L'écosystème de données d'une entreprise comprend une variété d'applications. Au fil du temps, une entreprise peut migrer d'un système existant base de données pour réduire les coûts, améliorer la fiabilité, atteindre l'évolutivité ou tout autre objectif. Ce processus de déplacement de données d'une base de données à une autre est connu sous le nom de migration de base de données.

Bien qu'ils soient essentiels, les projets de migration de données peuvent être très complexes. S'ils ne sont pas planifiés correctement, les projets de migration de bases de données peuvent nécessiter des temps d'arrêt, ce qui peut interrompre opérations de gestion des donnéesC'est pourquoi il est essentiel de comprendre les risques inhérents à la migration de bases de données, les meilleures pratiques et les outils qui peuvent aider à effectuer des migrations de bases de données en douceur.

Qu'est-ce que la migration de base de données ?

Migration de base de données est le processus de transférer des données, des métadonnées et un schéma d'une ou plusieurs bases de données sources vers une ou plusieurs bases de données cibless. Cela se fait généralement à l'aide d'un service de migration de base de données ou de logiciels/outils. Une fois la migration terminée, l'ensemble de données des bases de données sources est entièrement transféré, éventuellement avec restructuration, vers les bases de données cibles. Après la migration, les clients accédant aux bases de données sources sont redirigés vers celles ciblesainsi que, les bases de données sources sont désactivées.

Il existe plusieurs raisons de migrer d'une base de données vers une autre. Par exemple, une entreprise peut vouloir créer une sauvegarde fiable de ses données existantes dans le cadre d'une stratégie plus large visant à améliorer la résilience et la continuité des activités et à minimiser les temps d'arrêt. Ou peut-être souhaite-t-elle économiser des ressources en passant à une base de données basée sur le cloud. De même, une autre organisation peut vouloir migrer vers une autre base de données parce qu'elle la trouve plus adaptée à ses besoins commerciaux uniques.

Quel que soit le but, il est essentiel de disposer d'une stratégie de migration de base de données efficace pour éviter les problèmes pendant la migration. processus de migration de données.

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Réplication de base de données vs. migration de base de données

En parlant de création d'une sauvegarde de base de données, cela peut être fait de plusieurs manières. En fait, les sauvegardes de base de données sont davantage une mesure de précaution prise avant la migration proprement dite pour garantir que les données sont protégées et peuvent être restaurées en cas de panne. Les entreprises répliquent donc fréquemment les bases de données et créent des copies redondantes de leurs données pour améliorer leur disponibilité et répartir les charges sur différents systèmes.

Réplication de base de données La migration de base de données diffère de la réplication en ce sens que la réplication est un processus continu, tandis que la migration est généralement un événement ponctuel ou périodique. Contrairement à la réplication de base de données, qui maintient la source et les répliques synchronisées au fil du temps, la migration de base de données établit un nouvel environnement pour les données, généralement avec une connexion minimale ou inexistante à la base de données d'origine une fois le déplacement terminé.

Le tableau ci-dessous résume la migration et la réplication de base de données :

À quoi ressemble l’architecture de migration de base de données moderne ?

La migration de base de données traditionnelle implique le déplacement manuel des données d'un système de base de données vers un autre, généralement d'une infrastructure sur site vers un autre système sur site ou une solution basée sur le cloud. Ce processus nécessite beaucoup de ressources car il implique une série d'étapes manuelles, notamment extraction de données, la conversion de schéma et le chargement de données, ce qui le rend sujet aux erreurs.

S'appuyant sur ces limitations, l'architecture moderne de migration de bases de données a évolué pour prendre en charge des processus plus efficaces et évolutifs, garantissant des temps d'arrêt minimes et une plus grande flexibilité dans les environnements cloud et sur site. Au cœur de l'architecture moderne de migration de bases de données se trouve un moteur de migration automatisé ou une plate-forme de migration de bases de données, telle que Astera, qui automatise l'ensemble du processus.

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Pourquoi les entreprises migrent-elles leurs bases de données ?

La migration de bases de données est fondamentalement motivée par le besoin d'une organisation de s'adapter à l'évolution des exigences technologiques, opérationnelles et stratégiques, telles que :

Modernisation de la technologie

Lorsque les bases de données héritées ne prennent plus en charge les fonctionnalités avancées ou les intégrations essentielles aux écosystèmes technologiques actuels, les entreprises migrent vers une base de données qui permet des performances, une évolutivité et une compatibilité améliorées avec les technologies actuelles.

Changements d'infrastructures

Les entreprises peuvent décider de passer de systèmes sur site à des plateformes basées sur le cloud ou de changer de fournisseur de cloud. Ces deux scénarios nécessitent une migration de base de données pour aligner l'infrastructure sur les nouveaux modèles opérationnels et réduire la dépendance à l'égard du matériel obsolète.

Optimisation des Coûts

Au fil du temps, le coût de maintenance des anciens systèmes de bases de données devient prohibitif, en particulier si les frais de licence ou les dépenses opérationnelles sont élevés. Dans ce cas, la migration de la base de données permet d'aligner les budgets informatiques sur les priorités de l'entreprise.

En migrant vers un base de données cloudLes entreprises peuvent éviter d’importants investissements initiaux en matériel, en infrastructure et en maintenance. Le cloud permet aux entreprises de tirer parti de modèles de paiement à l’utilisation, qui ne nécessitent de payer que les ressources utilisées. Les bases de données cloud offrent également des options de stockage et de calcul rentables, permettant aux organisations d’optimiser leurs coûts de stockage et de traitement des données. La maintenance, les mises à jour et les mesures de sécurité sont regroupées dans le cadre de la solution globale, ce qui réduit encore davantage le besoin de ressources informatiques internes et les coûts associés.

Au-delà de ces besoins, les entreprises entreprennent également une migration de bases de données pour bénéficier :

Performance améliorée

La migration des bases de données améliore les performances en optimisant le matériel et l'infrastructure, optimisation de la conception de la base de données et des stratégies d'indexation, la segmentation et le partitionnement des données et l'utilisation de fonctionnalités avancées de base de données. Ces optimisations se traduisent par une récupération plus rapide des données, une réduction des temps d'exécution des requêtes et une amélioration des performances globales de la base de données.

Caractéristiques et fonctionnalités avancées

La migration de bases de données permet aux organisations de tirer parti des fonctionnalités avancées fournies par le nouveau système. Cela peut inclure la prise en charge de nouveaux types de données, l'amélioration Analyse des données, un meilleur contrôle de la concurrence, une prise en charge intégrée de la haute disponibilité et de la reprise après sinistre.

La consolidation des données

Dans les scénarios où plusieurs bases de données existent au sein d'une organisation, leur migration vers une base de données unique permet de consolider les données. Cette consolidation simplifie la gestion des données, réduit la duplication des données, améliore intégrité des donnéeset permet de meilleures capacités d’analyse et de reporting dans toute l’organisation.

Plan de continuité d'activité (PCA)

En migrant les données vers une infrastructure sécurisée, les entreprises minimisent le risque de perte de données et garantissent une récupération rapide des données en cas d'incident ou de sinistre inattendu. Les solutions de stockage et de sauvegarde de données basées sur le cloud offrent une redondance intégrée, garantissant la disponibilité des données même en cas de pannes matérielles ou de catastrophes naturelles. Des sauvegardes régulières et des plans de reprise après sinistre, mis en œuvre dans le cadre du processus de migration des données, permettent aux organisations de restaurer les données critiques et de reprendre rapidement les opérations, en minimisant les temps d'arrêt et les pertes financières potentielles.

Stratégies et types de migration de bases de données

Il existe plusieurs stratégies de migration de bases de données et les entreprises doivent procéder à une vérification approfondie pour sélectionner la plus appropriée. En règle générale, le choix de la stratégie doit être conforme aux objectifs de l'entreprise, à son environnement technique et à sa tolérance aux temps d'arrêt. Avant de procéder à la migration, les entreprises doivent évaluer des facteurs tels que la complexité de la nouvelle base de données, la compatibilité entre les systèmes source et cible et les améliorations de performances attendues.

Les stratégies courantes comprennent :

Migration de la base de données Big Bang

Avec l'approche Big Bang de la migration de base de données, les entreprises visent à transférer toutes les données en un seul événement unique. Ce type de migration de base de données nécessite une fenêtre d'arrêt pendant laquelle l'ancien système est mis hors ligne et le nouveau système est mis en ligne une fois la migration terminée. Bien que cette méthode de migration de base de données minimise la durée globale du processus de migration, elle comporte des risques importants, notamment une perte potentielle de données, des problèmes techniques imprévus et des temps d'arrêt prolongés en cas de problème.

Migration progressive de la base de données

Lorsque les entreprises doivent transférer progressivement des données par lots plus petits et plus faciles à gérer, et qu'une interruption prolongée n'est pas envisageable, elles ont recours à l'approche de migration de base de données par étapes. Le principal avantage de cette stratégie est que les entreprises peuvent continuer à fonctionner pendant le processus de migration. La migration par étapes offre une plus grande flexibilité et réduit les risques par rapport à l'approche Big Bang. Cependant, elle nécessite une planification minutieuse pour synchroniser les systèmes, gérer les dépendances et garantir la cohérence des données dans les deux environnements.

La migration progressive de la base de données est également appelée Migration progressive de la base de données Au fur et à mesure que les données sont déplacées de manière incrémentielle au fil du temps, les organisations peuvent migrer des parties de la base de données pendant que le système source reste opérationnel.

Re-plateforme

Dans les scénarios où l'objectif est d'améliorer les performances, l'évolutivité et la rentabilité en exploitant les fonctionnalités de la nouvelle plateforme sans entreprendre une refonte complète de la base de données ou de l'application, les entreprises adoptent la re-plateforme stratégie. Le changement de plateforme consiste à déplacer une base de données d'une plateforme à une autre tout en apportant des modifications minimales à l'architecture ou au code de l'application. Un exemple courant de changement de plateforme est la migration d'une base de données sur site vers une base de données cloud gérée avec des optimisations de schéma.

Refactorisation (réarchitecture)

Le refactoring est une stratégie de migration de base de données plus intensive qui modifie le schéma de base de données, les requêtes et éventuellement le code de l'application pour s'aligner sur les pratiques modernes et tirer pleinement parti de la plateforme cible. Une entreprise envisage généralement le refactoring lors de la migration de systèmes hérités vers des bases de données modernes, par exemple lors de la transition d'une base de données monolithique sur site vers une base de données distribuée native du cloud ou lors du passage de bases de données relationnelles à des bases de données NoSQL.

Migration par soulèvement et déplacement

Comme son nom l'indique, la base de données entière est transférée telle quelle du système source vers le système cible sans aucune modification majeure du schéma et de la structure des données. Une migration de base de données lift-and-shift peut être mise en œuvre à l'aide d'approches Big Bang ou par phases, en fonction des exigences et des contraintes de l'organisation.

Migration de base de données basée sur la réplication

La migration basée sur la réplication consiste à déplacer les données en continu de la base de données source vers la base de données cible en temps quasi réel ou à intervalles planifiés. Elle est souvent utilisée lors du passage à des bases de données cloud, de la mise à niveau des versions de base de données ou de la transition vers des architectures distribuées. L'approche utilise un mécanisme de réplication, tel que la capture des données modifiées (CDC), pour détecter les modifications dans la base de données source et les appliquer à la base de données cible.

La migration basée sur la réplication est également appelée zéro temps d'arrêt migration de base de données car elle synchronise en continu les bases de données source et cible en temps réel, permettant au système source de rester pleinement opérationnel tout au long du processus de migration.

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Comment effectuer des migrations de bases de données

Comment fonctionne la migration de la base de données ? La migration de la base de données est un processus en plusieurs étapes qui commence par l'évaluation du système source et se termine par le test de la conception de la migration et sa réplication dans la version du produit. Il est essentiel d'avoir une stratégie de migration de base de données appropriée et les bons outils de migration de base de données pour rendre le processus plus efficace.

Source: moyenne

Jetons un coup d'œil aux différentes étapes pour comprendre comment effectuer une migration de base de données :

1. Comprendre la base de données source

Une étape de migration de données vitale à comprendre est les données source qui rempliront votre base de données cible avant de commencer tout projet de migration de base de données. Voici les questions auxquelles vous devriez pouvoir répondre concernant votre base de données source :

• Quelle est la taille de la base de données source? La taille et la complexité de la base de données vers laquelle vous essayez de migrer détermineront la portée de votre projet de migration. Cela déterminera également le temps et les ressources informatiques nécessaires au transfert des données.
• La base de données contient-elle des "grandes" tables? Si votre base de données source contient des tables contenant des millions de lignes, vous souhaiterez peut-être utiliser un outil capable de charger des données en parallèle.
• Quel type de types de données sera impliqué? Si vous migrez des données entre différentes bases de données, telles qu'une base de données SQL vers une base de données Oracle, vous aurez besoin de capacités de conversion de schéma pour exécuter avec succès votre projet de migration de base de données.

2. Évaluation des données

Cette étape implique une évaluation plus précise des données que vous souhaitez migrer. Vous souhaitez profiler vos données sources et définir qualité des données Des règles pour supprimer les incohérences, les valeurs en double ou les informations incorrectes. Le profilage des données à un stade précoce de la migration vous aidera à atténuer le risque de retards, de dépassements de budget et même d'échecs complets. Vous pourrez également définir des règles de qualité des données pour valider vos données et améliorer leur qualité et leur précision, ce qui se traduira par une migration efficace de la base de données.

3. Conversion du schéma de base de données

Les migrations hétérogènes impliquant une migration entre différents moteurs de base de données sont relativement plus complexes que les migrations homogènes. Alors que les schémas pour les migrations de bases de données hétérogènes peuvent être convertis manuellement, cela demande souvent beaucoup de ressources et de temps. Par conséquent, en utilisant un outil de migration de données avec la capacité de conversion de migration de schéma de base de données peut aider à accélérer le processus et à migrer les données vers la nouvelle base de données.

4. Test de la construction de la migration

C'est une bonne idée d'adopter une approche itérative pour tester une version de migration. Vous pouvez commencer avec un petit sous-ensemble de vos données, le profiler et convertir son schéma au lieu d'exécuter un exercice de migration complet en une seule fois. Cela vous aidera à vous assurer que tous les mappages, transformations et règles de qualité des données fonctionnent comme prévu. Une fois que vous avez testé un sous-ensemble sur votre outil de migration de base de données, vous pouvez augmenter progressivement le volume de données et construire un workflow unique.

5. Exécuter la migration

La plupart des entreprises planifient des projets de migration lorsqu'elles peuvent se permettre des temps d'arrêt, par exemple le week-end ou un jour férié. Cela dit, il est maintenant plus important que jamais de planifier les migrations de bases de données pour minimiser ou éliminer carrément les interruptions des processus de gestion des données quotidiens.

Ceci peut être réalisé avec des outils de migration de base de données payants et gratuits qui offrent synchronisation de données or Change Data Capture (CDC) Fonctionnalité. À l'aide de ces outils, vous pouvez effectuer le chargement initial, puis capturer toutes les modifications pendant ou après le chargement initial.

Une fois que toutes les données ont été migrées vers la nouvelle base de données avec succès, une politique de retrait doit être développée pour l'ancienne base de données, si nécessaire. De plus, des systèmes doivent être mis en place pour valider et contrôler la qualité des données transférées vers la base de données cible.

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Relever les défis de la migration des bases de données

La migration de bases de données est une pratique courante depuis des années. Cependant, cela ne change pas le fait qu'elle nécessite une réflexion approfondie en raison de la nature complexe des étapes de migration des données. Voici quelques-uns des principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la migration de leurs bases de données :

Perte de données

Le problème le plus courant auquel les entreprises sont confrontées est la perte de données lors de la migration de la base de données. Au cours de la phase de planification, il est essentiel de tester la perte ou la corruption des données pour vérifier si les données complètes ont été migrées pendant le processus de migration ou non. La réalisation d'un inventaire détaillé des données permet d'identifier les données sensibles et critiques, ce qui est nécessaire pour garantir que tout est pris en compte.

Les outils de migration de bases de données automatisés permettent aux professionnels des données de comparer les données sources et cibles, garantissant ainsi l'intégrité et la cohérence des données.

Sécurité des données

Les données sont l'un des actifs les plus précieux d'une entreprise ; leur sécurité est de la plus haute importance. les données se déplacent entre différents environnements Lors du processus de migration d'une base de données, sa sécurité devient un défi. Le chiffrement des données en transit et au repos et la limitation de l'accès aux données sensibles sont des pratiques exemplaires pour garantir la sécurité des données lors de la migration d'une base de données.

Difficulté lors de la planification

Les grandes entreprises disposent généralement de bases de données disparates réparties dans différents services de l'entreprise. La localisation de ces bases de données et la planification de la conversion des schémas et de la normalisation des données constituent un défi lors des premières étapes.

La clé est d’élaborer un plan étape par étape couvrant les délais, les rôles, les dépendances et les allocations de ressources et d’effectuer une migration pilote sur un petit ensemble de données pour identifier les problèmes potentiels avant la mise en œuvre à grande échelle.

Stratégie migratoire

Une question fréquemment posée est de savoir comment effectuer la migration de bases de données. Les entreprises négligent certains aspects cruciaux et utilisent une stratégie de migration de bases de données qui ne correspond pas à leurs objectifs commerciaux. Par conséquent, il est nécessaire d'effectuer des recherches approfondies avant de procéder à la migration de bases de données.

Avantages de l'utilisation d'un logiciel de migration de base de données automatisé

Simplicité et facilité d'utilisation:Réduit le besoin d’expertise en codage spécialisé, rendant le processus de migration plus accessible aux utilisateurs professionnels et aux équipes.

Vitesse:L’automatisation réduit considérablement les délais de migration.

Évolutivité:Prend en charge les migrations impliquant de vastes ensembles de données ou des écosystèmes complexes en toute simplicité.

Réduction des erreurs:Les mécanismes intégrés de validation et de gestion des erreurs minimisent les risques de surveillance manuelle.

Prise en charge des configurations hybrides et multi-cloud:Gère de manière transparente les migrations entre les environnements sur site et cloud, permettant une flexibilité dans les stratégies de déploiement.

Accélérer la migration de la base de données avec Astera

Les processus de migration de données qui dépassent les délais impartis s'avèrent coûteux, tant en termes de revenus que de réputation. Un outil de migration de base de données de niveau entreprise peut aider votre entreprise à automatiser les tâches répétitives associées à la migration des données et gestion de la qualité des données.

Astera est une solution de gestion de données de bout en bout conçue pour répondre aux besoins de données complexes des organisations avec :

• Moteur de traitement parallèle et fonctionnalité de haute disponibilité qui promettent des performances optimales avec un temps d'arrêt minimal
• Fonction de synchronisation des données qui vous aide à capturer les données modifiées et à économiser le temps et la puissance de traitement consacrés au chargement de données en masse
• Profilage des données avancé et fonctionnalités de qualité qui vous permettent de valider les données par rapport aux règles métier personnalisées pour minimiser les erreurs et les incohérences
• Prise en charge d'une gamme de bases de données sur site et dans le cloud pour répondre à tous les cas d'utilisation de migration de base de données
• Mappage par glisser-déposer pour effectuer des transformations de données complexes sans écrire une seule ligne de code

Vous souhaitez en savoir plus ? Voici la marche à suivre :

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