2021-11-30T12:06:39+00:00

Extrahierte und konsolidierte Daten

aus mehreren Dateiformaten

Zugriff auf analysebereite Daten erhalten

durch Planung von Integrationsprozessen über Nacht

Aufbau eines Data Warehouse

mit automatisierten Datenpipelines

MEA automatisiert Datenextraktions- und Integrationsaufgaben zum Aufbau seines Data Warehouse

Die Michigan Education Association (MEA) ist eine 1852 gegründete Bildungsvereinigung, die etwa 120,000 Pädagogen im Bundesstaat vertritt. Der Verein nutzt die Macht der Daten und arbeitet hart daran, Mitgliederprobleme zu lösen, Rechnungen zu erstellen und Weiterbildungsprogramme zu entwickeln.

Vorher Astera Centerprise, hatte MEA keine Möglichkeit, routinemäßige Datenintegrationsaufgaben zu automatisieren oder zu planen. Es überrascht nicht, dass dieser Mangel an Automatisierung auch dazu führte, dass der Verband kein Data Warehouse hatte, das mit konsolidierten Daten aus den vielen verschiedenen Dateiformaten, die MEA verwendet, als zentrale Datenquelle dienen konnte. MEA wollte zu Beginn des Arbeitstages Zugriff auf analysebereite Daten haben, jedoch wurde von den Mitarbeitern erwartet, dass sie Daten aus Dateien mit Millionen von Datensätzen manuell herunterladen, filtern und integrieren.

Mit der Astera Centerprise, hat der Verband den manuellen Aufwand für das Herunterladen und Verarbeiten von Daten, den Aufbau eines MySQL-Data Warehouse und das Auffüllen mit Daten aus seinem MS SQL-Transaktionssystem eliminiert. Dieses Data Warehouse hat es der Organisation ermöglicht, einen Online-Mitgliedschaftsantrag zu erstellen, der es MEA ermöglicht, die Mitglieder effizienter zu unterstützen.

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