A IA não é mais apenas uma ferramenta. Agora, ela lida com tarefas complexas com intervenção e supervisão humanas mínimas. Essa mudança transformadora deu origem a IA agente, onde sistemas com tecnologia de IA tomam decisões, se adaptam a novas informações e automatizam fluxos de trabalho em todos os departamentos.

Da resposta às dúvidas dos clientes à gestão de dados financeiros, esses agentes baseados em IA estão remodelando a forma como as empresas operam. As empresas os utilizam para aumentar a eficiência, aprimorar a tomada de decisões e reduzir o esforço manual em atendimento ao cliente, vendas, marketing, RH, TI e finanças.

Para mostrar (não contar) o potencial da IA ​​génica, estamos abordando os dez principais exemplos de IA génica que ajudam as empresas a automatizar tarefas, otimizar operações e melhorar a produtividade.

IA Agentic: O que é?

IA agêntica refere-se a sistemas de inteligência artificial projetados e desenvolvidos para agir e tomar decisões de forma autônoma. Esses sistemas possuem a capacidade de executar tarefas complexas e multietapas em busca de objetivos definidos, com supervisão e intervenção humana limitadas ou inexistentes.

A IA Agentic combina a flexibilidade e as capacidades generativas de Modelos de linguagem grande (LLMs) como Claude, DeepSeek-R1, Gemini, etc., com a precisão da programação de software convencional.

A IA Agentic atua de forma autônoma, alavancando tecnologias como Processamento de Linguagem Natural (PNL), Aprendizado por reforço (RL), algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e representação e raciocínio de conhecimento (KR).

Comparado com IA generativa, que é mais reativa à entrada do usuário, a IA agêntica é mais proativa. Esses agentes conseguem se adaptar às mudanças em seus ambientes porque têm a "agência" para isso, ou seja, tomam decisões com base na análise do contexto.

IA Agentic: Por que você deveria se importar?

O uso de IA agêntica em software empresarial era de 1% em 2024. Gartner prevê que chegará a impressionantes 33% até 2028. Acreditamos que será ainda maior!

Por quê? Porque, uma vez que seu potencial esteja plenamente explorado, você poderá dormir profundamente, e seus fluxos de trabalho de IA agêntica serão capazes de lidar com 3 a 5 sistemas da sua empresa, analisar terabytes de dados em segundos e decidir sobre as ações necessárias — tudo sozinho.

Entendemos se você estiver cético. A IA Agentic ainda está em seus estágios iniciais (embora alguns casos de uso impressionantes já tenham surgido!). No entanto, para as empresas, a hora de investir em IA Agentic é agora. De microautomações a fluxos de trabalho independentes em larga escala, a IA Agentic está pronta para transformar a forma como trabalhamos.

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Os 10 principais exemplos de IA Agentic para empresas

1. Agentes de Suporte ao Cliente

A IA da Agentic para suporte ao cliente vai além da funcionalidade básica de um chatbot. Esses agentes entendem a terminologia específica do negócio, extraem informações de bases de conhecimento e fornecem respostas em tempo real às dúvidas dos clientes. Quando um problema exige atenção humana, eles o encaminham para a equipe certa com todo o contexto, garantindo uma experiência tranquila para todos os clientes.

Como funciona: Um cliente inicia um chat ao vivo perguntando sobre um reembolso. A IA recupera instantaneamente os detalhes do pedido, verifica a política de devolução e processa a solicitação de reembolso — tudo em segundos. Se surgir um problema, ela encaminha o caso para um agente humano com um resumo completo da conversa, para que o cliente não precise repetir o que disse.

A IA também pode compartilhar relatórios sobre os casos que resolveu de forma independente para receber feedback de representantes humanos, o que lhe permite aprender e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

Resultados:

• Tempos de resposta mais rápidos,
• volume reduzido de tickets de suporte,
• e uma equipe de atendimento ao cliente que pode se concentrar em interações de maior valor em vez de perguntas repetitivas.

A Agentic AI não visa substituir o suporte humano. Trata-se de capacitá-los a trabalhar de forma mais inteligente e eficiente, garantindo disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem custos adicionais.

2. Agentes de Vendas

E se o seu melhor vendedor trabalhasse 24 horas por dia, 7 dias por semana, nunca perdesse um acompanhamento e sempre apresentasse o discurso perfeito? Os agentes de IA de vendas tornam isso possível, não substituindo sua equipe, mas oferecendo a ela um assistente poderoso que agiliza o contato, prioriza leads e mantém os negócios avançando.

Esses agentes podem analisar o comportamento do cliente, criar mensagens atraentes e personalizadas e envolver clientes em potencial no momento certo, pelo meio certo, para ajudar as equipes de vendas a fechar mais negócios.

Como funciona: A tecnologia A empresa utiliza um agente de vendas de IA para identificar leads de alto potencial, criar e-mails hiperpersonalizados e agendar reuniões automaticamente. O agente de IA monitora o engajamento, refina as mensagens em tempo real e envia oportunidades promissoras para os representantes de vendas tomarem providências.

Resultados:

• Mais negócios fechados,
• menos pistas passando despercebidas,
• e uma equipe de vendas que gasta menos tempo em tarefas repetitivas e mais tempo construindo relacionamentos e fechando negócios.

3. Agentes de Marketing

As equipes de marketing conciliam a criação de conteúdo, o gerenciamento de campanhas e o engajamento do cliente, sempre acompanhando as tendências em constante mudança. Agentes de marketing com tecnologia de IA auxiliam na geração de conteúdo para campanhas, na análise de dados de desempenho e na recomendação de otimizações. Eles auxiliam em tudo, desde postagens em redes sociais até linhas de assunto de e-mail, garantindo resultados criativos, personalizados e marketing orientado a dados esforços para diferentes segmentos e personas de clientes.

Como funciona: Uma marca de bens de consumo de movimento rápido (FMCG) utiliza um agente de marketing de IA para criar descrições de produtos, gerar anúncios em mídias sociais e personalizar campanhas de e-mail. O agente monitora o engajamento do cliente, identifica tópicos em alta e sugere ajustes de conteúdo para maximizar o impacto.

Resultados:

• Mais conversões,
• maior ROI,
• e aumento de vendas.

O marketing orientado por IA garante que a mensagem certa chegue ao público certo no momento certo, gerando receita e reduzindo o tempo e o esforço gastos na execução da campanha.

4. Agentes de análise

As empresas geram enormes quantidades de dados, mas interpretá-los em tempo real representa uma oportunidade de obter uma vantagem competitiva. Agentes de IA incorporados em análise de dados Os fluxos de trabalho podem simplificar isso extraindo dados de diversas fontes, gerando relatórios e resumindo insights importantes sob demanda. Eles ajudam as equipes a ir além dos painéis estáticos e acessar as informações de que precisam instantaneamente.

Como funciona: Uma empresa de serviços financeiros utiliza um agente de análise de IA para agregar dados de plataformas de vendas, marketing e suporte ao cliente. O agente gera relatórios personalizados, destaca tendências e fornece aos executivos insights em tempo real sobre o desempenho da receita e o comportamento do cliente.

Resultados:

• Tomada de decisão mais rápida,
• maior visibilidade dos dados,
• e estratégias de negócios mais informadas.

A IA elimina o gargalo dos relatórios manuais, permitindo que as equipes atuem com base em insights em vez de gastar tempo coletando, compilando e transformando dados.

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5. Agentes de RH

As equipes de RH lidam com um fluxo constante de perguntas dos funcionários, desde benefícios e políticas até procedimentos de integração. Agentes de RH com tecnologia de IA intervêm para fornecer respostas instantâneas e precisas, reduzindo a carga de trabalho da equipe de RH e garantindo que os funcionários obtenham as informações necessárias sem atrasos.

Como funciona: Uma empresa multinacional utiliza um agente de RH com IA para lidar com as dúvidas dos funcionários sobre políticas de férias, benefícios de saúde e folha de pagamento. O agente extrai informações de sistemas internos de RH e documentos de políticas, fornecendo respostas rápidas por chat ou e-mail. Se uma solicitação for complexa, ele encaminha o problema para um especialista em RH, acompanhado de todo o contexto.

Resultados:

• Tempos de resposta mais rápidos,
• redução da carga administrativa,
• e uma equipe de RH mais eficiente.

Os funcionários têm acesso instantâneo a informações críticas, enquanto os profissionais de RH podem se concentrar em iniciativas estratégicas em vez de responder a perguntas de rotina.

6. Agentes de TI e Helpdesk

Problemas técnicos podem prejudicar a produtividade, seja uma senha esquecida ou uma falha de software. Agentes de TI e helpdesk com tecnologia de IA mantêm as operações funcionando sem problemas, resolvendo problemas técnicos do dia a dia, orientando os usuários na solução de problemas e automatizando a criação de tickets. Ao reduzir os tempos de resposta, eles ajudam os funcionários a se concentrarem no trabalho em vez de esperar pelo suporte de TI.

Como funciona: A saúde A instituição implanta um agente de TI de IA para dar suporte à sua equipe médica, que depende de registros eletrônicos de saúde (EHR) e plataformas de telemedicina, garantindo também Conformidade com HIPAAQuando médicos ou enfermeiros encontram problemas de login, lentidão no sistema ou erros de software, o agente de IA fornece etapas de solução de problemas imediatas. Se o problema for crítico, ele encaminha o caso para a TI com detalhes completos do diagnóstico, reduzindo o tempo de resolução.

Resultados:

• Os funcionários gastam menos tempo lidando com problemas de TI e mais prestando serviços de qualidade.
• A solução de problemas mais rápida também garante que as equipes tenham acesso ininterrupto a sistemas vitais, melhorando a eficiência e reduzindo o estresse em situações de alto risco.

7. Agentes de Processamento de Documentos

A entrada manual de dados e o processamento de documentos tornam as operações comerciais mais lentas e aumentam o risco de erros. Agentes de processamento de documentos com tecnologia de IA eliminam essas ineficiências extraindo dados de diversos documentos, validando-os e integrando-os aos sistemas internos — tudo sem intervenção humana.

Como funciona: An com seguro a empresa usa um Processamento de documentos de IA Agente para lidar com as reivindicações recebidas. O agente digitaliza formulários de reivindicação, extrai os detalhes do segurado, valida as informações em bancos de dados internos e encaminha a reivindicação ao departamento apropriado. Caso surja alguma discrepância nos dados, o agente a sinaliza para análise humana.

Resultados:

• Processamento de reivindicações torna-se mais rápido, mais preciso e menos trabalhoso.
• Os funcionários gastam menos tempo com entradas repetitivas de dados, o que lhes permite se concentrar em tarefas de maior valor.
• Os clientes recebem aprovações de reivindicações mais rápidas, melhorando a satisfação e a retenção.

8. Agentes de Finanças e Aquisições

Financiar. e as equipes de compras lidam com um fluxo constante de faturas, relatórios orçamentários e comunicações com fornecedores. Agentes com tecnologia de IA agilizam esses processos gerando resumos orçamentários, processando dados de fornecedores e respondendo a consultas financeiras, garantindo operações financeiras mais tranquilas todos os dias da semana.

Como funciona: Uma empresa de manufatura utiliza um agente financeiro de IA para lidar com a conciliação de faturas. O agente verifica as faturas recebidas com os pedidos de compra e os registros de pagamento, identifica discrepâncias e encaminha automaticamente as aprovações para as partes interessadas corretas. Ele também responde a consultas financeiras de rotina, como status do orçamento ou prazos de pagamento de fornecedores.

Resultados:

• Mais rápido Processamento de faturas, menos erros e melhor gestão do fluxo de caixa.
• As equipes financeiras gastam menos tempo em reconciliações manuais e mais tempo em planejamento financeiro estratégico.
• Os fornecedores recebem pagamentos em dia, fortalecendo relacionamentos comerciais e garantindo operações tranquilas na cadeia de suprimentos.

9. Agentes RAG (Recuperação-Geração Aumentada)

As empresas armazenam grandes quantidades de conhecimento em documentos, contratos e bancos de dados internos, mas encontrar as informações certas rapidamente pode levar a decisões mais rápidas e informadas. Com geração aumentada de recuperação (RAG)Os agentes de IA eliminam o ruído ao recuperar insights relevantes e gerar respostas precisas com base em dados empresariais.

Como funciona: A escritório de advocacia integra RAG Agentes para auxiliar os paralegais na análise de contratos. Em vez de vasculhar manualmente páginas de contratos jurídicos, eles fazem perguntas específicas ao agente de IA. O agente seleciona cláusulas relevantes, resume os termos-chave e destaca os riscos com base em jurisprudência anterior e diretrizes específicas do escritório.

Resultados:

• Revisão de contrato mais rápida,
• tempo de pesquisa reduzido,
• e tomada de decisões mais informadas.

As equipes jurídicas podem se concentrar em análises de alto nível enquanto a IA lida com tarefas pesadas em documentos, melhorando a eficiência sem comprometer a precisão.

10. Agentes de automação de fluxo de trabalho

Processos interconectados podem acelerar as operações e reduzir gargalos entre departamentos. Com a tecnologia de IA automação de fluxo de trabalho, as empresas podem otimizar as funções de negócios conectando sistemas, automatizando transferências e garantindo que as tarefas sejam executadas sem problemas entre as equipes.

Como funciona: A logística A empresa implementa um agente de automação de fluxo de trabalho para gerenciar o processamento de remessas. Quando um pedido é feito, o agente verifica os níveis de estoque, gera etiquetas de envio, atualiza o sistema de rastreamento e notifica o cliente sem qualquer intervenção manual. Em caso de atraso, o problema é encaminhado à equipe responsável, com contexto e recomendações completos.

Resultados:

• Atendimento mais rápido de pedidos,
• menos erros manuais,
• e uma experiência mais integrada para o cliente.

As equipes não perdem mais tempo com tarefas redundantes, o que permite que elas se concentrem em trabalhos de alto valor enquanto as operações continuam funcionando com eficiência.

Conclusão

Agora que você viu alguns exemplos incríveis de IA de agente, quais processos você gostaria de automatizar primeiro?

Com Astera Com o AI Agent Builder, você não precisa se perguntar nem escolher. Nossa plataforma visual de criação de agentes de IA permite que você crie agentes que se conectam aos dados da sua empresa e automatizam tarefas comerciais reais.

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Além disso, com Asteralíder da indústria integrado Tecnologia ETL, seus agentes de IA se integram perfeitamente a todos os seus bancos de dados, arquivos, APIs e aplicativos corporativos, facilitando a conectividade de dados. O resultado? Agentes de IA que são treinado em seus dados.

A melhor parte é que, seja sua equipe de operações, finanças, RH, suporte ao cliente ou TI, todos podem criar agentes de IA em horas, sem precisar esperar pelas equipes técnicas.

Da automatização de consultas de clientes e otimização de compras à geração de insights a partir de contratos, você pode criar uma IA treinada com seus dados e que funcione para o seu negócio.

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