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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

Konvertieren Sie Parquet mühelos in CSV mit Astera Centerprise

Javeria Rahim

Associate Manager SEO

June 9th, 2023

Die moderne Datenlandschaft hat zur Entwicklung von Dateiformaten geführt, die eine schnellere Datenverarbeitung ermöglichen und eine kürzere Markteinführungszeit gewährleisten. Die jüngste Einführung im Bereich der Dateiformate ist Parquet, das große Mengen komplexer Daten effizienter verarbeiten kann. Da Parquet ein spaltenbasiertes Dateiformat ist, bietet es eine schnellere und effizientere Datenspeicherung und -abfrage als Excel, CSV und andere Dateiformate.

In diesem Blog wird das Parquet-Datenformat genauer betrachtet, was es bietet und wie Sie Parquet in CSV und andere Dateiformate konvertieren können, ohne Code schreiben zu müssen Astera Centerprise.

Was ist Parkett?

Parkett ist ein kostenloses Open-Source-Dateiformat, das von Hadoop-Systemen wie Pig, Spark und Hive verwendet wird. Das Dateiformat ist sprachunabhängig und plattformübergreifend nutzbar.

Parquet benötigt erheblich weniger Speicherplatz als andere Dateiformate, hauptsächlich aufgrund der Komprimierung und Kodierung, die zusammen funktionieren. Die Codierung identifiziert sich wiederholende Daten in der Datei und ersetzt sie durch etwas Kleineres wie Binärzahlen, 0 und 1. Die Komprimierung macht dasselbe auf andere Weise; Es nimmt die gesamte Datei und entfernt die überflüssigen Teile.

Parquet speichert auch Metadaten zu Header, Datei und Spalte. Die Metadaten sind in der Fußzeile der Datei verfügbar und enthalten Informationen zu Spaltenmetadaten, Schlüssel-Wert-Paaren, Datenschema, Zeilengruppen und Parquet-Version.

Durch die Kombination von Metadaten mit dem Schema wird Parquet flexibel, sodass sich das Schema weiterentwickeln kann. Immer wenn ein neuer Datensatz eingefügt wird, werden die Metadaten aktualisiert, um anzuzeigen, dass nur bestimmte Dateien die neuen Datensätze enthalten, sodass Sie Daten einfach zusammenführen können.

Vorteile der Verwendung von Parkett

Angesichts der Attribute hat das Parquet-Datenformat offensichtliche Vorteile. Hier sind einige Gründe, warum Parkett immer beliebter wird:

  1. Es unterstützt Big Data.
  2. Es kann halbstrukturierte Daten mit verschachtelten Strukturen speichern.
  3. Es kann komplexe Datentypen wie Zeitstempel, GUID, Float und Byte-Array verarbeiten.
  4. Es reduziert die Cloud-Speicherkosten erheblich, da es weniger Platz verbraucht.
  5. Das Dateiformat ist für OLAP-Abfragen geeignet. Eine Suchmaschine benötigt beim Ausführen einer Suchanfrage nur bestimmte Spalten statt ganzer Zeilen. Die Spaltenstruktur ermöglicht es Benutzern auch, relevante Daten aus den relevanten Spalten abzurufen, ohne das gesamte Dokument zu durchlaufen, was zu schnelleren Abfragen führt.
  6. Das Schema wird in der Fußzeile der Parquet-Datei erwähnt. Anders als bei anderen Datenformaten müssen Sie das Schema also nicht manuell angeben.

Konvertieren Sie Parquet in CSV mit Astera Centerprise

Während des ETL-Prozesses muss Parquet in andere Dateiformate konvertiert werden, um sie zu analysieren oder die Kompatibilität abzugleichen. Astera Centerprise ist ein codefreies ETL-Tool, mit dem Sie Parquet problemlos in jedes Dateiformat konvertieren können.

Astera Centerprise verfügt über native Konnektoren für verschiedene Dateiformate, einschließlich Parquet, CSV, JSON und XML. Die sofort einsatzbereite Konnektivität macht es Ihnen einfacher, Daten aus Parquet mit wenigen Klicks in jedes beliebige Dateiformat zu mappen.

Um Parquet in CSV zu konvertieren, ziehen Sie den Parquet-Quell-Connector und den CSV-Ziel-Connector in den Datenfluss-Designer und legen Sie ihn dort ab. Sobald Sie fertig sind, können Sie die Daten von Parquet sofort in CSV abbilden.

                                                                                      Konvertieren von Parquet in CSV mit Astera Centerprise

Konvertieren Sie CSV in Parquet mit Astera Centerprise

Richten Sie einen Data Lake für Ihr Unternehmen ein? Sie möchten nicht, dass Ihre Data Lake-Leistung abnimmt, wenn Ihr Datenvolumen zunimmt. Parquet-Dateien nehmen viel weniger Speicherplatz ein und sind schneller zu scannen, daher ist es ein besseres Dateiformat zum Speichern Ihrer Daten.

Die richtigen Astera Centerprise, können Sie CSV problemlos in Parquet konvertieren. Wählen Sie einfach den CSV-Konnektor als Quelle und Parquet als Ziel aus. Es gibt drei Komprimierungsoptionen: Snappy, Gzip und None.

Wenn Ihre Daten numerische Werte enthalten und Sie nicht möchten, dass sie als Null übergeben werden, Astera Centerprise gibt Ihnen die Möglichkeit, sie in Nullen umzuwandeln. Ebenso können Sie Null-Booleans als False schreiben.

  Komprimierungsoptionen in Astera Centerprise

Durch das Konvertieren von CSV in Parquet wird die Dateigröße erheblich reduziert. Die folgende Vergleichstabelle zeigt den Unterschied zwischen den Größen zweier Dateien nach ihrer Konvertierung durch Astera Centerprise.

PARKETT-DATEIFORMAT 

CSV-DATEIFORMAT 

Wenn eine Datei mit 1.5 MB Datensätzen, einer Datei mit 8 Spalten und sich wiederholenden Daten in das Parquet-Format konvertiert wurde, betrug ihre Größe 45.201 MB (0.045201 GB).  Wenn eine Datei mit 1.5 MB Datensätzen, einer Datei mit 8 Spalten und sich wiederholenden Daten in das CSV-Format konvertiert wurde, betrug ihre Größe 429.191 MB (0.429191 GB).

 

        Der Größenunterschied in CSV- und Parquet-Dateien

Warum Astera Centerprise?

Astera Centerprise wurde entwickelt, um Geschäftsanwendern dabei zu helfen, ihre datengesteuerten Initiativen in die Hand zu nehmen. Die Zero-Code-Umgebung und die intuitive Benutzeroberfläche vereinfachen und beschleunigen den Prozess der Konvertierung von Parquet in CSV. Hier sind einige Hauptmerkmale von Astera Centerprise:

  1. Eingebaute Anschlüsse: Astera Centerprise unterstützt verschiedene Konnektoren für gängige Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Speicher und Dateiformate.
  2. Transformationen: Sie können integrierte hochentwickelte Transformationen verwenden, um Ihre Daten beliebig zu manipulieren und zu ändern, ohne Code schreiben zu müssen.
  3. Datenqualität: Datenprofilerstellung und Validierungsfunktionen stellen sicher, dass Ihre Daten immer genau und zuverlässig sind.
  4. Sofortige Datenvorschau: Mit dieser Funktion können Sie jederzeit sehen, wie Ihre Daten aussehen. Sie müssen nicht den gesamten Datenfluss ausführen, wenn Sie Ihre Daten überprüfen möchten.
  5. Automation: Astera CenterpriseMit den Automatisierungs- und Auftragsplanungsfunktionen von können Sie Ihre Arbeitsabläufe automatisieren, sodass Sie keine Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben verbringen.
  6. Codefreie Schnittstelle: Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Ihnen, Ihre Geschäftsanwender in die Lage zu versetzen, ihre Projekte durchzuführen, ohne sich auf das IT-Team verlassen zu müssen.

Herunterladen Astera Centerprise noch heute und arbeiten Sie problemlos mit dem Parquet-Dateiformat.

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