Die neueste Prognose von Gartner, Inc. zeigt, dass die weltweiten IT-Ausgaben steigen voraussichtlich 4.6 Billionen US-Dollar im Jahr 2023 erreichen. Trotz der Auswirkungen von COVID-19 und der drohenden Rezession werden Unternehmen digitale Geschäftsinitiativen vorantreiben und in technologische Fortschritte investieren.

„Unternehmen werden Technologieinvestitionen in diesem Jahr [2023] priorisieren, sagte Ammar Ali, Business Analyst bei Astera Software. „Inmitten wirtschaftlicher Instabilität und Unsicherheit benötigen Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse, um bestimmte Geschäftstreiber zu identifizieren und zu erfüllen. Vorausdenkende CIOs widersetzen sich der konventionellen Meinung, IT-Budgets zu kürzen, und streben effizienzorientierte digitale Investitionen an, um Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt sicherzustellen.“

In der heutigen digitalisierten Umgebung sind Daten ein wertvolles Gut für Unternehmen. Es kann verwendet werden, um die Effizienz zu maximieren, das Unternehmenswachstum voranzutreiben und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Unternehmen ohne eine klare Datenstrategie laufen Gefahr, große Chancen zu verpassen und hinter ihre Konkurrenten zurückzufallen.

Definieren Sie Ihre Datenstrategie

Wenn Sie Ihre Datenstrategie für 2023 zu Beginn des Jahres nicht planen, planen Sie, zu scheitern. Bringen Sie Ihr Datenmanagement zu Beginn des Jahres in den Griff und konzentrieren Sie sich darauf, ein Datenökosystem zu schaffen, das von Anfang an einen Mehrwert bietet. Es ist nicht so kompliziert, wenn Sie einen systematischen Ansatz verfolgen.

Formulierung eines Spielplans für 2023

Der erste Schritt besteht also natürlich darin, die Ziele Ihrer Datenstrategie für 2023 zu definieren. Sie müssen Geschäftsziele identifizieren, die Sie in den kommenden Jahren durch datengesteuerte Erkenntnisse erreichen möchten. Das Ziel kann die Steigerung des Umsatzes, die Verbesserung der Effizienz, die Bereitstellung eines besseren Kundenerlebnisses oder etwas anderes sein.

Sobald die Ziele identifiziert sind, besteht der nächste Schritt darin, zu bestimmen, wie Daten verwendet werden können, um diese Ziele zu erreichen. Dazu gehört die Identifizierung spezifischer Datenquellen oder Datentypen, die relevante Einblicke in die Geschäftstreiber liefern können, die diese Ziele beeinflussen.

Der knifflige Teil besteht nun darin, eine End-to-End-Datenarchitektur zu erstellen, um die Datenaufnahme, -verarbeitung und -ladung zu automatisieren. Automatisierung ist hier von entscheidender Bedeutung, da ein manueller Ansatz zur Verwaltung von Unternehmensdaten in Bezug auf Kosten und Effizienz ineffektiv ist.

Warum ist es wichtig, eine Datenstrategie zu definieren?

Es ist eine bekannte Tatsache, dass Unternehmen, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich sind als solche, die sich auf intuitive Entscheidungen verlassen. Die Definition einer klaren Datenstrategie sollte aus diesen drei Gründen Ihre oberste Priorität im Jahr 2023 sein:

• Datenschutzbestimmungen werden immer strenger: In letzter Zeit rückt der Datenschutz immer stärker in den Fokus, da neue Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Kraft treten. Unternehmen ohne eine klare Datenstrategie laufen Gefahr, gegen diese Vorschriften zu verstoßen und mit Geldstrafen und rechtlichen Konsequenzen zu rechnen.
• Datenvolumen und -vielfalt nehmen zu: Die Menge der generierten Daten nimmt rapide zu, und dieser Trend wird sich voraussichtlich in den kommenden Jahren fortsetzen. Ohne eine gut durchdachte Datenstrategie werden Unternehmen von der schieren Menge und Vielfalt der Daten überwältigt, die sie für Berichte und Analysen speichern und verarbeiten müssen.
• Datenbasierte Erkenntnisse sind für eine fundierte Entscheidungsfindung unerlässlich: Im heutigen Geschäftsumfeld ist es für Unternehmen wichtig, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse treffen zu können. Eine umfassende Datenstrategie kann Organisationen helfen, ihre Datenbestände besser zu verstehen und sie effektiv zu nutzen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Eine Datenstrategie kann Ihnen dabei helfen, Möglichkeiten für datengesteuerte Innovationen aufzudecken, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.

Umzug in die Cloud

Möglicherweise möchten Sie die Modernisierung der Legacy-Infrastruktur und die Umgestaltung der Datenarchitektur in Betracht ziehen, um Ihre datengesteuerten Initiativen zu unterstützen. Moderne Cloud-Technologien sind in der Regel die bevorzugte Wahl moderner Unternehmen, da sie mehrere Vorteile mit sich bringen, darunter:

• Kosteneffektivität: Keine kostspieligen Infrastruktur- und Wartungskosten
• Skalierbarkeit: On-Demand-Zugriff auf zusätzliche Rechenressourcen
• Geschwindigkeit: Schneller Zugriff auf unbegrenzte Bandbreitengeschwindigkeit nach Bedarf
• Verbrauch: API-Unterstützung zur Verbindung mit Diensten von Drittanbietern
• Geschäftskontinuität: Disaster Recovery, Datendeduplizierung und Backup

Dies sind einige der vielen Vorteile der Cloud. Die Technologie entwickelt sich kontinuierlich mit Innovationen weiter, die den Horizont der Cloud-Computing-Anwendungsfälle erweitern.

Insgesamt ist der Zugriff auf virtuelle Computerressourcen für moderne Unternehmen von großem Vorteil, da sie mühelos angepasst und modifiziert werden können, um spezifische Geschäftsziele zu erfüllen.

Ist das eine Tatsache oder ein Vorschlag?

Tatsache! Moderne Unternehmen setzen zunehmend Cloud-basierte Datenverwaltungslösungen ein. Das zeigt der Bericht von RightScale Die Cloud-Akzeptanz bei Unternehmensorganisationen liegt bei über 94 Prozent. Derselbe Bericht zeigt, dass 84 Prozent der Unternehmen eine Multi-Cloud-Strategie verfolgen, bei der private und öffentliche Cloud-basierte Lösungen zum Einsatz kommen.

Die Kosteneffizienz, Zugänglichkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Disaster-Recovery-Funktionen von Cloud-Lösungen ermutigen Unternehmen, über traditionelle On-Premises-Systeme hinauszugehen. Dieser Trend wird sich wahrscheinlich fortsetzen und sogar noch verstärken, da Unternehmen weiterhin die Vorteile des Cloud-basierten Datenmanagements erkennen.

Datenamt

Angesichts der zunehmenden Menge und Komplexität der generierten Daten müssen Sie über effektive Data-Governance-Praktiken verfügen. Dies beinhaltet die Festlegung von Richtlinien und Verfahren für die Verwaltung von Daten und die Gewährleistung, dass sie korrekt, vollständig und sicher sind.

Die Modernisierung der Datenarchitektur kann auf verschiedene Weise zur Verbesserung der Data Governance beitragen:

• Verbesserte Datenqualität: Speichern, verwalten und greifen Sie effizienter auf Daten zu.
• Verbesserte Sicherheit: Implementieren Sie erweiterte Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen.
• Besserer Datenzugriff: Speichern und verwalten Sie Daten so, dass sie für autorisierte Benutzer besser zugänglich sind.
• Größere Skalierbarkeit: Speichern und verwalten Sie größere Datenmengen ohne Leistungseinbußen.
• Verbesserte Compliance: Verfolgen und verwalten Sie Datenzugriff und -nutzung, um gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Datensicherheit

Natürlich sollte die Datensicherheit Ihre oberste Priorität sein, und Sie müssen über Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Pläne zur Reaktion auf Vorfälle verfügen. Mit zunehmender Bedeutung von Unternehmensdaten steigt auch die Notwendigkeit, sie zu schützen. Hier sind einige Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um Ihre Daten zu schützen:

• Implementieren Sie Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Datenbank und sensible Daten zugreifen können
• Aktualisieren und patchen Sie die Datenverwaltungsplattform regelmäßig, um Schwachstellen oder Sicherheitslücken zu beheben
• Formulieren Sie einen Notfallwiederherstellungsplan, um sicherzustellen, dass Ihre Daten gesichert sind und im Notfall wiederhergestellt werden können
• Informieren Sie Ihre Mitarbeiter über Best Practices für die Datensicherheit und die Bedeutung des Schutzes sensibler Daten
• Führen Sie regelmäßige Sicherheitsaudits durch, um Systemschwachstellen zu identifizieren und zu beheben

Sollten Sie Data Lakes verwenden?

Vielleicht. Wenn Sie mit großen Mengen unstrukturierter und halbstrukturierter Daten zu tun haben, können Data Lakes eine gute Option sein. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes Repository, mit dem Sie strukturierte und unstrukturierte Daten in jeder Größenordnung speichern können. Data Lakes können verwendet werden, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu speichern und zu verarbeiten, und sie werden immer beliebter für die Verwaltung und Analyse von Big Data.

Was ist mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen?

Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) können verwendet werden, um verschiedene Aspekte des Datenmanagements zu automatisieren und zu optimieren, wie z. B. Datenbereinigung und -analyse. Durch die Erstellung einer Datenarchitektur mit selbstregulierenden Datenpipelines können Sie riesige Datenmengen mit minimalem manuellen Eingriff nahtlos verarbeiten und speichern.

Darüber hinaus wird die Verwendung von ML-Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Automatisierung von Roboterprozessen die erweiterte Datenanalyse erleichtern. Als Ergebnis können Sie umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Effizienz Ihres Unternehmens zu verbessern.

Die codefreie Umgebung

Es gibt mehrere Gründe, warum Unternehmen sich für codefreie Datenverwaltungslösungen entscheiden könnten:

Einfache Anwendung: Codefreie Lösungen sind so konzipiert, dass sie benutzerfreundlich und einfach zu bedienen sind, selbst für diejenigen mit wenig oder keiner Programmiererfahrung. Dies macht sie für ein breiteres Spektrum von Benutzern zugänglich und ermöglicht es ihnen, schnell einsatzbereit zu sein, ohne dass umfangreiche Schulungen oder technisches Fachwissen erforderlich sind.

Schnellere Bereitstellung: Low-Code- und Zero-Code-Lösungen erfordern keine umfangreiche Programmierung, was bedeutet, dass sie schneller bereitgestellt werden können als Lösungen, die benutzerdefinierten Code erfordern. Dies kann besonders wichtig sein, wenn Sie eine neue Datenverwaltungslösung schnell zum Laufen bringen möchten, um dringende Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Geringere Kosten: Codefreie Lösungen sind kostengünstiger zu implementieren und zu warten als Lösungen, die eine benutzerdefinierte Codierung erfordern. Sie erfordern keine laufende Wartung oder Updates durch ein Team von Entwicklern, wodurch Sie langfristig viel Geld sparen.

Insgesamt können codefreie Datenverwaltungslösungen eine kostengünstigere und effizientere Möglichkeit bieten, Ihre Daten zu verwalten und zu analysieren, ohne dass eine große Investition in spezialisierte Fähigkeiten oder Ressourcen erforderlich ist.

Wie sieht die Zukunft aus?

Im Jahr 2023 werden sich Unternehmen wahrscheinlich weiterhin auf Daten verlassen, um Entscheidungen zu treffen und das Geschäftswachstum voranzutreiben. Da die Datenmengen weiter wachsen, wird auch der Bedarf an effektiven Datenverarbeitungs- und Speichersystemen weiter wachsen. Technologien für die Verwaltung von Unternehmensdaten entwickeln sich ständig weiter, und ihre Zukunft wird wahrscheinlich von einer Reihe von Trends und Entwicklungen geprägt sein, darunter:

• Verstärkte Betonung der Data Governance
• Stärkerer Fokus auf Datensicherheit
• Das anhaltende Wachstum von Big Data
• Verstärkte Einführung von KI- und ML-Technologien
• Stärkere Integration von Daten über Systeme und Prozesse hinweg

Insgesamt wird die Zukunft des Unternehmensdatenmanagements wahrscheinlich von einer Kombination dieser Trends und Entwicklungen sowie von Veränderungen im Geschäftsumfeld und den Anforderungen von Organisationen geprägt sein. Unternehmen müssen über effektive Systeme zur Verwaltung ihrer Daten verfügen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Wachstum und Erfolg voranzutreiben.

Ein effektives Datenmanagement ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die den Betrieb verbessern, die Effizienz steigern und das Geschäftswachstum vorantreiben können. Es hilft Unternehmen auch, ihre Kunden besser zu verstehen und zu bedienen sowie neue Möglichkeiten für Innovation und Expansion zu identifizieren.

Also, was ist Ihre Datenstrategie für 2023? Haben Sie einen Spielplan, um Ihre Geschäftsdaten effektiv zu verwalten und zu nutzen? Wir hoffen sicherlich, dass dies als guter Bezugspunkt dient, um Ihre datengesteuerten Initiativen in den Griff zu bekommen.

At Asterabieten wir modernen Unternehmen einheitliche End-to-End-Datenverwaltungslösungen. Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr darüber zu erfahren Astera Data Stack, unsere einheitliche No-Code-Plattform, in 59 Sekunden:

Sind Sie interessiert zu erkunden Astera Data Stack und erfahren Sie, wie es Ihnen helfen kann, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden? Hier geht es weiter. um eine 14-tägige Testversion unserer Lösung für Unternehmen herunterzuladen. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an uns unter [E-Mail geschützt]

MIT DER INTELLIGENTEN SCHADENKALKULATION VON Astera Data Stack aus erster Hand für all Ihre Datenmanagement-Anforderungen

Entdecken Sie unsere Plattform