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El automatizado, Sin código Pila de datos
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Extracción de datos basada en IA en ensayos clínicos con Astera ReportMiner
12 de abril de 2023
Los datos son la columna vertebral de los ensayos clínicos, y la extracción de datos precisa y oportuna en los ensayos clínicos es crucial para tomar decisiones informadas sobre la atención y el tratamiento del paciente. Sin embargo, la extracción de datos de documentos de ensayos clínicos puede ser un proceso lento y propenso a errores. Con el creciente volumen de datos generados en los ensayos clínicos, los métodos tradicionales de extracción de datos se están volviendo cada vez más ineficientes y poco prácticos. Aquí es donde entra en juego la extracción de datos basada en IA.
La extracción de datos basada en IA utiliza algoritmos de inteligencia artificial para extraer automáticamente datos de documentos no estructurados. La extracción de datos basada en IA es particularmente útil en ensayos clínicos, donde se generan y analizan grandes volúmenes de datos. La solución de extracción de datos adecuada puede ayudar Usted lograr resultados precisos y rápidos, que son fundamentales para la atención al paciente y los resultados de la investigación.
En esta publicación de blog, exploraremos el papel de la extracción de datos basada en IA en los ensayos clínicos. Examinaremos los beneficios de la extracción de datos basada en IA, los desafíos que enfrenta y el potencial para el desarrollo futuro. Al final, vamos a echar un vistazo a ReportMiner en acción.
Extracción de datos basada en IA en ensayos clínicos
La extracción de datos basada en IA tiene numerosos casos de uso en ensayos clínicos. Uno de los principales casos de uso es la extracción de datos de documentos de ensayos clínicos, como formularios de informes de casos electrónicos (eCRF), informes de estudios clínicos (CSR) e informes de eventos adversos. La extracción de datos basada en IA también se puede utilizar para extraer datos de otras fuentes, como registros médicos electrónicos (EHR), imágenes médicas y datos genómicos.
La extracción de datos basada en IA ofrece varias ventajas sobre los métodos tradicionales de extracción de datos. En primer lugar, la extracción de datos basada en IA puede automatizar el proceso de extracción, lo que reduce la necesidad de ingresar datos manualmente y ahorra tiempo y recursos. Esto da como resultado un procesamiento y análisis de datos más rápido, lo que puede conducir a decisiones más rápidas y precisas sobre la atención y el tratamiento del paciente.
En segundo lugar, la extracción de datos basada en IA puede mejorar la precisión de la extracción de datos. Esto minimiza el riesgo de errores y asegura que los datos sean precisos y confiables.
En tercer lugar, la extracción de datos basada en IA puede manejar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Con el creciente volumen de datos generados en los ensayos clínicos, los métodos tradicionales de extracción de datos son cada vez menos prácticos. La extracción de datos basada en IA puede manejar grandes cantidades de datos en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano hacer la misma tarea, lo que libera un tiempo valioso para que los profesionales de ensayos clínicos se concentren en otros aspectos del ensayo.
Astera ReportMiner para la extracción de datos de ensayos clínicos
Astera ReportMiner utiliza tecnología basada en IA para automatizar la extracción de datos de documentos de ensayos clínicos.
ReportMiner utiliza una combinación de aprendizaje automático y métodos basados en plantillas para extraer datos de documentos no estructurados, como CSR, y convertirlos en datos estructurados que se pueden analizar y visualizar fácilmente. ReportMiner también incluye una herramienta de mapeo de datos visuales que permite a los usuarios definir fácilmente campos de datos y extraer datos de múltiples fuentes.
Una de las principales ventajas de ReportMiner es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. Esto es particularmente importante en los ensayos clínicos, donde se generan y analizan grandes cantidades de datos de forma regular. Con ReportMiner, los profesionales de ensayos clínicos pueden extraer datos de múltiples fuentes y analizarlos en tiempo real, lo que puede conducir a decisiones más rápidas y precisas sobre la atención y el tratamiento del paciente.
ReportMiner también incluye funciones avanzadas de validación y limpieza de datos, que ayudan a garantizar la precisión y confiabilidad de los datos extraídos. Esto es particularmente importante en los ensayos clínicos, donde la precisión de los datos es fundamental para la seguridad del paciente y los resultados de la investigación.
En general, Astera ReportMiner es una poderosa herramienta para la extracción y el análisis de datos de ensayos clínicos. Al automatizar la extracción de datos de documentos de ensayos clínicos complejos, ReportMiner puede ayudar a los profesionales de ensayos clínicos a ahorrar tiempo y recursos, al tiempo que mejora la precisión y la confiabilidad de los datos extraídos. Con sus funciones avanzadas y su interfaz fácil de usar, ReportMiner es una herramienta valiosa para cualquier organización involucrada en la investigación clínica.
Astera ReportMiner en acción
Usando nuestra plataforma automatizada y sin código, puede construir intuitivamente plantillas de extracción basadas en patrones para extraer datos complejos.
Las nuevas capacidades de extracción de datos impulsadas por IA de nuestra solución han hecho las cosas más fáciles que nunca. AI Capture le permite automatizar el procesamiento de documentos con facilidad. Vea cómo puede usar la función a continuación:
- Especifique un origen de archivo para un modelo de informe. A modo de ilustración, seleccionemos un documento PDF de muestra.
- Haga clic en el botón Generar diseño automáticamente en la barra superior. Extraerá datos de diferentes regiones de datos en el documento. Puede agregar fácilmente un campo de fórmula, eliminar regiones y modificar los campos de datos capturados por AI Capture.
- Finalmente, obtenga una vista previa de los datos convertidos en un formato estructurado y cárguelos en su destino preferido.
¡Es así de simple! apalancamiento Astera ReportMiner, Captura de IA tecnología, puede extraer datos de documentos PDF vitales en cuestión de segundos. Además, la función de programación de trabajos hará que el proceso sea más eficiente al asegurarse de que los datos se extraigan periódicamente.
Optimice la extracción de datos clínicos con ReportMiner
