Datenvorbereitung 101: Der Schlüssel zu umsetzbaren Erkenntnissen

Laut GartnerSchlechte Datenqualität kostet Unternehmen durchschnittlich 12.9 Millionen US-Dollar pro Jahr, was die Datenvorbereitung zu einem der wichtigsten Teile der Arbeit eines Datenanalysten macht.

Unter Datenvorbereitung versteht man den umfassenden Prozess der Bereinigung, Organisation und Umwandlung von Rohdaten in ein verwendbares Format für Analysen oder andere datenbezogene Aufgaben. Dies ist ein entscheidender Schritt im Datenanalyse- und Data-Science-Workflow, da er sicherstellt, dass die für die Analyse verwendeten Daten korrekt, konsistent und bereit für aussagekräftige Erkenntnisse sind.

Datenaufbereitung mit Astera

AsteraDie integrierte Datenverwaltungsplattform von verfügt über automatisierte Funktionen für die Datenvorbereitung, einschließlich robuster Funktionen für die Datenbereinigung, -transformation und -validierung. Die intuitive Point-and-Click-Oberfläche von Astera vereinfacht den Prozess der Korrektur fehlerhafter oder unvollständiger Daten und gewährleistet so die Zuverlässigkeit und Einheitlichkeit der Daten. Zusätzlich, Astera führt eine vielseitige Rasteransicht ein, mit der Benutzer Daten im laufenden Betrieb prüfen, visualisieren, bearbeiten und auswerten können und so sofortige Einblicke in die Datenqualität erhalten.

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