El automatizado, Sin código Pila de datos
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Exportar datos de Google Analytics (GA4) automáticamente
Google finalmente ha lanzado su última versión Google Analytics 4 (GA4) como la Universal Analytics la versión está cerca de su fecha de expiración. La nueva herramienta cuenta con una nueva interfaz de usuario y un modelo de recopilación de datos basado en eventos, lo que significa que cada acción que un usuario realiza en su sitio web se trata como un evento separado. La versión avanzada es una gran oportunidad para que los especialistas en marketing recopilen datos invaluables. Sin embargo, analizar los datos de Google Analytics de forma aislada no puede brindarle la información que puede obtener combinándolos y analizándolos con otras fuentes de datos. Este blog discutirá cómo puede exportar datos de Google Analytics 4 automáticamente, para que pueda manipularlos de acuerdo con sus propios requisitos comerciales.
¿Por qué Exportar ¿Datos de Google Analytics?
Google Analytics podría estar mostrando varias métricas que necesita analizar el rendimiento de su sitio web o aplicación. Sin embargo, mientras sus datos permanezcan dentro de la herramienta, estarán atrapados en un silo. To apalancamiento todo el potencial de su datos, necesitas exportarlo en unn archivo de Excel o a almacén de datos. Hay varias ventajas de exportar Google Analytics datcomo puedas:
Google Analytics podría estar mostrando varias métricas que necesita analizar el rendimiento de su sitio web o aplicación. Sin embargo, mientras sus datos permanezcan dentro de la herramienta, estarán atrapados en un silo. To apalancamiento todo el potencial de su datos, necesitas exportarlo en unn archivo de Excel o a almacén de datos. Hay varias ventajas de exportar Google Analytics datcomo puedas:
- Realizar análisis y visualizaciones de datos avanzados, lo cual no es posible dentro de la Gcuenta de análisis de oogle de la interfaz del.
- Utilice cualquier herramienta de BI, como Tableau o PowerBI, para crear paneles e informes personalizados.
- integrarlos con otras fuentes de datos, como sistemas CRM, plataformas de automatización de marketing u otras herramientas de análisis para proporcionar una visión integral del viaje de los clientes.
- Cree una copia de seguridad para evitar el riesgo de pérdida de datos.
Entonces, veamos los métodos para exportar datos desde GA4.
Cómo exportar datos desde GA4:
Hay tres métodos para mover sus datos de GA4 a Excel:
- Directamente desde el panel GA4
- De los informes de exploración
- Usando una herramienta automatizada
Exportación de datos directamente desde el panel de informes de GA4
GA4 permite a los usuarios compartir o exportar estos informes como archivos CSV o Excel. Este método es útil para exportaciones de datos a pequeña escala. Veamos cómo se hace:
Paso 1: navegue al informe requerido
Navegue a la pestaña de informes y seleccione el informe que desea exportar. Para nuestro ejemplo, usemos el informe Adquisición de usuarios.
Paso 2: personalice los informes prediseñados.
Realice los cambios deseados en el informe. Puede seleccionar una dimensión principal diferente, agregar una dimensión secundaria, cambiar las métricas o editar el rango de datos. Una vez que haya realizado los cambios, haga clic en "Compartir " del botón.
Paso 3: Descargar Informe
Aparecerá una barra lateral con 2 opciones para obtener un enlace para compartir o descargar el archivo. Seleccione la opción de descarga. Dentro de la opción de descarga, selecciona “descargar CSV”.
Los datos se descargarán en su dispositivo en formato CSV. Deberá importar estos datos a una hoja de Excel antes de que estén listos para cualquier tipo de análisis.
Exportación de datos de informes de exploración
El segundo método utiliza "Exploraciones". GA4 también le permite crear informes personalizados, ya que los informes estándar en GA4 pueden no ser suficientes para algunas necesidades analíticas debido a los requisitos únicos de dimensiones y métricas. Veamos cómo puede exportar datos de Google Analytics a través de informes de exploración
Paso 1: seleccione el tipo de exploración.
Navegue a la pestaña Explorar y seleccione cualquier exploración. En este caso, crearemos una exploración de forma Libre.
Paso 2: crea tu informe personalizado
Cree su informe deseado agregando las dimensiones y métricas requeridas, ajustando el rango de datos y otras configuraciones de pestañas.
Paso 3: Descargar a CSV
Una vez que haya creado el informe personalizado requerido, haga clic en el ícono de descarga donde puede seleccionar CSV para exportar datos de Google Analytics a su dispositivo. Posteriormente, puede convertir el formato de archivo en un libro de trabajo de MS Excel para su posterior análisis.
Una limitación de este método es el muestreo de datos. Si la exploración contiene una gran cantidad de datos, GA4 utilizará el muestreo de datos para estimar los resultados, lo que a menudo puede generar imprecisiones.
¿Desafíos de exportar datos de Google Analytics directamente?
Si bien los dos métodos mencionados anteriormente son aparentemente simples, tienen varios inconvenientes:
- Solo puede exportar un número limitado de filas de datos en una sola exportación. Si sus datos son más grandes que eso, tendrá que exportar en varios lotes.
- Debe limpiar y validar los datos antes de usarlos para cualquier tipo de análisis. El proceso es completamente manual y requiere mucho tiempo. Los especialistas en marketing necesitan monitorear su desempeño constantemente y puede que no sea adecuado llevar a cabo este proceso manual con regularidad.
¿Cómo puede ayudar la automatización a exportar datos de Google Analytics?
La automatización puede cambiar la forma en que aprovecha sus datos de GA4. No solo ahorra tiempo, sino que permite obtener información en tiempo real. Así es como la automatización puede agregar valor a sus datos de GA4:
- Análisis más rápido: Con la automatización, puede exportar datos limpios regularmente a archivos de Excel
- Datos actualizados: puede traer datos de varias fuentes de datos, como sistemas CRM, plataformas de redes sociales y análisis de aplicaciones, en una vista unificada en tiempo real.
- Precisión de datos mejorada: El proceso de extracción de datos automatizado elimina el riesgo de error humano, lo que garantiza un análisis fiable.
- Visualización: Con la exportación de datos automatizada, puede crear visualizaciones de datos personalizadas y autoactualizables en herramientas de BI y, posteriormente, facilitar la comunicación entre los equipos y las partes interesadas.
Exportar datos de Google Analytics con Astera Centerprise
Astera Centerprise es una popular herramienta de integración y automatización de datos que le permite extraer e integrar rápidamente datos de numerosas fuentes para crear una vista unificada de los datos. La herramienta viene con varios conectores integrados y consumo de API Rest que le permite combinar datos de varias bases de datos, plataformas en la nube y aplicaciones como HubSpot, Zendesk, Salesforce, Dynamics365, SharePoint, Shopify. Es una plataforma sin código con funcionalidad de arrastrar y soltar y una interfaz de usuario fácil de usar que la convierte en una solución extremadamente útil para los usuarios comerciales.
Usar Astera Centerprise, puede automatizar fácilmente los procesos de extracción de datos en unos minutos para obtener datos actualizados en tiempo real. veamos como Astera Centerprise puede acelerar sus esfuerzos de análisis de marketing:
Paso 1: Obtención de datos de la propiedad GA4
Para conectarnos con GA4, usamos un objeto de cliente REST que obtiene datos de la API de Google Analytics a través de una conexión de API REST. Las dimensiones, métricas y otros parámetros se proporcionan mediante un objeto de origen JSON que contiene la consulta JSON de su informe personalizado.
A los efectos de este ejemplo, utilizaremos "Fecha", "País" y "Canal predeterminado de sesión" como dimensiones, y "conversiones", "recuento de eventos" y "nuevos usuarios" como métricas.
Una vez que la conexión es se establece, usando la vista previa de datos, puede ver que el Llamada a la API Devuelve dimensiones y métricas en colecciones de registros independientes, en formato de fila.
Paso 2: Transformar datos en el formato deseado
La API de Analytics proporciona dimensiones y métricas como colecciones de registros independientes. Para reunir estos datos en un formato de columnas, cada recopilación de datos se ejecuta a través de un conjunto de transformaciones, como secuenciación y clasificación de datos.
Luego, las colecciones de datos de dimensiones y métricas se pasan a través de transformaciones de desnormalización donde los datos se convierten de un formato de fila a un formato tabular. Ahora, los datos se parecen más a las tablas de GA4.
Paso 3: Cargue los datos en el destino de su elección
En el paso final, ambas colecciones se combinan mediante la transformación Unir y la salida se asigna al archivo/base de datos de destino deseado.
Esto es lo que la salida final parece.
Paso 4: Automatización de Procesos
Una vez que haya creado con éxito su canalización de datos de extremo a extremo para la extracción de datos de GA4, simplemente puede usar el programación de trabajo característica para programar el proceso de extracción según su
Acelere su análisis de marketing
La automatización es la clave para una arquitectura eficiente de BI y análisis y Astera Centerprise puede ayudarte a lograr tu objetivo. Con la exportación de datos automatizada de Google Analytics 4, puede obtener información en tiempo real y tomar decisiones instantáneas. Descargue una prueba gratuita de 14 días y vea cómo Astera Centerprise puede acelerar la toma de decisiones.
