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5 meilleures pratiques pour la cartographie des données

By |2021-08-13T12:12:21+00:006 Mai 2020|

Le mappage de données est le processus d'établissement d'une connexion entre différents objets dans un flux d'intégration. C'est une étape rudimentaire et l'une des étapes initiales de tous les processus de gestion des données. Dans le mappage de données, différents objets de données non triés sont connectés en utilisant des procédures prédéfinies spécifiques pour classer les données dans un ensemble distinct.

Mais vous devez suivre certains ensembles de normes pour lier les données. Ces normes sont spécifiées en fonction des valeurs de domaine des modèles de données considérés. Vous pouvez utiliser de nombreux outils de cartographie des données et divers modèles dans ce processus en fonction des besoins de votre entreprise et du cas d'utilisation particulier. Dans cet article, nous aborderons 5 meilleures pratiques de mappage de données que vous pouvez suivre pour des résultats plus rapides et précis.

Processus de cartographie des données

Un processus d'intégration montrant le mappage des données entre une source Excel et une destination de base de données

Les 5 meilleures pratiques de cartographie des données

Voici les 5 meilleures pratiques qui peuvent vous aider à créer efficacement vos mappages de données.

1. Identifier et cartographier les données

De nombreux outils de mappage de données sophistiqués vous permettent de mapper des objets dans un flux simplement en glissant-déposant les champs d'un objet vers les champs correspondants de l'autre. Ces solutions sont conçues pour fonctionner avec de grands volumes de données complexes tout en respectant toutes les directives du règlement général sur la protection des données (RGPD).

2. Assurer la sécurité des données

Les outils avancés de cartographie des données sont enrichis de nombreuses fonctionnalités de sécurité qui vous permettent de sécurisé vos projets d'intégration en autorisant l'accès à des utilisateurs restreints en fonction des rôles des utilisateurs. Simultanément, ces solutions permettent également aux entreprises de réaliser une analyse des risques de leurs données.

3. Automatisez le processus

Pour résoudre les incohérences dans les conventions de dénomination, certains outils proposent cartographie automatisée des données aptitude. Par exemple, dans Astera Centerprise, les utilisateurs peuvent utiliser cette fonctionnalité en créant un dictionnaire de fichiers de synonymes qui inclut les noms actuels et alternatifs d'un champ d'en-tête dans une table. À l'exécution, Centerprise fait correspondre automatiquement ces champs différents et en extrait des données.

La fonction de mappage de données automatisé est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données, car elle réduit la probabilité d'erreur lors des mappages.

4. Maintenir périodiquement

Pour garantir un système fonctionnant sans effort, vous devez encadrer et exécuter un calendrier de maintenance cohérent. Pour relever les défis particuliers d'un cas d'utilisation, vous devrez peut-être mettre à jour ou modifier un flux à un moment donné. Ces modifications peuvent perturber les mappages et, par extension, votre flux de données. Par conséquent, il est préférable de garantir la précision de vos mappages avant d'exécuter le processus.

Des caractéristiques comme Instant Data Preview offrent la transparence dans les mappages de tout flux d'intégration. Cette fonctionnalité vous permet de déboguer des mappages complexes en temps réel et d'éviter les erreurs avant d'exécuter le flux.

5. Gardez des enregistrements du partage de données

Vous avez besoin de cartes de données pour identifier toutes les entités avec lesquelles vous avez partagé les données. Cela aide lors du suivi des informations personnelles en utilisant les demandes et au moment de la suppression. Tenez compte des cas d'utilisation pour chaque mappage, classifiez les applications qui utilisent les mappes et documentez la convention source-cible du mappage et la façon dont elle est utilisée dans le flux de travail.

Emballer

Une planification et des efforts adéquats contribuent grandement à la cartographie des données. Ces cinq meilleures pratiques vous aideront à obtenir des résultats optimaux de vos projets d'intégration sans aucune imprécision ni erreur. Et la clé est d'utiliser un bon outil de cartographie des données qui simplifie et optimise vos processus plus efficacement.

Astera Centerprise est un outil de cartographie de données prêt pour l'entreprise qui offre le même niveau de convivialité et de performances aux développeurs et aux utilisateurs finaux. Il est équipé d'un moteur ETL de qualité industrielle, de la fonctionnalité SmartMatch, de la prise en charge de l'automatisation du flux de travail, de l'aperçu instantané des données, de la connectivité prête à l'emploi avec un large éventail de sources de données et d'un environnement entièrement sans code.

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