التصنيف: موضوع

 وجدت دراسة استقصائية أن 76% من علماء البيانات يعتبرون إعداد البيانات الجزء الأقل تفضيلاً في عملهم. قد يكون ذلك بسبب أن إعداد البيانات يمكن أن يكون مهمة معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وتستغرق ساعات وأيامًا وأحيانًا أسابيع من…

إن الفهم الواضح لسلامة البيانات يعزز جودة البيانات وموثوقيتها. وهنا يأتي دور استكشاف البيانات. يوفر استكشاف البيانات رؤى شاملة حول خصائص بياناتك. يمكنك الكشف عن الحالات الشاذة في البيانات ومعرفة كيفية معالجتها...

هل تعلم أن 3% فقط من الشركات لديها بيانات تلبي معايير الجودة الأساسية؟ تعد جودة البيانات أمرًا ضروريًا لأي شركة تستفيد من البيانات للحصول على رؤى وصنع القرار والابتكار. ومع ذلك، فإن جودة البيانات ليست شيئًا يحدث تلقائيًا. يتطلب…

يركز التعلم الآلي (ML) على تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات واتخاذ التنبؤات أو القرارات بناءً عليها. ويشمل تقنيات مختلفة، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، والمزيد. في ML، الحصول على…

يعتمد السعي وراء نمو الأعمال المتسارع على الاستراتيجيات القائمة على البيانات. تشير شركة ماكينزي إلى أن الشركات التي تستخدم رؤى سلوك المستهلك بشكل استراتيجي تحقق أداءً أفضل بنسبة 85٪ في نمو المبيعات مقارنة بأقرانها. لكن عملية إعداد البيانات اليدوية التقليدية، والتي غالبًا ما تتضمن...