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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

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Fivetran vs. Matillion für ETL: Ein detaillierter Vergleich

Juniid Baig

SEO-Vermarkter

April 17th, 2024

Da Daten immer komplexer werden und sich über verschiedene Quellen und Touchpoints verteilen, wird es immer schwieriger, sie mit der vom Unternehmen geforderten Geschwindigkeit zu kombinieren. Datenteams verwenden normalerweise ETL-Tools, um Daten in eine einheitliche Ansicht zu integrieren. Glücklicherweise entwickeln sich auch diese ETL-Tools zusammen mit den Datenanforderungen weiter.

Heutzutage gibt es auf dem Markt eine Vielzahl von Optionen, sodass die Wahl der richtigen Option etwas schwierig sein kann. Zwei etablierte ETL-Tools auf dem Markt sind Fivetran und Matillion.

Dieser Blog hilft Benutzern bei der Bewertung ihrer Preise, Funktionen, Integrationen, Unterstützung und Machbarkeit. Außerdem erhalten Sie eine weitere Alternative zu beiden Lösungen, die für Sie hilfreich sein könnte.

Was ist Fivetran?

Fivetran wurde 2012 aus Y Combinator heraus gegründet. Es wurde inspiriert von Fortran, eine 1954 von John Backus entwickelte Programmiersprache. Fivetran fungiert als eine einzige Plattform und bietet Datenbewegungs-, Transformations- und Governance-Funktionen. Es wird vollständig in der Cloud verwaltet und ermöglicht Benutzern die einfache Einrichtung und Verwaltung ihrer Datenpipelines.

Das Tool verfügt über eine Reihe vorgefertigter Konnektoren zur Optimierung der Datenintegration und basiert auf einem nutzungsbasierten Preismodell. Kunden zahlen monatlich für jede genutzte MAR (monatlich aktive Zeile).

Was ist Matillion?

Matillion ist auch ein Cloud-ETL-Tool. Es wurde 2011 in Manchester, Großbritannien, gegründet. Matillion konzentriert sich auf die Vereinfachung der Datenintegration und Business Intelligence. Das ETL-Angebot von Matillion konzentriert sich auf robuste Transformationen und Konnektivität. Benutzer haben nicht nur Zugriff auf vorgefertigte Konnektoren, sondern können auch auf Community-Konnektoren zugreifen und eigene Konnektoren erstellen.

Ein besonderes Merkmal von Matillion ist, dass es auf großen Cloud-Plattformen wie Amazon, Google Cloud Provider und Microsoft Azure ausgeführt werden kann. Es verwendet ein Kreditmodell mit drei Stufen: Basic, Advanced und Enterprise.

Fivetran vs. Matillion: Preise

Fivetran

Fivetran berechnet den Benutzern Gebühren basierend auf aktiven Zeilen, wobei jede aktive Zeile einmal im Monat gezählt wird. Es gibt 4 Stufen:

  • Frei
  • Starter
  • Normen
  • Unternehmen

Es bietet ein kostenloses Kontingent für geringe Datenmengen, das begrenzte Funktionen für 500,000 MARs bietet. Höhere Stufen ermöglichen unbegrenzten Benutzer- und API-Zugriff, wobei Benutzer vorrangigen Support, Unternehmenskonnektoren und erweiterte Sicherheit im Unternehmen erhalten.

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Im Gegensatz zu Fivetran verwendet Matillion eine progressive Preisgestaltung pro Kredit mit drei Stufen:

  • Basic (2 $/Guthaben)
  • Fortgeschrittener (2.5 $/Guthaben)
  • Unternehmen (2.7 $/Guthaben)

Die verbrauchten Credits hängen von der virtuellen Kernnutzung pro Stunde ab. Für jede Stunde vCore-Nutzung wird 1 Guthaben verbraucht.

Die Basisstufe bietet begrenzte Konnektoren, Benutzer und Sicherheit. Unternehmenskunden erhalten CDC-Pipelines, unbegrenzte Benutzer, geschäftskritischen Support, automatische Dokumentation und mehr.

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Fivetran vs. Matillion: Dienstleistungen

Fivetran

Fivetran ist ein reines ELT-Produkt. Zur Extraktion verfügt Fivetran über eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren. Benutzer können Steckverbinder basierend auf Steckverbindertyp und -funktionen finden. In Bezug auf die Replikation unterstützt Fivetran SaaS, Streaming, Datei, Datenbank und SAP.

Es verwendet dbt Core für benutzerdefinierte Transformationen neben seiner nativen Bibliothek. Große Data Warehouses wie Redshift und Snowflake unterstützen diese Modelle.

Um die Effizienz zu optimieren, schaltet Fivetran automatisch zwischen vollständiger und inkrementeller Ladung um. Es hilft Benutzern, den gesamten ETL-Prozess zu automatisieren. Es bietet außerdem Auditing, Schema-Drift-Handling und Incident-Handling.

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Matillion verfügt über eine breite Palette an Konnektoren zu Cloud-Quellen und -Zielen. Während die Anzahl vorgefertigter Konnektoren im Vergleich zu Fivetran begrenzt ist, wird dies durch die Verfügbarkeit von Community-Konnektoren und schnellen benutzerdefinierten Konnektoren wettgemacht.

Benutzer können No-/Low-Code-Pipelines basierend auf Erfahrung und Ressourcen erstellen.

Das Unternehmen unterstützt verschiedene Initiativen zur Datenintegration:

  • ETL/ELT
  • ETL umkehren
  • Datenreplikation
  • CDC

Fazit: Beide Tools verfügen über robuste ETL-Funktionen. Während Fivetran über mehr vorgefertigte Konnektoren verfügt, verfügt Matillion über Community-Konnektoren, die mehr Flexibilität bei der Erstellung benutzerdefinierter Optionen bieten. Beide Tools bieten einen Minimalcode-Ansatz zum Aufbau von Datenpipelines.

Fivetran vs. Matillion: Unterstützung

Fivetran

Fivetran bietet die üblichen SaaS-Supportfunktionen: FAQs und Support-Tickets. Sie verfügen außerdem über eine Statusseite, die eine Echtzeitprüfung der Servicefunktionalität ermöglicht.

Fivetran hat eine Support-Bewertung von 7.9/10 bei G2 und 4.4/5 bei Gartner.

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Matillion verfügt über eine eigene Support-Subdomain zum Einreichen von Tickets. Die Subdomain enthält außerdem Beispielfälle und eine Wissensdatenbank. Benutzer können auch einer Community beitreten, um weitere Informationen und Tipps zu erhalten.

Matillion hat eine Unterstützungsbewertung von 8.8/10 bei G2 und 4.3/10 bei Gartner.

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Fivetran vs. Matillion: Benutzerfreundlichkeit

Fivetran

Fivetran verfügt über eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Weboberfläche, die die Bedienung erleichtert. Es verwendet einen No-Code-Ansatz für ELT. Die große Anzahl an Konnektoren und die Cloud-Bereitstellung erleichtern das Laden und Verwalten von Daten. Es verfügt außerdem über rollenbasierten Zugriff, Versionierung und andere Funktionen für die Zusammenarbeit.

Es hat eine Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8.9/10 auf G2.

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Matillion bietet sowohl No-Code- als auch Low-Code-Entwicklung an. Dadurch ist es sowohl für Entwickler als auch für Geschäftsanwender zugänglich. Wie andere ETL-Tools verfügt es auch über eine Drag-and-Drop-GUI zum Erstellen von Zuordnungen und Pipelines. Mattilion bietet außerdem Git-Integration, Versionskontrolle und rollenbasierten Zugriff für eine verbesserte Zusammenarbeit. Ihre umfassende Dokumentation hilft den Teams darüber hinaus, das Produkt effektiver zu nutzen.

Es hat eine Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 9.3/10 auf G2.

Fivetran vs. Matillion: Architektur

Fivetran

Fivetran wird auf AWS und Google Cloud gehostet und ist ein vollständig verwaltetes SaaS, das sich auf effiziente Extract-Load-Prozesse konzentriert. Es ruft Daten aus der lokalen Umgebung des Benutzers ab, verwaltet sie in seiner Cloud und überträgt sie dann in die Cloud des Kunden – wobei die drei getrennt bleiben. Weitere Kernmerkmale seines Designs sind:

  • Inkrementelles Laden
  • Idempotenz
  • Behandlung von Schemaabweichungen

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Matillion’s unterstützt 3 Architekturtypen:

  • Einzelner Knoten: Alle Komponenten von Matillion laufen auf einer einzigen VM.
  • Einzelknoten und RDS: Alle Knoten befinden sich auf einer einzigen virtuellen Maschine, die Datenbank wird jedoch auf einer separaten Redshift-Instanz ausgeführt.
  • Geclustert: Für die Knoten werden mehrere VMs verwendet.

Unter Berücksichtigung der Datensensibilität werden Daten niemals aus der Cloud auf einen externen Server übertragen. Der Fokus liegt auf der Durchführung von Transformationen mithilfe der Leistungsfähigkeit des Cloud Warehouse. Benutzer können auf den ETL-Client auf Amazon EC2, Google Cloud und Microsoft Azure zugreifen.

Fivetran vs. Matillion: Bereitstellung

Fivetran

Während Fivetran hauptsächlich vollständig verwaltet in der Cloud arbeitet, bietet es auch Möglichkeiten zur Selbstbereitstellung. Es kann vor Ort bereitgestellt werden – Benutzer können es auf einer VM oder im Air-Gap hosten. Eine Hybridbereitstellung ist ebenfalls eine Option. Dieses Setup bietet Benutzern zusätzliche Flexibilität. Kleine Teams können sich für die Cloud-Variante entscheiden, während große Konzerne mit strengen Sicherheitsanforderungen sich für Selbsthosting entscheiden können.

Millionen

Benutzer können Matillion auf drei Arten über die Weboberfläche bereitstellen:

  • Verwenden von Umgebungen (ein Ziel-Data-Warehouse)
  • Verwendung mehrerer Projekte (jedes Projekt hat eine Umgebung)
  • Verwendung mehrerer Instanzen (jede Matillion-VM ist eine Instanz)

Es gibt auch andere Bereitstellungsoptionen über die REST-API.

Vergleich Zusammenfassung

Fivetran Millionen
AnzeigenPreise Basierend auf monatlich aktiven Zeilen – verfügt über 4 Ebenen Basierend auf verbrauchten Credits – hat 3 Stufen
Demo Version Ja – 14 Tage Ja
Einsatz On-Cloud und vor Ort On-Cloud und On-Prem, mehrere Instanzen
Kundensupport Support-Tickets, E-Mail, Live-Statusseite, FAQs, Dokumentation Subdomain für Tickets, E-Mail, Benutzer-Community, Wissensdatenbank, Matillion Academy
Kundensupport-Bewertungen 7.9/10 G2, 4.4/5 Gartner 8.8/10 G2, 4.3 Gartner
Anschluss 459, kann nach kundenspezifischen Anschlüssen fragen Darüber hinaus sind über 100 vorgefertigte Community-Versionen und benutzerdefinierte Erstellungsoptionen verfügbar
Benutzerdefinierte API SQL-Codierung erforderlich Keine SQL-Codierung
Schnittstelle Kein Code, Drag-and-Drop Low-Code/No-Code, Drag-and-Drop
Bewertung der Benutzerfreundlichkeit 8.9/10 G2 9.3/10 G2
Transformationen Vorgefertigte, benutzerdefinierte Transformationen durch dbt Core Vorgefertigt, benutzerdefiniert über SQL-Idee
Konnektivität Alle großen Cloud-Warehouses Alle großen Lagerhäuser

Astera – Ein besserer Weg zu ETL

Astera bietet eine einfache und dennoch leistungsstarke Möglichkeit, Ihre Daten zu verwalten. Es bietet eine No-Code-Lösung zum Erstellen von ETL- und ELT-Pipelines auf Unternehmensebene in einer Drag-and-Drop-Schnittstelle. Kurz gesagt: Es ermöglicht sowohl technischen als auch nichttechnischen Teams, die Datenverwaltung zu automatisieren.

Astera anbieten:

  • Eine Drag-and-Drop-Schnittstelle zum Erstellen von ETL/ELT-Pipelines.
  • Konnektoren für alle wichtigen Datenbanken.
  • OData-Konnektivität.
  • Automatisierung.
  • Integrierte Transformationen ohne Code.
  • Regeln zur Datenqualität.
  • Datenerfassung ändern.

Astera  ist auf einer leistungsstarken Industrie-Engine aufgebaut und kann problemlos große Datenmengen verarbeiten. Es hat ein Bestbewertet Zertifizierung bei Trustradius und mehreren Fortune 500-Kunden.

Astera ist auch ein Branchenführer im Bereich Benutzersupport und kann sich mit Auszeichnungen für exzellenten Kundensupport von führenden Publikationen wie TrustRadius und G2 rühmen.

Astera G2-Auszeichnung

In Bezug auf die Preisgestaltung, Astera verfolgt einen flexiblen Ansatz – Benutzer können genau die Module auswählen und bezahlen, die sie benötigen. Sie müssen also nicht zu viel für Funktionen bezahlen, die Sie nicht benötigen. Ausprobieren Astera kostenlos mit a 14-tägige Testversion, oder kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Demo!

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