язык для обработки данных. Он определяет ключевые термины и показатели, обеспечивая последовательную и точную интерпретацию данных между отделами.

Единое определение «успеха студентов» на академических и административных факультетах может привести к созданию более целевых программ поддержки и показателей для оценки их эффективности.

Улучшенный доступ к данным с помощью тегов

Astera включает теги вместе с бизнес-глоссарием. Теги улучшают категоризацию и делают поиск данных более простым и доступным. Такие теги, как «академическая успеваемость», могут классифицировать термины, связанные с академическими показателями, такими как средний балл, завершение курса, оценки и академическая успеваемость. Пользователи могут быстро находить нужную информацию, не просматривая обширные базы данных, используя размеченные данные, относящиеся к конкретным программам, демографическим характеристикам студентов или исследовательским проектам.

Преимущества принятия Astera для высших учебных заведений

Единое управление данными

Astera обеспечивает центральный узел для всех активов данных, оптимизируя Интеграция данных из разных источников в один доступный репозиторий. Такая централизация повышает надежность и доступность данных по всему университету. Университеты могут объединять данные с платформ онлайн-обучения, статистику использования библиотек и информацию о деятельности кампуса в единую информационную панель, что позволяет академическим консультантам разрабатывать персонализированные стратегии успеха студентов.

Простота без кода

Пользователи с нетехническим образованием могут использовать AsteraИнтерфейс без кода для эффективного управления данными, демократизации доступа к данным и их анализа внутри учреждения.

Благодаря этой функции университеты могут ускорить набор студентов, создавая отчеты о тенденциях набора студентов без ИТ-специалистов.

Качество данных и профилирование

Astera гарантирует, что данные, используемые для принятия решений, имеют высочайшее качество. Его профилирование данных возможности выявлять и исправлять несоответствия. Академические учреждения могут полагаться на эти данные при принятии решений, таких как учебные программы и исследовательские инициативы.

Образовательные учреждения могут автоматически очищать и стандартизировать входящие данные заявлений студентов, предоставляя приемной команде самую точную и актуальную информацию.

Автоматизация и эффективность

Автоматизация упрощает административные задачи и управление данными для высших учебных заведений, чтобы они могли сосредоточиться на улучшении качества обучения студентов и внедрении операционных инноваций.

Высшие учебные заведения могут автоматизировать процесс интеграции данных для новых исследовательских грантов, сокращая время ручного ввода данных и позволяя исследователям больше сосредоточиться на своих проектах.

Трансформация управления университетскими данными с помощью Astera

Комплексный анализ данных учащихся оптимизирует процесс разработки учебных программ. Допустим, высшее учебное заведение определяет необходимость использования своих обширных данных об успеваемости студентов и обратной связи. Цель состоит в том, чтобы адаптировать учебную программу к потребностям студентов и тенденциям отрасли, гарантируя, что они будут хорошо подготовлены к рынку труда после окончания учебы.

AsteraРешение для высшего учебного заведения

На начальном этапе Astera облегчает интеграцию различных источников данных о студентах. Этот процесс включает в себя:

• Извлечение данных 

AsteraРекомендованное AI извлечение шаблонов упрощает извлечение данных. Собственная возможность подключения к базе данных и Интеграция API позволяют извлекать данные из институциональных и внешних источников.

Весь этот процесс значительно сокращает время подготовки за счет автоматизации таких задач, как анализ имен и записей. Благодаря этому университеты могут извлекать данные из нескольких источников, включая академические записи, оценки курсов и отчеты о трудоустройстве выпускников.

• Преобразование данных 

Университет объединяет эти разнообразные потоки данных в единый набор данных посредством преобразований, таких как соединения. Выражения применяются для очистки и стандартизации отдельных записей данных, обеспечивая согласованность всех записей.

• Загрузка данных 

Преобразованные данные перемещаются в централизованное хранилище для дальнейшего анализа. Использование унифицированных данных позволяет университетам всесторонне отслеживать успеваемость студентов, уровень их вовлеченности и успехи после окончания учебы.

Стандартизация данных с помощью AsteraДеловой глоссарий

Стандартизация терминологии 

AsteraБизнес-глоссарий позволяет определять и стандартизировать ключевые образовательные показатели и термины на разных факультетах. Этот общий язык устраняет двусмысленность и облегчает общее понимание данных.

Согласованность данных 

Установление четких определений таких терминов, как «Вовлеченность студентов» и «Готовность к трудоустройству», позволяет университетам гарантировать, что анализ данных и решения по учебной программе основаны на единых критериях во всех академических подразделениях.

Обогащение данных  

AsteraБизнес-глоссарий обогащает ресурсы данных, добавляя соответствующие метаданные. Этот метаданных обеспечивает дополнительный контекст и разъяснения о назначении и использовании каждого ресурса данных, что еще больше улучшает общее понимание между заинтересованными сторонами.

Достигнутые конкретные результаты 

Используя AsteraБлагодаря интегрированным решениям университеты могут:

Выявление пробелов в учебной программе 

Анализируйте отзывы студентов и данные об успеваемости, чтобы определить области, в которых учебная программа нуждается в улучшении или инновациях, что позволит более точно согласовать учебную программу с текущими требованиями отрасли и будущими возможностями трудоустройства.

Улучшите результаты учащихся 

Корректировка методов обучения и содержания курсов на основе анализа данных приводит к повышению удовлетворенности студентов, улучшению академической успеваемости и увеличению уровня трудоустройства после окончания учебы.

Выводы

Высшие учебные заведения могут преодолевать сложности современной академической среды путем интеграции и стандартизации своих обширных наборов данных. Это гарантирует, что их стратегии являются обоснованными и эффективными. С AsteraУниверситеты могут беспрепятственно объединять различные источники данных и создавать единый язык данных для всех факультетов. Такая гармонизация позволяет принимать стратегические решения — от разработки учебных программ до найма преподавателей — на основе надежных, доступных и последовательных данных.

Опыт расширенного управления данными и контроля с помощью Asteraудобное решение. Обрабатывайте данные для принятия стратегических решений и достижения академических успехов. График демо и скачайте бесплатную 14-дневную пробную версию сегодня, чтобы начать оптимизацию управления данными и принятия обоснованных решений.