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Key Take Away

  • Experteneinblicke zu wichtigen Überlegungen beim Aufbau von Datenpipelines von unserem Gastredner.
  • Ein tiefes Eintauchen Astera Die automatisierten ETL/ELT-Funktionen von DW Builder mit einer Live-Produktdemonstration.
  • Die entscheidenden Komponenten zum Aufbau vollständig selbstregulierender Datenpipelines für Ihr Data Warehouse.

WEBINAR

Machen Sie Ihr Data Warehouse mit selbstregulierenden Datenpipelines zukunftssicher

Über das Webinar

Hinter jedem effektiven Data Warehouse steht ein Netzwerk gut gepflegter Datenpipelines, die hochwertige Daten liefern, um BI- und Analyseinitiativen voranzutreiben. Wenn Ihre Datenpipelines richtig aufgebaut sind, eröffnet sich eine völlig neue Welt fortschrittlicher Analysen, von präzisen prädiktiven Analysen bis hin zu Echtzeit-Daten-Dashboards und mehr.

Um eine solche Architektur aufzubauen, benötigen Sie erfahrene technische Ressourcen, um die Extraktion, Transformation, Zuordnung und das Laden von Unternehmensdaten in Ihr Data Warehouse zu planen. Jede einzelne Pipeline erfordert außerdem fortlaufende Updates und Wartung, wenn sich Ihre BI-Anforderungen ändern.

Im Verlauf dieses aufgezeichneten Webinars diskutierte das Gremium die wichtigsten Elemente für den Aufbau einer wirklich automatisierten Datenpipeline. Von der Anbindung an Quellsysteme bis hin zu idealen Datenlatenzen, Prozessorchestrierung und Jobüberwachungsfunktionen. Das Webinar endete mit einer Frage-und-Antwort-Runde, in der alle Fragen der Teilnehmer zur Datenpipeline-Automatisierung beantwortet wurden.

Paul Kellett, BI-Praktiker bei KIS Ltd

Paul ist BI-Praktiker und Berater bei KIS Ltd. und hat unzähligen Organisationen beim Entwurf und der Implementierung ihrer BI-Architekturen geholfen. Mit 25 Jahren Erfahrung auf dem Buckel können nur wenige mit seinen Qualifikationen im Bereich Data Warehousing mithalten.

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