الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
استخراج البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية باستخدام Astera ReportMiner
البيانات هي العمود الفقري للتجارب السريرية ، واستخراج البيانات الدقيقة في الوقت المناسب في التجارب السريرية أمر بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن رعاية المرضى وعلاجهم. ومع ذلك ، يمكن أن يكون استخراج البيانات من وثائق التجارب السريرية عملية تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ. مع تزايد حجم البيانات التي تم إنشاؤها في التجارب السريرية ، أصبحت الطرق التقليدية لاستخراج البيانات غير فعالة وغير عملية بشكل متزايد. هذا هو المكان الذي يأتي فيه استخراج البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي.
يستخدم استخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات تلقائيًا من المستندات غير المهيكلة. يعد استخراج البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص في التجارب السريرية, حيث يتم إنشاء كميات كبيرة من البيانات وتحليلها. يمكن أن يساعد حل استخراج البيانات الصحيح لصحتك! تحقيق نتائج دقيقة وسريعة ، وهي ضرورية لرعاية المرضى ونتائج البحوث.
في منشور المدونة هذا ، سوف نستكشف دور استخراج البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية. سوف ندرس فوائد استخراج البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتحديات التي يتصدى لها ، وإمكانات التطوير المستقبلي. في النهاية ، سوف نلقي نظرة على ReportMiner في العمل.
استخراج البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية
استخراج البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي له العديد من حالات الاستخدام في التجارب السريرية. تتمثل إحدى حالات الاستخدام الأساسية في استخراج البيانات من وثائق التجارب السريرية ، مثل نماذج تقرير الحالة الإلكترونية (eCRFs) وتقارير الدراسات السريرية (CSRs) وتقارير الأحداث الضائرة. يمكن أيضًا استخدام استخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من مصادر أخرى ، مثل السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) والتصوير الطبي وبيانات الجينوم.
يوفر استخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي العديد من المزايا مقارنة بأساليب استخراج البيانات التقليدية. أولاً وقبل كل شيء ، يمكن لاستخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي أتمتة عملية الاستخراج ، مما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا ويوفر الوقت والموارد. يؤدي ذلك إلى معالجة البيانات وتحليلها بشكل أسرع ، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة بشأن رعاية المرضى وعلاجهم.
ثانيًا ، يمكن أن يؤدي استخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين دقة استخراج البيانات. هذا يقلل من مخاطر الأخطاء ويضمن دقة وموثوقية البيانات.
ثالثًا ، يمكن لاستخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. مع تزايد حجم البيانات التي تم إنشاؤها في التجارب السريرية ، أصبحت الطرق التقليدية لاستخراج البيانات غير عملية بشكل متزايد. يمكن لاستخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من البيانات في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الإنسان للقيام بنفس المهمة ، مما يوفر وقتًا ثمينًا لممارسي التجارب السريرية للتركيز على جوانب أخرى من التجربة.
Astera ReportMiner لاستخراج بيانات التجارب السريرية
Astera ReportMiner يستخدم التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة استخراج البيانات من وثائق التجارب السريرية.
ReportMiner يستخدم مزيجًا من التعلم الآلي والأساليب القائمة على القوالب لاستخراج البيانات من المستندات غير المهيكلة ، مثل CSR ، وتحويلها إلى بيانات منظمة يمكن تحليلها وتصورها بسهولة. ReportMiner يتضمن أيضًا أداة تعيين البيانات المرئية التي تتيح للمستخدمين تحديد حقول البيانات بسهولة واستخراج البيانات من مصادر متعددة.
واحدة من المزايا الرئيسية ل ReportMiner هي قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. هذا مهم بشكل خاص في التجارب السريرية ، حيث يتم إنشاء كميات كبيرة من البيانات وتحليلها على أساس منتظم. مع ReportMiner، يمكن لممارسي التجارب السريرية استخراج البيانات من مصادر متعددة وتحليلها في الوقت الفعلي ، مما قد يؤدي إلى قرارات أسرع وأكثر دقة حول رعاية المرضى وعلاجهم.
ReportMiner يتضمن أيضًا ميزات متقدمة للتحقق من صحة البيانات وتنظيفها ، والتي تساعد على ضمان دقة وموثوقية البيانات المستخرجة. هذا مهم بشكل خاص في التجارب السريرية ، حيث تعد دقة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لسلامة المرضى ونتائج الأبحاث.
وبشكل عام، Astera ReportMiner هي أداة قوية لاستخراج بيانات التجارب السريرية وتحليلها. من خلال أتمتة استخراج البيانات من وثائق التجارب السريرية المعقدة ، ReportMiner يمكن أن يساعد ممارسي التجارب السريرية على توفير الوقت والموارد ، مع تحسين دقة وموثوقية البيانات المستخرجة. بميزاته المتقدمة وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام ، ReportMiner هي أداة قيمة لأي منظمة تشارك في البحث السريري.
Astera ReportMiner في العمل
باستخدام منصتنا الآلية الخالية من التعليمات البرمجية ، يمكنك إنشاء ملفات قوالب الاستخراج القائمة على الأنماط لاستخراج البيانات المعقدة.
لقد جعلت إمكانات استخراج البيانات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي في حلنا الأمور أسهل من أي وقت مضى. يتيح لك AI Capture أتمتة معالجة المستندات بسهولة. انظر كيف يمكنك استخدام الميزة أدناه:
- حدد مصدر ملف لنموذج تقرير. للتوضيح ، دعنا نختار نموذج مستند PDF.
- انقر فوق الزر Auto-Generate Layout في الشريط العلوي. سيقوم باستخراج البيانات من مناطق البيانات المختلفة في المستند. يمكنك بسهولة إضافة حقل صيغة وحذف مناطق وتعديل حقول البيانات التي تم التقاطها بواسطة AI Capture.
- أخيرًا ، قم بمعاينة البيانات المحولة إلى تنسيق منظم وقم بتحميلها إلى وجهتك المفضلة.
بكل بساطة! الرفع Astera ReportMinerالصورة التقاط AI التكنولوجيا ، يمكنك استخراج البيانات من مستندات PDF الحيوية في غضون ثوان. علاوة على ذلك ، ستجعل ميزة جدولة الوظائف العملية أكثر كفاءة من خلال التأكد من استخراج البيانات على أساس دوري.
