Moderne Unternehmen möchten datengesteuert werden und Informationen in ihren Systemen nutzen, um Business-Intelligence-Initiativen voranzutreiben. Hier kommt ein Data Warehouse ins Spiel. Es dient als zentralisiertes Repository, das Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und Entscheidungsunterstützung aggregiert.
Angesichts des harten Geschäftswettbewerbs von heute suchen Unternehmen über die traditionellen Entwicklungsansätze im Wasserfallstil mit ihren sequenziellen Ergebnissen und langfristigen Fristen hinaus nach einem schnelleren, iterativeren Data-Warehousing-Prozess.
Dieses eBook dient als unverzichtbares Toolkit für automatisiertes Data Warehousing. Es befasst sich mit allen kritischen Aspekten der Data Warehouse-Automatisierung (DWA), einschließlich Datenmodellierung und Daten-Pipelining, und schlägt vor, wie Daten aus dem Data Warehouse für Berichte, Visualisierung und Analysen mit einem optimierten End-to-End-Ansatz effektiv genutzt werden können .
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