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GA4 vs. Universal Analytics: Warum der Umstieg auf GA4 wichtig ist

Februar 23rd, 2024

Eingeführt in 2012, Universal Analytics (UA) ist seit vielen Jahren das Rückgrat der Webanalyse. Der Webanalysedienst kam mit verschiedenen neuen Features und Fähigkeiten. Dazu gehörten ein verbessertes Tracking des Nutzerverhaltens, Offline-Interaktionen und eine bessere Integration mit anderen Google-Produkten. 

Im Oktober 2020 gab Google bekannt, dass GA3 irgendwann durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt wird – eine neuere, fortschrittlichere Version des Webanalysedienstes von Google. Daher müssen Vermarkter und Websitebesitzer von UA ​​auf GA4 umsteigen um Zugang zu ihren Webanalysedaten zu erhalten und die Reise ihrer Benutzer an jedem Berührungspunkt wirklich zu verstehen.

In diesem Blog werden wir die Unterschiede zwischen beiden Versionen im Detail untersuchen, damit Sie GA4 vs. Universal Analytics besser verstehen. 

Was ist GA4? 

„GA4“ ist die Zukunft der Analytik. Es bietet erweiterte Funktionen, Integration mit anderen Google-Produkten, KI-gesteuerte prädiktive Analysen und kanalübergreifende Datenmessung. Die neueste Version von Google Analytics verfügt über eine verbesserte Messfunktion, um den Datenverkehr und das Engagement in Anwendungen und Websites innerhalb einer einzelnen Property zu verfolgen. Darüber hinaus wird die Privatsphäre der Nutzer gemäß Datenschutzgesetzen wie z Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO).

Vorteile des Umzugs nach Google Analytics 4 

Google hat in seiner neuesten Version der Webanalyse mehrere neue Funktionen eingeführt. Schauen wir uns einige davon an: 

Prädiktive Analysen: 

Predictive Analytics ist eine der fortschrittlichsten Funktionen von GA4. Es verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um auf der Grundlage von Vorhersagen über das zukünftige Verhalten Ihrer Website-Besucher zu erstellenir vorherige Aktivität auf Ihrer Website. Mit den Erkenntnissen aus Predictive Analytics können Sie: 

  • Verstehen custoMer Verhalten: Erfahren Sie, wie Ihre Kunden mit Ihrer Marke interagieren und welche Maßnahmen sie ergreifen, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren. 
  • Kundenbindung verbessern: Identifizieren Sie die wertvollsten Kundensegmente Ihrer Zielgruppe und erstellen Sie maßgeschneiderte Engagement-Strategien für jedes Segment.  
  • Planen Sie besser: Bewerten Sie die Auswirkungen Ihrer Marketingkampagnen auf Ihr Publikum, damit Sie Ihre zukünftigen Kampagnen besser planen und optimieren können.  

 Benutzerdefinierte Berichte erstellen: 

„Explorations“ ist eine neue Funktion, mit der Sie Rohdaten schnell und intuitiv visualisieren und analysieren können.  

Erkundungen in GA4

Erkundungen sind eine großartige Ergänzung in Bezug auf Folgendes: 

  • Flexibilität: Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte basierend auf benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Sie können mehrere Erkundungen erstellen, um verschiedene Geschäftsfragen zu beantworten.  
  • Ease von -: Das benutzerfreundliche Design ermöglicht es jedem, Berichte zu erstellen und zu teilen. Geschäftsanwender ohne technischen Hintergrund können GA4 problemlos verwenden. 
  • Datenvisualisierung: Erkundungen enthalten mehrere Berichtsformate. Erstellen Sie eine visuelle Darstellung, die Ihren Datenanforderungen am besten entspricht, um Stakeholdern effektiv Erkenntnisse zu liefern. 
  • Zusammenarbeit: Teilen Sie benutzerdefinierte Berichte ganz einfach mit Teammitgliedern und Stakeholdern, um fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.  

Freiform-Erkundung in GA4

Erstellen Sie bis zu 300 Ereignisse: 

GA4 verfolgt automatisch die grundlegenden Ereignisse, aber Sie können auch benutzerdefinierte Ereignisse erstellen, um Benutzerinteraktionen auf Ihrer Website zu verfolgen. Sie können bis zu 300 Ereignisse erstellens basierend auf Ihren gewünschten Bedingungen und Parametern für verschiedene Anwendungsfälle, wie z. B. Conversion-Optimierung, Attributionsmodellierung usw. 

Verfolgen Sie bis zu 30 Conversions: 

Sie können bis zu 30 Conversion-Ereignisse nachverfolgen. Das Erstellen und Verfolgen von Conversions in GA4 ist extrem einfach. Sie können ein Ereignis durch einfaches Umschalten als Konversion markieren.  

Passen Sie vorgefertigte Berichte an: 

Google Analytics enthält eine Reihe vorgefertigter Tabellen, die basierend auf verschiedenen Metriken und Dimensionen manipuliert werden können. Sie können sogar Ihre angepasste Tabellenansicht speichern. 

GA4 vs. Universal Analytics – Den Unterschied verstehen 

Hier sind sechs Hauptunterschiede zwischen GA4 und Universal Analytics. 

 1. Kontostruktur 

Der allererste Unterschied zwischen GA4 und Universal Analytics ist die Kontostruktur.  

Universal-Analytics 

Konto > Property > Anzeigen 

Universal Analytics folgte dieser traditionellen Struktur, bei der ein Benutzer bis zu 100 Eigenschaften pro Konto haben und bis zu 25 Ansichten pro Eigenschaft erstellen konnte, wodurch Benutzer mehrere Eigenschaften und Ansichten erstellen konnten, um Daten aus verschiedenen Streams anzuzeigen.  

GA4 

Konto> Eigentum 

In GA4 haben Sie eine Single, Einheitliche Ansicht pro Eigenschaft. Es gibt ein völlig anderes Messmodell für die Datenerfassung. GA4 hat ein neues Konzept von Datenströmen eingeführt, die den Datenfluss von Ihrer Anwendung oder Website zu Analytics zeigt.  

UA erfasste Daten auf Immobilienebene über eine Tracking-ID. GA4 erfasst jedoch Daten auf Stream-Ebene mithilfe einer eindeutigen Stream-ID. Darüber hinaus unterstützt jede Eigenschaft von GA4 bis zu 50 Datenströme.  

GA4 im Vergleich zu Universal Analytics

2. Benutzeroberfläche

 Die Meldeschnittstelle in GA4 wurde aktualisiert und unterscheidet sich deutlich von UA. Viele Berichte und Metriken wurden in GA4 entfernt oder ersetzt, was zu einer kleineren Anzahl von Standardberichten führt, die einfacher zu verwalten und zu navigieren sind.   

GA4 hat auch eine moderne und benutzerfreundliche Oberfläche mit vereinfachter Navigation. Die fünf Hauptsammlungen werden in vier Sammlungen neu organisiert – Akquisition, Engagement, Monetarisierung und Bindung – die den Lebenszyklus eines Benutzers auf der Website darstellen. 

Universelle Analytics-Schnittstelle

Mittlerweile sieht die Benutzeroberfläche von UA ​​so aus  

GA4-Schnittstelle

3. App-Tracking 

UA verlangte von Vermarktern die Erstellung mehrerer Ansichten, um separat auf Daten von Websites und Anwendungen zugreifen zu können. Mit GA4 können Vermarkter sowohl Website- als auch mobile Anwendungsdaten in einer Ansicht verfolgen, was eine mit Spannung erwartete Funktion ist.   

GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Tracking-Modell für Websites, wie Google Analytics Firebase für mobile Apps. Diese neue Funktion ermöglicht eine einheitliche Sicht auf die Reise des Benutzers über die Website und die App und erleichtert so die Integration von Daten aus beiden Quellen.   

4. Tracking-Modell 

GA4 unterscheidet sich erheblich von UA ​​darin, wie es Interaktionen erfasst. UA verwendet eine sitzungsbasierte Datenerfassungsmethode, bei der jede Interaktion in einer Sitzung als separater Treffertyp aufgezeichnet wird (z. B. Seitenaufrufe, soziale Interaktionen, Ereignisse, Transaktionen). Im Gegensatz dazu verwendet GA4 eine ereignisbasierte Methode, bei der alle Aktivitäten und Interaktionen gesammelt und als Ereignis gespeichert werden. 

Obwohl es in UA auch Events gibt, ist die Methode zum Erstellen von Events anders. In UA erfordert das Erstellen eines Ereignisses eine zugehörige Kategorie, Aktion und Bezeichnung. In GA4 umfasst das Erstellen eines Ereignisses die Bereitstellung zusätzlicher Informationen über die Aktion (Ereignis), sogenannte Parameter. Darüber hinaus verfügt GA4 über vorgefertigte Ereignisse zur Überwachung von Benutzerreisen und -interaktionen. 

Ereignisse in GA4

5. Sitzungsberechnungen  

Beim Vergleich von GA4 mit Universal Analytics unterscheidet sich die Anzahl der Sitzungen aufgrund der Änderung in deutlich Sitzungsberechnungsmethode. In UA stellt eine Sitzung die Zeitdauer dar, die ein Benutzer auf einer Website verbringt. Wenn 30 Minuten Inaktivität vorliegen, die Uhr Mitternacht überschreitet oder sich der Kampagnenparameter ändert, markiert UA die Sitzung als beendet und startet eine neue Sitzung. 

Im Gegensatz dazu wird in GA4 eine Sitzungsstart-ID ausgelöst, wenn ein Benutzer die Website betritt, die mit allen nachfolgenden Interaktionen verknüpft ist. Die Sitzung endet automatisch nach 30 Minuten Inaktivität, aber Änderungen der Kampagnenparameter oder der Übergang der Uhr um Mitternacht haben keinen Einfluss auf die laufende Sitzung.   

Infolgedessen ist die Sitzungsanzahl in GA4 niedriger als in UA. 

Wie können Sie Ihre historischen Daten in UA speichern?

Google unterstützt die Migration historischer UA-Daten in die neue GA4-Eigenschaft nicht. Der Hauptgrund dafür ist ein völlig anderes Modell der Datenerhebung. Die Zeilen in GA4-Daten sind jetzt ereignisbasiert, während in UA gespeicherte Daten sitzungsbasiert sind. Auch die Struktur von Schemata, Dimensionen und Metriken unterscheidet sich in GA4 wodurch der Datenabgleich zwischen den beiden Versionen verhindert wird. 

Nichtsdestotrotz können Sie Ihre historischen Daten von Universal Analytics über ein Datenintegrationstool in ein Data Warehouse oder ein anderes geeignetes Ziel migrieren.

 

Migrieren Sie Ihre UA Daten mit Astera Centerprise 

UA-Datenmigration

UA Datenmigration in Astera Centerprise

Astera Centerprise ermöglicht es Ihnen, Daten aus UA zu extrahieren, ohne Code schreiben zu müssen. Sie können unsere intuitive Drag-and-Drop-Lösung verwenden, um Ihre UA-Daten in Ihr gewünschtes Datenbankziel einzuspeisen, einschließlich Amazon Redshift, Schneeflocke, Amazon S3, und Microsoft-SQL. Mit Centerprise: 

  • Verwenden Sie einen benutzerdefinierten API-Connector, um Daten aus GA zu extrahieren 
  • Führen Sie Datensortierung, Datentransformation und Berechnungen basierend auf Ihren Anforderungen durch. 
  • Ordnen Sie Ihre Daten für die Datenspeicherung oder zukünftige Analysezwecke dem Datenbankziel Ihrer Wahl zu 
  • Automatisieren Sie die Datenextraktion, um Zeit und Aufwand zu sparen. 

Herunterladen Astera Centerprise Freier 14-Tag Versuch und verschieben Sie Ihre Daten nahtlos nach GA4.

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