Bei ETL-Tests handelt es sich um eine Reihe von Verfahren zur Bewertung und Validierung des Datenintegrationsprozesses in einer Data Warehouse-Umgebung. Mit anderen Worten: Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob die Daten aus Ihren Quellsystemen extrahiert, transformiert und […]
Kategorien: Data Warehousing
Data Vault 101: Ein umfassender Leitfaden für skalierbares Data Warehousing
Da Unternehmen mit größeren und vielfältigeren Datenmengen umgehen, wird die Verwaltung dieser Daten immer schwieriger. Nur 5 % der Unternehmen haben das Gefühl, das Datenmanagement unter Kontrolle zu haben, während 77 % der Branchenführer das wachsende Datenvolumen als eine Herausforderung betrachten.
Was ist Star Schema? Vorteile und Nachteile
Was ist ein Sternschema? Das 1996 von Ralph Kimball eingeführte Sternschema ist eine mehrdimensionale Datenmodellierungstechnik. Es handelt sich um den einfachsten Schematyp, den Unternehmen im Data Warehousing verwenden. Basierend auf seinem Namen ist ein Sternschema wie […]
Das Potenzial von Amazon Redshift freisetzen
Amazon Redshift ist ein leistungsstarkes cloudbasiertes Data Warehouse, das eine schnelle und effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. Es bietet einfache Skalierbarkeit, hohe Leistung und nahtlose Integration mit anderen Anwendungen und ist daher für viele Unternehmen die bevorzugte Wahl. Amazon […]
Data Lake vs. Data Warehouse: Was ist das Richtige für Sie?
Um den Unterschied zwischen Data Lake und Data Warehouse zu verstehen, ist es wichtig, die Entwicklung der Technologien zu verstehen. In der Vergangenheit dienten Datenbanken als strukturierte Repositories, die sich hervorragend zum Speichern und Abrufen organisierter Daten eigneten. Sie arbeiteten nach klar definierten Schemata, die […]