أدوات استخراج البيانات: سد الفجوة بين البيانات المنظمة وغير المنظمة

By |2022-04-01T09:46:24+00:007 يناير، 2019|

أدت الزيادة الهائلة في البيانات غير المهيكلة إلى جعل إدارة البيانات واستخراجها صعبة. يجب تحويل البيانات إلى تنسيقات يمكن قراءتها آليًا لتحليلها. ومع ذلك ، فإن الأهمية المتزايدة للقرارات التي تعتمد على البيانات قد غيرت كيفية اتخاذ المديرين لخيارات استراتيجية. أ بحث تُظهر الدراسة أن الشركات التي تشارك في صنع القرار القائم على البيانات تشهد نموًا بنسبة 5 إلى 6 في المائة في إنتاجيتها. أدوات استخراج البيانات الحديثة مع مكونات جدولة مدمجة تساعد المستخدمين على سحب البيانات تلقائيًا من المستندات المصدر من خلال تطبيق ملف قالب استخراج البيانات وتحميل البيانات المنظمة إلى الوجهة المستهدفة. أصبحت أدوات استخراج البيانات هذه الآن ضرورة لمنظمات الأغلبية.

فهم استخراج البيانات ولماذا من المهم للمؤسسات استخراج الرؤى من البيانات؟ ما هي السمات الرئيسية لأداة استخراج البيانات؟ تابع القراءة لمعرفة ذلك.

ما هو استخراج البيانات؟ كيف يمكن أن تساعد الشركات؟

بعبارات بسيطة ، استخراج البيانات هو عملية استخراج البيانات وجمعها من مصادر شبه منظمة وغير منظمة ، مثل رسائل البريد الإلكتروني ومستندات PDF ونماذج PDF والملفات النصية والوسائط الاجتماعية والرموز الشريطية والصور. كيف يتم استخراج البيانات غير المهيكلة؟ أداة استخراج البيانات على مستوى المؤسسة تجعل بيانات الأعمال الواردة من مصادر غير منظمة أو شبه منظمة قابلة للاستخدام في تحليلات البيانات وإعداد التقارير.

على سبيل المثال ، قد ترغب شركة عقارية في استخراج نقاط بيانات مختلفة ، مثل اسم المستأجر وتفاصيل المبنى ومبلغ الإيجار من اتفاقيات الإيجار. تكون هذه الاتفاقيات بشكل عام في شكل ملفات PDF غير منظمة - مزيج من النصوص المجانية والبيانات المجدولة. يعد استخراج الرؤى من البيانات ، وخاصة ملفات PDF ، أمرًا صعبًا ، نظرًا لأن مجموعات البيانات غير المهيكلة يمكن قراءتها بواسطة الإنسان وتتطلب الآلات معلومات منظمة لمعالجتها رقميًا لمزيد من التحليلات أو التكامل مع تطبيقات تكنولوجيا المعلومات الأخرى. علاوة على ذلك ، يجب أتمتة استخراج البيانات غير المنظمة للحصول على رؤى أسرع وفعالة. لذلك ، هناك حاجة لبرامج استخراج البيانات الآلية لتبسيط العملية برمتها من البداية إلى النهاية.

استخراج البيانات من ملف pdf

                                                  اتفاقية تأجير نموذج

استخراج البيانات مقابل التنقيب في البيانات

غالبًا ما يخلط الناس بين استخراج البيانات والتنقيب عنها. تتعامل عملية استخراج البيانات مع استخراج المعلومات المهمة من المصادر ، مثل رسائل البريد الإلكتروني ، ومستندات PDF ، والنماذج ، والملفات النصية ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والصور بمساعدة أدوات استخراج المحتوى. من ناحية أخرى ، يعد استخراج البيانات عملية تستخدم للبحث عن الأنماط والشذوذ والارتباطات في بياناتهم. لذلك ، تتيح أداة استخراج البيانات للمستخدمين تحليل البيانات من وجهات نظر متعددة لتحديد الأنماط المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة. الآن بعد أن أصبح استخراج البيانات واضحًا ، فلننتقل إلى أهميته.

أهمية أدوات استخراج البيانات

تستفيد العديد من الشركات من أدوات ETL لإدارة البيانات وتحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم. تتيح هذه الأدوات لمستخدمي المعلومات كسر مستودعات البيانات ، ودمج البيانات ذات الصلة من مصادر متعددة ، وتحويلها إلى تنسيق ثابت ، وتحميلها على وجهة مستهدفة. على الرغم من أن البيانات غير المنظمة يمكن للبشر قراءتها ، إلا أن الآلات تحتاج إلى بيانات منظمة لمعالجتها رقميًا.

لذلك ، يلزم استخراج بيانات ETL غير المهيكلة من مصدرها وتحويلها إلى تنسيق منظم باستخدام ملف حل استخلاص البيانات الآلي. تتضمن الخطوة الأولى في عملية ETL استخراج البيانات ، والتي تساعد بشكل أساسي في استخراج جداول البيانات من مصدر منظم أو غير منظم. تسمح الأدوات والتقنيات الصحيحة بالمعلومات المحتجزة داخل الأنظمة المختلفة ، مثل الأدوات والملفات المستندة إلى مجموعة النظراء التابعة لجهات خارجية ، لتكون معيارية وجاهزة لمزيد من التحولات حتى تتمكن فرق ETL من استخلاص الرؤى بسهولة من البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، يوفر استخراج البيانات واستخدام أدوات استخراج البيانات فوائد عديدة ، بما في ذلك:

تحليل أفضل واتخاذ القرار

وكشفت دراسة أجرتها فورستر عن ذلك لا يتم تحليل واستخدام أكثر من 0.5 بالمائة من بيانات العالم. يسمح برنامج استخراج المستندات للمستخدمين باستخراج معلومات مفيدة مخبأة داخل مصادر بيانات غير منظمة.

على سبيل المثال ، تشهد الشركة انخفاضًا في الإيرادات بسبب تقلص قاعدة العملاء. يعرض جدول البيانات الذي تمت صيانته قائمة العملاء المخلصين وحالة التغيير لكل شهر.

لتحليل الاتجاه في معدل الخفض ، يريد المدير استخراج الصفوف ذات الحالة المتغيرة وتجميعها. سيساعد هذا في تحديد ما إذا كان بإمكان الشركة الاحتفاظ بعملائها أم لا واتخاذ قرار بشأن التدابير اللازمة ، مثل تحسين خدمة العملاء ، التي ينبغي اتخاذها. بمساعدة أداة استخراج البيانات ، يمكن للأعمال استخراج هذه المعلومات بسهولة. يمكن أن يجمع حل استخراج البيانات أيضًا البيانات المستخرجة مع المبيعات أو المنتج أو التسويق أو أي نوع آخر من البيانات لاكتساب مزيد من التبصر في أسباب زيادة معدل إزعاج العملاء.

استخراج البيانات من Excel ، ما هو استخراج البيانات ، برنامج استخراج البيانات ، أداة استخراج البيانات

                                           نموذج بيانات العميل

جودة البيانات المحسنة

لا تزال العديد من الشركات تعتمد على موظفيها لاستخراج الرؤى يدويًا من البيانات. على سبيل المثال ، يعد تحويل ملفات PDF غير المهيكلة إلى بيانات منظمة مهمة شاقة. تخيل ، كيف سيكون فرض الضرائب ، دعنا نقول ، على مسؤول تسويق للحصول على معلومات العملاء المهمة المحصورة في ملفات PDF. إذا أراد المسؤول التنفيذي استخراج عناوين البريد الإلكتروني من ملفات PDF ، فسيؤدي ذلك إلى إضاعة الوقت والتأثير سلبًا على جودة البيانات. يمكن أن يؤدي هذا أيضًا إلى حدوث أخطاء ، مثل السجلات غير الكاملة والمعلومات المفقودة والتكرارات.

لا تضمن أدوات جلب البيانات رؤى تجارية قيّمة فحسب ، بل توفر أيضًا الوقت والمال والموارد المستخدمة في الاستخراج اليدوي مع ضمان دقة البيانات. ومن ثم ، فإن الاستثمار في أداة استخراج البيانات وبرامج استخراج البيانات مفيد ويؤثر بشكل إيجابي على عائد الاستثمار.

زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات

استنتج فوريستر أن أ زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات بنسبة 10٪ يمكن أن يؤدي إلى زيادة صافي الدخل بأكثر من 65 مليون دولار لشركة نموذجية من شركات Fortune 1000. يتيح حل استخراج البيانات الفعال للمستخدمين الحصول على رؤية كاملة للبيانات الواردة ، وبالتالي تبسيط معالجة البيانات. قد تبدو أدوات استخراج البيانات مكلفة في البداية ، ولكن لها تأثير إيجابي على النتيجة النهائية على المدى الطويل.

تحسين كفاءة البيانات

يعتبر الموظفون من الأصول الهامة لأي عمل تجاري. تؤثر إنتاجية الموظف بشكل مباشر على فرص نجاح المؤسسة. يمكن أن يساعد برنامج استخراج البيانات الآلي في تحرير الموظفين ، مما يمنحهم مزيدًا من الوقت للتركيز على الأنشطة الأساسية بدلاً من مهام جمع البيانات المتكررة. تتيح أتمتة استخراج البيانات تبسيط العملية بأكملها من وقت دخول البيانات إلى الأعمال التجارية إلى وقت تخزينها في مستودع بيانات بعد معالجتها ، مما يلغي الحاجة إلى العمل اليدوي. على سبيل المثال ، يمكن لقسم المبيعات استخراج البيانات تلقائيًا من فاتورة PDF إلى قاعدة بيانات Excel. من المهم الاستثمار في أداة استخراج البيانات الصحيحة لتكون قادرًا على تحقيق هذا المستوى من الأتمتة.

ميزات أداة استخراج البيانات

يعد اختيار برنامج استخراج قاعدة البيانات الصحيح ، والذي يلبي متطلبات إعداد البيانات للمؤسسة ، أمرًا حيويًا لإدارة المعلومات. يجب أن تكون أداة جلب البيانات قادرة على تحويل البيانات الأولية الواردة إلى معلومات يمكن أن تولد رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.

تتضمن بعض النقاط المهمة التي يجب على المؤسسة مراعاتها أثناء البحث عن أداة قوية لاستخراج البيانات ما يلي:

استخراج بيانات ومعلومات المستند من تنسيقات متعددة

تتلقى المنظمات البيانات في تنسيقات منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة من مصادر مختلفة. تساعد أدوات استخراج البيانات غير المهيكلة للبيانات غير المهيكلة في هيكلها. يمكن لمعظم أدوات ذكاء الأعمال معالجة التنسيقات المهيكلة مباشرة بعد بعض التنقية. ومع ذلك ، مثالية أداة تجريف PDF يجب أن تدعم أيضًا التنسيقات الشائعة غير المهيكلة ، بما في ذلك DOC و DOCX و PDF و TXT و RTF ، مما يتيح للشركات الاستفادة من جميع المعلومات التي تتلقاها.

استخراج البيانات في الوقت الحقيقي لتحليل البيانات الضخمة

يعد الوصول إلى البيانات في الوقت المناسب أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرارات أفضل وعمليات تجارية سلسة. تعتمد العديد من الشركات على استخراج البيانات دفعة واحدة ، والتي تعالج البيانات بشكل تسلسلي حسب متطلبات المستخدم. هذا يعني أن المعلومات المتاحة للتحليل قد لا تعكس أحدث البيانات التشغيلية أو يجب أن تستند قرارات العمل الحاسمة إلى البيانات التاريخية. ومن ثم ، يجب أن تتيح أداة استخراج البيانات المؤتمتة الفعالة الاستخراج في الوقت الفعلي باستخدام تدفقات العمل المؤتمتة لإعداد البيانات بشكل أسرع لذكاء الأعمال.

على سبيل المثال ، الموظف مسؤول عن تحليل مستويات المخزون في وقت البيع في نهاية العام. ولتحقيق ذلك ، ستحتاج الشركة إلى استخراج نقاط البيانات في الوقت الفعلي ، بما في ذلك معرّف الطلب ، والبنود المباعة ، والكمية ، والمبلغ ، وما إلى ذلك من فواتير المبيعات للحفاظ على التحقق من مستويات المخزون الحالية. ستتمتع أداة استخراج البيانات العليا بالقدرة على إجراء تحليل معقد بكفاءة. 

قوالب قابلة لإعادة الاستخدام مع برنامج استخراج التقارير

يجب أن يسمح برنامج استخراج البيانات الصحيح المستخدم لبناء منطق الاستخراج يمكن تطبيقه على أي مستند غير مهيكل بنفس التخطيط. هذا يعوض الحاجة إلى بناء منطق الاستخراج من جديد لكل وثيقة واردة.

جودة البيانات المضمنة ووظيفة التطهير

يجب أن تكون أداة استخراج البيانات قادرة على تحديد أي اختلافات وتطهير البيانات تلقائيًا وفقًا لقواعد العمل التي يحددها المستخدم. على سبيل المثال ، إذا كانت إحدى الشركات تستخدم نموذج استخراج لاستخراج كميات الأوامر وتفاصيل الأمر من فواتير PDF. يجب أن يكون برنامج استخراج بيانات PDF قادرًا على اكتشاف وحذف أي أوامر ذات قيم كمية سالبة.

الصديقة للمستخدم واجهة

من المهم أن يكون لبرامج استخراج البيانات هذه واجهة سهلة الاستخدام حيث يمكن لمستخدمي الأعمال تصميم قوالب مختلفة لاستخراج البيانات بسهولة. يجب أن يسمح بمعالجة البيانات بسهولة مع القليل من الترميز أو بدونه.

تصدير البيانات إلى الوجهات المستخدمة على نطاق واسع

يجب أن يسمح برنامج استخراج البيانات الذكي للمستخدمين بتصدير البيانات المحولة إلى وجهات شائعة ، مثل SQL Server و Oracle و PostgreSQL وأدوات ذكاء الأعمال المختلفة مثل Tableau. إنها تمكن الشركات من الوصول إلى المعلومات المفيدة بشكل أسرع لاتخاذ القرار في الوقت المناسب.

ابدأ في استخراج البيانات من PDF والتقارير باستخدام ReportMiner

Asteraالصورة ReportMiner, واحدة من أفضل أدوات استخراج البيانات ، تعمل على أتمتة استخراج البيانات غير المهيكلة لإنشاء معلومات مفيدة ورؤى مع ميزات مثل تنسيق سير العمل ، وتكامل البريد الإلكتروني / FTP / المجلد ، وجدولة الوظائف المضمنة ، والاسم الآلي ، وتحليل العناوين ، والإنشاء التلقائي لـ أنماط استخراج البيانات. وبالتالي ، يمكنك استخراج البيانات تلقائيًا من pdf إلى Excel أو أي مصادر أخرى بسهولة.

واجهة سهلة الاستخدام لـ ReportMiner يبسط استخراج البيانات المستند إلى القوالب من ملفات PDF ونماذج PDF و TXT و PRN و RTF و XLS و XLSX و COBOL. إنه يمكّن مستخدمي الأعمال من استخراج الرؤى من البيانات وبناء منطق الاستخراج بطريقة خالية تمامًا من التعليمات البرمجية.

بالنسبة لوظيفة الاستخراج لمرة واحدة ، توجد أدوات مجانية لاستخراج البيانات. ومع ذلك ، إذا كانت لديك بيانات غير منظمة تأتي بانتظام ، فمن الأفضل شراء أداة لاستخراج البيانات لتحقيق أقصى قدر من الفوائد. Astera ReportMiner هي بالتأكيد واحدة من أفضل أدوات استخراج البيانات ، لتلبية احتياجات البيانات الخاصة بك.

تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا واكتشف كيف يمكنك الاستفادة من برنامج الاستخراج المجاني وتبسيط عملية التحويل وتحميل البيانات المحتجزة في ملفات البيانات غير المهيكلة باستخدام Astera ReportMiner.

مقالات ذات صلة

أتمتة عمليات استخراج البيانات لقطاع الطاقة مع Astera ReportMiner

قطاع الطاقة في خضم أكبر اضطراب تكنولوجي. أصبحت الإدارة الفعالة للبيانات واحدة من ...
المزيد

إدارة بيانات الرعاية الصحية غير المهيكلة باستخدام Astera ReportMiner

تتزايد بيانات الرعاية الصحية من حيث السرعة والحجم والتنوع. تحتاج إلى التركيز على إدارة البيانات الفعالة لتصبح ثريًا ، ...
المزيد

استخراج بيانات PDF: استخراج البيانات القيمة من ملفات PDF باستخدام ReportMiner

تم تطوير ملفات PDF (تنسيق المستندات المحمولة) في أوائل التسعينيات لتمكين مستخدمي الكمبيوتر من الأنظمة الأساسية والبرامج المختلفة ...
المزيد