تنقية البيانات - طريقة لتحسين موثوقية البيانات

By |2022-04-19T10:55:22+00:00يوليو 9th، 2020|

تعد البيانات من أكثر الأصول الحيوية للأعمال التجارية ، مما يجعل الإدارة الجيدة للبيانات مفتاحًا لإدارة إمبراطورية مؤسسة ناجحة. مع نمو المؤسسات ، يزداد حجم بياناتها بمرور الوقت ، مما يجعل من الصعب تحديد عدم الدقة أو الأخطاء التي قد تحتويها يدويًا.

يمكن أن تكلف البيانات الخاطئة مبالغ كبيرة من المال. لذلك ، تحتاج الشركات إلى التأكد من أن بيانات مؤسستها نظيفة وذات جودة جيدة وخالية من الأخطاء ومتاحة بسهولة لإعداد التقارير والتحليل لتكون فعالة من حيث التكلفة والوقت. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تنقية البيانات.

لنبدأ بفهم تنقية البيانات ولماذا هي ضرورية.

ما هو فرك البيانات؟

يشير تنقية البيانات إلى تنظيف البيانات الأولية وترجمتها إلى صيغة دقيقة ونظيفة وخالية من الأخطاء. قد تكون بياناتك خاطئة لأسباب مختلفة ، مثل التنسيق غير السليم ، والأخطاء البشرية في وقت إدخال البيانات ، والبيانات المفقودة.

تحسين تنقية البيانات جودة البيانات عن طريق إزالة البيانات المكررة أو غير الصحيحة أو غير الكاملة أو سيئة التنسيق.

أهمية تنقية البيانات

يعد التطهير الفعال للبيانات أو تنقية البيانات أمرًا ضروريًا لأنه يمكن أن يساعد الشركات على توجيه مواردها نحو أنشطة ذات قيمة مضافة مع تسليط الضوء على فرص خفض التكاليف. تعمل معظم المؤسسات بكميات كبيرة من البيانات.

مع الإدارة السليمة ، تتيح هذه المدخلات الأداء السلس للعمليات اليومية واتخاذ قرارات أكثر دقة على المدى الطويل. ضع في اعتبارك مثال وظيفة اللوجستيات في شركة التجارة الإلكترونية.

تزود بيانات العملاء التي يمكن الوصول إليها هذا القسم برؤى مهمة ، مثل المناطق التي تنشئ معظم الطلبات والمنتجات الشائعة حاليًا ومتوسط ​​حجم طلبات العملاء. مسلحًا بهذه المعلومات ، يمكن للقسم ترتيب عمليات المستودعات والتسليم الخاصة بهم لضمان تنفيذ الطلبات بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة ، وإدارة معلومات العملاء ، وتحليل اتجاهات السوق والمبيعات بشكل أكثر دقة.
يجب تحليل هذه المعلومات بحيث يمكن للشركة اتخاذ قرارات سليمة لإعداد استراتيجيات ناجحة.

وبالمقارنة ، فإن البيانات الخاطئة أو المعيبة قد تجعل التحليل غير صحيح ، مما قد يؤدي إلى:

  • عمليات تستغرق وقتا طويلا
  • تكاليف اضافية
  • مطلوب عمالة إضافية لتصحيح الأخطاء
  • كفاءة أقل
  • ضعف الإنتاجية
  • ضعف اتخاذ القرار

على المدى الطويل ، يمكن أن تؤدي مشكلات جودة البيانات المستمرة إلى فقدان عملك للعملاء بسبب تزايد عدم الكفاءة وسوء الاتصال المستمر. لذلك ، من الضروري وجود استراتيجية جودة البيانات. يمكن أن يؤدي عدم كفاية البيانات إلى إحداث تأثير في صافي أرباح أي مؤسسة. الحل يعمل ببيانات نظيفة ودقيقة.

تأتي البيانات التي تجمعها المنظمة من مصادر خارجية وداخلية مختلفة. للحصول على أقصى استخدام صالح للبيانات ، يجب تنظيفها وتجميعها قبل الخضوع لعمليات أخرى.

تنقية البيانات لعمليات إدارة البيانات الفعالة

يلعب تنظيف البيانات دورًا حيويًا في مجموعة واسعة من عمليات إدارة البيانات ، مثل:

تكامل البيانات

تكامل البيانات هي عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة ليتم دمجها في منصة واحدة. ضمان جودة البيانات في البيانات الأولية القادمة من مصادر مختلفة مع هياكل وتنسيقات أخرى. تقوم أداة تنقية البيانات بتنظيف البيانات الواردة بحيث يتم توحيد مجموعة البيانات المتكاملة وتنسيقها قبل إدخالها في النظام الوجهة.

ترحيل البيانات

ترحيل البيانات يتضمن نقل الملفات من نظام إلى آخر. من الضروري الحفاظ على جودة البيانات واتساقها أثناء هذا النقل بحيث يكون التنسيق والهيكل الصحيحين موجودين ولا يوجد تكرار في الوجهة. عادة ما يتم تضمين حجم كبير من البيانات في هذه العملية. تساعد أدوات تنقية البيانات في تنظيف معلوماتك بكفاءة ، مما يضمن جودة أفضل للبيانات في جميع أنحاء المؤسسة.

تحويل البيانات

يجب تحويل جميع البيانات قبل تحميلها إلى الوجهة التي تختارها لتلبية معايير النظام الخاصة بالتنسيق والهيكل وما إلى ذلك. تحويل البيانات يتضمن تطبيق قواعد محددة ، وفلاتر ، وتنقية البيانات قبل مزيد من التحليل. تساعد أداة تنقية البيانات في تنقية البيانات باستخدام عمليات تحويل مضمنة ، مما يتيح لك تلبية المتطلبات التشغيلية أو التقنية المطلوبة مسبقًا.

تنقية البيانات في عمليات ETL

يساعد تنظيف البيانات في إعداد البيانات لإعداد التقارير والتحليلات أثناء عملية ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل). يضمن إعداد البيانات استخدام البيانات عالية الجودة فقط في اتخاذ القرار والتحليل. على سبيل المثال ، تتلقى شركة بيع بالتجزئة بيانات من مصادر متعددة ، مثل CRM أو نظام تخطيط موارد المؤسسات ، تحتوي على معلومات خاطئة أو بيانات مكررة. أو تنقية البيانات الجيدة أداة تطهير البيانات سيكتشف التناقضات في البيانات ويصححها. سيتم بعد ذلك تحويل البيانات التي تم مسحها إلى التنسيق القياسي وتحميلها في قاعدة بيانات مستهدفة أو مستودع بيانات.

فوائد أدوات تنقية البيانات

يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في تخطي العملية الشاقة المتمثلة في استعراض جميع البيانات يدويًا عن طريق تنظيفها من خلال عمليات التحويل المضمنة. يتضمن تنظيف البيانات يدويًا مراجعة الإدخالات بشكل فردي وصفًا تلو الآخر وفحصها بحثًا عن أي أخطاء أو قيم مفقودة وما إلى ذلك.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك قائمة العملاء المحتملين المقدمة من فريق التسويق الخاص بك. الآن ، تخيل الاطلاع على اسم كل جهة اتصال للتحقق من العناوين الكاملة وأرقام الهواتف ومعرفات البريد الإلكتروني المقدمة. فكر في مقدار الوقت الذي تستغرقه هذه العملية والمشكلات التشغيلية التي يمكن إنشاؤها في حالة ترك عدد قليل من الإدخالات الخاطئة دون تصحيح. من ناحية أخرى ، يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في التخلص من الأخطاء عبر العمليات الآلية لفحص البيانات بشكل منهجي ، باستخدام قواعد وخوارزميات مختلفة لتحديد أي عيوب وتصحيحها. ومن ثم ، جعل التحليل وذكاء الأعمال أكثر وضوحًا وفعالية.

تسهل أدوات تنقية البيانات تنظيف البيانات دون مخاوف بشأن الأخطاء أو عدم الدقة. تعمل البيانات المنقولة على تحسين جودة بيانات مؤسستك ، مما يجعلها متاحة بسهولة لتحليل البيانات الدقيقة والقيمة. وبالتالي ، فإن جعل أدوات تنقية البيانات استثمارًا مفيدًا للشركات.

كيفية تبسيط عملية تنقية البيانات

Astera Centerprise يقدم لمستخدمي الأعمال حلاً سهلاً لتنظيف البيانات وتكامل البيانات ، ويضم موصلات مدمجة يمكنها استرداد المعلومات من مصادر بيانات مختلفة. تساعد عمليات التحويل المختلفة وعمليات التحقق المؤتمتة من صحة البيانات المستخدمين على أداء مجموعة من المهام المتعلقة بالبيانات ، بما في ذلك تنقية البيانات وتنقية البيانات والحفاظ على جودة البيانات وتقديم مجموعات البيانات الموحدة إلى الوجهة التي يختارونها.

Centerprise يحتوي على ميزات مثل تحويل تطهير البيانات، يمكن استخدامه لتنقية البيانات والحصول على مجموعة بيانات نظيفة لمزيد من الاستخدام.

لنلقِ نظرة على كيفية تنظيف البيانات باستخدام تحويل تطهير البيانات في Centerprise.

أدوات تنقية البيانات

الشكل 1 - مجموعة البيانات التي تحتوي على مسافات بيضاء ومسائل التنسيق

تحتوي مجموعة البيانات الموضحة في الشكل 1 على معلومات تتعلق بعملاء مختلفين ، وكما ترى ، هناك بعض المسافات البيضاء بين الرموز البريدية ، ولم يتم تنسيقها بشكل صحيح. وبالتالي ، سنستخدم تحويل تطهير البيانات في مجموعة البيانات هذه.

أدوات تنقية البيانات 2

الشكل 2 - ميزات تحويل تطهير البيانات

يوضح الشكل 2 خيارات التطهير المختلفة الموجودة في هذا التحول. يمكنك إزالة المسافات البيضاء أو الأحرف أو الأرقام أو علامات الترقيم أو تحديد أي أحرف أخرى تريد إزالتها. ثانيًا ، يمكنك أيضًا استبدال الأحرف الفارغة أو البحث عن أي أحرف أخرى واستبدالها من خلال تطبيق العديد من الخيارات الواردة في الحقول بنقرة واحدة. يمكنك أيضًا استخدام التعبيرات المخصصة لتنظيف بياناتك.

يوضح الشكل 3 معاينة البيانات بعد تطبيق تحويل تطهير البيانات.

أدوات تنقية البيانات 3

الشكل 3 - مجموعة البيانات المطهرة

كما ترى ، تمت إزالة جميع المسافات البيضاء ، ويتم تنسيق البيانات الآن بشكل صحيح. علاوة على ذلك ، يمكن نقلها إلى أي وجهة من اختيارك.

التحولات الأخرى مثل التنميط البيانات و قواعد جودة البيانات تمكين المستخدمين من ملف تعريف مجموعات البيانات للحصول على توزيع إحصائي ووضع معايير الجودة لتحديد السجلات التي تحتوي على أخطاء أو تحذيرات.

في الختام

واجهة سهلة الاستخدام وتحويلات السحب والإفلات Astera Centerprise تبسيط تنقية المعلومات. يسمح لمستخدمي الأعمال ومحللي البيانات بتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة الحجم في بضع دقائق فقط دون كتابة رمز. يمكن إعداد خطوط أنابيب البيانات لتنقية البيانات باستخدام ميزات أتمتة سير العمل وجدولة الوظائف لتنفيذ مهام تنقية البيانات دون أي تدخل يدوي. يمكن أن تساعدك البيانات التي تم مسحها وتنظيفها على توفير وقت وموارد كبيرتين عند تحويل البيانات ، مما يمنع عملك من الوقوع في الفخاخ السلبية المتمثلة في عدم كفاية البيانات وسوء إدارة البيانات.