Kategorien: Data Warehousing

Die dimensionale Modellierung im Kimball-Stil war in den letzten Jahrzehnten für die meisten Data-Warehouse-Entwickler die bevorzugte Architektur. Die denormalisierte Natur dieser Schemata, gepaart mit der Optimierung für die Verlaufspflege, macht das Dimensionsmodell zu einem idealen Werkzeug für die…

Data Warehouses dienen seit langem als Single Source of Truth für datengesteuerte Unternehmen. Da jedoch die Komplexität und das Volumen der Daten zunehmen, ist es an der Zeit, über die traditionellen Datenökosysteme hinauszuschauen. Im heutigen digitalisierten Zeitalter müssen sich Unternehmen an die sich entwickelnden… anpassen.

Die meisten Unternehmen da draußen verlassen sich auf ein Data Warehouse als Single Source of Truth – ein konsolidiertes Datenrepository, das als Berichtsebene für Unternehmen dient, um Trends zu erkennen und wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen. Um jedoch die Leistung zu maximieren ...

Es gibt zwei Arten von Entscheidungsträgern: diejenigen, die Entscheidungen auf der Grundlage von Annahmen treffen, und diejenigen, die Maßnahmen auf der Grundlage von Fakten ergreifen. Aus logischer und statistischer Sicht trifft die letztere Kategorie bessere Entscheidungen, die ihren Organisationen bei der Entwicklung und dem Wachstum helfen.

Im Jahr 1996 führte Ralph Kimball die Welt in die dimensionale Modellierung zum Aufbau von Data Warehouses ein. Der Bottom-up-Ansatz wurde entwickelt, um Datenbanken für die Speicherung und den schnelleren Datenabruf zu optimieren und erfreute sich großer Beliebtheit. Daher begannen Unternehmen zunehmend, ein dimensionales Datenmodell zu verwenden, um…