مستودع البيانات الحديث: لماذا يجب عليك الترحيل؟

Dإن ATA هو شريان الحياة لعملية اتخاذ القرار المستنيرة، ومستودع البيانات الحديث هو قلبها النابض، حيث تولد الأفكار. التركيز هنا ليس على أي شيء مستودع البيانات ولكنه مستودع بيانات "حديث" يمكنه مواكبة متطلبات تحديات البيانات الحالية.  

وقد أظهر الارتفاع غير المسبوق في حجم البيانات وتعقيدها ذلك ال والبنية الأساسية التقليدية لا تكفي، ولهذا السبب daمستودع تا التحديث مطلب أساسي.  

إذًا، ماذا نعني بمستودع البيانات الحديث؟ ربما تفكر في ذلك'ق على السحابة. نعم إنه كذلك، ولكن هناك ما هو أكثر من ذلك بكثير من مجرد التواجد على السحابة. في هذه المدونة، سنناقش كل شيء يتعلق بمستودع البيانات الحديث بما في ذلك سبب وجوب الاستثمار في واحد وكيف يمكنك ترحيل البنية التحتية التقليدية الخاصة بك إلى مستودع بيانات حديث. 

ما هو مستودع البيانات الحديث؟ 

ببساطة، تتم استضافة مستودع البيانات الحديث عبر السحابة مقارنة بمستودعات البيانات التقليدية، والتي . داخل مقر العمل. إذن ماذا تفعل السحابة لديك لعرض؟ الفائدة الأكثر وضوحا هي قابلية التوسع. يتميز مستودع البيانات السحابية بأنه قابل للتطوير بشكل كبير، مما يجعله مثاليًا لمعالجة كمية هائلة من البيانات وإجراء استعلامات معقدة للغاية في غضون دقائق.  

الجزء المثير للاهتمام حول أ مستودع البيانات السحابية هو نموذج الدفع عند الاستخدام. لذلك، فهي ليست قوية وقادرة فحسب، بل إنها ميسورة التكلفة أيضًا. وفوق ذلك، مأي مستودعات بيانات حديثة تفصل التخزين عن موارد الحوسبة، so المنظمات يمكن مقياس كل مكون بشكل مستقل، والتي كذلك يحسن كفاءة التكلفة وتحسين الأداء. 

أما فيما يتعلق بالجوانب الفنية، مستودعات البيانات الحديثة لا تتبع مخططا صارما، وهو ما يعني أنهم يمكن بسهولة التعامل مع البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة. أفضل ما في مستودع البيانات الحديث هو أنه كذلك تأتيs باستخدام أدوات وواجهات سهلة الاستخدام تمكن محللي الأعمال وعلماء البيانات من استكشاف البيانات وتحليلها دون الحاجة إلى خبرة فنية عميقة. 

الهندسة المعمارية الحديثة لمستودعات البيانات 

إذا كنت تتحدث عن التقليدية معمارية مستودع البياناتعادةً ما يكون لديهم بنية ثلاثية الطبقات، مع خادم قاعدة البيانات كطبقة سفلية، وطبقة تخزين البيانات كطبقة وسطى، ومعالجة البيانات كطبقة نهائية. ومن ثم تقتصر الهندسة المعمارية التقليدية على ETL/ELT ومخطط النجوم في الغالب.  

من ناحية أخرى، لا تحتوي مستودعات البيانات الحديثة على بنية معينة. تدعم كل منصة مستودع بيانات سحابية بنية مختلفة. ومع ذلك، للتعميم، يمكن لمستودع البيانات الحديث أن يدعم:  

المعالجة المتوازية على نطاق واسع (MPP):  It هي بنية حوسبة موزعة مصممة لمعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات من خلال التوازي. تحقق بنية MPP التوازي عن طريق تقسيم البيانات والمهام إلى وحدات أصغر يمكن التحكم فيها ويمكن معالجتها في وقت واحد عبر عقد متعددة. وقد تم تجهيز كل عقدة بقوة المعالجة والذاكرة الخاصة بها. 

غالبًا ما تستخدم أنظمة MPP موازنة التحميل لتوزيع أحمال عمل الاستعلام بالتساوي عبر العقد لمنع أي عقدة واحدة من أن تصبح عنق الزجاجة في الأداء. 

نظرًا لقابلية التوسع، يمكن لأنظمة MPP التكيف مع احتياجات البيانات المتطورة للشركات، ولهذا السبب فهي مناسبة تمامًا للبيئات الديناميكية حيث تنمو البيانات وتتطور باستمرار. 

هندسة لامدا: تهدف بنية Lambda إلى توفير حل قوي ومتسامح مع الأخطاء لمعالجة البيانات المجمعة والبيانات في الوقت الفعلي بطريقة قابلة للتطوير. تنقسم الهندسة المعمارية إلى طبقات مختلفة بما في ذلك:  

1. طبقة الدفعية: هذه الطبقة مسؤولة عن معالجة البيانات التاريخية أو المجمعة. 
2. طبقة السرعة: تتعامل طبقة السرعة مع معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتكون مسؤولة عن التعامل مع البيانات عند وصولها. إنه مصمم لمعالجة البيانات بزمن وصول منخفض جدًا للحصول على رؤى في الوقت الفعلي. 
3. طبقة التقديم: Tطبقة الخدمة هي المكان الذي يتم فيه تخزين النتائج من طبقتي الدفعة والسرعة وإتاحتها للاستعلام. توفر هذه الطبقة عرضًا موحدًا للبيانات المعالجة. 
4. تمثل طبقة العرض الطبقة العليا من بنية Lambda. هذا هو المكان الذي يتم فيه تقديم البيانات للمستخدمين النهائيين من خلال تطبيقات متنوعة، بما في ذلك لوحات المعلومات والتقارير وواجهات برمجة التطبيقات.

العمارة الهجينة:  تشير البنية المختلطة في سياق مستودع البيانات الحديث إلى التصميم الذي يجمع بين المكونات المحلية والمكونات السحابية لتلبية احتياجات معالجة البيانات والتحليلات في المؤسسة. جوهر البنية الهجينة هو مستودع البيانات السحابية، الذي يوفر قابلية التوسع والمرونة والقدرة على معالجة وتخزين كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. ومع ذلك، تحتفظ المنظمات ببعض مصادر البيانات وأنظمتها على البنية التحتية المادية الخاصة بها. يمكن أن تتضمن مصادر البيانات المحلية هذه قواعد بيانات قديمة وأنظمة خاصة وبيانات حساسة يجب الاحتفاظ بها داخل الشركة لأسباب تتعلق بالامتثال أو الأمان. 

الانتقال إلى مستودع بيانات حديث بدون تشفير

شنومكس يوم التجربة المجانية

مستودع البيانات التقليدي مقابل الحديث 

عندما يتعلق الأمر بالاختلافات بين مستودع البيانات التقليدي والحديث، فإن الأمر لا يتعلق فقط بالتواجد على السحابة أو محليًا. فيما يلي بعض الاختلافات الإضافية بين الاثنين:  

1. نموذج معالجة البيانات 

عادةً ما تكون مستودعات البيانات التقليدية موجهة نحو الدُفعات. يقومون بمعالجة البيانات وتحميلها على دفعات دورية مجدولة، البيانات لا يكون متاحًا للتحليل إلا بعد معالجته وتحميله، مما يؤدي إلى تأخر توفر البيانات. مستودعات البيانات الحديثة، من ناحية أخرى، التأكيد على معالجة البيانات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا. إنها تتيح التدفق المستمر للبيانات وتدعم المعالجة المجمعة والدفقية، التي يقوم بتقديمe وصول أسرع إلى أحدث الرؤى. 

2. قابلية التوسع 

التحجيم رمستودع البيانات التقليديةيمكن أن تكون عملية معقدة ومكلفة لأنها غالبًا ما تتطلب استثمارات كبيرة مقدمًا في الأجهزة والبنية التحتية. مستودعات البيانات السحابية موجودة قابلة للتطوير بشكل كبير و السماح لصحتك! للتوسيع أو التخفيض بسهولة بناءً على احتياجاتهم، وهو أمر ذو قيمة خاصة للتعامل مع أعباء العمل المتغيرة واستيعاب كميات البيانات المتزايدة. 

3 تكامل البيانات 

يمكن أن يكون تكامل البيانات في مستودعات البيانات التقليدية معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً، كما تتضمن واسع ETL (استخراج وتحويل وتحميل) عمليات إعداد البيانات للتحليل. غالبًا ما تحتاج البيانات الواردة من مصادر مختلفة إلى التحويل لتناسب مخطط مشترك. 

غالبًا ما توفر مستودعات البيانات الحديثة إمكانات مدمجة لتحويل البيانات وتكاملها، التي مبسطةالمنشأ عملية استيعاب البيانات وتنقيتها ومواءمتها من مصادر مختلفة. 

4. تخزين البيانات والتكلفة: 

تعتمد مستودعات البيانات التقليدية على أجهزة متخصصة ومكلفة وبنية تحتية محلية. المنظمات مسؤولة عن إدارة وصيانة الأجهزة، التي نتيجةs في التكاليف التشغيلية المرتفعة. 

مستودعات آتا الحديثة تعمل وفق نموذج الدفع أولاً بأول، حيث تدفع فقط مقابل الموارد التي تستهلكها، مما يؤدي إلى توفير التكاليف والمزيد من النفقات التي يمكن التنبؤ بها. 

5. مرونة المخطط  

أحد أهم الاختلافات بين الاثنين هو أن tغالبًا ما تستخدم مستودعات البيانات التقليدية البيانات الثابتة و مخططات جامدة. تتطلب أي تغييرات في بنية البيانات أو المخطط جهدًا كبيرًا ويمكن أن تؤدي إلى تعطيل العمليات الجارية. وفي المقابل متوفر مستودعات البيانات الحديثة مرونة أكبر في المخطط، و يمكن الدعم البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة. 

الآن بعد أن تعرفت على البنيات المختلفة، دعنا نلقي نظرة على بعض مستودعات البيانات السحابية الحديثة المحددة في السوق وبنياتها.

اقرأ المزيد: تقدير تكلفة مستودع البيانات

هندسة مستودعات البيانات الجديدة 

الأمازون الأحمر 

مصدر 

الأمازون الأحمر يسخر قوة بنية المعالجة المتوازية على نطاق واسع (MPP)، حيث يتم تخزين البيانات في شرائح باستخدام تنسيق عمودي. في هذه البنية، تم تجهيز كل عقدة بوحدة تخزين مخصصة وذاكرة وصول عشوائي (RAM) وموارد حسابية. يعمل Redshift بشكل أساسي من خلال نوعين من العقد: العقد الرائدة وعقد الحوسبة. تتولى العقدة الرائدة مسؤولية قبول الاستعلامات ثم تقوم بتفويض تنفيذها إلى العقد الحسابية التي تنفذ مهام معالجة البيانات. 

إحدى المزايا الرئيسية لإعداد MPP هذا هي قدرته على السماح لعقد الحوسبة بمعالجة البيانات بشكل متزامن عبر شرائح مختلفة، مما يؤدي إلى أداء استعلام قوي. تقوم عقد الحوسبة هذه بعد ذلك بإرجاع نتائج الاستعلام إلى العقد الرئيسية، والتي تقوم بدمج البيانات وإعدادها لاستخدام التطبيقات من جانب العميل. 

ما هو مناسب بشكل خاص هو ذلك لصحتك! يمكن الاتصال بسلاسة مع Redshift باستخدام مجموعة متنوعة من أدوات ذكاء الأعمال (BI) أو التحليلات.  

اقرأ المزيد: 3 طرق لنقل البيانات من Amazon S3 إلى Redshift

جوجل الاستعلام الكبير 

يعمل Google BigQuery على بنية بدون خادم هذا يتيح تقوم Google بإدارة تخصيص موارد الجهاز بشكل ديناميكي والاحتفاظ بها قرارات إدارة الموارد مخفية عن لصحتك!. إحدى الميزات البارزة في BigQuery هي تعدد استخداماته في معالجة البيانات. أنت يمكن تحميل البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك Google Cloud Storage ومستودعات البيانات الأخرى القابلة للقراءة. بدلاً عن ذلك، لصحتك! يمكن اختيار تدفق البيانات في الوقت الحقيقي، والتي تمكن الإضافة المتزايدة للبيانات صفًا تلو الآخر عندما تصبح متاحة. 

في قلب بنية BigQuery يوجد Dremel، وهو محرك استعلام متوازي عالي الأداء وواسع النطاق تستخدم Dremel بنية بيانات عمودية، تشبه Redshift، وتستفيد من البنية الشجرية لإرسال الاستعلامات بكفاءة بين آلاف الأجهزة، مما يؤدي إلى أوقات استجابة سريعة. 

ندفة الثلج

مصدر 

عمارة ندفة الثلج يتبع أيضا النهج القائم على الكتلة والعقدة. ومع ذلك، فإن الاختلاف الرئيسي في الهندسة المعمارية هو أنه كذلك على حدةes قدرات الحساب من التخزين. وبالتالي، متى البيانات غير قيد الاستخدام بشكل نشط ، ندفة الثلج الانتقال بشكل فعالes إلى منطقة تخزين أكثر فعالية من حيث التكلفة. يعمل هذا الأسلوب على تحسين استخدام الموارد لأنه يتجنب الاستخدام غير الضروري لمناطق التخزين أثناء الحساب. علاوة على ذلك، فإن فصل التخزين عن الحوسبة يوفر القدرة على توسيع نطاق الموارد بكفاءة لأعلى أو لأسفل حسب الحاجة، مما يتجاوز قدرات مستودعات البيانات التقليدية المحلية. 

"لم يعد إنشاء مستودع بيانات حصريًا للمبرمجين والمبرمجين لتكنولوجيا المعلومات."

خذ زمام المبادرة الآن!

فوائد تخزين البيانات الحديثة 

حتى الآن، أثبتنا حقيقة أن مستودعات البيانات الحديثة موجودة على السحابة وأنها أفضل بكثير وقدرة على مستودعات البيانات التقليدية. ولكنها حديثة تخزين البيانات حتى يستحق كل هذا العناء؟ هل يجب عليك حتى أن تفكر في تغيير البنية المعمارية الخاصة بك بالكامل للانتقال إلى بنية حديثة؟  

فيما يلي بعض الفوائد التي يجب عليك مراعاتها إذا كنت عالقًا في هذه المعضلة:  

1. فعالية التكلفة: في حين أن الانتقال إلى بنية جديدة قد يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا في البداية، إلا أنك بحاجة إلى التفكير على المدى الطويل. غالبًا ما تعمل مستودعات البيانات الحديثة المستندة إلى السحابة على نموذج الدفع أولاً بأول، لذلك ليست هناك حاجة للاستثمارات الأولية في الأجهزة والبنية التحتية. هذا النموذج يقلل التكلفة الإجمالية للملكية والنفقات المتوقعة. 
2. امتداد عالمي: لا يمكن لمستودعات البيانات التقليدية التغلب على هذه الميزة بأي ثمن. لدى موفري الخدمات السحابية مراكز بيانات في مناطق مختلفة، حتى تتمكن من تخزين ومعالجة البيانات بشكل أقرب إلى جمهورهم المستهدف، التي تحسنs تجربة المستخدم و يؤدي في النهاية إلى مكاسب الإيرادات المحتملة 
3. عالية الأداء: تم تصميم العديد من مستودعات البيانات السحابية للاستعلام والتحليلات عالية السرعة، مما يوفر أداءً رائعًا لأحمال العمل التحليلية المعقدة. تحليلات أسرع تعني رؤى أسرع واتخاذ القرار بشكل أسرع.  
4. رشاقة: توفر مستودعات البيانات الحديثة التزويد السريع، حتى تتمكن من قم بالإعداد والبدء في استخدام البيئة بسرعة. ذه خفة الحركة مهم بشكل خاص لـ المنظمات التي تحتاج إلى الاستجابة لمتطلبات البيانات والتحليلات المتغيرة سريعةy. 
5. حماية: الآن هذه فائدة قابلة للنقاش. غالبًا ما تكون الحجة هي أن البنية الداخلية أكثر أمانًا للبيانات الحساسة. ومع ذلك، جيستثمر مقدمو الخدمات بصوت عالٍ بكثافة في التدابير الأمنية، بما في ذلك تشفير البيانات، وضوابط الوصول، وشهادات الامتثال. يتم تخزين بياناتك في مراكز بيانات آمنة للغاية، التي تقليلes خطر خروقات البيانات.  

كيف تهاجر؟

يعد الانتقال إلى مستودع بيانات حديث عملية إستراتيجية تتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا. فيما يلي دليل أكثر تفصيلاً خطوة بخطوة لعملية ترحيل ناجحة: 

1. التقييم والتخطيط: قم بإجراء تقييم شامل للبنية التحتية الحالية للبيانات لديك، بما في ذلك قواعد البيانات ومصادر البيانات وأنظمة المعالجة. حدد نقاط الضعف وقيود قابلية التوسع والمجالات التي تحتاج إلى تحسين. تحديد أهداف واضحة للهجرة. حدد كيفية توافق مستودع البيانات الحديث مع أهداف العمل الخاصة بمؤسستك. 
2. حدد مستودع البيانات الحديث المناسب: قم بالبحث واختيار حل مستودع البيانات الحديث الذي يناسب احتياجات مؤسستك. ضع في اعتبارك عوامل مثل قابلية التوسع وإمكانيات التكامل والتسعير وميزات معالجة البيانات. 
3. تنميط البيانات وتطهيرها: قبل الترحيل، قم بإجراء ملفات تعريف البيانات وتنقيتها لضمان جودة البيانات. معالجة مشكلات مثل التكرارات والتناقضات وعدم الدقة في بياناتك. 
4. رسم خرائط البيانات وتحويلها: قم بتعيين هياكل البيانات الموجودة لديك وفقًا لمخطط مستودع البيانات الحديث. قد تحتاج إلى تحويل البيانات لتتوافق مع متطلبات المخطط الجديد. 
5. ترحيل البيانات: تنفيذ خطة ترحيل البيانات by استخراج البيانات من الأنظمة الحالية، وتحويلها حسب الحاجة، وتحميلها إلى مستودع البيانات الحديث. استخدم أدوات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) عند الضرورة. 
6. التكامل مع مصادر البيانات: قم بتكوين خطوط أنابيب تكامل البيانات لإنشاء تدفق سلس للبيانات من مصادر متنوعة إلى مستودع البيانات الحديث. تنفيذ الموصلات وخطوط الأنابيب لاستيعاب البيانات تلقائيًا. 
7. الاختبار والتحقق من صحة: إجراء اختبارات صارمة للتأكد من دقة واكتمال البيانات التي تم ترحيلها. تحقق من أن مستودع البيانات يعالج الاستعلامات والتحليلات بشكل صحيح ويحافظ على سلامة البيانات. 
8. الأداء الأمثل: قم بتحسين أداء مستودع البيانات الحديث عن طريق ضبط التكوينات والفهرسة وتحسين الاستعلام. ضمان التنفيذ الفعال للاستعلام. 
9. الأمن والتحكم في الوصول: تنفيذ تدابير أمنية قوية، بما في ذلك عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار، والتشفير، والامتثال للوائح خصوصية البيانات. حماية البيانات أثناء النقل وأثناء الراحة 

بناء مستودع البيانات الخاص بك مع Astera منشئ مستودع البيانات 

هل تريد الانتقال إلى مستودع بيانات حديث؟ Astera منشئ DW استطيع المساعدة. إنه حل شامل لتخزين البيانات يعمل على تبسيط إنشاء وتنفيذ مستودعات البيانات دون الحاجة إلى الترميز. فهو يستخدم أسلوبًا قائمًا على التعريف يسمح لك بالعمل مع البيانات من خلال مجموعة واسعة من التحويلات المعدة مسبقًا، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة النصية المعقدة لـ ETL أو SQL. 

تحميل الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا اليوم وانتقل إلى مستودع البيانات السحابي دون أي متاعب!.