Blogs

Startseite / Blogs / Wie man Datenanalysen nutzt, um Kunden in einer Rezession zu binden

Inhaltsverzeichnis
Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

So nutzen Sie Data Analytics, um Kunden in einer Rezession zu halten

Ammar Ali

Content Manager

March 20th, 2024

Um sich während einer Rezession über Wasser zu halten, ist ein proaktiver Ansatz erforderlich. Da Verbraucher ihren Geldbeutel enger schnallen und der Wettbewerb um Kunden härter wird, müssen Unternehmen Wege finden, sich von der Konkurrenz abzuheben und Vermeiden Sie es, in rote Tinte zu fallen. Der Schlüssel liegt darin, sich nicht nur darauf zu konzentrieren, neue Kunden zu gewinnen, sondern die bestehenden zu halten.

Es gibt einen Teil der ...So nutzen Sie die Datenanalyse

Während einer Rezession sehen Unternehmen einen Umsatzrückgang, aber einen Anstieg der Kosten für bestimmte Notwendigkeiten, einschließlich Versorgungsunternehmen, Inventar und Arbeitskräfte. Dies macht es schwierig, in neue Projekte zu investieren, und erfordert, bei laufenden Projekten sparsam zu bleiben.

In einem solchen Szenario ist die Kundenbindung der Schlüssel zur langfristigen Rentabilität. Um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen nach einer Rezession floriert, müssen Sie strategisch über den ROI nachdenken, den Sie aus Ihrem Marketingbudget erzielen.

Die Rolle der Datenanalyse

Datenanalysen helfen Ihnen, Kundentrends aufzudecken, Konkurrenten zu verfolgen und Ihre Marketingstrategien zu überwachen. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihren Plan und Ihre Produkte darauf abzustimmen, was Ihre Kunden wollen und wonach potenzielle Kunden suchen. Datenanalysen helfen Ihnen, Änderungen vorzunehmen, die letztendlich Ihrem Unternehmen zugute kommen, da die Änderungen auf harten Daten basieren.

Diese Daten können aus Webanalysen, Social-Media-Plattformen usw. gewonnen werden. Unstrukturierte Dokumente, einschließlich Kundenbefragungen und Feedback-Formulare, sind ebenfalls großartige Datenquellen, die aussagekräftige Erkenntnisse liefern können. So binden Sie Kunden mithilfe von Datenanalysen:

1.   Verfolgen Sie das Kundenverhalten

Datenanalysen können verwendet werden, um Ihre Kundenservice-Erfahrung neu zu bewerten. Beispielsweise können Sie anhand von Daten ermitteln, wie lange es dauert, bis Ihr Team auf Kundendienstanfragen antwortet.

Darüber hinaus können Sie Analysen verwenden, um zu untersuchen, wie viel Prozent der Kunden Ihr Support-Team als hilfreich bewerten und wonach Kunden speziell bei einem „hilfreichen“ Mitarbeiter suchen. Die Analyse Ihrer Daten hilft Ihnen, den Kundenservice basierend auf den Wünschen Ihrer aktuellen Kunden zu verbessern.

2.   Legen Sie eine klare Marketingstrategie fest

Eine weitere gute Verwendung von Datenanalysen ist die Bestimmung, welche Kunden in naher Zukunft am ehesten bei Ihnen kaufen werden. Dann können Sie Ihre Marketingbemühungen auf diese spezifischen Kunden konzentrieren. Personalisierte Kampagnen erzielen mit größerer Wahrscheinlichkeit eine bessere Leistung als generische.

Darüber hinaus können Sie anhand von Daten die besten Zeiten ermitteln, um Ihren Kunden Angebote zu unterbreiten.

3.   Seien Sie bei Werbestrategien wählerisch

Verwenden Sie Datenanalysen, um festzustellen, welche Werbestrategien am wahrscheinlichsten zur Kundenbindung führen. Zwei Hauptwege, die es zu berücksichtigen gilt, sind, welche Arten von Anzeigen zu den meisten Conversions führen und welche Zeiten für die Schaltung von Anzeigen am effektivsten sind.

Entscheiden Sie sich dafür, dort zu werben, wo Ihre Kunden sind, und vermeiden Sie Kanäle, die für Ihr Unternehmen nicht von Vorteil sind. Investieren Sie Ihre Zeit und Ihr Geld in die Art und Weise, wie Ihre Kunden am meisten angezogen werden, um mehr Kunden für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

4.   Budget genau

Es ist wichtig, in einer Rezession vorsichtiger mit deinem Cashflow umzugehen. Sie können Datenanalysen verwenden, um ein umfassendes Budget-Dashboard zu erstellen, mit dem Sie Marketingausgaben verfolgen und Gewinne prognostizieren können. Es ist wichtig, dass Sie Ihr Budget anpassen, wenn sich Ihr Unternehmen ändert.

Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass Ihre Gewinnmargen sinken, sollten Sie Ihre Marketingausgaben überdenken, um profitabel zu bleiben, und umgekehrt. Mit Datenanalysen verfügen Sie jederzeit über genaue Daten und können sicherstellen, dass Ihr Budget immer den aktuellen Stand Ihres Unternehmens widerspiegelt.

Wichtige Dinge, die Sie beachten sollten

In einer Rezession sind Sie möglicherweise gezwungen, Kosten zu senken, aber Ihre bestehenden Kunden werden immer noch die gleiche hochwertige Erfahrung erwarten. Um sich von der Konkurrenz abzuheben, nutzen Sie gezielte Marketingstrategien, um Ihre bestehenden Kunden davon zu überzeugen, dass Sie ihre Zeit und ihr Geld immer noch wertschätzen.

Ein kalkulierter Marketingansatz mit Datenanalyse im Vordergrund kann Ihr Unternehmen inmitten des wirtschaftlichen Abschwungs voranbringen.

Fazit

Die Bindung von Kunden ist entscheidend, um während einer Rezession zu überleben und danach erfolgreich zu sein. Datenanalysen verbessern Ihre Marketingstrategien und helfen Ihnen, Kunden effektiver zu erreichen. Mithilfe von Daten können Sie das Kundenverhalten verfolgen, eine klare Marketingstrategie formulieren und bei Ihren Werbestrategien selektiv vorgehen.

Darüber hinaus ist es wichtig, genau zu budgetieren und auf Ihre Gewinnspannen zu achten. Dies hilft Ihnen, Kunden während einer Rezession zu halten.

Mit der besten Datenanalyse können Sie jeden Berührungspunkt – ob groß oder klein – bewerten und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht von Instinkten treffen. Ihre Geschäftsentscheidungen werden niemals so genau und präzise sein, wie sie es sind, wenn sie durch Datenanalysen unterstützt werden.

Probieren Sie die neueste Version von aus Astera Datenstapel aus erster Hand

At Asterabieten wir eine einheitliche Plattform, um Unternehmen bei der Automatisierung und Optimierung der Datenverwaltung zu unterstützen. Es ermöglicht schnellere Einblicke, um eine fundierte, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Sie können auch mögen
Die Top 7 Datenaggregationstools im Jahr 2024
Data Governance Framework: Was ist das? Bedeutung, Säulen und Best Practices
Die besten Tools zur Datenerfassung im Jahr 2024
In Anbetracht Astera Für Ihre Datenverwaltungsanforderungen?

Stellen Sie eine codefreie Konnektivität mit Ihren Unternehmensanwendungen, Datenbanken und Cloud-Anwendungen her, um alle Ihre Daten zu integrieren.

Lassen Sie uns jetzt eine Verbindung herstellen!
Lass uns verbinden