Estrategias de sincronización de datos: técnicas, patrones y herramientas

By |2021-09-03T05:41:43+00:0010th diciembre, 2020|

Es 4 de noviembre y la gente de todo el mundo está pegada a las pantallas de sus computadoras y teléfonos inteligentes, esperando ansiosamente descubrir al ganador de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020. Mientras tanto, mapas electorales interactivos creados por personas como APNews están agregando recuentos de votos de todo el condado. Detrás de estas visualizaciones, hay un sofisticado sistema de sincronización de datos que trabaja para recuperar y validar los últimos números de los secretarios del condado, fuentes de datos electrónicos y sitios web estatales. Al mismo tiempo, los recuentos verificados se actualizan casi en tiempo real a los rastreadores de encuestas relevantes para que los espectadores ansiosos puedan estar al tanto de los datos más importantes. 

Imagínese si pudiera lograr este tipo de visibilidad sobre los diversos sistemas que operan en toda su organización. Por ejemplo, puede obtener los últimos números de clientes potenciales de marketing de una subsidiaria en el extranjero sin pasar por varios administradores y plataformas. Con las herramientas y estrategias de sincronización de datos adecuadas, puede crear un entorno de BI que le permita hacer precisamente eso.

Pero antes de sumergirnos en el tema, echemos un vistazo más de cerca a lo que Sincronización de datos

Definición de sincronización de datos 

La sincronización de datos asegura que los cambios dentro de un sistema se reflejen de manera consistente y precisa en todos los sistemas vinculados. Cuando se habla de construir una arquitectura de BI verdaderamente moderna, este tipo de armonización en toda la empresa es fundamental. Por supuesto, hay algunos elementos clave que debe tener en su lugar antes de poder alcanzar ese objetivo. 

Si hablamos del informe de clientes potenciales de marketing mencionado anteriormente, habría algún tipo de cambiar la captura de datos (CDC) entre la base de datos de la subsidiaria (probablemente una plataforma dedicada como HubSpot) y sus sistemas de destino. Cuando se realizan actualizaciones en la fuente, el objeto CDC leería estos cambios y compararía el conjunto de datos actual con los datos de los clientes potenciales ingresados ​​previamente almacenados en bases de datos y aplicaciones vinculadas. Durante este proceso, se filtran los registros duplicados y se identifican las discrepancias entre los dos conjuntos de datos. Estas actualizaciones y modificaciones luego se aplican a los registros disponibles en el destino. 

De manera similar, suponga que tiene una sincronización de datos bidireccional en vigor. En ese caso, cualquier cambio realizado en los datos de marketing en el destino se procesaría mediante la calculadora diferencial y se conciliaría con lo que está disponible en su sistema de origen. 

Ventajas de la sincronización de datos

Muy bien, ahora que hemos cubierto los conceptos básicos de la sincronización de datos, aquí hay algunas formas en que su organización puede beneficiarse de la implementación de la sincronización de datos en sus sistemas:

  1. Usted se asegura de que exista una única versión de la verdad (SVOT) para todos los procesos clave. Ya sea que se trate de estados financieros, cifras de ventas o detalles de producción de sus unidades de fabricación, todos los responsables de la toma de decisiones crearán informes y paneles de visualización a partir del mismo conjunto de datos. 
  2. Puede reducir los duplicados, los errores y otras inconsistencias sincronizando los datos entre dos sistemas o más; Siempre que los datos de origen estén validados, tendrá una mayor calidad de datos en toda su empresa. 
  3. Tiene un conjunto duplicado actualizado de sus datos de origen en varias ubicaciones. Si experimenta una pérdida de datos crítica en un área, se puede corregir rápidamente mediante la sincronización de datos bidireccional desde una base de datos vinculada. 
  4. Puede abrir vías para la colaboración entre diferentes departamentos alineando las aperturas de su infraestructura de datos. Suponga que el equipo de marketing puede hacer referencia a los mismos datos que el equipo de ventas. En ese caso, pueden solucionar problemas emergentes de manera proactiva mediante la creación de campañas más enfocadas en segmentos de destino específicos o mejorar la transferencia de marketing a ventas para tipos particulares de clientes potenciales. 
  5. Puede evitar gran parte del esfuerzo manual que implica mover datos actualizados de un sistema a otro cambiando a una plataforma de integración de datos de un extremo a otro como Astera Centerprise. Este software le permite comenzar a automatizar las tareas de sincronización de datos que, de otro modo, obstaculizarían sus procesos de generación de informes. Recuerde, incluso si está ejecutando flujos de trabajo manualmente, aún necesita encontrar tiempo para ejecutar, monitorear y solucionar problemas de estos procesos. Una solución de sincronización de datos automatizada elimina ese esfuerzo. 

Estrategias de sincronización de datos y casos de uso

Su estrategia de sincronización de datos debe basarse en la arquitectura de datos de su organización y los requisitos futuros. En función de estas limitaciones, puede organizar su proceso de sincronización de datos de diferentes formas con la ayuda de las herramientas de sincronización de datos.

Mantener la disponibilidad de datos

Supongamos que dirige una compañía de seguros que procesa todas sus reclamaciones a través de mainframes heredados. En los últimos años, su hardware puede haber comenzado a desarrollar fallas que hacen que se desconecte de manera intermitente, lo que lleva a la pérdida de datos críticos. 

Para resolver este problema, es posible que desee configurar un proceso de sincronización de datos en la nube para que sus datos OLTP se respalden en un entorno de almacenamiento de datos remoto y escalable como Amazon Redshift o Google Big Query. En este caso, querrá configurar la sincronización de datos unidireccional en un disparador basado en el tiempo para que las actualizaciones transaccionales se repliquen de forma rutinaria en la nube. 

Consolidación de unidades de negocio

Consolidar tablas de empleados dispares con Astera Centerprise

Supongamos que tiene varias unidades comerciales que operan a nivel internacional y que todas producen el mismo tipo de datos. Probablemente desee configurar un proceso de sincronización de datos que pueda recoger actualizaciones en tiempo real de los diversos centros regionales de su empresa y aplicar reglas de validación para garantizar que las entradas estén en un formato estándar. Luego, la salida podría cargarse de forma incremental en una base de datos centralizada. 

Este sistema ofrecería una vista actualizada de unidades de negocio dispares que luego se puede utilizar para comparar desempeños y realizar mejoras en diferentes regiones. 

Creación de una vista 360 de un proceso empresarial

A veces, un conjunto de datos no proporciona una imagen completa de un proceso empresarial. Tome su departamento de ventas como ejemplo. Un simple informe sobre su generación de ingresos durante el último trimestre puede decirle si su rendimiento ha mejorado o no, pero no le dirá por qué. 

Para obtener estos conocimientos, debe traer datos de otras fuentes. Por lo tanto, es posible que desee obtener cifras de tráfico y conversión de sus canales en línea para tener una mejor idea de cómo la participación del cliente contribuye a las ventas. O bien, podría intentar integrar las encuestas CSAT de los canales de atención al cliente en sus informes para poder analizar qué áreas de su producto están recibiendo comentarios positivos y negativos. 

Una estrategia de sincronización de datos adecuada le permitiría recopilar datos actuales de fuentes dispares, como sistemas CRM, plataformas de análisis y herramientas de encuestas, en períodos definidos, y cargarlos en un almacén de datos. 

Los atributos clave relacionados con los ingresos, el tráfico, la participación y la satisfacción promedio del cliente podrían cargarse en tablas de dimensiones que cambian lentamente (SCD). Esta tabla identificaría cambios en los valores y agregaría una nueva fila con un campo de fecha de inicio y finalización efectivo para mostrar qué registros están activos en este momento.

Flujo de datos básico que muestra conjuntos de datos dispares cargados en una tabla SCD en Astera Centerprise

Automatice sus tareas de sincronización de datos con Astera Centerprise

Astera Centerprise La plataforma ofrece una funcionalidad avanzada de captura de datos de cambios que le permite identificar actualizaciones, eliminación y modificaciones en los sistemas de origen en función del tiempo o los desencadenantes basados ​​en eventos que, a su vez, dan como resultado una sincronización de datos eficiente. 

Aplíquelos a la tabla de origen seleccionada y Centerprise creará un registro de cambios que coincida con su estructura. Con cada carga posterior, los cambios se registrarán en campos de metadatos adicionales. El motor ETL recogerá estos cambios y los aplicará a su objeto de destino. Es rápido, poderoso y eficiente. 

Descargue el prueba gratuita. of Astera Centerprise para ver cómo nuestra plataforma de integración de datos de un extremo a otro puede manejar su caso de uso de sincronización de datos. O comuníquese con nuestro equipo técnico para una demostración personalizada y obtener una visión práctica de cómo podemos sincronizar los datos en su empresa.