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5 tendances de gestion des données à surveiller en 2024
Dans le paysage numérique d'aujourd'hui, la gestion des données est devenue un élément essentiel de la réussite des entreprises. De nombreuses organisations reconnaissent l'importance de l'analyse des mégadonnées, avec 72% d'entre eux déclarant qu'il est « très important » ou « assez important » d'atteindre les objectifs de l'entreprise. Cela met en évidence l'importance croissante d'une gestion efficace des données. Alors que nous avançons vers 2024, il est essentiel que les entreprises suivent les dernières tendances en matière de gestion des données pour conserver un avantage concurrentiel.
Examinons donc de plus près les cinq principales tendances en matière de gestion des données en 2024 et explorons comment elles peuvent aider les entreprises à garder une longueur d'avance.
1. Intégration de données basée sur le cloud
Les entreprises migrent rapidement vers le cloud, reconnaissant les avantages d'une évolutivité, d'une flexibilité et d'une rentabilité accrues. En effet, selon Gartner analystes, plus de 85 % des organisations adopteront le principe du cloud d'ici 2025.
La source: Gartner
Alors que les entreprises continuent de déplacer leurs opérations vers le cloud, elles adoptent également des solutions d'intégration de données basées sur le cloud, telles que les entrepôts de données cloud et les lacs de données. Ces plates-formes offrent aux entreprises une solution centralisée et évolutive pour gérer leurs données, permettant un traitement plus rapide et plus efficace et réduisant les coûts.
En plus des solutions d'intégration de données dans le cloud, les entreprises adoptent également roues hybrides ainsi que multi-nuage environnements. Ces approches permettent aux entreprises de tirer parti des avantages des solutions basées sur le cloud et sur site, ainsi que de plusieurs solutions basées sur le cloud de différents fournisseurs, pour créer un environnement d'intégration de données plus résilient et flexible.
Le cloud computing offre aux entreprises l'avantage significatif de permettre un accès sécurisé aux données de n'importe où, à tout moment. Ceci est particulièrement important dans le paysage commercial actuel, où le travail à distance et les équipes distribuées sont de plus en plus courants.
Comme la tendance vers intégration de données basée sur le cloud, les environnements hybrides et multi-cloud continuent de se développer, les entreprises qui adoptent ces solutions seront mieux placées pour gérer leurs données plus efficacement, ce qui se traduira par une amélioration des performances, une meilleure expérience client et, en fin de compte, une rentabilité accrue.
2. Automatisation et IA
Selon un récent rapport d'IDC, les revenus générés par les technologies d'IA et d'automatisation devraient atteindre 432.8 milliards de dollars d'ici 2022, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19.6 %. Cela souligne la nécessité pour les entreprises d’adopter ces technologies pour garder une longueur d’avance.
L'un des principaux domaines touchés par l'automatisation et l'IA est le traitement des données, qui permet aux entreprises de réduire les erreurs, d'améliorer la précision et de prendre des décisions plus éclairées sur la base de données d'entreprise de haute qualité.
L'IA et l'automatisation révolutionnent la visualisation des données en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des représentations visuelles des données qui peuvent révéler des informations et des modèles cachés.
En plus de ces cas d'utilisation, l'automatisation et l'IA sont appliquées dans une gamme de intégration de données tâches, y compris la sécurité des données, synchronisation de donnéeset migration de données. En automatisant ces processus et en tirant parti des algorithmes d'IA, les entreprises peuvent rationaliser le processus d'intégration des données et se positionner pour réussir dans le monde en évolution rapide de la gestion des données.
3. Sécurité et confidentialité des données
La confidentialité et la sécurité des données sont des préoccupations essentielles pour les entreprises dans l'économie actuelle axée sur les données. À mesure que le volume de données générées et traitées continue d'augmenter, les risques associés à leur gestion et à leur protection augmentent également. Selon une étude récente de IBM, le coût moyen d'une violation de données est de 4.85 millions de dollars, ce qui fait de la confidentialité et de la sécurité des données une priorité absolue pour les entreprises.
En 2024, nous pouvons nous attendre à voir des mesures de confidentialité et de sécurité des données plus strictes dans l'intégration des données, avec davantage d'entreprises adoptant des technologies de cryptage pour garantir la confidentialité et la sécurité des données. Le contrôle d'accès sera également un domaine d'intérêt, les entreprises limitant l'accès aux données à ceux qui en ont besoin et surveillant les journaux d'accès aux données. De plus, à mesure que de plus en plus d'entreprises transfèrent leurs données vers le cloud, l'accent sera davantage mis sur la sécurité du cloud pour se protéger contre les violations de données et les cyberattaques.
En adoptant les dernières technologies de sécurité et en travaillant en étroite collaboration avec les fournisseurs de services cloud, les entreprises peuvent s'assurer que leurs données sont protégées et sécurisées, ce qui leur permet de prospérer dans l'ère numérique du futur.
4. Solutions en libre-service
L'intégration de données est devenue un sujet brûlant dans le monde des affaires, et il n'est pas difficile de comprendre pourquoi. Avec l'explosion du nombre de sources de données, les entreprises sont plus que jamais sous pression pour intégrer rapidement et facilement des données provenant d'un éventail de sources. C'est là qu'interviennent les solutions en libre-service pour l'intégration de données.
L'intégration de données en libre-service est motivée par le besoin d'agilité, de flexibilité et de rapidité dans les processus de prise de décision. En effet, selon le Rapport Experian 2020 sur la démocratisation des données, 81 % des chefs d'entreprise interrogés considèrent la démocratisation des données, dans laquelle l'accès aux données est fourni à un public plus large, comme une initiative clé.
L'un des principaux avantages de l'intégration de données en libre-service est qu'elle permet aux utilisateurs professionnels non techniques de travailler avec des données, leur permettant de contourner les services informatiques et de réduire les goulots d'étranglement dans la gestion des données. Cela signifie que les entreprises peuvent rapidement intégrer des données provenant de sources telles que des applications cloud, des bases de données et des API, ce qui leur offre une plus grande flexibilité et agilité dans leurs processus de prise de décision.
L'intégration de données en libre-service est également très conviviale. Les utilisateurs peuvent simplement faire glisser et déposer des sources de données sur une interface visuelle, et le logiciel s'occupe du reste, éliminant ainsi le besoin d'une formation approfondie.
De plus, l'intégration de données en libre-service offre aux entreprises la flexibilité de s'adapter à l'évolution des sources de données et des exigences. Ceci est essentiel pour rester agile et compétitif dans l'environnement en évolution rapide d'aujourd'hui.
5. Intégration des données en temps réel
Chaque jour, environ 2.5 quintillions d'octets des données sont générées à partir de diverses sources telles que les appareils mobiles, les médias sociaux et l'Internet des objets (IoT). Une telle explosion de données peut rendre difficile pour les entreprises de suivre le rythme, et encore moins de prendre des décisions éclairées sur la base de ces données.
C'est là que l'intégration des données en temps réel entre en jeu. Grâce à la possibilité d'accéder aux données et de les analyser en temps réel, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur la base des informations les plus récentes disponibles. Le recours au traitement par lots pour intégrer les données ne suffit plus. Grâce à l'intégration des données en temps réel, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses, réagir rapidement aux changements du marché et garder une longueur d'avance sur la concurrence.
L'importance de l'intégration des données en temps réel s'étend également à l'expérience client. Les clients s'attendent désormais à ce que les entreprises soient plus réactives et offrent des expériences personnalisées. L'intégration des données en temps réel permet aux entreprises de collecter et d'analyser les données clients en temps réel, ce qui leur permet de fournir des offres et des services plus pertinents et opportuns à leurs clients.
L'intégration de données en temps réel n'est pas seulement une tendance, mais une nécessité dans l'environnement en évolution rapide d'aujourd'hui. Par conséquent, il est impératif que les entreprises investissent pour acquérir un avantage concurrentiel et prendre des décisions fondées sur les données.
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