Gobernanza de datos vs. Gestión de datos: ¿cuál es la diferencia?

TLa diferencia y relación entre el gobierno de datos y la gestión de datos. puede ser confuso, aunque ambos son esenciales para la estrategia de datos. ThEste blog analiza de cerca los roles que desempeñan la gobernanza de datos y datos juego de gestión en aprovechando los datos como activo estratégico y cómo contribuyen a mejorar la toma de decisiones basada en datos y la excelencia operativa. 

¿Qué es la gobernanza de datos?

Gobierno de Datos Incluye los marcos, políticas, estándares y procesos que guían cómo se recopilan, almacenan, acceden, utilizan y difunden los datos dentro de una organización. Su objetivo principal es certificar la confiabilidad, seguridad, cumplimiento y alineación de los datos con los objetivos y valores comerciales.  

La gobernanza de datos implica establecer una propiedad clara de los datos, responsabilidad y autoridad para la toma de decisiones con respecto a asuntos relacionados con los datos. El gobierno de datos sirve como un elemento fundamental de la gestión de datos y se centra en supervisar el ciclo de vida operativo de los datos a medida que fluyen a través de una organización. 

¿Qué es la gestión de datos?

Gestión de datos es el proceso de configurar, aplicar y gestionar marcos, reglas y métodos para abordar todos los requisitos del ciclo de vida de los datos de una organización. Este proceso garantiza que los datos, tratados como un activo, se gestionen con cuidado para respaldar análisis e informes complejos.  

La gestión de datos incluye diversas tareas y proyectos centrados en el establecimiento de políticas y estándares para la calidad y seguridad de los datos. 

Gobierno de datos Vs. Gestión de datos: diferencias

Si bien el gobierno y la gestión de datos son componentes esenciales de la estrategia de datos de una organización, sirven para propósitos diferentes, tienen alcances distintos y logran resultados separados. Estos dos conceptos se puede diferenciar in términos de procesos, personas y tecnología.  

Proceso 

La gobernanza de datos se centra en establecer el “cómo” de la toma de decisiones en torno al uso de datos. Sus procesos involucran: 

• Configuración calidad de los datos controles para garantizar la fiabilidad de los datos. 
• Definir políticas de acceso a datos para controlar quién puede ver y utilizar los datos. 
• Velar por el cumplimiento de diversas normativas para mitigar riesgos legales. 
• Crear y mantener un glosario empresarial para estandarizar la terminología de datos. 

La gestión de datos, por el contrario, consiste en implementar el “cómo” utilizar los datos dentro del marco de gobernanza establecido. Sus procesos incluyen: 

• Realizar transformaciones de datos para mantenerlos en formatos consistentes.
• Almacenar datos en repositorios apropiados como almacenes or lagos.
• Explorar datos para abordar necesidades operativas y analíticas.

Personas

El gobierno de datos implica una combinación de partes interesadas del negocio y de TI, incluidos gerentes de negocios, propietarios de datos de dominio y otros roles no técnicos. Este grupo se centra en establecer las reglas y políticas para el uso y protección de datos sin profundizar en detalles técnicos. 

La gestión de datos requiere experiencia técnica para implementar el marco de gobernanza de manera práctica. Roles como ingenieros de datos, arquitectos y administradores de bases de datos trabajan en la ejecución técnica, desde las configuraciones de almacenamiento de datos hasta los derechos y controles de acceso. 

Tecnología 

Las herramientas de gobierno de datos documentan y hacen cumplir reglas y políticas de datos en toda una organización. Incluyen soluciones para gestionar diccionarios de datos, glosarios y catálogos, ayudando a garantizar que todos operen desde una comprensión común de los activos de datos. 

Las herramientas de gestión de datos están diseñadas para los aspectos operativos del manejo de datos, incluido el almacenamiento, el procesamiento y la exploración. Estas herramientas facilitan el trabajo técnico de gestionar los flujos de datos, mantener bases de datosy analizar datos. 

Cómo funcionan juntas la gobernanza y la gestión de datos 

Datos ggobernanza y dATA mla gestión son prácticas complementarias, trabajando juntos para cumplir con los objetivos de una organización dATA sestrategia. Su colaboración garantiza que los datos se gestionen de manera eficiente y se alinea con las políticas de la empresa y , , maximizando así su valor.  

Mejora de la calidad de los datos para la toma de decisiones y las operaciones 

La gobernanza de datos implica la creación de un sistema integral que cataloga y define cada dato, detallando su propósito, uso y origen. Proporciona un marco estructurado que se centra en la calidad de los datos e implica accesibilidad, privacidad y garantía de que los datos se gestionen de forma eficaz durante todo su ciclo de vida. 

La gestión de datos, por otro lado, consiste en organizar e integrar sistemáticamente datos de diversas fuentes en soluciones de almacenamiento cohesivas, mejorando el funcionamiento y la accesibilidad sin problemas. Este proceso respalda la ejecución de políticas de gobernanza de datos mediante la aplicación de controles de calidad, limpieza y creación de perfiles de datos para mantener la integridad y usabilidad de los datos. 

Mejora de la seguridad y privacidad de los datos 

El gobierno de datos establece los estándares para el cumplimiento legal de las regulaciones de datos y brinda capacitación a las unidades de negocios sobre el manejo de datos de forma segura y legal. Describe políticas claras sobre quién tiene derecho a acceder a qué datos, en qué situaciones y con qué medidas de protección implementadas, y sirve como guía estratégica para implementar salvaguardas de seguridad y privacidad. 

La gestión de datos, por otra parte, pone en práctica estas directrices. Implica pasos específicos como automatizar el cifrado de datos y configurar controles de acceso, asegurando que el manejo de datos en toda la organización se alinee con el marco de gobernanza. Esto garantiza que los datos confidenciales solo sean accesibles para quienes los necesitan, bajo condiciones estrictas, salvaguardando la privacidad y el cumplimiento. 

Integración de datos para operaciones comerciales compartidas 

El gobierno de datos garantiza que los esfuerzos de integración de datos se alineen con las políticas de la empresa, facilitando una colaboración fluida entre equipos a través de herramientas como catálogos de datos y glosarios comerciales. 

La gestión de datos es responsable de la parte técnica, implementando ETL procesos y canales de datos según lo guiado por políticas de gobernanza para permitir el intercambio e integración eficiente de datos. 

Beneficios de integrar el gobierno de datos y la gestión de datos  

Integrar el gobierno y la gestión de datos en una estrategia unificada ofrece diversos beneficios a las organizaciones, convirtiendo los datos en una poderosa herramienta para la toma de decisiones y la mejora operativa. A continuación se presentan cinco ventajas clave de este enfoque integrado: 

1. Cumplimiento normativo simplificado

La integración del gobierno y la gestión de datos agiliza el cumplimiento de las regulaciones específicas de la industria. Al establecer pautas claras para el uso y almacenamiento de datos, las organizaciones pueden demostrar más fácilmente el cumplimiento, reduciendo el riesgo de sanciones y mejorando la confianza con las partes interesadas. 

2. Utilización optimizada de los datos

Una estrategia unificada mejora la capacidad de la organización para utilizar los datos de forma eficaz. Los procesos de gestión de datos personalizados, informados por políticas de gobernanza, garantizan que los datos sean consistentes y estén alineados con objetivos comerciales específicos, lo que lleva a un análisis de datos más específico e impactante. 

Por ejemplo, una cadena minorista utilizaría estrategias de datos integradas para dirigirse con precisión a segmentos de clientes, mejorando las respuestas de las campañas de marketing al alinear las ofertas con las preferencias de los clientes. 

3. Innovación acelerada

Cuando las organizaciones armonizan las prácticas de gestión y gobierno de datos, pueden acelerar sus ciclos de innovación. Tener datos confiables y bien gobernados al alcance de la mano permite a los equipos crear prototipos, probar y perfeccionar rápidamente nuevas ideas, lo que acelera el tiempo de comercialización de nuevos productos o servicios. 

4. Costos reducidos de gestión de datos

Las prácticas eficientes de gestión y gobierno de datos reducen los costos generales asociados con el almacenamiento, el procesamiento y la limpieza de datos. Al eliminar las redundancias y optimizar los flujos de trabajo de datos, las organizaciones pueden lograr ahorros significativos, reasignando recursos a iniciativas estratégicas. 

Por ejemplo, una institución educativa podría optimizar su gestión de datos integrando principios de gobernanza, lo que lleva a la eliminación de bases de datos duplicadas y automatiza los controles de calidad de los datos. 

5. Seguridad de datos reforzada

Un enfoque cohesivo mejora la seguridad de los datos, combinando políticas de gobernanza que definen los controles de acceso a los datos con prácticas de gestión que implementan estos controles en términos prácticos. Esta doble capa de protección garantiza que los datos confidenciales estén protegidos contra accesos no autorizados y posibles infracciones.  

Invertir en las herramientas adecuadas para Gobernanza y gestión de datos  

Las herramientas y el software son esenciales para gestionar y gobernar los datos. Automatizan e integran procesos, agilizando el establecimiento y la aplicación de políticas de gobierno de datos en toda una organización. El impacto de las herramientas y el software en la gobernanza y la gestión de datos se extiende mucho más allá de la simplificación y ofrece eficiencia y eficacia. Según un estudio del International Data Corporation (IDC), las organizaciones que utilizan herramientas automatizadas para el gobierno y la gestión de datos pueden ver hasta un 65% de reducción en el tiempo dedicado a tareas relacionadas con datos.  

Esta automatización permite a las empresas centrarse más en iniciativas estratégicas que en el mantenimiento rutinario de datos, garantizando que las políticas de gobernanza de datos se apliquen de forma coherente y exhaustiva en todos los ámbitos. Al integrar estos procesos, las organizaciones facilitan una estrategia de datos más coherente, lo que permite una aplicación de políticas fluida y un manejo de datos optimizado que se alinea con sus objetivos y requisitos de cumplimiento.  

• Consistencia

 Una herramienta debe tener la función de automatizar los controles de calidad de los datos. La tecnología puede escanear sistemáticamente vastos conjuntos de datos, identificando y corrigiendo errores sin intervención humana. Esto ahorra un tiempo considerable y mejora la precisión de los datos, un aspecto fundamental del buen gobierno y gestión. 

• Capacidades de integración

El software también debe combinar diferentes fuentes de datos en un almacén de datos organizado. Una herramienta de este tipo permite a las organizaciones consolidar sus activos de información, facilitando la gestión, el análisis y el uso de datos de acuerdo con los estándares de gobernanza. Esta integración es esencial para mantener una única fuente de verdad, importante para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica. 

• Eficiencia y escalabilidad

Estas herramientas brindan escalabilidad, lo que permite que las prácticas de gobierno y gestión de datos evolucionen con la organización. A medida que crecen los volúmenes de datos y cambian las necesidades empresariales, una solución de software escalable puede adaptarse, garantizando que los esfuerzos de gobernanza y gestión sigan siendo eficientes y receptivos. 

Palabras finales 

Para mejorar los datos de una empresa, tener un buen vínculo entre el gobierno y la gestión de datos es clave. Es esencial reconocer que alinear con éxito el gobierno y la gestión de datos es importante para convertir los datos en un activo clave para cualquier organización. Esta alineación agiliza el cumplimiento, la seguridad de los datos e impulsa a las empresas hacia la excelencia operativa y la innovación. A medida que avanzamos hacia la era del big data, tener un enfoque unificado para la gobernanza y la gestión de datos se vuelve cada vez más importante. 

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