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25. März | 11:00 Uhr PT
Fallstudie
Al Shaya-Gruppe Zuwachserleichterns die Qualität of Migrationsergebnisse bund 20% with Astera.
360-Grad-Ansicht von Verbraucher- und Markendaten
Die Qualität der Migrationsergebnisse wurde um 20 % gesteigert
Über zwei Milliarden Datensätze migriert
Hintergrund
Die Al Shaya Group ist ein führender Name im internationalen Marken-Franchising. Sie verfügt über ein umfassendes Portfolio an Unternehmen und Investitionen in verschiedenen Bereichen, darunter Lebensmittel, Mode, Pharmazie, Gesundheit und Schönheit, Freizeit, Heimtextilien und Unterhaltung. Heute besitzt der Einzelhandelsriese über 4000 Geschäfte und führt über 90 renommierte Marken, darunter Starbucks, H&M, American Eagle und The Body Shop..
Luftüberwachung
Einer der Kernwerte der Al Shaya Group ist die Bereitstellung herausragender Kundenerlebnisse. Angesichts der raschen Veränderungen im Verbraucherverhalten in den verschiedenen Markenkategorien musste das Unternehmen mit den sich verändernden Kundenanforderungen Schritt halten. Al Shaya entschied, dass es an der Zeit war, sich der digitalen Transformation zuzuwenden und seine bestehende Altdatenarchitektur zu überarbeiten.
Der globale Marken-Franchisegeber plante die Implementierung moderner Einzelhandels- und Merchandising-Lösungen für eine bessere Auftrags-, Bestands- und Lagerverwaltung an allen seinen Standorten. Als Nebenprodukt dieser Implementierungen wollte das Unternehmen die Prozesse für die Einbindung neuer Marken, die Umsetzung neuer Projekte und die Entwicklung von 360-Grad-Ansichten auf Verbraucher- und Markendaten optimieren.
Ihr Hauptaugenmerk lag auf der Bereitstellung eines standardisierten Datenmigrations-Frameworks, das die große Menge an historischen Daten intelligent verarbeiten konnte. Das Management entschied sich für einen Hybrid-Cloud-Ansatz, was bedeutete, dass das Unternehmen seine historischen Daten aus seinen alten ERP-Systemen in ein Enterprise Data Warehouse verschieben musste. Dadurch wurden vertrauenswürdige Daten für Echtzeitanalysen über Cloud-Anwendungen verfügbar. Leider verfügte Al Shaya nicht über die technischen Ressourcen, dedizierten Prozesse oder den richtigen Technologie-Stack, um ein standardisiertes Framework für die Übertragung historischer Daten aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
Profil
Die Al Shaya Group ist ein internationaler Franchise-Riese mit über 4000 Filialen weltweit.
Branche
Einzelhandel
Luftüberwachung
Al Shaya verwendet Astera um Altdaten zu migrieren und ein Enterprise Data Warehouse aufzubauen.
Ergebnisse
Mit Astera mit einem DvSumAl Shaya migrierte mehr als zwei Milliarden Datensätze und verbesserte die Qualität seiner Migrationsergebnisse um 20 %.
Die Migration historischer Daten erforderte robuste Mapping-, Profilierungs- und Validierungsworkflows, um die Datenqualität sicherzustellen. Die historischen Daten der Al Shaya Group aus Tausenden von Geschäften, digitalen Kanälen und internen Systemen waren über verschiedene Systeme verstreut. Informationen zu Verkäufen, Produkten, Kunden und Lagerbeständen wurden im Produktionsdatenbanksystem gespeichert, während der Rest der Daten in isolierten CSV- und Excel-Dateien gespeichert wurde.
Enter Astera
Nach der Evaluierung mehrerer Datenmanagementlösungen ging die Al Shaya Group eine Partnerschaft mit ein Astera Software und DvSum, ihre Technologien zu kombinieren.
Astera ist eine leistungsstarke, skalierbare Datenverwaltungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, die modernen Geschäftsanforderungen von heute zu erfüllen. Angetrieben von einer Parallelverarbeitungs-Engine der Enterprise-Klasse, Astera bot Al Shaya Datenextraktions-, Transformations-, Integrations- und Data Warehousing-Funktionen über eine einzige Plattform an.
Astera serviert as das primäre Datenintegrationstool, um das Enterprise Data Warehouse mit sauberen, vertrauenswürdigen Daten zu füllen. Das DvSum Tool für die Unternehmensdatenqualität vorausgesetzt Datenermittlungsfunktionen zum Erstellen eines umfassenden Katalogs zum Profilieren und Anreichern der Quelldaten. Sobald der Datenkatalog entwickelt wurde, DvSum Werkzeug gereinigt, verwandelt mit einem validiert die Daten auf Fehler. Astera die verifizierten Daten aus der Staging-Datenbank abgerufen und in XML- und Flatfile-Formaten gespeichert, die dann an das Ziel-Data-Warehouse übermittelt wurden.
Die Zukunft
Mit dem neuen Framework hat die Al Shaya Group 16 Migrationsläufe durchgeführt und über zwei Milliarden Datensätze in über 5000 Datenbanktabellen verarbeitet. Mit AsteraDer globale Franchisegeber konnte eine 20-prozentige Verbesserung der Qualität der Migrationsergebnisse verzeichnen und die Effizienz des Unternehmens insgesamt steigern.
DvSum und Astera Software haben erfolgreich ein End-to-End-Datenmigrations-Framework für eine der Marken implementiert. Mit kategoriespezifischen Iterationen arbeiten die Datenlösungsanbieter daran, ähnliche Prozesse für alle 90 Marken zu schaffen.
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