Cuando se trata de bases de datos en la nube, Amazon Web Services (AWS) ofrece dos opciones populares: AWS RDS y AWS Aurora. Ambos son servicios extremadamente poderosos que ofrecen muchas funciones y pueden escalar su negocio. Pero la decisión sobre cuál elegir puede resultar confusa. LAnalicemos las diferencias entre ellos, así que que usted puede tomar una decisión informada para su negocio. 

En este artículo, echaremos un vistazo a AWS RDS frente a AWS Aurora, investigando su infraestructura subyacente, arquitectura, características, rendimiento y más. Si desea saber cuál es la mejor solución para sus necesidades de almacenamiento de datos en la nube, ¡manténgase informado!

Aurora vs. RDS de un vistazo

¿Qué es Amazon Aurora?

Amazon Aurora es una empresa propietaria base de datos relacional servicio que ofrece Amazon Web Services (AWS). Es una base de datos compatible con MySQL y PostgreSQL diseñada explícitamente para aplicaciones nativas de la nube. Aurora permite a los desarrolladores de aplicaciones escribir código utilizando herramientas y bibliotecas estándar, como controladores JDBC para Java y paquetes NodeJS para JavaScript.

Aurora maneja rápidamente grandes cantidades de datos utilizando un sistema de almacenamiento distribuido que permite el procesamiento paralelo y la gestión eficiente de datos. Cuenta con un subsistema de almacenamiento de alto rendimiento y personaliza sus motores de base de datos para aprovechar el almacenamiento distribuido rápido.

Amazon Aurora también simplifica y estandariza la replicación y agrupación de bases de datos, aspectos típicamente complejos de la administración de bases de datos. Como parte de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Aurora simplifica la configuración, operación y escalado de bases de datos relacionales en la nube.

¿Qué es Amazon RDS?

AWS ofrece Amazon Relational Database Service (RDS), una plataforma que simplifica la configuración, el funcionamiento y el escalado de una base de datos relacional en la nube de AWS. Amazon RDS admite varios motores de base de datos para la organización y el almacenamiento de datos. También se encarga de numerosas tareas de gestión de bases de datos, entre ellas: migración de datos, copias de seguridad, recuperación y aplicación de parches, lo que permite a las empresas concentrarse en tareas más estratégicas.

Las organizaciones pueden utilizar RDS para crear, operar, administrar y escalar una instancia relacional de una base de datos en la nube. El componente principal de Amazon RDS es la instancia de base de datos, que puede contener una o más bases de datos y se puede acceder a ella con las mismas herramientas y aplicaciones que cualquier instancia de base de datos independiente.

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Amazon Aurora vs. RDS: Infraestructura y arquitectura

Si desea decidir entre Amazon Web Services (AWS) Relational Database System (RDS) y Aurora, tendrá que considerar la infraestructura y la arquitectura de cada uno. 

Una de las mayores diferencias entre RDS y Aurora es que RDS es una tecnología de superposición basada en bases de datos existentes como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server, mientras que Aurora es una opción separada que AWS ha creado desde cero. 

RDS proporciona un proceso de configuración rápido y fácil con ajustes de parámetros preconfigurados, mientras que Aurora requiere más trabajo por adelantado para personalizar el almacenamiento de datos. En el lado positivo, Aurora puede crear bases de datos muy diferentes para casos de uso específicos. 

En términos de infraestructura, RDS se ejecuta en clústeres de hardware dedicados en los centros de datos de AWS con ciertas limitaciones de hardware, mientras que Aurora tiene capacidades de escalado de almacenamiento y cómputo prácticamente ilimitadas. Dicho esto, RDS se puede mover fácilmente entre regiones o zonas de disponibilidad dentro de una región sin cambios de configuración, mientras que para Aurora existen riesgos asociados relacionados con las transferencias de datos en vivo. 

AWS RDS vs. Aurora: Comparación de características

Al elegir entre AWS RDS y Aurora, es importante comprender las diferencias entre ellos en términos de características. En primer lugar, RDS es un servicio de base de datos relacional totalmente administrado que admite seis motores de bases de datos populares, incluidas dos versiones de MySQL, PostgreSQL y Oracle. En comparación, Aurora es un servicio de base de datos relacional patentado de alto rendimiento diseñado para ofrecer un alto rendimiento a un costo menor. 

Ambos servicios ofrecen escalabilidad y automatización de tareas administrativas, como la aplicación de parches a las bases de datos con las últimas actualizaciones de seguridad, copias de seguridad y compatibilidad con conmutación por error. Sin embargo, una diferencia clave entre RDS y Aurora es que Aurora tiene tolerancia a fallas integrada y capacidad de conmutación por error automatizada. Esto facilita la disponibilidad continua de sus bases de datos con un tiempo de inactividad o una interrupción mínimos. 

En términos de rendimiento, Aurora proporciona una latencia hasta cinco veces mejor que RDS y puede escalar hasta diez veces más operaciones empaquetadas por segundo que el motor MySQL en RDS. También ofrece una opción de almacenamiento encriptado para una mejor seguridad de los datos. Por lo tanto, si está buscando bases de datos o aplicaciones de misión crítica de alto rendimiento con niveles más altos de seguridad, entonces Aurora puede ser la opción adecuada para sus necesidades. 

AWS Aurora vs. RDS: comparación de rendimiento

Elegir la base de datos correcta es esencial para el rendimiento de su aplicación. Entonces, comparemos el rendimiento de AWS RDS y Aurora. 

En términos de rendimiento, Amazon RDS tiene algunas ventajas distintas. Ofrece una amplia gama de tipos de instancias de varias generaciones de tecnología de procesadores, incluidos los procesadores Intel Xeon E5 y los procesadores escalables Intel Xeon (Skylake). También le brinda la flexibilidad de configurar réplicas de lectura para aumentar el rendimiento de lectura, así como ajustar otros parámetros para mejorar el rendimiento. 

 Si bien Amazon Aurora ofrece una mayor capacidad de almacenamiento con sus propios SSD, Amazon RDS también ofrece opciones de almacenamiento respaldadas por SSD que pueden mejorar el rendimiento. Además, Amazon RDS ofrece una amplia gama de tipos de instancias de varias generaciones de tecnología de procesador, mientras que Amazon Aurora ofrece funciones como el almacenamiento en caché de consultas, ejecución de consultas en paralelo, partición de tablas, almacenamiento en caché de memoria y optimizaciones de índice para ayudar a optimizar el rendimiento de las consultas. 

En general, Amazon Aurora ofrece un mejor rendimiento que RDS en lo que respecta al procesamiento de datos y la optimización de consultas. Por supuesto, ambos servicios tienen sus propias ventajas y desventajas en términos de rendimiento; todo depende de las necesidades de su aplicación. 

Amazon RDS vs. Aurora: consideraciones de seguridad

Cuando elige entre AWS RDS y Amazon Aurora, es fundamental tener en cuenta el aspecto de la seguridad. Ambos servicios ofrecen fuertes opciones de encriptación de datos y autenticación, pero tienen algunas diferencias claras. 

AWS RDS es un base de datos relacional tradicional, por lo que proporciona varias medidas de seguridad que se pueden implementar para mantener sus datos seguros. Es compatible con el control de acceso con Multi-Factor Authentication (MFA), autenticación por parte de usuarios de Identity and Access Management (IAM). También admite el cifrado para el almacenamiento y las copias de seguridad a través de claves administradas por Amazon Key Management Service (KMS). Además, tiene soporte para grupos de seguridad de VPC que pueden limitar quién tiene acceso a su instancia de base de datos. 

Por otro lado, Amazon Aurora es un completo– gestionado base de datos en la nube que ofrece que proporciona varias características de seguridad tales como: 

• Cifrado de datos en tránsito a través de SSL/TLS para conexiones a su instancia de base de datos 
• Cifrado de datos en reposo mediante claves de cifrado administradas por AWS Key Management Service (KMS) 
• Autenticación con credenciales de usuario de IAM o MFA 
• También admite grupos de seguridad de VPC para controlar el acceso a la red. 

RDS vs. Aurora: Comparación de precios

Las instancias de Amazon Aurora suelen costar más que RDS MySQL o Postgres SQL. Con RDS MySQL, los usuarios deben elegir el tipo y tamaño del volumen EBS (Elastic Block Storage). También deben confirmar que los IOP de EBS aprovisionados pueden ser compatibles con el tipo de instancia seleccionado, ya que la capacidad de los IOP de EBS está limitada por las capacidades del tipo de instancia.

Para Aurora, la única limitación de los IOP proviene del propio tipo de instancia. Por lo tanto, los usuarios deberían considerar actualizar su tipo de instancia para mejorar el rendimiento de IOP en Aurora. La facturación de Amazon por estos servicios se basa en el tamaño del conjunto de datos y la cantidad de solicitudes por segundo.

A los usuarios de Aurora se les factura 0.10 dólares por GB al mes y 0.20 dólares por millón de solicitudes, independientemente del tipo de instancia. Por lo tanto, Aurora puede resultar más costosa para los usuarios que buscan un alto rendimiento en comparación con RDS MySQL, donde los costos de almacenamiento varían según el tipo y tamaño de EBS.

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Aurora vs. RDS: ventajas y desventajas

Elegir entre AWS RDS y Aurora puede reducirse a cuáles son sus principales necesidades y preferencias. Ambos son potentes servicios de base de datos, pero cada uno tiene sus pros y sus contras. 

RDS de AWS:

Las ventajas de AWS RDS incluyen:

• Ofrece una amplia gama de funciones y copias de seguridad administradas para la recuperación en un momento dado 
• Proporciona métricas de rendimiento e informes para un control cercano de la infraestructura 

Las desventajas de AWS RDS incluyen: 

• Escalabilidad limitada y escalabilidad horizontal ya que RDS no admite fragmentación 
• Disponibilidad limitada debido a un único punto de falla, aunque las implementaciones Multi-AZ pueden mitigar esto a un costo adicional 
• Mayor costo, especialmente para funciones avanzadas como réplicas de lectura 

AWS Aurora:

Las ventajas de Aurora incluyen:

• Ofrece hasta 5 veces mejor rendimiento que las bases de datos tradicionales 
• Proporciona hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia en varias zonas de disponibilidad 
• Admite motores de base de datos MySQL y PostgreSQL 
• Ofrece copias de seguridad administradas con provisiones para futuras reversiones o restauración de bases de datos 

Las desventajas de Aurora incluyen:

• Personalización limitada debido al motor de base de datos patentado 
• Herramientas limitadas debido a la relativa novedad de la tecnología. 
• Bloqueo potencial del proveedor debido a la tecnología patentada, lo que puede dificultar la migración en el futuro. 

En última instancia, es importante sopesar las diferencias entre AWS RDS y Aurora para tomar una decisión informada. Tenga en cuenta la infraestructura, la arquitectura, las funciones, el rendimiento y los precios al elegir la base de datos adecuada para su caso de uso específico. 

¿Cómo elegir la solución de base de datos de AWS adecuada para su organización?

Los servicios en la nube de AWS permiten a los usuarios utilizar bases de datos sin configurar hardware físico, infraestructura ni instalar software. Sin embargo, para determinar la solución más adecuada para una organización, se deben considerar varios factores, como el rendimiento, la alta disponibilidad, el costo operativo, la gestión, la planificación de la capacidad, la escalabilidad, la seguridad y el monitoreo.

¿Cuándo elegir AWS RDS?

Amazon RDS es la mejor opción cuando una aplicación necesita un entorno de base de datos relacional administrado sin la dificultad de la administración de la base de datos. Este servicio puede gestionar cargas de trabajo que van desde aplicaciones pequeñas a medianas.

• RDS es perfecto para crear y probar aplicaciones de bases de datos rápidamente. Su facilidad de configuración y gestión permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en la administración de la base de datos.
• RDS ofrece una solución rentable y confiable para aplicaciones con cargas de trabajo predecibles y volúmenes de datos moderados. Maneja tareas rutinarias de bases de datos, liberando a su equipo para concentrarse en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.
• La migración de bases de datos locales existentes a RDS puede optimizar las operaciones y reducir los gastos generales de administración. RDS proporciona un entorno familiar para los administradores de bases de datos, lo que facilita la transición.
• Si la aplicación necesita cumplir con estándares de cumplimiento específicos, RDS ofrece funciones como opciones de cifrado, respaldo y recuperación para ayudar a cumplir con estos requisitos.
• RDS ofrece opciones para aumentar o reducir los recursos según las necesidades de la aplicación, lo que le permite optimizar los costos. Los usuarios sólo pueden pagar por los recursos que utilizan.

¿Cuándo elegir Amazon Aurora?

Amazon Aurora está diseñado para ofrecer un rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de aplicaciones excepcionales. Es una opción adecuada para manejar grandes conjuntos de datos, cargas de trabajo de baja latencia y aplicaciones que experimentan patrones de tráfico impredecibles.

• El motor en memoria de Aurora ofrece un rendimiento superior al de las bases de datos relacionales tradicionales, incluidas RDS con MySQL o PostgreSQL, si la aplicación requiere un procesamiento rápido de consultas, baja latencia y alto rendimiento.
• Para aplicaciones que manejan conjuntos de datos masivos o que experimentan un rápido crecimiento, la capacidad de Aurora para escalar la informática y el almacenamiento de forma independiente la convierte en una opción adecuada.
• Aurora se destaca en el manejo de cargas de trabajo transaccionales con alta concurrencia y baja latencia, lo que la hace ideal para aplicaciones como venta minorista en línea, sistemas financieros y plataformas de juegos.
• Si bien Aurora está diseñada principalmente para OLTP, también se puede utilizar para cargas de trabajo de almacenamiento de datos y de inteligencia empresarial con una indexación y optimización de consultas adecuadas.
• Aurora Global Database permite la replicación de datos en múltiples regiones, brindando acceso de baja latencia a datos desde cualquier parte del mundo.

¿Cómo funcionan juntos AWS RDS y AWS Aurora?

Amazon Aurora se integra con el ecosistema de Amazon RDS y ofrece una actualización de las bases de datos RDS estándar y, al mismo tiempo, proporciona rendimiento y escalabilidad mejorados. Al utilizar Aurora dentro del marco RDS, los usuarios obtienen los beneficios de la simplicidad de la administración de RDS junto con las capacidades avanzadas de Aurora. AWS Aurora es un motor de base de datos que se ejecuta en el servicio AWS RDS. Esto significa que cuando los usuarios utilizan Aurora, siguen utilizando RDS para gestionar la gestión y las operaciones de su base de datos. Aún así, están utilizando explícitamente el motor Aurora para impulsarlo.

• Cuando los usuarios crean una instancia de base de datos de Aurora, lo hacen a través de la consola, la CLI o la API de AWS RDS. RDS proporciona la interfaz y las herramientas de administración para implementar Aurora. RDS permite a los usuarios escalar instancias de Aurora modificando el tamaño de la instancia, ajustando el almacenamiento y administrando réplicas de lectura directamente a través de la interfaz RDS. Las capacidades de escalamiento automático de Aurora funcionan bajo la capa de administración RDS.
• RDS maneja las tareas administrativas de Aurora, como parchear el software de la base de datos, administrar copias de seguridad y realizar operaciones de conmutación por error. Crea copias de seguridad y las almacena en Amazon S3. Los usuarios pueden utilizar las herramientas de administración de RDS para restaurar las bases de datos de Aurora a partir de copias de seguridad.
• AWS RDS proporciona monitoreo y métricas para instancias de Aurora a través de Amazon CloudWatch. Las organizaciones pueden utilizar la consola RDS para ver métricas de rendimiento, configurar alarmas y obtener información sobre el funcionamiento de la base de datos de Aurora.
• Aurora hereda las funciones y configuraciones de seguridad de RDS para Aurora, incluido el cifrado, las funciones de IAM y las configuraciones de VPC. Esta integración garantiza que los datos de Aurora estén seguros y el acceso esté controlado a través de las herramientas de seguridad de RDS.

Conclusión

En resumen, Cuando eligiendo entre AWS RDS y AWS Aurora, es importante considerar las necesidades de su aplicación y su presupuesto. AWS RDS es una excelente opción para quienes buscan instancias de bases de datos más administradas. Por el contrario, Aurora es mejor para quienes buscan una solución rentable y eficaz. Ambos ofrecen una gran escalabilidad y disponibilidad para sus respectivos casos de uso. Además, ambos están respaldados por la confiabilidad de la infraestructura en la nube de Amazon. 

No importa cuál elija, es importante comprender las mejores prácticas relacionadas con el rendimiento y la escalabilidad. Con la ayuda de las herramientas adecuadas, como Amazon CloudWatch, puede asegurarse de que su instancia de AWS RDS o Aurora siempre funcione al máximo rendimiento.  

Al final del día, administrar datos puede ser una tarea abrumadora, especialmente cuando se trata de bases de datos basadas en la nube. Para lograr autenticidad fue clave trabajar con los productos de gestión de datos adecuados, como AsteraEl conjunto de soluciones de datos de alto rendimiento de puede hacer que el proceso sea más eficiente. Con conexiones perfectas a RDS y Aurora, entre otros proveedores de datos, AsteraLos productos de ofrecen interfaces fáciles de usar y características sólidas que ayudan a optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de sus bases de datos. 

Puede elegir cualquiera de las plataformas: RDS y Aurora debido a sus pros y contras individuales. Cualquiera que elija, AsteraSoluciones de gestión de datos de puede ayudarlo a superar los desafíos de trabajar con ambas plataformas a la vez. Al optimizar sus procesos de integración, administración, almacenamiento y preparación de datos, Astera puede ayudarlo a llevar todo su proceso de administración de datos al siguiente nivel. 

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