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AWS Redshift Vs Snowflake: 5 diferencias clave
El auge de los grandes datos se ha enfrentado con un aumento compasivo en el almacenamiento de datos y las tecnologías informáticas que pueden escalar de manera efectiva sin costarles a las empresas un brazo y una pierna. La decisión de construir un almacén de datos en la nube en Redshift vs. Snowflake suele ser compleja e implica varios factores que deben tenerse en cuenta. Los almacenes de datos en la nube aparentemente son la solución perfecta para atender el aumento en el volumen general de datos, ya que permiten a las empresas crear una vista unificada y ejecutar consultas complejas en grandes conjuntos de datos.
Según una encuesta realizada por Datos de ladrillo amarillo, el 75 % de las organizaciones desea invertir en almacenes y lagos de datos para mejorar la seguridad, la agilidad y un proceso de inteligencia comercial optimizado.
Si está en el proceso de elegir un servicio de almacenamiento de datos en la nube, hemos comparado Snowflake vs. Redshift: dos almacenes de datos en la nube líderes en el mercado. Siga leyendo para descubrir los méritos de ambos almacenes de datos y cuál se adapta a las necesidades de análisis de datos de su organización.
¿Qué es el copo de nieve?
Snowflake es un popular almacén de datos basado en la nube SQL creado en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Lo que distingue a Snowflake de otras opciones del mercado es que puede escalar la informática y el almacenamiento por separado. Esto resulta útil en escenarios con un aumento repentino en las necesidades de procesamiento de datos. Por ejemplo, cuando una empresa lleva a cabo una nueva campaña de marketing o durante la ronda final de votación de un popular reality show de televisión.
solicite integrar Snowflake con otras herramientas analíticas y aplicaciones empresariales back-end para realizar consultas complejas sobre sus datos. Comprendamos cómo funciona la integración de Snowflake y cómo es su arquitectura.
El almacén de datos en la nube consta de tres capas:
- Capa de almacenamiento: esta capa, como una sala de correo, almacena todos los datos entrantes. Es responsable de organizar y rastrear todos los datos. Para garantizar una recuperación eficiente, almacena datos en microparticiones. Por lo general, los datos se encuentran en una capa de almacenamiento en la nube, como Amazon S3 or Almacenamiento de blobs de Azure. La capa de almacenamiento comprime datos y registra metadatos.
- Procesamiento de consultas: Esta es una capa de computación a través de la cual se pueden analizar los datos al solicitarlos. Esta capa tiene múltiples almacenes virtuales que son un grupo de recursos informáticos. Cada almacén virtual tiene una capacidad informática dedicada que no compite con otro almacén. La capa de consulta también tiene un sistema de caché, que almacena las consultas a las que se accede con frecuencia.
- Servicios en la nube: esta es la capa superior responsable de coordinar todas las actividades en Snowflake. Es compatible con la gestión de infraestructura, la gestión de metadatos, la autenticación, el control de acceso, el análisis de consultas y la optimización.
¿Cuándo usar copo de nieve?
Si no está utilizando el ecosistema de AWS, Snowflake puede ser una solución viable. Si bien Snowflake no se integra a la perfección con los productos de AWS, admite varias herramientas analíticas, como Power BI y Tableau.
Snowflake también proporciona un soporte más sólido para el almacenamiento JSON. Es una mejor opción para trabajar con JSON debido a las funciones integradas para consultar y almacenar. Es una mejor opción para trabajar con lagos de datos y datos no estructurados.
Snowflake también es una opción viable para equipos ágiles de DevOps gracias a su soporte para cambios dinámicos de datos.
Dado que el almacenamiento y la informática están separados en Snowflake, es mejor obtener cargas de trabajo altas temporales para aumentar la capacidad total sin aumentar el almacenamiento.
Al igual que Redshift, Snowflake también está optimizado para transacciones OLAP.
¿Qué es AWS Redshift?
Desplazamiento al rojo de AWS es un almacén de datos en la nube basado en columnas que puede escalar hasta petabytes. Un sistema basado en columnas almacena datos de forma secuencial, a diferencia de un sistema basado en filas. El sistema de almacenamiento en columnas facilita la compresión y recuperación de datos. El almacén de datos está optimizado para consultas OLAP.
Amazon Redshift se basa en Postgres SQL, por lo que la mayoría de las aplicaciones basadas en SQL pueden integrarse perfectamente con él. También puede integrarlo fácilmente con herramientas de BI, herramientas de integración de datos de terceros, minería de datos y herramientas analíticas.
Cuando compara la arquitectura de Amazon Redshift con la de Snowflake, hay una diferencia considerable entre las dos.
Amazon tiene una colección de recursos informáticos llamados nodos, que almacenan datos. Los nodos están organizados como clusters, llamados Clústeres de corrimiento al rojo. Cada clúster se ejecuta en un motor de AWS. Puede tener hasta 128 nodos. Existe un Nodo Líder que gestiona todas las comunicaciones con todos los programas de los clientes.
AWS Redshift es súper rápido en cuanto a velocidades de consulta debido a su diseño de procesamiento masivo paralelo (MPP), que garantiza que los clústeres puedan funcionar de forma independiente sin afectar el rendimiento de otros clústeres. Redshift también utiliza protocolos de comunicación personalizados para optimizar la conectividad de nodo a nodo.
Puede comenzar poco a poco con AWS Redshift con un nodo de 160 GB y luego agregar nodos para aprovechar el procesamiento en paralelo.
¿Cuándo usar AWS Redshift?
AWS Redshift sería mejor si ya utiliza productos de AWS, ya que se integra perfectamente con el ecosistema de AWS. Con Redshift, también puede aprovechar las herramientas analíticas de AWS, ya que Redshift admite conectividad nativa. Redshift también es la mejor opción al escalar datos enormes (en petabytes).
El almacén de datos es óptimo para transacciones OLAP, lo que significa que puede realizar consultas analíticas en grandes volúmenes de datos. Sin embargo, carece de las funciones esenciales de modificación de la base de datos, como la inserción, la eliminación o la actualización requeridas en los almacenes de datos OLTP. Si está en el negocio del comercio electrónico, por ejemplo, o desea un almacén de datos para un sitio web de reservas de hoteles o aerolíneas, es posible que Redshift no sea la mejor opción.
Ahora que hemos cubierto brevemente los mejores escenarios para usar Redshift y Snowflake, es importante analizar sus características y casos de uso con más detalle. Esto le ayudará a tomar una decisión de compra más informada y a elegir la mejor solución DWH para sus necesidades específicas.
Corrimiento al rojo vs. Copo de nieve: precios
Un análisis de costo versus beneficio es una de las mejores maneras de determinar la elección correcta antes de decidir entre Redshift y Snowflake. Ambos almacenes de datos ofrecen diferentes estructuras de precios.
Snowflake funciona con el modelo de pago por uso. Snowflake tiene costos de computación y almacenamiento separados. El almacenamiento se cobra por terabyte, comienza con una tarifa fija de $23/terabyte y se acumula mensualmente. El precio de procesamiento comienza en $0.00056 por segundo, por crédito, para la edición estándar On-Demand.
Dependiendo de su uso, puede habilitar cualquier almacén de datos virtual para la informática. Los almacenes de datos virtuales están disponibles en 8 tamaños diferentes, y el tamaño más pequeño cuesta un crédito o $2 por hora. No te cobra por ningún tiempo de inactividad.
Tamaños de almacenes de datos virtuales Snowflake
Inicialmente, el modelo de precios bajo demanda de Snowflake puede ser tentador, pero a la larga, puede ser muy impredecible, con costos que aumentan a medida que aumenta el uso.
En comparación con Snowflake, Redshift tiene una estructura de precios simple basada en clústeres de redshift. La fórmula para el precio de Redshift On-Demand es la siguiente:
Costo mensual de Amazon Redshift = [Precio por hora] x [Tamaño del clúster] x [Horas por mes]
Redshift también ofrece precios de instancias reservadas, que le permiten obtener ahorros del 75 por ciento. En una instancia reservada, paga una cantidad predefinida ya sea que un clúster esté activo o no. Puede desbloquear ahorros significativos con Redshift si se bloquea con una Instancia reservada a largo plazo.
Veredicto: Redshift es mejor en términos generales de precios.
Redshift vs. Snowflake: rendimiento e integraciones
Redshift se integra perfectamente con otros servicios de AWS, como DynamoDB y CloudWatch. También le permite transferir datos desde Amazon S3 y otras opciones de almacenamiento de Amazon con facilidad.
Por otro lado, Snowflake admite integraciones con la suite Apache y herramientas de BI líderes, como Qlik y Tableau.
Redshift requiere configuraciones de claves correctas para un rendimiento óptimo. Las imprecisiones en la configuración pueden causar problemas de almacenamiento y recuperación de datos. Dado que configurar las claves puede ser complicado, Redshift puede tener una curva de implementación pronunciada. En términos de potencia, ambos software pueden ejecutar análisis de datos cientos de veces más rápido que las bases de datos de origen.
Veredicto: aquí, la respuesta dependerá de las integraciones específicas que requieras.
Corrimiento al rojo vs. Copo de nieve: Seguridad
La realidad de nuestro mundo es que los datos son su activo más importante; por lo tanto, no puede correr ningún riesgo con respecto a la seguridad.
Ambos almacenes de datos se toman en serio la seguridad y ofrecen varias funciones que garantizan que sus datos estén siempre protegidos.
AWS Redshift ofrece credenciales de inicio de sesión, control de acceso a nivel de columna, administración de acceso, cifrado de clústeres y conexiones SSL que mantienen la privacidad de su cliente y sus clústeres. También puede utilizar el cifrado del lado del cliente o del servidor para cifrar sus datos mientras los carga, de modo que no sean vulnerables durante el tránsito.
En lo que respecta a Snowflake, ofrece características de seguridad algo similares a Redshift. Le brinda SCIM para administrar identidades y grupos de usuarios. La autenticación de par de claves, la autenticación multifactor y la autenticación siempre activa también están presentes junto con VPC/VPN. El cifrado AES-256 se cambia periódicamente y cifra todos los datos almacenados.
Sin embargo, las características de seguridad de Snowflake varían según los diferentes niveles de productos.
Redshift también ofrece varias validaciones de seguridad para el cumplimiento, incluidas Soc 1 Tipo II y Soc 2 Tipo II. Cumplimiento con HIPAA, PCI DSS, HITRUST CSF, FedRAMP Moderate y IRAP Protected.
Veredicto: Ambas soluciones brindan seguridad de primer nivel.
Corrimiento al rojo vs. Copo de nieve: Mantenimiento
Snowflake es el ganador aparente en comparación con AWS Redshift en términos de mantenimiento porque su arquitectura independiente de almacenamiento y cómputo hace que sea más fácil escalar hacia arriba y hacia abajo. Puede cambiar el tamaño de un almacén o aumentar la cantidad de clústeres. La mejor parte de Snowflake es la función de suspensión automática y reanudación automática, que le permite ejecutar la consulta y, una vez que termina de usarla, reduce el almacén, por lo que no se le cobra por ello.
Por otro lado, AWS Redshift requiere que envíe consultas en una cola. Con el escalado de simultaneidad, AWS Redshift agrega automáticamente capacidad adicional en los clústeres. Sin embargo, debe administrar qué consultas se envían al escalado simultáneo a través de colas WLM. Las operaciones de cambio de tamaño pueden llevar horas en Redshift.
Veredicto: Aquí gana Snowflake.
Corrimiento al rojo vs. Copo de nieve: soporte de datos
Durante mucho tiempo, Snowflake tuvo ventaja sobre Redshift debido a su excelente soporte para datos semiestructurados, especialmente JSON.
Sin embargo, Redshift rápidamente se puso al día y, en 2020, introdujo un nuevo tipo de datos llamado SUPER que admite la mayoría de los datos semiestructurados, incluido JSON. SUPER es un tipo de datos genérico que no tiene esquema.
También presentó PartiQL, una extensión de SQL que permite consultar fácilmente datos semiestructurados.
Snowflake y Redshift también admiten otros formatos de datos populares, incluidos XML, AVRO, Parquet, etc.
Veredicto: atar. Tanto Snowflake como Redshift tienen sólidas funciones de soporte de datos. Snowflake obtiene una ligera ventaja debido a un mejor soporte de datos no estructurados.
Corrimiento al rojo vs. Snowflake: ¿Cuál es el almacén de datos adecuado para usted?
No hay una respuesta definitiva sobre qué almacén de datos debe elegir; todo depende de las necesidades de análisis de datos de su organización y de las infraestructuras existentes.
Estos son los beneficios resumidos de elegir cada opción:
Beneficios de usar AWS Redshift
- Dado que Redshift se basa en la infraestructura de AWS, se integra a la perfección con los servicios de AWS. Puede utilizar cualquier herramienta de terceros si no desea utilizar los servicios de AWS.
- AWS Redshift ofrece un rendimiento superior en comparación con otras opciones del mercado gracias a la tecnología MPP.
- El almacén de datos en la nube tiene protocolos de seguridad sólidos, que incluyen gestión de acceso, cifrado SSL para datos, control de acceso a nivel de columna y cifrado de datos del lado del cliente y del lado del servidor.
- Redshift es una plataforma completamente administrada y requiere un monitoreo y mantenimiento mínimos.
Beneficios de usar Snowflake
- Las empresas que ven picos temporales en el tráfico no necesitan invertir en hardware, software o mantenimiento, ya que Snowflake escala la informática por separado.
- Dado que la integración de Snowflake optimiza automáticamente el almacenamiento de datos, puede combinar fácilmente datos estructurados y no estructurados.
- Puede crear cuentas desde la interfaz de Snowflake para compartir datos sin problemas con otros usuarios de Snowflake o clientes externos.
- El almacén de datos en la nube es adecuado para una empresa con muchos usuarios, ya que cada almacén virtual se amplía y reduce de forma independiente sin afectar a otras consultas.
- Snowflake ofrece amplias funciones de seguridad, como autenticación multifactor, OAuth y autenticación federada federada. Además, puede almacenar datos en varias regiones para una mayor disponibilidad.
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