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Wie vereinheitlichte Daten heute das Wachstum von Unternehmen vorantreiben
Die Geschäftstätigkeit in der modernen Welt erfordert den Umgang mit einer ständig wachsenden Datenmenge. Dies gilt insbesondere für Organisationen, die auf eine große Anzahl von Anwendungen angewiesen sind, einschließlich lokaler und Cloud-Anwendungen.
In allen Branchen erfordert der Erfolg im Zeitalter von Big Data ein robustes Management riesiger Datenmengen aus mehreren Quellen. Ganz gleich, ob Sie eine Video-Chat-App, ein Outbound-Contact-Center oder eine Anwaltskanzlei betreiben, Sie werden mit Herausforderungen konfrontiert, wenn es darum geht, überwältigende Datenmengen im Auge zu behalten.
Die Verwaltung und Verfolgung all dieser Daten ist nicht einfach. Hinzu kommt, dass technologische und administrative Lösungen der Vergangenheit dieser Aufgabe nicht mehr gewachsen sind. Auch wenn es schwierig sein kann, Daten effektiv zu organisieren, kann dies erhebliche Vorteile bringen.
Effektives Datenmanagement kann Geschäftsprozesse rationalisieren, Fehler vermeiden, Kundenbeziehungen stärken und letztendlich das Unternehmenswachstum vorantreiben.
Die Vereinheitlichung von Daten ist der erste Schritt zur Maximierung des Werts der Daten Ihres Unternehmens. In diesem Leitfaden erfahren Sie, was einheitliche Daten sind, welche Vorteile sie haben und wie Sie ein einheitliches Datenverwaltungssystem erstellen können.
Was sind die Nachteile getrennter Daten?
Um einheitliche Daten zu definieren, ist es hilfreich, zunächst ihr Gegenteil zu verstehen – getrennte oder unzusammenhängende Daten. Nicht verbundene Daten sind fragmentierte Daten, die nicht in eine einzelne Umgebung integriert sind.
Wenn Sie beispielsweise das Engagement mit den Facebook-Posts Ihrer Organisation messen, diese Daten aber nicht zusammen mit denen für Twitter, LinkedIn und Instagram sowie Massen-E-Mail-Kampagnen messen, werden diese Daten getrennt.
Natürlich können alle Daten nützlich sein, und die Isolierung dieser Daten (zumindest vorübergehend) kann für Analysen unerlässlich sein, aber normalerweise ist es am besten, wenn sie auch Teil eines größeren Datensatzes sind – in diesem Fall die Leistung Ihrer sozialen Medien Marketingstrategie als Ganzes.
Mit diesen fragmentierten Daten können Sie nur die Leistung Ihrer Facebook-Strategie alleine analysieren. Wenn diese Daten vereinheitlicht sind, können Sie sehen, wie sie zu Ihrer Gesamtstrategie beigetragen haben. Betrachten Sie es als ein Puzzle – jedes Teil ist Teil eines kollektiven Ganzen, das ein größeres Bild ergibt.
Sie müssen nur ein Marketing- oder Affiliate-Marketing-Forum lesen, um zu wissen, dass viele Unternehmen mit nicht verbundenen Daten zu kämpfen haben. Dies ist jedoch nicht nur ein Problem für Marketingabteilungen – alle operativen Abteilungen können unter der fehlenden Vereinheitlichung von Daten leiden.
Nicht verbundene Daten können zu falschen Erkenntnissen und schlechten Entscheidungen über betriebliche Prozesse führen. Sicherheits- und Datenschutzprobleme treten häufiger auf, wenn Daten getrennt werden. Dies kann für Organisationen in allen Sektoren katastrophal sein.
Was sind einheitliche Daten?
Bei der Vereinheitlichung von Daten werden fragmentierte Datenquellen in einem einzigen Repository zusammengeführt, das als „Data Warehouse“ bezeichnet wird. Beispielsweise können mehrere Datensätze in einer Datenbank konsolidiert werden.
Es gibt keine Einheitsstrategie oder -technologie, um die Datenvereinheitlichung zu erreichen, und der Prozess kann mehrere Schritte, Prozesse und Softwarekomponenten umfassen. Das Endziel besteht jedoch in der Regel darin, die Datenverwaltung zu rationalisieren und letztendlich die Anzahl der Anwendungen, Plattformen oder anderen „Orte“ zu reduzieren, an denen Daten gesammelt und gespeichert werden – viele Organisationen stellen fest, dass sie doppelte Tools verwenden und doppelte Daten haben.
Einheitliche Daten ermöglichen einen viel genaueren und nützlicheren Überblick über die Daten einer Organisation. Eine effektive Unified Data Management (UDM)-Strategie umfasst in der Regel mehrere Personen, die daran arbeiten, ein besser organisiertes und nützlicheres System zu schaffen.
Einheitliche Daten sind eng mit dem technischen Konzept einer Single Source of Truth (oder SSoT) verbunden. Ein SSoT ist ein einzelner Ort, an dem Daten aus unterschiedlichen Systemen aggregiert wurden und als unveränderlicher Bezugspunkt in Bezug auf diese Daten verstanden werden.
Ein SSoT fungiert als Autorität für Daten und kann sicherstellen, dass jede Person, die auf die Daten einer Organisation zugreift und mit ihnen arbeitet, „auf derselben Seite“ ist.
In der Praxis kann dies mit traditionellen Datenbanken, neueren Technologien wie Blockchain oder Kombinationen von Tools erreicht werden. Eine effektive UDM-Strategie erfordert die Zusammenarbeit zwischen allen Personen und ein Verständnis der organisatorischen Prozesse.
Welche Vorteile bieten einheitliche Daten?
Einheitliche Daten bieten einen gemeinsamen Raum für die Datenverwaltung und alle anderen Aspekte der Arbeit mit Daten, von der Analyse über die Prüfung bis hin zur Optimierung. Es ermöglicht Konsistenz über ein gesamtes Geschäftsökosystem hinweg, rationalisiert Verwaltungsprozesse, spart Zeit und Ressourcen, steigert die Effizienz und fördert das Wachstum.
Hier sind einige der spezifischen Möglichkeiten, wie Unternehmen von einheitlichen Daten profitieren können:
Personalisierung
Die Steigerung der CSAT (Kundenzufriedenheit) ist ein wichtiges Ziel für die meisten Unternehmen. Um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, müssen Sie Ihr Verständnis für Kunden und ihre Bedürfnisse maximieren. Daten sind dafür ein mächtiges Werkzeug, insbesondere wenn sie vereinheitlicht sind. Sobald Sie sich ein klares Bild von einem Kunden gemacht haben, können Sie ein personalisiertes Erlebnis bieten, um seinen individuellen Anforderungen gerecht zu werden.
Denken Sie an E-Commerce-Shops wie Amazon. Diese Unternehmen verwenden Kundendaten (z. B. frühere Einkäufe und Bewertungen), um personalisierte Produktempfehlungen zu erstellen. Wenn ein Geschäft personalisierte Empfehlungen nur auf früheren Einkäufen eines Kunden basiert, empfiehlt es möglicherweise Produkte, die die meisten anderen Kunden schlecht bewerten.
Wenn das Geschäft Empfehlungen nur auf Bewertungen basiert, kann es ähnlich sein, dass es irrelevante Produkte oder Produkte empfiehlt, die der Kunde bereits gekauft hat. Die Vereinheitlichung beider Datenquellen (frühere Käufe und Bewertungen) ist viel genauer bei der Erstellung einer effektiven Personalisierung für diesen Kunden.
Kosten
UDM kann die Betriebskosten reduzieren, indem Datenverwaltungsprozesse optimiert werden. So können beispielsweise doppelte Daten und Tools identifiziert und entfernt sowie Datensilos (Datenbestände, auf die nur ein Geschäftsbereich oder eine Abteilung Zugriff hat) vermieden werden. Das Entfernen dieser Daten kann die Entscheidungsfindung beschleunigen und die Verschwendung von Geschäftsressourcen reduzieren.
Eine effektive UDM-Plattform bereinigt Daten automatisch, was zu weniger manuellen Eingriffen und Betriebsfehlern führt. Dadurch wird wertvolle Zeit frei, die Mitarbeiter für wertschöpfendere Aufgaben aufwenden können. UDM ist in der Regel auch Cloud-basiert, sodass die Kosten für den Betrieb lokaler Server und anderer Hardware entfallen können.
Zugänglichkeit
Das Zugriffsmanagement ist ein wesentlicher Bestandteil vieler betrieblicher Prozesse. Effektives UDM kann bei Bedarf einen einfachen Zugriff auf genaue und vollständige Daten ermöglichen und auch dazu beitragen, den unbefugten Zugriff einzuschränken. Wenn sich alles an einem Ort befindet, werden die Chancen eliminiert, dass eine Person an anderen Orten auf sensible Daten zugreift.
Daher können vereinheitlichte Daten ein leistungsfähiges Werkzeug in der Sicherheitsrichtlinie einer Organisation sein.
Vereinfachung
Die schiere Menge an Daten, die von vielen Unternehmen verwendet wird, kann leicht zu der gefürchteten „Datenmüdigkeit“ führen – bei der sich Daten schneller ansammeln, als sie sie nutzen und Erkenntnisse gewinnen können. Zu viele Daten aus unterschiedlichen Quellen können überwältigend sein und Datenverwaltung, -optimierung und -analyse praktisch unmöglich machen.
Zum Beispiel, gehostete Telefonlösungen kann viele tausend Anrufe pro Tag verarbeiten, wobei ständig Daten zu Dauer und Telefonnummern erstellt werden.
UDM kann Daten vereinfachen und eine effektive Verwaltung ermöglichen, selbst wenn sich Daten schnell und stark ansammeln. Daten können zur einfacheren Verwaltung in einem einzigen Repository verarbeitet und gespeichert werden.
Compliance
Da Daten ein so wertvolles Gut sind, werden Gesetze und Vorschriften zu ihrer Verwendung ständig weiterentwickelt. Die Datenschutzgesetze sind weltweit unterschiedlich, daher ist es wichtig sicherzustellen, dass Ihre Organisation alle geltenden Gesetze einhält.
Die Prüfung der Einhaltung des Datenschutzes kann äußerst schwierig sein, wenn Daten über eine Vielzahl von Standorten und Plattformen hinweg verarbeitet, gespeichert und verwaltet werden. Ein einziges Datenrepository reduziert den Zeitaufwand und die Schwierigkeiten bei der Durchführung von Audits und erhöht die Genauigkeit der Ergebnisse.
Analyse
Datenanalysen sind eine nützliche Methode, um hilfreiche Erkenntnisse zur Optimierung zukünftiger Geschäftsstrategien zu gewinnen. Einer der bemerkenswertesten Vorteile einheitlicher Daten ist ihre Verwendung bei der Durchführung effektiver Analysen, da alle relevanten Daten zusammen als Teil eines zusammenhängenden Ganzen analysiert werden können. Nicht zusammenhängende Daten hingegen können leicht dazu führen, dass Datensilos oder Datensätze sonst übersehen werden und die Analyse oft einfach falsch ist.
Marketing ist ein besonderer Bereich, in dem vereinheitlichte Daten für Analysen hilfreich sein können. Wenn Marketer beispielsweise eine RFM-Analyse (Analyse der Aktualität, Häufigkeit und des Geldwerts der Einkäufe eines Kunden) durchführen, sind diese drei Komponenten am nützlichsten, wenn sie als Teile eines Ganzen und nicht als voneinander unabhängige Konzepte analysiert werden.
Wie sieht ein einheitliches Datenmanagementsystem aus?
UDM-Systeme sind in verschiedenen Organisationen sehr unterschiedlich. Es gibt viele Arten von Datenspeichern. Es gibt auch viele andere Prozesse und Tools, die in ein Datenmanagementsystem einfließen, wie z. B. Data Governance, Datenintegration, Business Intelligence und mehr. Ein effektives UDM-System umfasst all diese Prozesse und die zu ihrer Durchführung verwendeten Tools.
Am Beispiel des E-Commerce-Shops können unterschiedliche Daten zu jedem Kunden verarbeitet werden. Analysen der Aktivitäten des Kunden auf der Website (einschließlich Anmelde- und Kaufzeiten), seiner persönlichen Daten, seines Kaufverlaufs, aller Bewertungen oder Feedbacks, die er hinterlassen hat, und weitere Daten können gesammelt und verwaltet werden.
Wenn sie in einem einzigen Datenrepository vereint werden, können diese scheinbar separaten Datenelemente verwendet werden, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, ein effektiveres Beziehungsmarketing durchzuführen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Beispielsweise kann das Feedback eines Kunden zu Käufen dabei helfen, seine Vorlieben zu ermitteln und sicherzustellen, dass Empfehlungen und Werbeangebote für ihn relevant sind, wodurch sein Vertrauen in das Unternehmen gestärkt wird.
Was sind die Komponenten eines effektiven einheitlichen Datenmanagementsystems?
Während ein effektives UDM-System von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein kann, gibt es zwei grundlegende grundlegende Komponenten, die es benötigt:
Koordination des Datenmanagements: Die technische Infrastruktur (die aus verschiedenen Anwendungen bestehen kann, Software., und Tools) müssen effektiv koordiniert werden, um Datenverwaltungsprozesse in einer Organisation zu rationalisieren.
Unterstützung der Geschäftsziele: Die Personen und Richtlinien, aus denen eine Organisation besteht, müssen auf die technische Infrastruktur abgestimmt sein, die für die Datenverwaltung verwendet wird. Mitarbeiter müssen Ziele und Prozesse verstehen und wissen, wie sie die technische Infrastruktur nutzen, um diese umzusetzen.
Wie Sie die Herausforderungen beim Aufbau eines einheitlichen Datenmanagementsystems meistern
Um ein effektives UDM-System einzurichten, gibt es einige allgemeine Herausforderungen, die jede Organisation bewältigen muss.
Einige Datenarchitekturen sind beispielsweise nicht flexibel genug, und das Ändern von Daten bei Bedarf ist schwierig. Die Auswahl der am besten geeigneten Tools zum Aufbau Ihrer technischen Infrastruktur ist von entscheidender Bedeutung. Dies gilt insbesondere in einem Sektor, der eine Live-Überwachung variabler Daten erfordert. Cloud-basierte Plattformen und flexible Richtlinien können hier entscheidend sein.
Ein weiteres häufiges Problem ist, dass die meisten Geschäftsdaten schwer zu finden und für Analysen zu verwenden sind. Das Erstellen einer „Discovery Layer“ – eines durchsuchbaren Index der Ressourcen Ihrer Organisation – kann dieses Problem lösen.
Die vielleicht wichtigste Herausforderung beim Datenmanagement ist die Compliance. Es ist nicht einfach, eine 360-Grad-Sicht auf die Kunden zu erreichen und gleichzeitig ihre persönlichen Daten sicher und geschützt aufzubewahren. Wenn es um die Gewährleistung der Einhaltung des Datenschutzes geht, können die Rechtsvorschriften immer noch komplex und schwer zu verstehen sein.
Daher ist es wichtig, sich mit Data-Governance-Experten in Verbindung zu setzen, um die Compliance beim Entwerfen eines UDM-Systems sicherzustellen.
Die Zukunft einheitlicher Daten
Da Unternehmen weltweit expandieren, nehmen ihre potenziellen Datenquellen zu, die UDM-Systeme integrieren können. Beispielsweise kann ein E-Commerce-Shop Domains weltweit haben, von einer US-Domain bis zu einer NZ-Domain, um Website-Analysedaten zu beziehen.
Das Internet der Dinge (oder IoT) bedeutet auch, dass immer mehr internetfähige Geräte zu potenziellen Datenquellen werden. Die zunehmende Nutzung von 5G wird diesen Trend verstärken. Datenmanagementsysteme müssen sich an diese Veränderungen anpassen, und einheitliche Daten werden wahrscheinlich weniger zu einem nützlichen Extra als zu einem wesentlichen Bestandteil der Geschäftstätigkeit.
Eine effektive Datenintegration hat eine Fülle von positiven Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb, und einheitliche Daten sind die Grundlage dafür.
