¿Qué define la pila de datos moderna y por qué debería importarle?

La pila de datos moderna ha revolucionado la forma en que las organizaciones abordan la gestión de datos, permitiéndoles aprovechar el poder de los datos para la toma de decisiones informada y la planificación estratégica. Con su conjunto integrado de herramientas y tecnologías para almacenamiento de datos, canalizaciones ETL, plataformas de análisis basadas en la nube y algoritmos de aprendizaje automático, la pila moderna ofrece a las empresas una solución integral para recopilar, almacenar, procesar y analizar datos. Al aprovechar las capacidades de la pila de datos moderna, las empresas pueden obtener conocimientos más profundos, tomar decisiones basadas en datos y, en última instancia, impulsar el crecimiento y el éxito en el mercado hipercompetitivo actual. Para eso, necesitamos entender qué es una pila de datos moderna.

¿Qué es una pila de datos moderna?

La pila de datos moderna (MDS) es una colección de herramientas para la integración de datos que permiten a las organizaciones recopilar, procesar, almacenar y analizar datos. Al estar basado en una plataforma en la nube bien integrada, la pila de datos moderna ofrece escalabilidad, eficiencia y competencia en el manejo de datos. Por lo tanto, ayuda en la gestión de grandes datos que son demasiado complejos para procesar utilizando la pila de datos tradicional.

Componentes de una pila de datos moderna

Una pila moderna generalmente consta de los siguientes componentes:

1. Fuente de datos

   Una fuente de datos es de donde se originan los datos. Estas son varias fuentes, como bases de datos o aplicaciones de terceros como Salesforce y HubSpot, que contienen datos sin procesar almacenados de manera no organizada, es decir, datos no estructurados.

2. Herramientas de canalización de datos

   Las herramientas de canalización de datos de ELT recopilan y mueven datos de las fuentes de datos. Aquí es donde herramientas de extracción de datos de empresas como Astera, Matillion y Fivetran se utilizan para organizar y preparar datos para un almacén de datos en la nube. 

3. Almacén de datos

   A almacenamiento de datos o un datos es una solución de almacenamiento de datos basada en la nube que almacena todos los datos organizados recopilados de la fuente de datos utilizando las herramientas de canalización de datos. 

4. Herramientas de transformación de datos

   Después de almacenar datos sin procesar, las herramientas de transformación de datos ayudan a transformarlos en un modelo de datos que permite a los analistas de datos o científicos de datos extraer información de ellos. Herramientas ELT o ETL, como DBT, funcionan dentro de un almacén de datos en la nube para convertir, limpiar y estructurar los datos en un formato que puedan usar los ingenieros y analistas de datos.

5. Plataforma de análisis de datos o Business Intelligence
   

   A continuación, los datos se analizan utilizando Software de inteligencia empresarial (BI), plataformas de análisis de big data y servicios en la nube de visualización de datos. Estas plataformas de análisis empresarial permiten a los usuarios crear paneles interactivos e informes visuales para obtener información de sus datos.

¿Qué debo buscar en cada componente de la pila de datos moderna?

Cuando se trata de fuente de datos, asegúrese de que sea fiable, digno de confianza y auténtico. También es esencial asegurarse de que la fuente de datos tenga datos completos, esté libre de datos incorrectos y no contenga errores. La calidad de los datos en la fuente de datos es crucial para lograr conocimientos ingeniosos.

En cuanto a las herramientas de canalización de datos, deben ser fáciles de usar y deben ofrecer una variedad de funciones. Debe tener conectores preconstruidos para las fuentes de datos utilizadas dentro de su organización para que sea rápido y fácil de configurar.

A almacenamiento de datos debe ser escalable, robusto, flexible y eficiente. Para satisfacer las necesidades de almacenamiento y análisis de datos, el destino de los datos debe tener la capacidad de escalar fácilmente sus recursos informáticos y de almacenamiento sin causar un tiempo de inactividad prolongado.

Además, el herramienta de transformacións debe tener características que faciliten el rastreo, debe ser compatible con su destino. Estas herramientas deberían permitirle automatizar su flujo de datos y facilitar la gestión de datos.

Por último, el plataformas de análisis de datos debe contener una visualización flexible y debe ser accesible y fácil de interpretar para todos los usuarios. Otras características dependen de los datos internos y pueden incluir permitir que el usuario final se sirva a sí mismo según sus análisis de datos o necesidades del proyecto.

¿Cuáles son los beneficios de una pila moderna?

Escalabilidad

La pila de datos moderna permite a las organizaciones escalar hacia arriba o hacia abajo fácilmente según la necesidad del proyecto. Esto es posible debido a las diversas herramientas que se utilizan en una pila, ya que las diferentes combinaciones permiten una variedad de escalabilidad.

Eficiencia

Los componentes de una pila moderna no son muy diferentes de una pila de datos heredada, sino que han ayudado a evolucionar la velocidad y el volumen de la eficiencia de los datos. Por lo tanto, las empresas ahora tienen un acceso más fácil y oportuno a información más precisa sin tener que construir pilas tecnológicas masivas internamente. La integración de plataformas en la nube ayuda a ahorrar tiempo y recursos. En consecuencia, el trabajo que tardó horas en completarse con una pila heredada, ahora se puede hacer en minutos con una pila moderna.

Flexibilidad

Una pila de datos moderna permite a las empresas agregar o eliminar servicios dentro de una pila de datos sin necesidad de configurar el sistema desde cero. Además, la pila moderna utiliza software como plataforma de servicio (SaaS), creando herramientas listas para usar. Esto significa que las empresas ahora pueden trabajar con requisitos mínimos de configuración.

Rentabilidad.

La pila de datos moderna no solo ahorra tiempo y esfuerzo, sino que también es fácil para el bolsillo. En comparación con las soluciones internas, el costo decreciente de la tecnología en la nube ayuda a aumentar el ahorro de costos. Además, al integrar soluciones en la nube, las organizaciones pueden evitar incurrir en grandes costos de adquisición de software. Esto es posible teniendo en cuenta que la mayoría de los servicios en la nube tienen modelos de precios basados ​​en el consumo.

¿Qué separa una pila de datos moderna de una pila de datos heredada?

La principal diferencia es que la pila de datos moderna se basa en la computación en la nube, mientras que una pila heredada requiere una configuración técnica. El último almacena datos en servidores en lugar de una nube.

Esta característica permite que el stack moderno sea más accesible y escalable. Por lo tanto, reduce la barrera técnica de entrada para la integración de datos. Una pila moderna brinda acceso y facilidad de comprensión a los usuarios de todos los discípulos sin la necesidad de ningún conocimiento técnico profundo.

Alternativamente, una pila de datos heredada es un sistema de administración de base de datos relacional tradicional (RDBMS), que almacena y procesa datos usando (SQL). En una pila moderna, el uso de un RDBMS es menos común debido a sus limitaciones en la gestión de big data. Sin embargo, SQL continúa siendo un lenguaje de consulta popular para pilas de datos tanto modernas como heredadas.

Una pila de datos heredada es un método de infraestructura pesada para preparar datos para uso analítico. Es un método popular utilizado por las empresas durante años antes del desarrollo de una pila de datos moderna. Si bien la adopción de MDS va en aumento, las pilas de datos heredados siguen siendo vitales para las empresas. Esto se debe a que albergan información crítica de la empresa que debe integrarse correctamente en la pila moderna.

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Ya sea que esté configurando una pila de datos moderna por primera vez o que busque alternativas fáciles de usar, lo tenemos cubierto. Astera Data Stack es una solución económica que lo ayuda a implementar una pila de datos moderna.

Astera Data Stack es una solución integral que permite a las empresas conectar fácilmente sus canalizaciones de datos a varias bases de datos, almacenes de datos, archivos y aplicaciones web. Con sus herramientas de transformación, la plataforma permite una limpieza y filtrado de datos eficientes, lo que da como resultado una innovación más rápida y un acceso confiable a los datos. Astera Data Stack cubre todos los componentes de una pila de datos moderna y automatiza flujos de trabajo y procesos de datos complejos. Ofrece la máxima flexibilidad, lo que permite a los clientes elegir herramientas específicas o adoptar la plataforma completa para crear una solución de datos basada en la nube adaptada a las necesidades de su organización.

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