Datenvisualisierung: Verbinden Sie Ihr Data Warehouse mit einem BI-Tool

By |2022-01-20T09:28:31+00:00November 19th, 2021|

Ihr Weg zur Datenvisualisierung bestand wahrscheinlich darin, ein Data Warehouse zu erstellen und relevante Daten aus mehreren Quellen zu füllen – aber wie können Sie all diese Daten verstehen?

Die Antwort liegt in Business-Intelligence-Tools.

Die Bereitstellung von Informationen in einem Data Warehouse an Business-Intelligence-Tools wie Tableau und PowerBI bedeutet, dass Sie Ihre Daten in Echtzeit-Diagrammen, -Diagrammen und -Diagrammen darstellen können, die Ihnen helfen, sich ein vollständiges Bild von Ihrem Unternehmen und seinen Funktionen zu machen Prozesse. Unterteilen Sie Ihre Daten in leicht verständliche visuelle Informationen, die an wichtige Personen in Ihrem Unternehmen weitergegeben werden können. Dies trägt wesentlich zur Beschleunigung der Entscheidungsfindung bei.

Datenvisualisierung hilft Ihnen, Daten einfach zu verstehen

Mit der Datenvisualisierung können Sie auch Muster in Ihren Daten leichter erkennen. Wenn Sie beispielsweise versuchen herauszufinden, warum Ihre Lieferkette in einem bestimmten Monat betroffen war, können Sie feststellen, ob andere Faktoren direkt an diesem Ergebnis beteiligt waren oder ob dies aufgrund der Ferienzeit oder reduzierte Nachfrage.

Warum kann ich Daten nicht einfach direkt aus meinem Data Warehouse verwenden?

Data Warehouses umfassen sehr große Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Es ist zwar großartig, all diese Daten an einem Ort zu haben, aber in den meisten Fällen müssen Sie diese Daten auf unterschiedliche Weise abfragen und visualisieren, um sie besser zu verstehen. Von Verbindung zu Tools wie Tableau oder PowerBI, können Sie Ihre Daten in einem ganz neuen Licht visualisieren und Daten miteinander verknüpfen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie sonst nicht identifizieren könnten.

Die Informationsbereitstellung in einem Data Warehouse stellt außerdem sicher, dass auch Geschäftsanwender die Daten analysieren können, da wenig bis gar keine Codierung erforderlich ist.

Hier sind einige weitere Gründe, warum Sie Visualisierungstools verwenden sollten, um die Darstellung Ihrer Daten zu verbessern:

Visualisierungstools machen Daten präsentabler

Die Verwendung eines Visualisierungstools hilft Ihnen, Ihre Daten für Endbenutzer präsentabler zu machen. Als Ergebnis werden Sie in der Lage sein, die Nachrichtenübermittlung zu standardisieren, sodass Sie überzeugendere Berichte und Analysen sowohl für Kunden als auch für wichtige Interessengruppen erstellen können.

Komplizierte Daten sind durch bessere Visualisierung leichter zu verstehen

Visualisierungstools erleichtern das Verständnis komplizierter Daten mit Hilfe von Grafiken, Abbildungen und Diagrammen. Mithilfe von Visualisierungstools können Sie auch Rückschlüsse auf große, uneinheitliche Datensätze ziehen, die nur schwer manuell zu analysieren und zu analysieren sind.

Visualisierung verbessert die Entscheidungsfindung

Visualisierungstools helfen Ihnen auch zu verstehen, wie Ihre Daten miteinander verbunden sind, sodass Sie Prozesse für mehr Effizienz rationalisieren können. Wenn Sie also nach Details zu einer demografischen Gruppe, ihrer Kaufhistorie, Kauftrends und ihren Interaktionen mit Kundenvertretern suchen, können Sie die erforderlichen Tabellen aus Ihrem Data Warehouse abrufen und diese Quellen dann im Detail mit untersuchen die Hilfe der Visualisierung.

Datenvisualisierungstools verbessern die Entscheidungsfindung

Sobald Ihre Daten in Diagrammen, Abbildungen und Grafiken verfügbar sind, können Sie große Datenmengen in nur wenigen Sekunden viel einfacher analysieren. Durch die Erstellung von Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden, stellen diese Visualisierungstools sicher, dass Sie über alle wichtigen Änderungen im gesamten Unternehmen auf dem Laufenden sind, sodass Sie schneller Entscheidungen treffen können.

Am Beispiel der Verkaufszahlen einer Supermarktkette können Sie herausfinden, welche Filiale am besten abschneidet, wenn statt einer sehr großen Sammlung von Echtzeit-Informationen in Form eines Diagramms oder einer Grafik verfügbar sind Figuren.

Verbessern Sie die Entscheidungsfindung und gewinnen Sie schneller Erkenntnisse mit Astera DW-Builder

Verständnis für die Notwendigkeit aktueller Visualisierungen Ihrer Daten, Astera DW Builder verfügt über integrierte Funktionen, mit denen Benutzer mit wenigen Klicks eine Verbindung zu Visualisierungstools herstellen können. Sobald die Verbindung hergestellt ist, haben Sie alles, was Sie brauchen, um umfassende Dashboards zu erstellen, um tiefer in Ihre Daten einzudringen.

Da die Anforderungen jeder Organisation unterschiedlich sind, Astera DW Builder bietet verschiedene Optionen für Abfragen und Analysen. Hier ist ein genauerer Blick auf zwei von ihnen:

OData-Konnektivität

Um die Datenvisualisierung zu vereinfachen, Astera DW Builder bietet integrierte Unterstützung für OData, sodass Sie eine Verbindung zu Ihren bereitgestellten Modellen für eine schnellere Analyse herstellen können. Das OData-Protokoll ermöglicht es Ihnen, Daten einfach zu konsumieren und abzufragen. Da alle Aspekte von URL-Konventionen und Anforderungscodes berücksichtigt werden, können Sie sich auf andere Bereiche Ihres Unternehmens konzentrieren, indem Sie OData verwenden, um die Visualisierung zu optimieren.

Nehmen wir das Beispiel der Verwendung von PowerBI zur Visualisierung Ihrer Daten. Damit dies funktioniert, müssen Sie zunächst auf die Registerkarte GetData klicken und die URL des Datenmodells eingeben, aus dem Sie Daten anzeigen möchten.

Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, sehen Sie eine Liste der verfügbaren Tabellen, die Sie zur Visualisierung und Analyse verwenden können.

Das Beste an diesem Prozess ist, dass Sie Analysen Ihrer Daten durchführen können, ohne lange Codezeilen oder Abfragen eingeben zu müssen, da das Visualisierungstool diesen Aspekt übernimmt, indem es Ihnen die Daten sehr leicht verständlich präsentiert.

OLAP-Würfel

Um der sich ändernden Geschäftslandschaft gerecht zu werden, Astera DW Builder bietet auch Unterstützung für Analyse-Cubes, die eine facettenreiche Ansicht Ihrer Daten bieten. Diese OLAP-Cubes enthalten vorverarbeitete Daten mit Zugriff auf mehrere Datenpunkte, sodass Sie schneller nach den erforderlichen Informationen suchen können. Sie haben also Antworten auf viele Fragen, ohne sich um das Abfragen der OLAP-Datenbank kümmern zu müssen, da diese Informationen bereits in den OLAP-Cubes vorhanden sind.

OLAP-Datenwürfel enthalten aggregierte Informationen für einen einfacheren Zugriff

Nehmen Sie als Beispiel den Produktverkauf in einer bestimmten Produktkategorie, z. B. Convenience-Produkte, über einen Monat. OLAP-Cubes verfügen über aggregierte Mengen jeder dieser Dimensionen, was den Zugriff auf Daten erleichtert. Wenn Sie also den Umsatz von Convenience-Produkten im Januar 2020 wissen möchten, werden diese Informationen in Ihrem OLAP-Cube vorberechnet, sodass Sie jederzeit Zugriff auf Informationen haben, ohne Zeit mit Datenabfragen zu verbringen.

Beide Methoden verbessern und beschleunigen die Entscheidungsfindung wesentlich, indem sie den manuellen Aufwand, der mit herkömmlichen Visualisierungsmethoden verbunden war, minimieren.

Nehmen Astera DW Builder für eine Probefahrt Überzeugen Sie sich selbst, wie Sie die Visualisierung mit wenigen Klicks optimieren können.

 

 

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