الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
تعزيز موثوقية البيانات مع تنقية البيانات
تعد بياناتها من أكثر الأصول الحيوية للأعمال التجارية ، مما يجعل الإدارة الجيدة للبيانات مفتاحًا لإدارة إمبراطورية مؤسسة ناجحة. مع نمو المؤسسات ، يزداد حجم بياناتها ، مما يجعل تحديد عدم الدقة أو الأخطاء التي قد تحتويها يدويًا أمرًا صعبًا.
يمكن أن تكلف البيانات الخاطئة مبالغ كبيرة من المال. لذلك ، يجب على الشركات التأكد من أن بيانات مؤسستها نظيفة وجيدة الجودة وخالية من الأخطاء ومتاحة بسهولة لإعداد التقارير والتحليل لتكون فعالة من حيث التكلفة والوقت. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تنقية البيانات.
لنبدأ بفهم سبب أهميته وكيف تعمل أدوات تنقية البيانات على تبسيط هذه العملية.
ما هو فرك البيانات؟
تنقية البيانات هو تنظيف البيانات الأولية وترجمتها إلى تنسيق دقيق ونظيف وخالي من الأخطاء. يمكن أن تكون البيانات خاطئة لأسباب مختلفة ، مثل التنسيق غير السليم ، والأخطاء البشرية أثناء إدخال البيانات ، والبيانات المفقودة ، وما إلى ذلك.
تحسين تنقية البيانات جودة البيانات عن طريق إزالة البيانات المكررة أو غير الصحيحة أو غير الكاملة أو سيئة التنسيق.
هل يختلف عن تنظيف البيانات؟
غالبًا ما يتم استخدام تنظيف البيانات وتنقية البيانات كمرادفات. على مستوى السطح ، يمكن استخدام المصطلحين بالتبادل. ومع ذلك ، فإن تنظيف البيانات وتنقيتها يختلفان على المستوى الفني. تنظيف البيانات هو المصطلح الأوسع لإعداد البيانات الجاهزة للتحليلات. يأتي تنقية البيانات تحت مظلة تنقية البيانات ، والتي تتعامل مع إزالة التناقضات في البيانات وضمان التنسيق المناسب.
أهمية تنقية البيانات
الطُرق الفعّالة تطهير البيانات يعد التنظيف أمرًا ضروريًا لأنه يساعد الشركات على توجيه مواردها نحو الأنشطة ذات القيمة المضافة بدلاً من التنظيف اليدوي للبيانات وتنقيتها. وفي الوقت نفسه، فإنه يسلط الضوء على الفرص المتاحة لخفض التكاليف. ومن خلال توفر البيانات النظيفة والموثوقة، يمكن للشركات تنفيذ العمليات اليومية بسلاسة واتخاذ قرارات أكثر دقة على المدى الطويل.
ضع في اعتبارك مثال وظيفة اللوجستيات في شركة التجارة الإلكترونية.
لنفترض أن الشركة لديها بيانات عملاء نظيفة ومتسقة في متناول اليد. يمكن للشركة الوصول إلى رؤى مهمة بسهولة ، مثل المناطق التي تنشئ معظم الطلبات ، والمنتجات الشائعة حاليًا ، ومتوسط حجم الطلب.
مسلحًا بهذه المعلومات ، يمكن للقسم ترتيب عمليات المستودعات والتسليم الخاصة به لضمان تنفيذ الطلبات بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة ، وإدارة معلومات العملاء ، وتحليل اتجاهات السوق والمبيعات بشكل أكثر دقة. يجب أن تكون هذه المعلومات موثوقة وجديرة بالثقة حتى يتسنى للشركة اتخاذ قرارات سليمة لإعداد استراتيجيات ناجحة.
وبالمقارنة ، فإن البيانات الخاطئة أو المعيبة قد تجعل التحليل غير صحيح ، مما قد يؤدي إلى:
- عمليات تستغرق وقتا طويلا
- تكاليف اضافية
- مطلوب عمالة إضافية لتصحيح الأخطاء
- كفاءة أقل
- إنتاجية أقل
- ضعف اتخاذ القرار
على المدى الطويل ، يمكن أن تؤدي مشكلات جودة البيانات المستمرة إلى فقدان عملك للعملاء بسبب تزايد عدم الكفاءة وسوء الاتصال المستمر. لذلك ، من الضروري وجود استراتيجية جودة البيانات.
تقوم المؤسسة بجمع البيانات من مصادر خارجية وداخلية مختلفة. للحصول على أقصى استخدام صالح للبيانات ، يجب تنظيفها وتجميعها قبل الخضوع لعمليات أخرى.
المصدر: خط المعلومات الحلفاء
كيف يعمل تنقية البيانات على تبسيط إدارة البيانات
يلعب تنظيف البيانات دورًا حيويًا في مجموعة واسعة من عمليات إدارة البيانات ، مثل:
تكامل البيانات
واحدة من عمليات إدارة البيانات الأساسية هي تكامل البيانات. إنها عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة لتوحيدها في منصة واحدة. تقوم أداة تنقية البيانات بتنظيف البيانات الواردة بحيث يتم توحيد مجموعة البيانات المتكاملة وتنسيقها قبل إدخالها في النظام الوجهة.
ترحيل البيانات
ترحيل البيانات يتضمن نقل الملفات من نظام إلى آخر. من الضروري الحفاظ على جودة البيانات واتساقها أثناء هذا النقل بحيث يتم تنسيق وهيكلة بيانات الوجهة بشكل صحيح ولا يوجد أي تكرار. تتضمن عملية النقل أيضًا حجمًا كبيرًا من البيانات. تساعد أدوات تنقية البيانات في تنظيف معلوماتك بكفاءة ، مما يضمن جودة أفضل للبيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
تحويل البيانات
يجب تحويل جميع البيانات قبل تحميلها إلى الوجهة التي تختارها لتلبية معايير النظام الخاصة بالتنسيق والهيكل وما إلى ذلك. تحويل البيانات يتضمن تطبيق قواعد وفلاتر وتعبيرات محددة على البيانات قبل تحميلها في النظام. تساعد أداة تنقية البيانات في تنقية البيانات باستخدام عمليات تحويل مضمنة ، مما يتيح لك تلبية المتطلبات التشغيلية أو التقنية المطلوبة في المستقبل.
عملية ETL
يساعد تنظيف البيانات في إعداد البيانات لإعداد التقارير والتحليل أثناء عملية ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل). يضمن إعداد البيانات استخدام البيانات عالية الجودة فقط في اتخاذ القرار والتحليل. على سبيل المثال ، تتلقى شركة بيع بالتجزئة بيانات من مصادر متعددة ، مثل CRM أو نظام تخطيط موارد المؤسسات ، تحتوي على معلومات خاطئة أو بيانات مكررة.
يمكن لأداة تنقية البيانات الجيدة تحديد التناقضات في البيانات وتصحيحها. سيتم بعد ذلك تحويل البيانات التي تم مسحها إلى التنسيق القياسي وتحميلها في قاعدة بيانات الهدف أو مستودع البيانات.
خطوات تنقية البيانات
فيما يلي بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها لضمان تنظيف بياناتك بشكل صحيح:
-
تحديد مشاكل جودة البيانات:
ابدأ بتحليل البيانات لتحديد مشكلات الجودة المحتملة. يتضمن ذلك فحص البيانات بحثًا عن التناقضات والأخطاء والتكرارات والقيم المفقودة ومشكلات التنسيق والحالات الشاذة الأخرى التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات.
-
تحديد قواعد جودة البيانات:
وضع قواعد جودة البيانات بناءً على متطلبات العمل وأفضل الممارسات الصناعية. تحدد هذه القواعد المعايير التي يجب أن تلبيها البيانات حتى يتم اعتبارها نظيفة ودقيقة. على سبيل المثال ، يمكن للقواعد تحديد نطاقات قيمة صالحة أو تنسيقات بيانات أو قيود تفرد أو متطلبات تكامل مرجعي.
-
تطهير وتوحيد البيانات:
تطبيق تقنيات التطهير لمعالجة مشاكل جودة البيانات. يتضمن ذلك إزالة الأخطاء أو تصحيحها ، وملء القيم المفقودة ، وتوحيد التنسيقات ، وحل التناقضات. يتم استخدام تقنيات مثل تحليل البيانات والتحقق من صحة البيانات وتحويل البيانات لجعل البيانات تتماشى مع قواعد الجودة المحددة.
-
إزالة التكرارات:
تحديد السجلات المكررة وإزالتها من مجموعة البيانات. يمكن أن تؤدي البيانات المكررة إلى عدم الدقة وتشويه نتائج التحليل. تُستخدم تقنيات مثل مقارنة التسجيلات والمطابقة الغامضة وخوارزميات إزالة البيانات المكررة لتحديد التكرارات وإزالتها بشكل فعال.
-
معالجة البيانات المفقودة:
تطوير استراتيجيات للتعامل مع البيانات المفقودة بشكل مناسب. بناءً على الموقف ، قد تختار تجاهل السجلات غير المكتملة ، أو حساب القيم المفقودة باستخدام الأساليب الإحصائية ، أو جمع معلومات إضافية من مصادر موثوقة لملء الفجوات.
-
تناقضات العنوان:
حل التناقضات داخل البيانات. يمكن أن يشمل ذلك تحديد وتصحيح التناقضات بين حقول البيانات ذات الصلة ، مثل ضمان الاتساق بين الأسماء والمعرفات المقابلة أو محاذاة البيانات مع المعايير المحددة مسبقًا أو البيانات المرجعية.
-
عملية تنقية بيانات المستندات:
الحفاظ على توثيق شامل لعملية تنقية البيانات. يتضمن ذلك تسجيل خطوات التطهير التي تم إجراؤها ، وقواعد جودة البيانات المطبقة ، وأي افتراضات تم إجراؤها أثناء العملية. يضمن التوثيق الشفافية ويسهل التحليل المستقبلي ويساعد في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
-
المراقبة والتحديث بانتظام:
تنقية البيانات هي عملية مستمرة. راقب جودة البيانات بانتظام ، وحدد المشكلات الناشئة ، وصقل عملية تنقية البيانات وفقًا لذلك. كن استباقيًا في الحفاظ على جودة البيانات وإجراء التعديلات مع تطور البيانات أو ظهور متطلبات جودة جديدة.
على الرغم من أن هذا قد يبدو كثيرًا من العمل ، إلا أن أدوات تنقية البيانات الآلية تأخذ الكثير من الخطوات اليدوية في إعداد بياناتك.
فوائد أدوات تنقية البيانات
يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في تخطي العملية الشاقة واليدوية لتنظيف البيانات ، مما يوفر عليك عناء مراجعة الإدخالات بشكل فردي ، وصفًا تلو الآخر ، وفحصها بحثًا عن أي أخطاء ، أو قيم مفقودة ، وما إلى ذلك ، بدلاً من ذلك ، تنظف الأداة البيانات من خلال عمليات التحويل المضمنة.
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك قائمة العملاء المحتملين التي قدمها فريق التسويق الخاص بك. تخيل الاطلاع على اسم كل جهة اتصال للتحقق من العناوين الكاملة وأرقام الهواتف ومعرفات البريد الإلكتروني. يمكن أن تؤدي إدخالات الرصاص الخاطئة إلى حدوث مشكلات تشغيلية وتؤدي إلى إهدار الوقت.
يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في إزالة الأخطاء عبر العمليات الآلية لفحص البيانات بشكل منهجي ، باستخدام قواعد وخوارزميات مختلفة لتحديد وتصحيح أي عيوب. ومن ثم ، جعل التحليل وذكاء الأعمال أكثر وضوحًا وفعالية.
تعمل البيانات المنقولة على تحسين جودة بيانات مؤسستك ، مما يجعلها متاحة بسهولة لتحليل البيانات الدقيقة والقيمة. وبالتالي ، مما يجعلها استثمارًا تجاريًا جديرًا.
كيفية تبسيط عملية تنقية البيانات
Astera Centerprise يقدم لمستخدمي الأعمال حلاً سهلاً لتنقية البيانات وتنظيفها وتكاملها. يتميز الحل بموصلات مدمجة يمكنها استرداد المعلومات من مصادر بيانات مختلفة.
تساعد عمليات التحويل المختلفة والعمليات المؤتمتة للتحقق من صحة البيانات المستخدمين على أداء المهام المختلفة المتعلقة بالبيانات ، بما في ذلك تنقية البيانات وتنقية البيانات وجودة البيانات وتقديم مجموعات البيانات الموحدة إلى الوجهة التي يختارونها.
Centerprise يحتوي على ميزات مثل تحويل تطهير البيانات، يمكن استخدامها لتنظيف مجموعة بيانات نظيفة والحصول عليها لمزيد من الاستخدام.
لنلقِ نظرة على كيفية تنظيف البيانات باستخدام تحويل تطهير البيانات في Centerprise.
الشكل 1 - مجموعة البيانات التي تحتوي على مسافات بيضاء ومسائل التنسيق
تحتوي مجموعة البيانات الموضحة في الشكل 1 على معلومات تتعلق بعملاء مختلفين ، وكما ترى ، هناك بعض المسافات البيضاء بين الرموز البريدية ، ولم يتم تنسيقها بشكل صحيح. وبالتالي ، سوف نستخدم تحويل تطهير البيانات في مجموعة البيانات هذه.
الشكل 2 - ميزات تحويل تطهير البيانات
يوضح الشكل 2 خيارات التطهير المختلفة الموجودة في هذا التحول. يمكنك إزالة المسافات البيضاء والحروف والأرقام وعلامات الترقيم أو تحديد أي أحرف أخرى تريد إزالتها. ثانيًا ، يمكنك استبدال الأحرف الفارغة أو البحث عن أي أحرف أخرى واستبدالها من خلال تطبيق العديد من الخيارات في الحقول بنقرة واحدة. يمكنك أيضًا استخدام التعبيرات المخصصة لتنظيف بياناتك.
يوضح الشكل 3 معاينة البيانات بعد تطبيق تحويل تطهير البيانات.
الشكل 3 - مجموعة البيانات المطهرة
كما ترى ، تمت إزالة جميع المسافات البيضاء ، ويتم تنسيق البيانات الآن بشكل صحيح. علاوة على ذلك ، يمكن نقلها إلى أي وجهة من اختيارك.
التحولات الأخرى مثل التنميط البيانات و قواعد جودة البيانات تمكين المستخدمين من ملف تعريف مجموعات البيانات للحصول على توزيع إحصائي ووضع معايير الجودة لتحديد السجلات التي تحتوي على أخطاء أو تحذيرات.
تبسيط تنقية البيانات باستخدام Astera Centerprise
واجهة سهلة الاستخدام وتحويلات السحب والإفلات Astera Centerprise تبسيط تنقية المعلومات. يسمح لمستخدمي الأعمال ومحللي البيانات بتنظيف مجموعات البيانات كبيرة الحجم في بضع دقائق فقط دون كتابة رمز. يمكن للمستخدمين أيضًا إعداد خطوط أنابيب البيانات الآلية. تستخدم خطوط الأنابيب هذه ميزات الأتمتة وجدولة الوظائف لتنفيذ مهام تنقية البيانات دون أي تدخل يدوي. يمكن أن تساعدك البيانات التي تم مسحها وتنظيفها في توفير وقت وموارد كبيرة عند تحويل البيانات.
