PostgreSQL مقابل MySQL: مناقشة البيانات 

عندما يتعلق الأمر بالبيانات ، لا يوجد نقص في الخيارات. سواء كنت تبحث عن قاعدة بيانات ارتباطية تقليدية أو حل NoSQL أكثر حداثة ، فإن السوق لديه الكثير من الخيارات. ولكن عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تبرز اثنتان من الحزمة: PostgreSQL و MySQL. في هذه المدونة ، سنلقي نظرة على الجدل الدائر بين PostgreSQL و MYSQL.

في حين أن كلاهما لهما مزايا وعيوب ، إلا أن هناك بعض الاختلافات الواضحة بين الاثنين. في هذه المقالة ، سوف نستكشف الاختلافات الرئيسية بين PostgreSQL و MySQL. سنغوص في كيفية مقارنة قواعد البيانات هذه من حيث الأداء وقابلية التوسع والأمان بالإضافة إلى بعض ميزاتها الفريدة. أخيرًا ، سنناقش السبب Astera Centerprise هي الأداة المثلى لإدارة بياناتك بغض النظر عن قاعدة البيانات التي تقرر استخدامها. 

ما هي PostgreSQL؟ 

PostgreSQL هو نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر يوفر مرونة واسعة في نماذج البيانات. يسمح للمستخدمين بتحكم أكبر عند تصميم نموذج البيانات الخاص بهم للاستعلامات المعقدة. مع دعم أنواع البيانات المخصصة والقدرة على تنفيذ الوراثة المتعددة بين الجداول ، تمكن PostgreSQL المستخدمين من هيكلة وتنظيم بياناتهم بطريقة قابلة للتخصيص بدرجة عالية.

هذه المرونة مفيدة بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب علاقات وهياكل بيانات معقدة. بالإضافة إلى ذلك ، تركز PostgreSQL بشدة على أمان البيانات ، مما يوفر تحكمًا دقيقًا في وصول المستخدم وتشفيرًا داخليًا لنقل البيانات بشكل آمن. 

ما هي MySQL؟ 

MySQL ، وهو أيضًا نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر ، يتفوق في تحسين الأداء وقابلية التوسع. في حين أنه قد يكون لديه مرونة أقل إلى حد ما في نموذج البيانات مقارنة بـ PostgreSQL ، إلا أن MySQL تعوضه بقدراته القوية على تحسين الأداء. يوفر مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات لتحسين أداء الاستعلام ، مما يجعله خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تعطي الأولوية للسرعة وقابلية التوسع.

يتم تحسين قابلية تطوير MySQL بشكل أكبر من خلال دعمها للتحجيم الأفقي من خلال تقنيات مثل التجزئة. بالإضافة إلى ذلك ، تفتخر MySQL بمكتبة واسعة من الإضافات ، مما يمكّن المستخدمين من توسيع وظائفها وتكييفها وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة. على الرغم من أن MySQL قد لا تركز كثيرًا على أمان البيانات مثل PostgreSQL ، إلا أنها توفر قابلية توسعة ومرونة قوية للتطبيقات عالية النطاق. 

مقارنة PostgreSQL مقابل MySQL 

PostgreSQL هو امتداد نظام إدارة قاعدة بيانات الكائن العلائقية (ORDBMS) يدعم أنواع البيانات المعقدة ويوفر تحسينًا فعالاً للاستعلام. يتفوق في التعامل مع تنسيقات البيانات المتنوعة مثل المصفوفات و hstore و JSON. ومع ذلك ، تصبح إدارة PostgreSQL أكثر تعقيدًا مع زيادة حجم البيانات وتعقيدها ، مما يتطلب ضبطًا لتحقيق الأداء الأمثل. 

MySQL هو ملف نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) معروف ببساطته وسهولة استخدامه. يفضل للمبتدئين وبيئات البيانات الأبسط. ومع ذلك ، فقد تواجه صعوبات مع الاستعلامات المعقدة أو مجموعات البيانات الكبيرة ، مما يتطلب ضبطًا إضافيًا لتحقيق الأداء الأمثل. تؤثر عوامل مثل الأجهزة والفهرسة وعبء العمل على أداء كل من PostgreSQL و MySQL. 

عندما يتعلق الأمر أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMSs)و PostgreSQL و MySQL هما أكثر الخيارات مفتوحة المصدر شيوعًا. نظرًا لوجود مزايا وعيوب لكل منهما ، قد يكون من الصعب تحديد نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) المناسب لمشروعك. 

الاختلافات المشتركة بين PostgreSQL مقابل MySQL

المعايير	كيو	سكليتي
أنواع البيانات	يدعم مجموعة واسعة من أنواع البيانات المعقدة بما في ذلك المصفوفات و hstore و JSON والمزيد	لا يدعم أنواع البيانات المعقدة
الأداء	يُعد مُحسِّن الاستعلام في PostgreSQL عالي الكفاءة ويمكن أن يؤدي أداءً جيدًا في السيناريوهات المعقدة ، ولكن قد يصبح إدارته أكثر تعقيدًا مع نمو حجم البيانات.	أداء MySQL سريع ومستقر بشكل عام في سيناريوهات بسيطة ولكن يمكن أن يواجه صعوبات مع الاستعلامات المعقدة أو أحجام البيانات الكبيرة.
التدرجية	تعد PostgreSQL مناسبة تمامًا للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة ، ويمكنها التوسع أفقيًا باستخدام التجزئة أو التجميع.	قابلية تطوير MySQL محدودة إلى حد ما بالمقارنة وقد تتطلب ضبطًا إضافيًا وتحسينًا لمجموعات البيانات الكبيرة جدًا.
حماية	تتمتع PostgreSQL بميزات أمان قوية مثل تشفير SSL والأمان على مستوى الصف ودعم مصادقة LDAP و Kerberos.	تعد ميزات أمان MySQL محدودة بشكل أكبر ، على الرغم من أنها تدعم تشفير SSL وبعض إجراءات الأمان الأخرى.
الميزات المتقدمة	عروض ميزات متقدمة مثل وراثة الجدول وأنواع النطاقات ومشغلات قواعد البيانات والوظائف المخصصة وأغلفة البيانات الأجنبية للتعامل مع البيانات المعقدة والتطبيقات المعقدة.	لا يدعم الميزات المتقدمة مثل تعبيرات الجدول الشائعة (CTEs) أو الاستعلامات العودية أو وظائف النافذة التي تحد من ملاءمتها للمهام الأكثر تعقيدًا.
أدوات واجهة المستخدم الرسومية	يفتقر إلى أدوات واجهة المستخدم الرسومية الشاملة لتبسيط المهام مثل إنشاء الجداول وكتابة الاستعلامات وإدارة البيانات.	يقدم الكثير من أدوات واجهة المستخدم الرسومية المتاحة لتبسيط المهام مثل إنشاء الجداول وكتابة الاستعلامات وإدارة البيانات.
استقرار	قد تواجه PostgreSQL مشكلات في الأداء في الاستعلامات المعقدة متعددة الصفوف ، مما يتسبب في تأخيرات كبيرة في أوقات التحميل.	استقرار MySQL يجعلها مثالية للتطبيقات المستندة إلى الويب التي تحتاج إلى أداء عالي السرعة في قواعد البيانات الكبيرة.
متطلبات الذاكرة	قد تتطلب PostgreSQL ذاكرة أكبر من MySQL ، مما يجعلها أقل ملاءمة للأنظمة المنخفضة النهاية.	يقلل حجم MySQL الصغير من متطلبات الذاكرة مما يجعلها مناسبة بشكل أفضل للتشغيل على الأنظمة المنخفضة الجودة مقارنة بأنظمة DBMS الأخرى مثل Postgres أو Oracle.

 

الاختلافات الحاسمة بين PostgreSQL مقابل MySQL 

عندما يتعلق الأمر بـ PostgreSQL و MySQL ، فإن فهم الاختلافات الجوهرية بينهما أمر ضروري. على الرغم من أن كلاهما موثوق به للغاية وذو أداء عالي ، إلا أن هناك بعض الفروق الرئيسية التي قد تجعل أحدهما أكثر ملاءمة من الآخر لحالات استخدام محددة. 

المصدر المفتوح مقابل الملكية 

PostgreSQL مفتوح المصدر بينما MySQL هو برنامج مملوك لشركة Oracle. مع ترخيص مفتوح المصدر ، يمكن تعديل Postgres بحرية باستخدام كود المصدر المتاح في المستودعات العامة. من ناحية أخرى ، نظرًا لأن MySQL برنامج مملوك ، فلا يمكن تنزيله أو استخدامه أو تعديله مجانًا. 

وظائف قاعدة البيانات 

تأتي PostgreSQL مع دعم مدمج لأنواع البيانات مثل Arrays ، والذي يسمح لك بتخزين قيم متعددة داخل عمود واحد. لا تمتلك MySQL هذه الإمكانية وبالتالي تتطلب حلولًا أكثر تعقيدًا لتحقيق هذه المهمة. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم Postgres أيضًا الوظائف التي يحددها المستخدم وميزات معالجة البيانات المتقدمة مثل وظائف النافذة. 

إمكانية الوصول 

يمكن الوصول إلى PostgreSQL من أي نظام أساسي أو لغة برمجة تقريبًا عبر مكتبتها الواسعة من واجهات برمجة التطبيقات. في المقابل ، تمتلك MySQL إمكانات برمجة محدودة من جانب الخادم وليس لديها العديد من المكتبات للوصول إليها من منصات ولغات أخرى مثل Postgres. ومع ذلك ، لا تؤثر هذه القيود على قابلية الاستخدام في حالة الوصول إلى قاعدة البيانات من خلال واجهة مستخدم رسومية (GUI). 

حالات الاستخدام الشائعة لـ PostgreSQL مقابل MySQL

كل من PostgreSQL و MySQL مناسبان تمامًا لحالات الاستخدام المختلفة. دعونا نلقي نظرة على بعض الأشياء الشائعة. 

بوستجري إس كيو إل: 

تُستخدم PostgreSQL في مجموعة متنوعة من المواقف التي يكون فيها تكامل البيانات ودعم استعلامات SQL المعقدة وقابلية التوسع أمرًا بالغ الأهمية. إنه مثالي لتطبيقات مثل الخدمات المالية وأنظمة إدارة علاقات العملاء وتطبيقات الويب التي تتطلب ميزات جغرافية متقدمة. 

الاستخدامات الأكثر شيوعًا لـ كيو تتضمن: 

• تطبيقات الويب والهاتف المحمول التي تحتاج إلى التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، مثل مواقع التجارة الإلكترونية وأنظمة إدارة المحتوى (CMSs) والتطبيقات كثيفة البيانات 
• تطبيقات الحوسبة العلمية التي تستخدم التحليلات المتقدمة والبيانات الضخمة 
• التطبيقات التي تتطلب توافرًا عاليًا وتكاملًا وأمانًا للبيانات وقابلية التوسع والأداء والموثوقية 

الخلية: 

عادةً ما يتم الاعتماد على MySQL للتطبيقات المستندة إلى الويب مثل أنظمة إدارة المحتوى ومواقع التجارة الإلكترونية والمنتديات. لها الإعداد السهل يجعله خيارًا رائعًا عندما تكون السرعة مهمة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن كفاءتها من حيث التكلفة مقارنة بـ PostgreSQL تجعلها شائعة بين الشركات الصغيرة والشركات الناشئة. 

الاستخدامات الأكثر شيوعًا لـ MySQL تتضمن: 

• تطبيقات الويب التقليدية مثل أنظمة إدارة المحتوى أو مواقع التجارة الإلكترونية التي تحتوي على عدد أقل من السجلات 

• التطبيقات أو مواقع الويب ذات قاعدة المستخدمين الأصغر التي لا تتطلب عمليات حسابية مكثفة أو تحديثات متكررة 
• مواقع الويب أو خدمات الويب عالية الحركة بمتطلبات بسيطة 

بغض النظر عن قاعدة البيانات التي تختارها لمشروعك في النهاية ، Astera Centerprise يوفر الوصول إلى كل من PostgreSQL و MySQL - بالإضافة إلى العديد من المزودين الآخرين - بحيث يمكنك الاتصال بسرعة وتهيئة وتحميل بياناتك إلى الوجهة المطلوبة في دقائق دون الحاجة إلى أي خبرة في الترميز على الإطلاق. 

كيفية Astera Centerprise يتصل بـ PostgreSQL و MySQL 

Astera Centerprise تقدم حلاً شاملاً للعمل مع كل من قواعد بيانات PostgreSQL و MySQL. سواء كنت بحاجة إلى إنشاء تطبيق أو إنشاء حل ذكاء أعمال كامل ، Astera Centerprise يوفر جميع الأدوات اللازمة لمساعدتك في إنجاز المهمة. 

إحدى المزايا الرئيسية لاستخدام ملفات Astera Centerprise هي قدرته على الوصول إلى كل من قواعد بيانات PostgreSQL و MySQL ، بالإضافة إلى مصادر البيانات الأخرى ، من خلال أداة ETL واحدة. لا يؤدي هذا إلى تبسيط عملية الوصول إلى البيانات من مصادر متعددة فحسب ، بل يضمن أيضًا أن تظل البيانات آمنة في جميع الأوقات. بالإضافة إلى ذلك، Astera Centerprise توفر موصلات مسبقة الصنع تمكن المستخدمين من الوصول بسرعة إلى المعلومات الحيوية من قواعد البيانات الخاصة بهم ببضع نقرات فقط ، والتي يمكن أن توفر قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد في عملية تكامل البيانات. 

خيارات متاحه

فيما يلي العديد من الخيارات التي Astera Centerprise عروض للاتصال بقواعد بيانات PostgreSQL و MySQL ، كل منها يوفر مستويات مختلفة من الوظائف والتحكم في البيانات: 

1. Native Connector - يوفر اتصالاً بنقرة واحدة بقواعد البيانات المستندة إلى SQL. كما يسمح للمستخدمين باستيراد بنية الجدول والأعمدة والمفاتيح والمشغلات. هذا يسمح لك بسرعة تكوين أي قاعدة بيانات حسب الحاجة. 
2. موصل ODBC / JDBC - يوفر مستوى أعلى من المرونة من خلال السماح للمستخدمين بالاتصال مباشرة بقواعد بيانات PostgreSQL و MySQL باستخدام برامج تشغيل ODBC أو JDBC. يتيح ذلك للمستخدمين الوصول إلى هياكل بيانات أكثر تعقيدًا مثل طرق العرض والإجراءات المخزنة والوظائف المحددة بواسطة المستخدم. 
3. موصل برامج التشغيل والبرامج النصية - الخيار الأقوى للاتصال بأي من نوع قاعدة بيانات SQL يكون من خلال خيار موصل برامج التشغيل والبرامج النصية في Astera Centerprise. يتيح ذلك للمستخدمين إنشاء برامج نصية مخصصة لتشكيل استعلامات SQL المعقدة للعمليات التجارية مثل استعلامات التسجيل والتدقيق ومكالمات الإجراءات المخزنة التي تتطلب المزيد من المصادقة أو الإذن من مستوى DBMS وما إلى ذلك. 

كل خيارات الموصل هذه تضمن ذلك Astera Centerprise يمنح عملائه قوة الاختيار في تحديد أفضل السبل لاستخدام مصادر البيانات الخاصة بهم لاحتياجات أعمالهم بأقصى قدر من الكفاءة.

وفي الختام 

باختصار ، يعد كل من PostgreSQL و MySQL حلين شائعين لقواعد البيانات للمؤسسات اليوم. اعتمادًا على حالة الاستخدام الخاصة بك ، قد تكون إحدى قواعد البيانات أفضل من الأخرى. Astera Centerpriseيمكن لموصلات وموفري البيانات المدمجين توفير الوصول إلى كل من PostgreSQL و MySQL ، بالإضافة إلى الموصلات وموفري البيانات الآخرين. مع Astera Centerprise، يمكنك بسهولة تحليل البيانات من مصادر بيانات متعددة ، وإطلاق العنان لرؤى قوية من بياناتك بطريقة فعالة من حيث الوقت.