As 5 principais ferramentas de preparação de dados em 2024

A análise de dados exige precisão e, no seu cerne, reside o papel vital das ferramentas de preparação de dados. Essas ferramentas servem como base para garantir que seus dados sejam precisos, consistentes e confiáveis. Antes de embarcar em sua jornada de análise de dados, é crucial escolher a ferramenta certa para o trabalho. Este guia apresentará as cinco principais ferramentas de preparação de dados que estão moldando o mercado atualmente.

O que são ferramentas de preparação de dados?

Ferramentas de preparação de dados são softwares ou plataformas que automatizam e agilizam todo o preparação de dados processo. Essas ferramentas fáceis de usar coletam, limpam, transformam e organizam dados brutos e incompletos em um formato adequado e consistente para posterior utilização. informáticatarefas de modelagem e análise. As ferramentas de preparação de dados ajudam os usuários a limpar e transformar grandes volumes de dados com mais rapidez e eficiência do que processos manuais.

Principais recursos de uma boa ferramenta de preparação de dados

Aqui estão alguns recursos essenciais de um bom software de preparação de dados:

Conectores para diversas fontes de dados

Uma ferramenta de preparação de dados de qualidade se conecta a processos relacionais sob demanda bases de dados como Azure, Oracle, Redshift e SQL Server. Deve também possuir conectores para diversos sistemas CRM, arquivos CSV/JSON e fontes multiestruturadas como arquivos de log, PDFs, imagens, textos, etc.

A conectividade integrada para essas fontes permite uma conexão mais fácil extração de dados e integração, pois os usuários poderão recuperar dados complexos com apenas alguns cliques.

Segurança de dados

As verificações de segurança e privacidade de dados protegem dados confidenciais contra acesso não autorizado, roubo ou manipulação. Apesar das regulamentações intensas, as violações de dados continuam a resultar em perdas financeiras significativas para as organizações todos os anos. De acordo com Pesquisa da IBM, em 2022, as organizações perderam em média 4.35 milhões de dólares como resultado de violações de dados. Isso representou um aumento de 2.6% em relação ao ano anterior. A segurança dos dados é necessária para manter esse número baixo.

A maioria das ferramentas de preparação de dados permite controle de acesso. Com os controles de acesso definidos, apenas usuários autorizados podem acessar dados confidenciais. Além disso, o acesso pode ser personalizado com base na função do usuário ou no nível de acesso necessário. Ao limitar o acesso a informações confidenciais pipelines de dados ou arquiteturas, as ferramentas de preparação podem aumentar a precisão, reduzindo o risco de erros e garantindo a conformidade com os regulamentos de proteção de dados.

Automação de processos ponta a ponta

Um dos principais motivos pelos quais as organizações recorrem a soluções de preparação de dados é automatizar todas as tarefas e processos manuais de preparação de dados. As empresas melhoram significativamente a eficiência e a produtividade ao automatizar integração de dadostarefas de limpeza, padronização, transformação e armazenamento. A preparação de dados fiáveis ​​pode normalmente levar semanas ou meses; entretanto, a automação pode reduzir esse ciclo para apenas algumas horas ou dias.

Ambiente fácil de usar e sem código

Ao eliminar a necessidade de escrever códigos complexos, as ferramentas de preparação de dados reduzem o risco de erros. Essas ferramentas permitem aos usuários manipular e transformar dados sem as armadilhas potenciais da codificação manual. Isso melhora qualidade de dados e economiza tempo e recursos valiosos que de outra forma seriam dedicados à detecção e correção de erros.

Interoperabilidade

Depois de acessar, limpar e organizar seus dados, a próxima etapa crucial é utilizá-los de maneira eficaz em sua infraestrutura analítica. Enquanto todos soluções de transformação de dados pode gerar arquivos simples em CSV ou formatos semelhantes, as implementações de preparação de dados mais eficientes também se integrarão facilmente com suas outras ferramentas de business intelligence (BI) de produtividade.

As etapas manuais de exportação e importação em um sistema podem adicionar complexidade ao seu pipeline de dados. Ao avaliar ferramentas de preparação de dados, procure soluções que conectem facilmente visualização de dados e aplicativos de relatórios de BI para orientar seus processos de tomada de decisão, por exemplo, PowerBI, Tableau, etc.

Flexibilidade e adaptabilidade

Flexibilidade é a capacidade da ferramenta de trabalhar com diversas fontes, formatos e plataformas de dados sem comprometer o desempenho ou a qualidade. Uma ferramenta ágil que possa facilmente adotar vários tipos de arquitetura de dados e integrar-se a diferentes provedores aumentará a eficiência dos fluxos de trabalho de dados e garantirá que insights baseados em dados possam ser derivados de todas as fontes relevantes.

A adaptabilidade é outro requisito importante. À medida que as empresas crescem e evoluem, também aumentam os seus requisitos de dados. Isso significa que uma ferramenta de automação de preparação de dados deve ser capaz de escalar e se adaptar às novas necessidades da organização. Deverá ser capaz de se ajustar às novas tecnologias, lidar com volumes crescentes de dados e acomodar novos objetivos de negócios.

As 5 principais ferramentas de preparação de dados para 2024

1. Astera 

Astera é um unificado plataforma de gerenciamento de dados com preparação avançada de dados, extração, integração, armazenagem, troca eletrônica de dados e recursos de gerenciamento de API. A interface visual fácil de usar da plataforma permite projetar e desenvolver pipelines de dados ponta a ponta sem codificação.

AsteraA plataforma dinâmica do inclui rigoroso limpeza de dadosrecursos de transformação e preparação. A solução permite conectar-se a várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, arquivos e APIs, para acessar facilmente dados brutos. Com sua interface focada em visualização, você pode realizar diversas atividades de limpeza de dados, como remoção de duplicatas, tratamento de valores ausentes e correção de inconsistências.

Astera suporta transformações avançadas, como filtragem, classificação, junção e agregação para reestruturar e melhorar a qualidade dos dados. A integridade e a qualidade dos dados preparados podem ser verificadas usando regras de validação personalizadas, perfil de dadose verificações para garantir confiabilidade e consistência. Quando estiver satisfeito, exporte facilmente os dados organizados para vários formatos ou integre-os a sistemas downstream para análise, visualização ou consumo com apenas alguns cliques.

Características chaves:

• Navegação apontar e clicar/interface sem código
• Grade de dados interativa com recursos de correção ágil
• Verificações de integridade de dados em tempo real
• Integração fácil de dados limpos com sistemas externos
• Automação de fluxo de trabalho
• Garantia de qualidade de dados com verificações e regras abrangentes
• Rico Transformações de dados
• Conectores para uma ampla variedade de fontes locais e baseadas na nuvem
• Extração de dados com tecnologia de IA

2. Monarca Altair 

Altair Monarch é uma ferramenta de autoatendimento que oferece suporte a recursos de preparação de dados baseados em desktop e servidor. A ferramenta pode limpar e preparar dados de uma ampla variedade de fontes de dados e formais, incluindo planilhas, PDFs e repositórios de big data. Altair Monarch possui uma interface sem código para limpar, transformar e preparar dados. Ele suporta acesso a fontes de dados, criação de perfil e classificação, gerenciamento de metadados e junção de dados.

Características chaves:

• Interface visual sem código
• Automação
• Recursos pré-construídos de transformação de dados
• Modelos personalizados reutilizáveis

3. Alterix 

A ferramenta de preparação de dados Alteryx oferece uma interface visual com centenas de recursos sem/baixo código para realizar diversas tarefas de preparação de dados. A ferramenta permite que os usuários se conectem facilmente a várias fontes, incluindo armazéns de dados, aplicativos em nuvem e planilhas. O Alteryx pode realizar uma análise preditiva, estatística e espacial dos dados recuperados. A ferramenta também permite que os usuários explorem visualmente os dados por meio da exploração e criação de perfis de dados. O Alteryx está disponível como solução baseada em nuvem e no local.

Características chaves:

• Recomendações de melhoria da qualidade dos dados infundidas por IA
• Exploração e perfil de dados
• Conectores de dados para local e nuvem
• Interface amigável

4. Talento 

O módulo de preparação de dados do Talend é um aplicativo de preparação de dados de autoatendimento que usa algoritmos de aprendizado de máquina para atividades de padronização, limpeza e reconciliação. A interface baseada em navegador da ferramenta e os recursos de preparação de dados habilitados para aprendizado de máquina permitem que os usuários limpem e preparem os dados. Talend se conecta a diversas fontes de dados, como bancos de dados, sistemas CRM, servidores FTP e arquivos, permitindo a consolidação de dados.

Características chaves:

• Automação de fluxo de trabalho
• Interface de autoatendimento sem código
• Acesso baseado em função para segurança e governança de dados
• Monitoramento da qualidade dos dados em tempo real

5. Datameer 

Datameer é uma plataforma SaaS projetada para preparação de dados no ambiente Snowflake. A ferramenta oferece a opção de preparar dados usando código SQL ou por meio de uma interface de arrastar e soltar semelhante ao Excel para ingerir e preparar dados. Datameer usa um construtor de fórmulas gráficas para transformações de dados, criação de perfil, etc. As ferramentas permitem integrações com ferramentas de BI para análises adicionais.

Características chaves:

• Sem código ou código SQL
• Floco de neve centrado
• Interface semelhante ao Excel
• Validação de tempo de execução
• Suporte para todos os formatos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados)
• Perfil de dados e transformações
• Automação de fluxo de trabalho

Como escolher a ferramenta de preparação de dados certa para suas necessidades

Escolher a ferramenta certa de preparação de dados é uma tarefa importante. Existem alguns fatores-chave que você deve ter em mente para encontrar uma solução que atenda aos seus requisitos de dados.

Considere a complexidade dos seus dados e o nível de conhecimento técnico disponível na sua organização. Algumas ferramentas são mais adequadas para usuários técnicos, enquanto outras focam na simplicidade e facilidade de uso para usuários não técnicos. Além disso, avalie o desempenho e a escalabilidade da ferramenta, bem como sua compatibilidade com a infraestrutura existente.

Avalie o volume e a variedade dos seus dados e a frequência das atualizações de dados. Considere se você precisa de integração de dados em tempo real, recursos avançados de criação de perfil de dados ou funções específicas de transformação de dados.

Tendências emergentes na preparação de dados

A ascensão do big data e a crescente complexidade das fontes de dados levaram ao desenvolvimento de ferramentas inteligentes de preparação de dados. Essas ferramentas aproveitam algoritmos de IA e aprendizado de máquina para automatizar limpeza de dados e tarefas de transformação, tornando o processo de preparação de dados mais eficiente e preciso. Além disso, as ferramentas de preparação de dados estão cada vez mais integradas com outras tecnologias de análise de dados, como visualização de dados e análise preditiva, permitindo que as organizações obtenham mais valor dos seus dados.

Os avanços na tecnologia, como a computação em nuvem e o processamento distribuído, também estão revolucionando o processo de preparação de dados. A integração de ferramentas de preparação de dados com data lakes e armazéns permite que as organizações aproveitem o poder do processamento distribuído, tornando a preparação de dados mais rápida e eficiente do que nunca.

Simplifique sua preparação de dados com ferramentas de autoatendimento

A preparação de dados é uma etapa crítica no processo de análise de dados. Com a ferramenta certa de preparação de dados, você pode garantir a qualidade, a consistência e a precisão dos dados, levando a insights mais confiáveis ​​e à tomada de decisões informadas. Ao considerar os principais recursos e avaliar suas necessidades específicas, você pode escolher uma ferramenta de preparação de dados que atenda às suas necessidades.

À medida que a tecnologia avança, o futuro da preparação de dados parece promissor, com ferramentas inteligentes e integração perfeita moldando a forma como preparamos e analisamos os dados.

Astera é uma plataforma poderosa e alimentada por IA que permite preparação de dados de autoatendimento para usuários com conhecimentos técnicos variados. Você pode automatizar tarefas repetitivas, como limpeza de dados, transformação e enriquecimento, reduzindo o esforço manual e economizando tempo. Com recursos avançados de preparação de dados, Astera é inestimável em qualquer operação baseada em dados. Ele preenche a lacuna entre dados e análises, acelerando o tempo de negócios para obtenção de insights.

Experimente como Astera pode tornar suas tarefas de preparação de dados mais fáceis e rápidas. Cadastre-se em nosso 14-day free trial ou um demonstração gratuita hoje!