ETL، أو استخراج-تحويل-تحميل، أمر بالغ الأهمية تكامل البيانات عملية تمكن الشركات من نقل كميات كبيرة من البيانات بكفاءة من مصادر مختلفة. فهي تحول البيانات الخام إلى تنسيق قابل للاستخدام، والذي يعمل كأساس لذكاء الأعمال والتحليلات. كما أنها تسهل إدارة البيانات التاريخية وتمكن تحليل الاتجاهات. كما أن ETL أمر محوري في مستودعات البيانات، حيث تعمل على أتمتة عملية تغذية البيانات في مستودعات منظمة.

نظرًا لأهمية عملية ETL، فمن المهم اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة التي يمكنها تسريع هذه العملية وجعلها فعّالة. تعد SSIS ETL واحدة من أكثر أدوات ETL استخدامًا.

في هذه المقالة، سنناقش ما هو SSIS ETL، وإيجابياته وسلبياته، وعملية خطوة بخطوة حول كيفية إعداد SSIS ETL، وأخيرًا، بديل لـ SSIS ETL الذي تستخدمه المنظمات الحديثة.

ما هو SSIS ETL؟

خدمات تكامل خادم SQL (SSIS) أداة ETL من إنتاج Microsoft. وهي أحد مكونات Microsoft SQL Server، وهو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) الشهير. SSIS هي أداة ETL قوية تتيح لك إنشاء سير عمل تكامل البيانات وجدولتها وإدارتها. تستخدم SSIS واجهة تصميم مرئية في SQL Server Data Tools (المعروفة سابقًا باسم Business Intelligence Development Studio) حيث يمكن للمطورين إنشاء حزم لتحديد سير عمل ETL. توفر SSIS (خدمات تكامل SQL Server) واجهة رسومية تسهل اتباع نهج بدون أكواد لإنشاء عملية ETL آلية. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن الترميز قد يكون مطلوبًا لبعض السيناريوهات، وقد تكون هذه السيناريوهات معقدة.

بناء خطوط أنابيب ETL مؤتمتة بدون كود في 5 دقائق 

اكتشف كيف

تاريخ مباحث أمن الدولة

في عام 2005، قدمت Microsoft SSIS كبديل لخدمات تحويل البيانات (DTS)، والتي كانت أداة ETL في الإصدارات السابقة من ملقم SQL. مع SSIS، قدمت Microsoft منصة ETL أكثر مرونة والتي سمحت للمطورين بإنشاء حزم تكامل البيانات باستخدام واجهة مرئية في SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS).

في عام 2012، تقدمت شركة Microsoft وقدمت SQL Server 2012 وأضافت نموذج نشر المشروع، والذي سمح للمطورين بنشر مشاريع SSIS متعددة في كتالوج SSIS واحد. ثم حلت SQL Server Data Tools (SSDT) ​​محل BIDS كبيئة تطوير لحزم SSIS.

أطلقت Microsoft بعد ذلك SQL Server 2016 و2017، والذي استمر في تحسين SSIS بميزات مثل النشر المتزايد للحزمة وتحسين الدعم للتوفر العالي. قامت SSIS أيضًا بتحسين دعمها لخدمات Azure.

في الآونة الأخيرة، قامت Microsoft بدمج SSIS في Azure Data Factory، وهي خدمة تكامل البيانات المستندة إلى السحابة، والتي تسمح للمؤسسات بتشغيل حزم SSIS في السحابة ودمجها في سير عمل البيانات الخاصة بها.

طوال تاريخها، تطورت SSIS لتلبية المتطلبات المتغيرة لتكامل البيانات وETL، ودمج ميزات جديدة وتحسين الأداء وقابلية التوسع.

الميزات الرئيسية لبرنامج SSIS ETL

واجهة التصميم المرئي

توفر SSIS واجهة تصميم مرئية سهلة الاستخدام ضمن SQL Server Data Tools (SSDT)، والتي تعتمد على Visual Studio. يمكنك استخدام هذه الواجهة أثناء SSIS ETL عن طريق سحب المكونات وإفلاتها على لوحة قماشية وتكوينها من خلال واجهة رسومية.

دعم مصدر البيانات واسعة النطاق

يدعم SSIS مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية (مثل SQL Server وOracle وMySQL) والملفات المسطحة (مثل CSV وExcel) والأنظمة الأساسية السحابية (مثل Azure Blob Storage وAmazon S3) وخدمات الويب والمزيد. .

قدرات التحول الغنية

يتم دعم SSIS ETL بواسطة مكتبة الأدوات الضخمة من مكونات تحويل البيانات التي تسمح لك بتنظيف البيانات ومعالجتها وإثرائها. يمكنك استخدام هذه المكونات لإجراء عمليات مثل الفرز والتجميع والدمج والتدوير وتحويل نوع البيانات.

التحكم في التدفق ومنطق سير العمل

يمكنك استخدام ميزة التحكم في التدفق لتحديد تسلسل ومنطق المهام داخل الحزمة وإنشاء مهام سير عمل معقدة مع التفرع المشروط، والتكرار، والتنفيذ المتوازي، ومعالجة الأخطاء.

التنفيذ الموازي

يمكن لـ SSIS الاستفادة من المعالجات متعددة النواة وتنفيذ المهام بالتوازي، مما يحسن بشكل كبير من أداء تحويلات البيانات وعمليات التحميل أثناء SSIS ETL. يمكن تكوين التوازي على مستويات مختلفة، بما في ذلك مستويات الحزمة والمهمة.

معالجة الأخطاء وتسجيلها

يوفر النظام الأساسي آليات معالجة الأخطاء المضمنة التي تسمح لك بالتقاط الأخطاء ومعالجتها بأمان. يمكنك تحديد مخرجات الخطأ وإعادة توجيه الصفوف وتحديد سلوكيات معالجة الأخطاء للمكونات الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يدعم SSIS خيارات التسجيل الشاملة، مما يسمح لك بتسجيل تفاصيل تنفيذ الحزمة واستكشاف المشكلات وإصلاحها بشكل فعال.

جودة البيانات والتحقق من صحتها

تأتي الأداة مع مكونات جودة البيانات للتحقق من صحة البيانات وتنقيتها أثناء عملية التحويل. يمكنك استخدام البحث الغامض وتحويلات التجميع الغامضة للتعامل مع تناقضات البيانات وتحقيق مطابقة البيانات وإلغاء البيانات المكررة.

البرمجة النصية والتخصيص

بالنسبة للسيناريوهات المتقدمة، يوفر SSIS مهام البرمجة النصية والمكونات التي تسمح للمطورين بكتابة تعليمات برمجية مخصصة باستخدام لغات مثل C# أو VB.NET. تمكنك قابلية التوسعة هذه من تنفيذ قواعد العمل المعقدة أو التكامل مع الأنظمة الخارجية.

خيارات النشر والتنفيذ

يمكنك نشر حزم SSIS إلى كتالوجات خدمات تكامل SQL Server أو SQL Server Agent أو أنظمة الملفات. يمكنك جدولة الحزم للتشغيل في أوقات محددة أو تشغيلها بناءً على الأحداث. يدعم SSIS أيضًا تنفيذ الحزمة عبر الأدوات المساعدة لسطر الأوامر.

الأمن والتحكم في الوصول

يوفر SSIS ميزات الأمان لحماية البيانات الحساسة، بما في ذلك خيارات التشفير لتكوينات الحزمة ومستويات الحماية. فهو يتكامل مع مصادقة Windows وأذونات SQL Server للتحكم في الوصول.

كيفية إعداد SSIS ETL

SSIS هي أداة ETL قوية ومرنة، وستعتمد تفاصيل التنفيذ المحددة على متطلبات تكامل البيانات في مؤسستك. ومع ذلك، فيما يلي الخطوات الشائعة التي يمكنك اتباعها لتكوين SSIS ETL:

1. تثبيت خدمات تكامل SQL Server (SSIS)

تثبيت أدوات بيانات خادم SQL (SSDT). SSDT هي بيئة تطوير قائمة على Visual Studio لـ SSIS. يمكنك تثبيته عند تثبيت SQL Server أو كتطبيق مستقل. تأكد من تحديد ميزة "خدمات تكامل SQL Server" أثناء التثبيت. افتح SSDT، وستتمكن من البدء في إنشاء حزم SSIS.

2. إنشاء مشروع خدمات تكامل جديد

• في SSDT، انتقل إلى ملف -> جديد -> المشروع.
• اختر "مشروع خدمات التكامل" ضمن فئة "ذكاء الأعمال" أو "البيانات".
• قم بتسمية مشروعك وموقعه، ثم انقر فوق "موافق".

3. إنشاء حزم مباحث أمن الدولة

• ضمن مشروع SSIS الخاص بك، ستقوم بإنشاء حزمة SSIS واحدة أو أكثر. هذه الحزم عبارة عن حاويات لسير عمل ETL.
• انقر بزر الماوس الأيمن على المجلد "حزم SSIS" في Solution Explorer وحدد "حزمة SSIS الجديدة".

4. إضافة مصادر البيانات

• لتحديد مصدر بياناتك، قم بتكوين مديري الاتصال لمصادر بياناتك.
• انقر بزر الماوس الأيمن في منطقة "Connection Managers" في حزمة SSIS وحدد "New Connection Manager". اختر نوع الاتصال المناسب (على سبيل المثال، SQL Server، أو Flat File، أو Excel، وما إلى ذلك) وقم بتكوين تفاصيل الاتصال.

6. تحويل البيانات

• استخدم مهمة تدفق البيانات لإجراء تحويلات على البيانات.
• قم بسحب وإسقاط مكونات تدفق البيانات مثل المصدر (على سبيل المثال، مصدر OLE DB)، والتحويلات (على سبيل المثال، العمود المشتق، البحث)، والوجهة (على سبيل المثال، وجهة OLE DB) في لوحة تدفق البيانات.
• قم بتكوين كل مكون لتحديد استخراج البيانات وتحويلها ومنطق التحميل.

7. التحكم في التدفق

• استخدم مهام التحكم في التدفق لإدارة تدفق حزمة SSIS الخاصة بك.
• أضف عناصر تدفق التحكم مثل تنفيذ مهمة SQL، ومهمة نظام الملفات، والتقسيم الشرطي، والحلقة، وما إلى ذلك، للتحكم في تسلسل ومنطق تنفيذ الحزمة.

8. معالجة الأخطاء وتسجيلها

• قم بتنفيذ معالجة الأخطاء عن طريق إضافة مكونات Error Output وRedirect Row في مهام تدفق البيانات.
• قم بتكوين خيارات التسجيل في حزمة SSIS لالتقاط تفاصيل التنفيذ والتحذيرات والأخطاء. يمكنك تسجيل الدخول إلى الملفات النصية أو جداول SQL Server أو وجهات أخرى.

9. تكوين وجهة البيانات

• قم بإعداد وجهات البيانات حيث سيتم تحميل البيانات المحولة.
• قم بتكوين مديري الاتصال لقواعد البيانات أو الملفات الوجهة الخاصة بك.
• قم بتعيين أعمدة المصدر إلى أعمدة الوجهة في مكونات تدفق البيانات (على سبيل المثال، وجهة OLE DB).

10. المعلمات والمتغيرات: استخدم المعلمات والمتغيرات لجعل حزم SSIS الخاصة بك ديناميكية ومرنة. تسمح لك المعلمات بتمرير القيم في وقت التشغيل، بينما تقوم المتغيرات بتخزين القيم المؤقتة داخل الحزمة.
11. الجدولة والتنفيذ:  قم بجدولة حزم SSIS الخاصة بك للتشغيل في أوقات محددة أو تشغيلها بناءً على الأحداث باستخدام SQL Server Agent أو أداة جدولة أخرى - اختبر الحزم الخاصة بك عن طريق تنفيذها من SSDT.
12. نشر: انشر حزم SSIS الخاصة بك إلى مثيل SQL Server حيث سيتم تنفيذها. يمكنك استخدام كتالوج خدمات تكامل SQL Server لهذا الغرض.
13. الصيانة والمراقبة: مراقبة تنفيذ الحزمة بانتظام باستخدام أدوات SQL Server أو حلول المراقبة التابعة لجهات خارجية. – الحفاظ على الحزم حسب الحاجة، مثل تحديث الاتصالات أو تعديل التحويلات بناءً على متطلبات العمل المتغيرة.
14. وثائق: قم بتوثيق حزم SSIS الخاصة بك بدقة، بما في ذلك مصادر البيانات والتحويلات وتدفق التحكم وأي تكوينات خاصة، للرجوع إليها والتعاون في المستقبل.

اقرأ المزيد: أفضل 10 أدوات ETL في عام 2025

إيجابيات وسلبيات SSIS ETL

تقدم مباحث أمن الدولة واجهة مرئية سهلة الاستخدام، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين. كما أنه يدعم مصادر البيانات المتنوعة ويوفر إمكانات تحويل بيانات غنية ويتفوق في تنسيق سير العمل المعقد باستخدام المنطق الشرطي والتنفيذ المتوازي والمعالجة القوية للأخطاء. علاوة على ذلك، فهو يتكامل بسلاسة مع نظام Microsoft البيئي، ويوفر خيارات نشر مرنة، ويوفر ميزات أمان، مما يجعله مناسبًا للمؤسسات التي تعتمد على تقنيات Microsoft.

ومع ذلك، فإن SSIS يأتي مع منحنى تعليمي حاد للمهام المعقدة. تتطلب التحويلات المعقدة للغاية أو منطق العمل الفريد نصوصًا مخصصة. قد يكون من الصعب أيضًا إدارة التكوينات لعمليات النشر الكبيرة وقد يتطلب دمجها مع أنظمة غير تابعة لشركة Microsoft جهدًا إضافيًا للتطوير. علاوة على ذلك، قد يستغرق إعداد سير عمل SSIS ETL المعقدة أو الوظائف المجدولة وقتًا طويلاً، وقد يتطلب تحسين الأداء لحجم البيانات المرتفع للغاية ضبطًا مكثفًا.

فيما يلي قائمة مفصلة بإيجابيات وسلبيات SSIS ETL:

هل يعد SSIS ETL خيارًا عمليًا لمؤسستك؟

يمكن أن يكون SSIS ETL خيارًا قابلاً للتطبيق لمؤسستك عندما تعمل ضمن نظام Microsoft البيئي، بما في ذلك قواعد بيانات وخدمات SQL Server التي تتكامل بسلاسة مع تقنيات Microsoft. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون دعمه لمجموعة غنية من مكونات التحويل ومجموعة واسعة من مصادر البيانات وتنسيقاتها مفيدًا.

ومع ذلك، فإن SSIS ETL ليس الخيار الأفضل إذا كان عملك يتطلب معالجة البيانات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا، حيث تم تصميمه في الأساس لمعالجة ETL على دفعات، وتحقيق المعالجة في الوقت الفعلي باستخدامها يتطلب أدوات أو تقنيات إضافية. علاوة على ذلك، في حين يمكن لـ SSIS التعامل مع تحويل البيانات، فإن تكوين التحويلات المعقدة قد يتطلب فهمًا أعمق لمفاهيم ETL ومكونات SSIS. قد تتضمن التحويلات المعقدة أيضًا نصوصًا مخصصة.

يمكن أن تكون SSIS أداة مباشرة لمهام ETL الأساسية، ولكنها تصبح غير عملية عندما تتعامل مع سيناريوهات وتخصيصات أكثر تعقيدًا، وخاصة لمستخدمي الأعمال. في مثل هذه السيناريوهات، من الأفضل استخدام أداة ETL بدون تعليمات برمجية، وسحب وإفلات، مثل Astera منشئ خط أنابيب البيانات، الذي تم تصميمه مع الأخذ في الاعتبار احتياجات المؤسسات اليوم لتمكين مستخدمي الأعمال وإعادة التوازن لاعتمادهم على فرق تكنولوجيا المعلومات.

Asteraبديل قوي لـ SSIS ETL

لأولئك الذين يبحثون عن بديل أبسط لـ SSIS ، Astera منشئ خط أنابيب البيانات يعد حل SSIS حلاً موصى به للغاية. في حين أن SSIS يوفر فوائد، إلا أن التعقيدات والقيود قد تشكل تحديًا للمستخدمين غير الفنيين. تعترف ADPB باحتياجات ETL المبسطة وتقدم حلاً بدون أكواد لدمج البيانات المبسطة.

Astera ميزات منشئ خط أنابيب البيانات

Astera Data Pipeline Builder هو حل قائم على السحابة ومدعوم بالذكاء الاصطناعي مع مجموعة واسعة من الميزات التي تعمل على تحسين إمكانية الوصول إلى معالجة البيانات وكفاءتها، بما في ذلك:

• واجهة سهلة الاستخدام: Astera يوفر Data Pipeline Builder واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام لا تتطلب كتابة برمجيات أو خبرة تقنية. ويمكن للمستخدمين ذوي مستويات المهارة المختلفة الوصول إليها، كما أن منحنى التعلم الخاص بها منخفض، في حين يتطلب SSIS فهمًا جيدًا لـ SQL Server وVisual Studio لاستخدامه بشكل فعال.
• حل شامل: Astera يقدم Data Pipeline Builder حلاً متكاملاً لتكامل البيانات من البداية إلى النهاية مع مجموعة شاملة من الميزات. يمكن للمستخدمين إدارة ETL وELT وتدفقات العمل الأخرى دون الحاجة إلى أدوات متعددة. من ناحية أخرى، صممت Microsoft SSIS كأداة ETL في المقام الأول للتكامل مع منتجاتها.
• تحولات قوية:يوفر ADPB تحويلات قوية وقابلة للأتمتة تتيح معالجة البيانات المعقدة بسهولة والحفاظ على الاتساق عبر سير العمل.
• موصلات مدمجة: تحتوي الأداة على موصلات مدمجة للوصول إلى قواعد البيانات وتنسيقات الملفات والتطبيقات وأنظمة البرامج المختلفة.
• التوسعة: يمكن لمنصة تكامل البيانات الخالية من التعليمات البرمجية التعامل مع مجموعات البيانات من أي حجم، مما يجعلها مناسبة لمعالجة البيانات على نطاق واسع. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام أجهزة خادم متعددة لمعالجة التحميل من خلال المعالجة المتوازية.
• ميزات معالجة الأخطاء: يتمتع ADPB بميزات تحقق تسمح للمستخدمين باكتشاف المشكلات بسهولة، والتي يمكن حلها داخل واجهة المستخدم التفاعلية دون الحاجة إلى المطورين.
• إنشاء مهمة مخصصة:تتيح الأداة إنشاء مهام مخصصة داخل خطوط الأنابيب الموجودة أو تشغيلها بشكل مستقل.
• قدرات الجدولة الديناميكية: Astera يتمتع Data Pipeline Builder بإمكانيات جدولة ديناميكية توفر التحكم الكامل في تردد تشغيل المهام وتوقيتها وتمكن من أتمتة سير العمل.

وفي الختام

على الرغم من مزايا SSIS ETL، إلا أنها تتطلب تخطيطًا دقيقًا وتخصيصًا مكثفًا لسيناريوهات تكامل البيانات المعقدة أو الفريدة. يعتمد اختيار SSIS ETL على المتطلبات المحددة لمشروعك ومدى معرفة مؤسستك بتقنيات Microsoft.

لذا، إذا كنت تبحث عن بديل سهل الاستخدام لبرنامج SSIS ETL والذي يمكنه أتمتة معظم مهام تكامل البيانات لديك، فقم بتنزيل Astera منشئ خط أنابيب البيانات وشاهد كيف يمكنه تسريع مشاريع ETL الخاصة بك.

تبسيط ETL ، وزيادة الكفاءة - تحكم في رحلة تكامل البيانات الخاصة بك اليوم

قم بتنزيل النسخة التجريبية المجانية الخاصة بك