ETL MongoDB-Daten innerhalb von Minuten in Ihr Data Warehouse
Optimieren Sie Ihre Analysen mit automatisierten ETL-Datenpipelines von MongoDB zu Ihrem Data Warehouse, ohne Code schreiben zu müssen. Verwenden Sie unseren nativen Konnektor, um Ihre MongoDB-Daten nahtlos zu extrahieren, umzuwandeln und zu integrieren und sie schnell an Ihr gewünschtes Ziel zu senden.
MongoDB ETL vereinfacht
Verwenden Sie die Centerprisedie vorgefertigten Konnektoren von , um MongoDB in eine relationale Datenbank oder andere unterschiedliche Quellen zu integrieren und Erkenntnisse zu generieren. Die sofort einsatzbereite Konnektivität beseitigt die Komplexität des Umgangs mit NoSQL-Daten und dynamischen Schemas von MongoDB. Es erkennt automatisch das Schema und generiert ein Layout, das einer relationalen Datenbank zugeordnet werden kann. Centerprise eliminiert den Aufwand der manuellen Kodierung von Hand, sodass Sie Ihre Datenpipelines schneller erstellen können.
Bearbeiten Sie Ihre MongoDB ganz einfach mit integrierten Transformationen
Nutzen Astera Centerprisedie umfangreichen integrierten Transformationen von , um Ihre MongoDB-Daten zu formatieren, zu validieren und zu bereinigen, bevor sie an ein Data Warehouse gesendet werden. Sie können vor der Integration auch den eigenen Satz von Transformationen von MongoDB verwenden, z. B. Sortieren, Filtern usw., um den Extraktionsprozess zu beschleunigen und die Leistung zu verbessern.
Lesen Sie weiter
Beschleunigen Sie die MongoDB-Datenanalyse mit Automatisierung
Erzielen Sie Datensynchronisierung nahezu in Echtzeit oder migrieren Sie große Mengen an MongoDB-Daten in eine andere Datenbank, indem Sie Ihre Arbeitsabläufe automatisieren, um Zeit zu sparen und das Fehlerrisiko zu minimieren. Legen Sie ereignis- und zeitbasierte Trigger fest, um Ihre Workflows ohne manuelle Aufsicht auszuführen.
Lesen Sie weiter
Richten Sie MongoDB-Konnektivität ohne Code mit über 40 Quellen und Zielen ein
Erstellen Sie eine einheitliche Ansicht Ihrer Datenbestände, indem Sie die MongoDB-Datenbank nahtlos in andere relationale Datenbanken, Data Warehouses und Dateiformate integrieren. Mit unseren nativen Konnektoren und der codefreien Umgebung ist es nur eine Frage von Drag & Drop!
MongoDB mit MySQL
Replizieren Sie Ihre MongoDB-Daten in MySQL in Echtzeit mit der Change Data Capture-Funktion.
MongoDB mit SQL Server
Ordnen Sie Ihre NoSQL-Daten mühelos von MongoDB zu SQL Server zu, ohne Code schreiben zu müssen.
MongoDB mit PostgreSQL
Beschleunigen Sie umfangreiche Datenmigrationen von MongoDB zu PostgreSQL mithilfe intuitiver Datenzuordnungs- und Automatisierungsfunktionen.
MongoDB mit Amazon S3
Konvertieren und bearbeiten Sie unstrukturierte Daten aus MongoDB und laden Sie sie mit unserem nativen JSON-Konnektor in die Cloud hoch.
MongoDB mit Snowflake
Entwerfen Sie einfache Datenflüsse von MongoDB zu Snowflake. Verwenden Sie unsere vorgefertigten Transformationen, um Ihre MongoDB-Daten zu manipulieren und sie mit Ihrem Ziel kompatibel zu machen.
MongoDB mit Amazon Redshift
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren MongoDB-Daten, indem Sie sie in das Data Warehouse von Amazon Redshift integrieren. Nutzen Sie unsere umfangreichen Automatisierungs- und Jobplanungsfunktionen für Echtzeitanalysen.
Über 40 Anschlüsse zur Auswahl
Kostenloser Download Centerprise Test
Häufig gestellte Fragen zu MySQL Connectors
Sie können die Verwendung Astera Centerprise SQL Server-Connector zum einfachen Konvertieren von Daten in und aus SQL Server-Datenbanken. Mit unserer ETL-Plattform können Sie SQL Server-Daten von und zu über 40 Datenquellen und -zielen laden.
Ja. Astera Centerprise Ermöglicht das einfache Extrahieren und Transformieren von Daten aus SQL Server in eine andere Anwendung. Du kannst den ... benutzen Centerprise integrierte Transformationen zur Aufbereitung und Anreicherung von Daten. Wir bieten über 100 Transformationen an, um einzigartige Datenmodelle zu erstellen, die Sie an Ihr gewünschtes Ziel laden können.
Sie können so viele Datenpunkte laden, wie Sie möchten. Centerprise Mit der Datenintegrationssoftware können Sie auch Daten in großen Mengen laden. Da unsere Lösung vor Ort bereitgestellt wird und über eine Parallelverarbeitungs-Engine verfügt, hängt es von der Leistung Ihres Systems ab, wie viele Datenpunkte gleichzeitig geladen werden können.
Ja, Centerprise basiert auf einer clusterbasierten Architektur, mit der Jobs parallel ausgeführt werden können. Vor diesem Hintergrund bietet es auch eine automatische Verteilung auf mehrere Knoten, wenn Daten von der Quelle zum Ziel übertragen werden.
Astera Centerprise unterstützt sowohl den ETL- als auch den ELT-Modus zum Integrieren von Daten in und von Ihrer SQL Server-Datenbank in andere Datenbanken. Unsere Software bietet Pushdown-Optimierung, um Daten direkt in Quell- oder Zieldatenbanken zu transformieren. Sie können auch SQL-Abfragen schreiben, um Transformationen zu überschreiben und die Datenverarbeitung zu verbessern.