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AWS RDS frente a AWS Aurora: ¿cuál es el adecuado para usted?
Cuando se trata de bases de datos en la nube, Amazon Web Services (AWS) ofrece dos opciones populares: AWS RDS y AWS Aurora. Ambos son servicios extremadamente poderosos que ofrecen muchas funciones y pueden escalar su negocio. Pero la decisión sobre cuál elegir puede resultar confusa. LAnalicemos las diferencias entre ellos, así que esa usted puede tomar una decisión informada para su negocio.
En este artículo, echaremos un vistazo a AWS RDS y Aurora, investigando su infraestructura subyacente, arquitectura, características, rendimiento y más. Si desea saber cuál es la mejor solución para sus necesidades de almacenamiento de datos en la nube, ¡manténgase informado!
AWS RDS frente a AWS Aurora: infraestructura y arquitectura
Si desea decidir entre Amazon Web Services (AWS) Relational Database System (RDS) y Aurora, tendrá que considerar la infraestructura y la arquitectura de cada uno.
Una de las mayores diferencias entre RDS y Aurora es que RDS es una tecnología de superposición basada en bases de datos existentes como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server, mientras que Aurora es una opción separada que AWS ha creado desde cero.
RDS proporciona un proceso de configuración rápido y fácil con ajustes de parámetros preconfigurados, mientras que Aurora requiere más trabajo por adelantado para personalizar el almacenamiento de datos. En el lado positivo, Aurora puede crear bases de datos muy diferentes para casos de uso específicos.
En términos de infraestructura, RDS se ejecuta en clústeres de hardware dedicados en los centros de datos de AWS con ciertas limitaciones de hardware, mientras que Aurora tiene capacidades de escalado de almacenamiento y cómputo prácticamente ilimitadas. Dicho esto, RDS se puede mover fácilmente entre regiones o zonas de disponibilidad dentro de una región sin cambios de configuración, mientras que para Aurora existen riesgos asociados relacionados con las transferencias de datos en vivo.
AWS RDS frente a AWS Aurora: comparación de características
Al elegir entre AWS RDS y Aurora, es importante comprender las diferencias entre ellos en términos de características. En primer lugar, RDS es un servicio de base de datos relacional totalmente administrado que admite seis motores de bases de datos populares, incluidas dos versiones de MySQL, PostgreSQL y Oracle. En comparación, Aurora es un servicio de base de datos relacional patentado de alto rendimiento diseñado para ofrecer un alto rendimiento a un costo menor.
Ambos servicios ofrecen escalabilidad y automatización de tareas administrativas, como la aplicación de parches a las bases de datos con las últimas actualizaciones de seguridad, copias de seguridad y compatibilidad con conmutación por error. Sin embargo, una diferencia clave entre RDS y Aurora es que Aurora tiene tolerancia a fallas integrada y capacidad de conmutación por error automatizada. Esto facilita la disponibilidad continua de sus bases de datos con un tiempo de inactividad o una interrupción mínimos.
En términos de rendimiento, Aurora proporciona una latencia hasta cinco veces mejor que RDS y puede escalar hasta diez veces más operaciones empaquetadas por segundo que el motor MySQL en RDS. También ofrece una opción de almacenamiento encriptado para una mejor seguridad de los datos. Por lo tanto, si está buscando bases de datos o aplicaciones de misión crítica de alto rendimiento con niveles más altos de seguridad, entonces Aurora puede ser la opción adecuada para sus necesidades.
AWS RDS frente a Aurora: comparación de rendimiento
Elegir la base de datos correcta es esencial para el rendimiento de su aplicación. Entonces, comparemos el rendimiento de AWS RDS y Aurora.
En términos de rendimiento, Amazon RDS tiene algunas ventajas distintas. Ofrece una amplia gama de tipos de instancias de varias generaciones de tecnología de procesadores, incluidos los procesadores Intel Xeon E5 y los procesadores escalables Intel Xeon (Skylake). También le brinda la flexibilidad de configurar réplicas de lectura para aumentar el rendimiento de lectura, así como ajustar otros parámetros para mejorar el rendimiento.
Si bien Amazon Aurora ofrece una mayor capacidad de almacenamiento con sus propios SSD, Amazon RDS también ofrece opciones de almacenamiento respaldadas por SSD que pueden mejorar el rendimiento. Además, Amazon RDS ofrece una amplia gama de tipos de instancias de varias generaciones de tecnología de procesador, mientras que Amazon Aurora ofrece funciones como el almacenamiento en caché de consultas, ejecución de consultas en paralelo, partición de tablas, almacenamiento en caché de memoria y optimizaciones de índice para ayudar a optimizar el rendimiento de las consultas.
En general, Amazon Aurora ofrece un mejor rendimiento que RDS en lo que respecta al procesamiento de datos y la optimización de consultas. Por supuesto, ambos servicios tienen sus propias ventajas y desventajas en términos de rendimiento; todo depende de las necesidades de su aplicación.
AWS RDS frente a AWS Aurora: consideraciones de seguridad
Cuando elige entre AWS RDS y Amazon Aurora, es fundamental tener en cuenta el aspecto de la seguridad. Ambos servicios ofrecen fuertes opciones de encriptación de datos y autenticación, pero tienen algunas diferencias claras.
AWS RDS es un base de datos relacional tradicional, por lo que proporciona varias medidas de seguridad que se pueden implementar para mantener sus datos seguros. Es compatible con el control de acceso con Multi-Factor Authentication (MFA), autenticación por parte de usuarios de Identity and Access Management (IAM). También admite el cifrado para el almacenamiento y las copias de seguridad a través de claves administradas por Amazon Key Management Service (KMS). Además, tiene soporte para grupos de seguridad de VPC que pueden limitar quién tiene acceso a su instancia de base de datos.
Por otro lado, Amazon Aurora es un completo– oferta de base de datos en la nube gestionada que proporciona varias características de seguridad tales como:
- Cifrado de datos en tránsito a través de SSL/TLS para conexiones a su instancia de base de datos
- Cifrado de datos en reposo mediante claves de cifrado administradas por AWS Key Management Service (KMS)
- Autenticación con credenciales de usuario de IAM o MFA
- También admite grupos de seguridad de VPC para controlar el acceso a la red.
AWS RDS frente a AWS Aurora: ventajas y desventajas
Elegir entre AWS RDS y Aurora puede reducirse a cuáles son sus principales necesidades y preferencias. Ambos son potentes servicios de base de datos, pero cada uno tiene sus pros y sus contras.
RDS de AWS:
Las ventajas de AWS RDS incluyen:
- Ofrece una amplia gama de funciones y copias de seguridad administradas para la recuperación en un momento dado
- Proporciona métricas de rendimiento e informes para un control cercano de la infraestructura
Las desventajas de AWS RDS incluyen:
- Escalabilidad limitada y escalabilidad horizontal ya que RDS no admite fragmentación
- Disponibilidad limitada debido a un único punto de falla, aunque las implementaciones Multi-AZ pueden mitigar esto a un costo adicional
- Mayor costo, especialmente para funciones avanzadas como réplicas de lectura
AWS Aurora:
Las ventajas de Aurora incluyen:
- Ofrece hasta 5 veces mejor rendimiento que las bases de datos tradicionales
- Proporciona hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia en varias zonas de disponibilidad
- Admite motores de base de datos MySQL y PostgreSQL
- Ofrece copias de seguridad administradas con provisiones para futuras reversiones o restauración de bases de datos
Las desventajas de Aurora incluyen:
- Personalización limitada debido al motor de base de datos patentado
- Herramientas limitadas debido a la relativa novedad de la tecnología.
- Bloqueo potencial del proveedor debido a la tecnología patentada, lo que puede dificultar la migración en el futuro.
En última instancia, es importante sopesar las diferencias entre AWS RDS y Aurora para tomar una decisión informada. Tenga en cuenta la infraestructura, la arquitectura, las funciones, el rendimiento y los precios al elegir la base de datos adecuada para su caso de uso específico.
Conclusión
En resumen, Cuando eligiendo entre AWS RDS y AWS Aurora, es importante considerar las necesidades de su aplicación y su presupuesto. AWS RDS es una excelente opción para quienes buscan instancias de bases de datos más administradas. Por el contrario, Aurora es mejor para quienes buscan una solución rentable y eficaz. Ambos ofrecen una gran escalabilidad y disponibilidad para sus respectivos casos de uso. Además, ambos están respaldados por la confiabilidad de la infraestructura en la nube de Amazon.
No importa cuál elija, es importante comprender las mejores prácticas relacionadas con el rendimiento y la escalabilidad. Con la ayuda de las herramientas adecuadas, como Amazon CloudWatch, puede asegurarse de que su instancia de AWS RDS o Aurora siempre funcione al máximo rendimiento.
Al final del día, administrar datos puede ser una tarea abrumadora, especialmente cuando se trata de bases de datos basadas en la nube. Para lograr autenticidad fue clave trabajar con los productos de gestión de datos adecuados, como AsteraEl conjunto de soluciones de datos de alto rendimiento de puede hacer que el proceso sea más eficiente. Con conexiones perfectas a RDS y Aurora, entre otros proveedores de datos, AsteraLos productos de ofrecen interfaces fáciles de usar y características sólidas que ayudan a optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de sus bases de datos.
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