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According to Forbes, M&A deals have jumped up by 88% in the second half of 2021. While data consolidation is an afterthought for most companies post-merger, it is critical to their success. Hence, enterprises must have a proper system in place for consolidating data post-acquisition.  Data consolidation involves…

Lieferantenbeziehungsmanagement spielt in der Automobilindustrie eine entscheidende Rolle. Ein Automobilunternehmen muss Anbieter verstehen, Überprüfungen durchführen und Erwartungen verwalten. Daher ist eine effiziente Datenverarbeitung erforderlich, um neue Anbieter erfolgreich in das Netzwerk eines Unternehmens einzubinden. Genauer gesagt, Datenautomatisierung…

Die Bestandsverwaltung ist das Rückgrat jedes Unternehmens im Einzelhandel. Aufgrund der zunehmenden Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten benötigen Unternehmen eine robuste Datenintegrationslösung, um Daten von verschiedenen Berührungspunkten für einen zentralisierten Bestandsverwaltungsprozess zu sammeln. Das ist…

Was ist erforderlich, um die Qualität und Robustheit Ihrer Data Warehouse-Implementierung sicherzustellen? Ein tiefgreifendes Datenmodell-Verifizierungssystem, mit dem Sie Ihre Quell- und Zielmodelle gründlich überprüfen und bei der Behebung helfen können, bevor sie überhaupt bereitgestellt werden. Denn wenn Ihr Data Warehouse-Schema korrekt ist, werden die nachfolgenden Datenlade- und Berichtsprozesse automatisch optimiert und fehlerfrei.

Dimensional data modeling has been the foundation of effective data warehouse design for decades. Kimball’s methodology promises optimized query performance and a streamlined structure that’s easily understood by stakeholders at every level of the enterprise. Read on to find out…