Hintergrund

Die Al Shaya Group ist ein führender Name im internationalen Markenfranchising. Sie verfügen über ein umfassendes Portfolio an Unternehmen und Investitionen in verschiedenen Bereichen, darunter Lebensmittel, Mode, Pharmazie, Gesundheit und Schönheit, Freizeit, Heimtextilien und Unterhaltung. Heute besitzt der Einzelhandelsriese über 4000 Geschäfte und führt über 90 renommierte Marken, darunter Starbucks, H&M, American Eagle und The Body Shop.  

Luftüberwachung

Einer der Kernwerte der Al Shaya Group ist die Bereitstellung herausragender Kundenerlebnisse. Angesichts der raschen Veränderungen im Verbraucherverhalten in den verschiedenen Markenkategorien musste das Unternehmen mit den sich verändernden Kundenanforderungen Schritt halten. Al Shaya entschied, dass es an der Zeit war, sich der digitalen Transformation zuzuwenden und seine bestehende Altdatenarchitektur zu überarbeiten.  

Der globale Marken-Franchisegeber plante die Implementierung moderner Einzelhandels- und Merchandising-Lösungen für eine bessere Auftrags-, Bestands- und Lagerverwaltung an allen seinen Standorten. Als Nebenprodukt dieser Implementierungen wollte das Unternehmen die Prozesse für die Einbindung neuer Marken, die Umsetzung neuer Projekte und die Entwicklung von 360-Grad-Ansichten auf Verbraucher- und Markendaten optimieren.  

Ihr Hauptaugenmerk lag auf der Bereitstellung eines standardisierten Datenmigrations-Frameworks, das die große Menge an historischen Daten intelligent verarbeiten konnte. Das Management entschied sich für einen Hybrid-Cloud-Ansatz, was bedeutete, dass das Unternehmen seine historischen Daten aus seinen alten ERP-Systemen in ein Enterprise Data Warehouse verschieben musste. Dadurch wurden vertrauenswürdige Daten für Echtzeitanalysen über Cloud-Anwendungen verfügbar. Leider verfügte Al Shaya nicht über die technischen Ressourcen, dedizierten Prozesse oder den richtigen Technologie-Stack, um ein standardisiertes Framework für die Übertragung historischer Daten aufzubauen und aufrechtzuerhalten.  

Die Migration der historischen Daten erforderte robuste Zuordnungs-, Profilierungs- und Validierungsworkflows, um die Datenqualität sicherzustellen. Die historischen Daten der Al Shaya Group von Tausenden von Geschäften, digitalen Kanälen und internen Systemen waren über verschiedene Systeme verstreut. Verkaufs-, Produkt-, Kunden- und Bestandsinformationen wurden im Produktionsdatenbanksystem gespeichert, während der Rest der Daten in isolierten CSV- und Excel-Dateien gespeichert wurde. 

Enter Astera Centerprise

Nach der Evaluierung mehrerer Datenmanagementlösungen ging die Al Shaya Group eine Partnerschaft mit ein Astera Software und DvSum, ihre Technologien zu kombinieren. 

Centerprise ist eine leistungsstarke, skalierbare Datenverwaltungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, die modernen Geschäftsanforderungen von heute zu erfüllen. Angetrieben von einer Parallelverarbeitungs-Engine der Enterprise-Klasse, Centerprise bot Al Shaya Datenextraktions-, Transformations-, Integrations- und Data Warehousing-Funktionen über eine einzige Plattform an.  

Astera Centerprise diente als primäres Datenintegrationstool, um das Data Warehouse des Unternehmens mit sauberen, vertrauenswürdigen Daten zu füllen. Das DvSum Enterprise Data Quality Tool stellte Datenerkennungsfunktionen bereit, um einen umfassenden Katalog für die Profilerstellung und Anreicherung der Quelldaten zu erstellen. Nachdem der Datenkatalog entwickelt war, bereinigte, transformierte und validierte das DvSum-Tool die Daten auf Fehler. Centerprise zog die verifizierten Daten aus der Staging-Datenbank und speicherte sie in XML- und Flatfile-Formaten, die dann an das Ziel-Data-Warehouse übermittelt wurden.  

Die Zukunft

Mit dem neuen Framework hat die Al Shaya Group 16 Migrationsläufe durchgeführt und über zwei Milliarden Datensätze in über 5000 Datenbanktabellen verarbeitet. Mit Astera CenterpriseDer globale Franchisegeber konnte die Qualität der Migrationsergebnisse um 20 Prozent steigern und die Gesamteffizienz des Unternehmens steigern.  

DvSum und Astera Software haben erfolgreich ein End-to-End-Datenmigrations-Framework für eine der Marken implementiert. Mit kategoriespezifischen Iterationen arbeiten die Datenlösungsanbieter daran, ähnliche Prozesse für alle 90 Marken zu schaffen.