Los 7 mejores programas de replicación de datos en 2024

Todos los días escuchamos noticias sobre la piratería o la pérdida de datos. Imagínese perder datos en esta era en la que todo depende de ellos. Por eso invertir en buenas replicacion de datos El software es importante para hacer una copia de seguridad de sus datos. Bueno, ese es sólo un ejemplo de un caso de uso de replicación de datos.

El software de replicación de datos se utiliza en múltiples escenarios, por lo que no sorprende que, según IDC, Se espera que el mercado de software de replicación de datos crezca. a una tasa compuesta anual del 3.6% hasta 2026. 

Este artículo explora los 7 mejores programas de replicación de datos disponibles en el mercado y explica sus ventajas y desventajas para que pueda elegir el correcto.  

La importancia del software de replicación de datos 

Replicación de datos Implica crear y mantener múltiples copias de datos cruciales en diferentes sistemas o ubicaciones. Garantiza una alta disponibilidad de datos al permitirle acceder a sus datos desde varias fuentes, como servidores y sitios, en tiempo real. Sin embargo, la replicación de datos puede ser complicada y llevar mucho tiempo, por lo que la mayoría de las organizaciones emplean herramientas de replicación de datos.  

Estas herramientas están diseñadas para agilizar el complejo proceso de replicación manual de datos. No sólo automatizan el proceso sino que también garantizan que esté libre de errores. Estos son algunos de los beneficios de utilizar software de replicación de datos.  

Mejorar la accesibilidad de los datos: La mejor parte de las herramientas de replicación de datos es que automatizan la copia y el mantenimiento de datos en varias ubicaciones. Estas herramientas hacen que este proceso sea mucho más fácil y manejable incluso para aquellos con experiencia técnica limitada, ya que la mayoría de las herramientas ahora no tienen código y vienen con una interfaz fácil de usar.   

Ayude a implementar planes de recuperación ante desastres: La pérdida de datos debido a eventos inesperados como desastres naturales o errores humanos puede ser catastrófica para una empresa. Las herramientas de replicación de datos crean copias exactas de los datos en diferentes sitios, actuando como una red de seguridad. Si ocurre un desastre, una empresa puede utilizar los datos replicados para restaurar los sistemas rápidamente, minimizando así las interrupciones comerciales y preservando la integridad de los datos. 

Aumentar la escalabilidad: Las herramientas de replicación de datos están diseñadas teniendo en cuenta la escalabilidad. Distribuyen consultas entre múltiples bases de datos y equilibran la carga para que los sistemas puedan manejar solicitudes más altas sin disminuir la velocidad. Esta escalabilidad es particularmente beneficiosa para las empresas en crecimiento que experimentan un mayor tráfico de datos.  

Habilite el análisis en tiempo real: Las herramientas de replicación de datos sincronizan continuamente los datos en todos los sistemas, lo que garantiza que las herramientas de análisis siempre funcionen con datos en tiempo real. Ya sea reaccionando a cambios repentinos del mercado o adaptándose a las demandas de los clientes, el análisis en tiempo real impulsado por una replicación de datos perfecta permite a las empresas actuar con rapidez y precisión. 

Facilitar las operaciones globales: Cuando una empresa opera a nivel internacional, también necesita tener datos disponibles en los sistemas locales. Las herramientas de replicación de datos permiten a las empresas distribuir datos a los que se puede acceder desde varias ubicaciones geográficas. Esto reduce la latencia, mejora la velocidad y garantiza operaciones fluidas en diferentes regiones. 

Mejorar los protocolos de seguridad de datos: Las herramientas modernas de replicación de datos copian datos y los protegen durante el proceso de replicación. Están equipados con canales seguros y utilizan técnicas de cifrado avanzadas, lo que reduce el riesgo de infracciones y amenazas cibernéticas. En un ataque, las copias replicadas pueden actuar como una copia de seguridad segura. 

Simplifique los entornos de prueba: Las pruebas rigurosas son esenciales para desarrollar e implementar nuevas aplicaciones o sistemas. Con las herramientas de replicación de datos, puede crear entornos de prueba aislados donde se utilizan copias replicadas de datos. Este enfoque mantiene la integridad de los datos originales y permite pruebas más completas y precisas.  

Los 7 mejores programas de replicación de datos

Habiendo analizado ya los diferentes beneficios del software de replicación de datos, profundicemos ahora en los otros programas de replicación de datos disponibles en la actualidad.
 

1) Astera

Astera es un código cero a nivel empresarial solución de gestión de datos con poderosas capacidades de replicación de datos. Simplifica el diseño, la implementación y la automatización de canalizaciones de datos y le ayuda Optimice sus iniciativas basadas en datos. 

Principales Caracteristicas of Astera  

Interfaz de usuario fácil de usar: Astera es completamente libre de código Herramienta ETL con potentes funcionalidades diseñadas tanto para usuarios empresariales como para expertos en TI. Todo el contenido de la herramienta está disponible con solo arrastrar y soltar, lo que facilita que todos los usuarios se hagan cargo de sus iniciativas basadas en datos.  

Amplia gama de tipos de origen y destino: El software ofrece conectores integrados para varios formatos de archivos, bases de datos y plataformas de almacenamiento en la nube. Puede utilizar la herramienta para replicar fácilmente sus datos en varios destinos, como otras bases de datos y almacenes de datos.  

Transformación y Validación de Datos: Astera presenta una biblioteca de transformaciones y funciones integradas, para que pueda manipular fácilmente sus datos según sea necesario. También ayuda con gestión de la calidad de los datos para garantizar la exactitud e integridad de sus datos. Las reglas de validación personalizadas permiten la creación de perfiles y la depuración avanzadas para identificar y corregir anomalías en los datos. 

Captura de datos modificados: La herramienta también ofrece capacidades de captura de datos modificados que son útiles para replicar datos de bases de datos transaccionales a bases de datos analíticas. Las capturas de datos modificados le permiten replicar solo los datos que no están disponibles en el destino, lo que acelera el análisis de datos. 

Con CDC, puede asegurarse de que su recursos no se retrasan en determinados momentos del día o de la semana porque, en lugar de cargar datos en su almacén de datos en grandes lotes y consultar grandes volúmenes de datos de una sola vez, puede hacerlo a medida que se reciben.  

Función de coincidencia inteligente: Esta característica facilita significativamente la replicación de datos. Cuando esta función está habilitada, Astera Centerprise busca encabezados alternativos especificados en el archivo del diccionario de sinónimos. Entonces, por ejemplo, en un archivo, el número se escribe como "Número" y en el otro, como "No", Astera comprobará ambos.  

Programación del flujo de trabajo: Con Astera, puede diseñar y programar flujos de datos en un flujo de trabajo para una ejecución automatizada y repetida. La herramienta ofrece programación de trabajos basada en activadores para programar flujos de trabajo según el tiempo o los eventos.  

Fuerte seguridad: Astera conoce la importancia de la seguridad de los datos y, por lo tanto, ofrece funciones de seguridad sólidas como acceso de usuario basado en roles y autenticación.  

2) Réplica Qlik 

 Qlik Replicate es conocido por diversas tareas de movimiento de datos, incluidas la replicación, sincronización, distribución, consolidación e ingesta. Está diseñado para funcionar con múltiples bases de datos, almacenes de datos y plataformas de big data en el sitio y en entornos de nube. La plataforma pretende ofrecer alto rendimiento y escalabilidad con su enfoque para manejar alto rendimiento y baja latencia.  

Una característica que los usuarios potenciales podrían apreciar es su interfaz gráfica, que está diseñada para simplificar tareas que de otro modo requerirían codificación manual.  

Si bien Qlik podría ser una buena herramienta para la replicación de datos, las revisiones indican dificultades de integración con ciertas API y bases de datos. Además, la herramienta ofrece lo mejor cuando se utiliza junto con otros productos de la suite de Qlik. Si bien se promociona como fácil de usar, algunos escenarios resaltan la importancia de contar con profesionales experimentados para un uso práctico.

3) Replicación de datos de IBM

IBM Data Replication ayuda a sincronizar datos en tiempo real entre diferentes almacenes de datos, tanto locales como en la nube. Realiza un seguimiento y captura los cambios en la base de datos a medida que ocurren y los entrega de manera eficiente, casi en tiempo real. Además, ayuda a reducir el impacto de interrupciones inesperadas y migraciones de bases de datos al permitir el cambio automático a un sistema de respaldo con un tiempo de inactividad mínimo. 

El software puede capturar cambios de una variedad de tipos de bases de datos y entregarlos a múltiples destinos, incluidas otras bases de datos, colas de mensajes, big data y plataformas ETL. Está disponible en varios formatos: como software independiente, como software como servicio (SaaS), dentro de Cloud Pak for Data de IBM y como cartucho para Cloud Pak for Data. 

Si bien el software es bien recibido, la configuración inicial puede ser un poco compleja, particularmente con bases de datos específicas, como Teradata, lo que genera problemas de latencia y requiere ajustes de configuración.  

4) Lyftrondatos 

Lyftrondata es un software de replicación de datos diseñado para la distribución de datos a gran escala en múltiples hosts y sistemas. Su diseño simplifica los procesos de carga, transferencia y replicación de datos en diversas plataformas. Una capacidad esencial del software es la sincronización en tiempo real, que es fundamental para la replicación y aplicación consistente de cambios incrementales desde múltiples fuentes a destinos como Amazon S3, RDS o Redshift. 

Si bien Lyftrondata tiene como objetivo mejorar el rendimiento de la red, acelerar el procesamiento de datos y garantizar medidas sólidas de recuperación ante desastres, el software no se puede personalizar fácilmente. Algunos usuarios también pueden encontrar su interfaz un poco compleja, lo que significa una curva de aprendizaje más pronunciada y una necesidad de capacitación, especialmente para los usuarios empresariales. 

5) Oráculo Puerta Dorada 

Oracle GoldenGate, integrado con Oracle Cloud Infrastructure (OCI), es una plataforma de malla de datos diseñada para el movimiento de datos en tiempo real. Su adaptabilidad se extiende a diferentes bases de datos y sus variados modelos arquitectónicos satisfacen una variedad de necesidades de datos organizacionales. 

Sin embargo, el dominio de GoldenGate exige un conjunto de habilidades específicas y su eficiencia disminuye cuando se manejan grandes objetos de datos como CLOB y BLOB. La complejidad del mantenimiento también puede aumentar con la adición de grupos replicados. 

6) hevo 

 Hevo es una herramienta ETL sin código que también ofrece capacidades de replicación de datos. Proporciona una sincronización perfecta de datos entre varios conectores, incluidas bases de datos y almacenes de datos. La herramienta proporciona una interfaz fácil de usar. Puede usarlo para ingerir datos rápidamente, transformarlos y replicarlos en el destino que elija.  

Si bien Hevo puede ser una buena opción para la replicación de datos, una cosa a tener en cuenta es el precio de este producto. El producto ofrece precios basados ​​en eventos, lo que significa que su factura aumentará con la cantidad de datos que replique. Por lo tanto, puede que no sea la elección correcta si es una gran empresa que debe replicar un gran volumen de datos. Además, Hevo no renueva los créditos todos los meses. Entonces, si sus créditos caducan, los perderá.  

7) Siniti 

Syniti es otro software de replicación de datos que garantiza una alta disponibilidad al replicar datos en sistemas o ubicaciones secundarios. Tiene varias características como mapeo de datos, transformación, captura de datos modificados y orquestación. La herramienta también proporciona un panel centralizado para monitorear el proceso de replicación, rastrear la sincronización de datos y administrar configuraciones.  

Aunque Syniti viene con una interfaz gráfica de usuario, está diseñado para expertos en gestión de datos y tiene una curva de aprendizaje pronunciada.  

Cómo elegir el software de replicación de datos adecuado 

Una vez que haya decidido comprar un software de replicación de datos, debe examinar minuciosamente cada herramienta disponible para tomar la decisión correcta. Si bien la herramienta adecuada puede diferir para cada empresa según su caso de uso, existen algunos aspectos universales que debes tener en cuenta: 

1. Compatibilidad: La compatibilidad del software con sus sistemas, bases de datos y plataformas existentes es muy importante. Debes comprobar si el software funciona bien con el tipo de datos que tienes. Idealmente, la herramienta debería poder admitir varios tipos de datos y manejar diferentes formatos, estructuras y fuentes de datos.
2. Replicación en tiempo real: Si usted, como la mayoría de las empresas actuales, necesita datos actualizados en todos los sistemas, una imagen en tiempo real sería esencial. Es vital garantizar que la herramienta pueda capturar y replicar los cambios a medida que ocurren para respaldar la integración y la accesibilidad.
3. Escalabilidad: Elegir una herramienta que no cause problemas si tu negocio crece exponencialmente es primordial. Un buen software de replicación de datos mantendrá una replicación de alto rendimiento, incluso en volúmenes de datos mucho mayores, garantizando una baja latencia y coherencia.
4. Personalización: Asegúrese de elegir un software que pueda personalizarse según sus necesidades específicas. Busque la capacidad de filtrar, transformar y asignar datos a medida que se replican, así como la capacidad de configurar reglas y programas de replicación.
5. Seguridad: La herramienta debe proporcionar funciones de seguridad sólidas para proteger sus datos durante la replicación y en reposo. Algunas características de seguridad imprescindibles incluyen mecanismos de autenticación seguros, controles de acceso, permisos, etc.
6. Facilidad de uso: Una herramienta con una curva de aprendizaje pronunciada puede resultar problemática; debes buscar un dispositivo que tenga una interfaz intuitiva y fácil de usar para que tenga una ligera curva de aprendizaje para tu equipo. Intente optar por una herramienta que no tenga código y que incluya una función de arrastrar y soltar.
7. Costos: Finalmente, también debe asegurarse de que los beneficios de la herramienta superen lo que le costará. Los costos pueden incluir mantenimiento, licencias, soporte, capacitación, cualquier actualización necesaria de hardware o software, etc. 

Última Palabra 

Las herramientas de replicación de datos se han convertido en una necesidad hoy en día.

Si está buscando una solución integral y fácil de usar, Astera Centerprise vale la pena considerarlo. Como un avanzado, sin código herramienta de integración de datos, Centerprise no se limita a replicar datos, sino que los transforma en conocimientos prácticos de forma rápida y eficiente.

Esta capacidad de limpiar, transformar, validar y cargar datos en un repositorio único y consolidado significa que puede concentrarse más en obtener valor de sus datos y menos en los complejos procesos de preparación. 

Recuerde, la herramienta adecuada simplificará sus tareas de replicación de datos y allanará el camino para un enfoque empresarial más basado en datos. Con Astera Centerprise, esa capacidad está a tu alcance. Descargar un prueba gratuita de 14 y pruébalo por ti mismo.  

Considerando Astera para sus necesidades de gestión de datos?

¡Conectémonos ahora!