Ein robustes Data Warehouse ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und strategischer im Wettbewerb zu bestehen. Daher müssen Unternehmen agile Data-Warehousing-Techniken einführen, um im Wettbewerb an der Spitze zu bleiben. Das traditionelle Wasserfall-Entwicklungsmodell ist keine praktikable Methode zur Erzielung von Geschäftseffizienz.
Etikett: Business Intelligence
Jay Mishra, CTO Astera Software, erklärt, warum Agilität für den Erfolg von Data Warehousing wichtig ist
Alles, was Sie über die Kosten für den Aufbau eines Data Warehouse wissen müssen
Angenommen, Ihr Unternehmen ist an einem Punkt angelangt, an dem der beste Ansatz zur Analyse Ihrer Daten und zum Treffen fundierter Entscheidungen ein Data Warehouse ist. Viele Unternehmen entwerfen und bauen ein Data Warehouse für Business Intelligence und Datenmanagement, um…
Einführung in die metadatengesteuerte Datenarchitektur
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Wie Unternehmen die Vorteile der Data Warehouse-Automatisierung nutzen Astera DW-Builder
Mit Data Warehouses können Unternehmen ihre Daten von allen Endpunkten an einem zentralen Ort anzeigen und für Erkenntnisse verarbeiten. Die Einrichtung kann entweder durch den Einsatz verschiedener Entwicklungstools oder mit einer Data-Warehouse-Automatisierungssoftware erfolgen. Mit einem traditionellen…
Data Mart vs. Data Warehouse: Machen Sie Ihren Datenspeicher sinnvoll
Unternehmen verlassen sich bei ihren Business-Intelligence-Initiativen (BI) auf mehrere Speichersysteme und -technologien. Zwei der heute am häufigsten verwendeten Technologien sind Data Warehouses und Data Marts. Diese zentralisierten Speichersysteme bieten Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit (SSOT)…