¿Qué es la consolidación de datos? Descripción general y técnicas

Su organización puede aparecer como una estructura altamente sistematizada para el mundo exterior. Pero internamente, es una variedad de datos recopilados de bases de datos, archivos y varias otras fuentes. Estos datos pueden ayudar a que su negocio evolucione y mejore, pero solo si los administra de manera eficiente. ¡La consolidación de datos puede ayudarlo a hacer eso!

Este blog presentará una descripción general de la consolidación de datos, así como algunas técnicas estándar utilizadas para consolidar datos.

¿Qué es la consolidación de datos?

La consolidación de datos es el proceso de combinar datos de múltiples fuentes, limpiarlos y verificarlos eliminando errores y almacenarlos en una única ubicación, como un almacenamiento de datos or base de datosEn todas las empresas, los datos se generan a partir de diversas fuentes y en múltiples formatos. El proceso de consolidación de datos facilita la unificación de esos datos.

La consolidación de datos permite a las empresas planificar, implementar y ejecutar de manera eficiente procesos comerciales y soluciones de recuperación ante desastres. Esto se hace porque todos los datos críticos en un solo lugar otorgan a los usuarios una Vista de grado 360 de todos sus activos comerciales. Mejora calidad de los datos, agiliza la ejecución de procesos y simplifica el acceso a la información, demostrando así lo necesaria que es la consolidación de datos.

Comprender la diferencia entre integración de datos y consolidación de datos

La integración y la consolidación de datos a menudo se utilizan indistintamente, pero estos dos procesos tienen algunas diferencias clave. Integración de datos abarca un conjunto más amplio de actividades para crear una visión unificada de los datos combinando datos de diferentes fuentes en una única fuente de verdad (SSOT)Por otra parte, la consolidación de datos pone especial énfasis en el proceso de fusión y organización de datos de múltiples fuentes en un repositorio de almacenamiento para formar un conjunto de datos coherente. Se lleva a cabo para estandarizar la estructura de los datos y garantizar su coherencia. En resumen, la consolidación de datos es un subconjunto de la integración de datos.

Las organizaciones deben comprender las diferencias entre la integración y la consolidación de datos para elegir el enfoque adecuado para sus necesidades. datos de gestión necesidades. Al hacerlo, pueden asegurarse de que sus datos sean precisos, consistentes y confiables. 

Consolide los datos comerciales con CDC y funciones de programación de trabajos

Mira cómo se hace

Técnicas de consolidación de datos

La consolidación de datos tiene como objetivo crear un conjunto de datos unificado que se pueda analizar fácilmente, lo que permite a las empresas obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.  Las siguientes son las tres técnicas de consolidación de datos más comunes:

ETL (extraer, transformar, cargar)

ETL es una de las técnicas de gestión de datos más utilizadas para consolidar datos. Es un proceso en el que los datos se extraen de un sistema de origen y se cargan en un sistema de destino después de la transformación (incluida limpieza de datos, agregación, clasificación, etc.).

Herramientas de integración de datos automatizadas Puede realizar ETL de dos maneras:

• Procesamiento por lotes: adecuado para ejecutar trabajos repetitivos de datos de gran volumen.
• ETL en tiempo real: utiliza CDC (cambiar la captura de datos) para transferir datos actualizados al sistema de destino en tiempo real.

Fuente: Wisatakuliner

Virtualización de datos

Virtualización de datos Integra datos de fuentes heterogéneas sin replicarlos ni moverlos. Proporciona a los operadores de datos una vista virtual y consolidada de la información.

A diferencia del proceso ETL, los datos permanecen en su lugar pero pueden ser recuperados virtualmente por soluciones front-end como aplicaciones, paneles y portales sin conocer su sitio de almacenamiento específico.

Almacenamiento de datos

Almacenamiento de datos es el proceso de integrar datos de fuentes dispares y almacenarlos en un repositorio central. De ahí que se faciliten los informes, la inteligencia empresarial y otras consultas ad hoc. Proporciona una visión amplia e integrada de todos los activos de datos, con datos relevantes agrupados.

Los datos recopilados en un solo lugar mediante una herramienta de consolidación de datos facilitan la determinación de tendencias y la creación de planes comerciales.

Lago de datos 

A datos es un sistema de almacenamiento no estructurado que almacena grandes volúmenes de datos sin procesar. A diferencia de un almacén de datos, un lago de datos no limita los tipos de datos que se pueden almacenar, lo que lo hace más flexible, pero también más difícil de analizar.  

Una de las principales ventajas de un lago de datos es que también puede almacenar datos no estructurados, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y documentos. Esto lo convierte en un recurso valioso para las organizaciones que necesitan consolidar y analizar una amplia gama de tipos de datos.

Gestión de datos maestros (MDM) 

Gestión de datos maestros (MDM) es un proceso de consolidación de datos para crear una única fuente de datos confiable para información crítica para el negocio, como datos de clientes o productos. MDM garantiza la coherencia de los datos y reduce la duplicación entre sistemas. Es particularmente útil en escenarios donde la integridad de los datos, el gobierno de los datos y la calidad de los datos son de suma importancia, como la gestión de datos de clientes, la gestión de información de productos y el cumplimiento normativo.

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Las tareas de consolidación de datos ofrecen a las empresas varios beneficios. Cuando los datos se almacenan en una ubicación, se requiere una configuración más pequeña para su administración. Esto permite a las empresas reducir sus costos.

Además, al consolidar big data, puede disfrutar de un mejor control, ya que hay menos procesos involucrados en la recuperación de datos y puede acceder a los datos directamente desde un lugar. Esto asegura un importante ahorro de tiempo. Además, la planificación, implementación y ejecución de soluciones de recuperación ante desastres se vuelven comparativamente más sencillas, ya que todos los datos críticos se encuentran en un solo lugar.

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