O ecossistema de dados de uma empresa compreende uma variedade de aplicações. Com o tempo, uma empresa pode migrar de um sistema existente banco de dados para economizar custos, aumentar a confiabilidade, atingir escalabilidade ou qualquer outro objetivo. Esse processo de mover dados de um banco de dados para outro é conhecido como migração de banco de dados.

Embora sejam essenciais, os projetos de migração de dados podem ser muito complexos. Se não forem planejados adequadamente, a migração do banco de dados pode exigir tempo de inatividade, o que pode interromper operações de gerenciamento de dados. É por isso que é essencial entender os riscos inerentes envolvidos na migração de banco de dados, as melhores práticas e as ferramentas que podem ajudar a realizar migrações de banco de dados sem problemas.

O que é migração de banco de dados?

Migração de banco de dados é o processo de transferir dados, metadados e esquemas de um ou vários bancos de dados de origem para um ou mais bancos de dados de destinos. Isso é feito normalmente usando um serviço de migração de banco de dados ou software/ferramentas. Uma vez que a migração é concluída, o conjunto de dados dos bancos de dados de origem é totalmente transferido, possivelmente com reestruturação, para os bancos de dados de destino. Após a migração, os clientes que acessam os bancos de dados de origem são redirecionados para os de destino, e a bancos de dados de origem estão desativados.

Há vários motivos para migrar de um banco de dados para outro. Por exemplo, uma empresa pode querer criar um backup confiável de seus dados existentes como parte de uma estratégia mais ampla para melhorar a resiliência e a continuidade dos negócios e minimizar o tempo de inatividade. Ou talvez eles queiram economizar recursos mudando para um banco de dados baseado em nuvem. Da mesma forma, outra organização pode querer migrar para outro banco de dados porque o considera mais adequado para suas necessidades comerciais exclusivas.

Independentemente da finalidade, é vital ter uma estratégia de migração de banco de dados eficiente para evitar problemas durante a processo de migração de dados.

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Replicação de banco de dados vs. migração de banco de dados

Falando em criar um backup de banco de dados, isso pode ser feito de várias maneiras. Na verdade, os backups de banco de dados são mais uma medida de precaução tomada antes da migração real para garantir que os dados estejam protegidos e possam ser restaurados em caso de falha. As empresas, portanto, frequentemente replicam bancos de dados e criam cópias redundantes de seus dados para melhorar sua disponibilidade e distribuir cargas entre diferentes sistemas.

Replicação de banco de dados difere da migração de banco de dados no sentido de que a replicação é um processo contínuo, enquanto a migração é tipicamente um evento único ou periódico. Diferentemente da replicação de banco de dados, que mantém a origem e as réplicas sincronizadas ao longo do tempo, a migração de banco de dados estabelece um novo ambiente para os dados, geralmente com conexão mínima ou nenhuma conexão com o banco de dados original assim que a movimentação é concluída.

A tabela abaixo resume a migração de banco de dados versus replicação de banco de dados:

Como é a arquitetura moderna de migração de banco de dados?

A migração tradicional de banco de dados envolve mover manualmente os dados de um sistema de banco de dados para outro, normalmente de uma infraestrutura local para outro sistema local ou uma solução baseada em nuvem. Esse processo consome muitos recursos, pois envolve uma série de etapas manuais, incluindo extração de dados, conversão de esquema e carregamento de dados, tornando-o propenso a erros.

Com base nessas limitações, a arquitetura moderna de migração de banco de dados evoluiu para suportar processos mais eficientes e escaláveis, garantindo tempo de inatividade mínimo e maior flexibilidade em ambientes de nuvem e locais. No centro da arquitetura moderna de migração de banco de dados está um mecanismo de migração automatizado ou uma plataforma de migração de banco de dados, como Astera, que automatiza todo o processo.

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Por que as empresas migram bancos de dados?

A migração de banco de dados é fundamentalmente motivada pela necessidade de uma organização se adaptar às crescentes exigências tecnológicas, operacionais e estratégicas, como:

Modernização da tecnologia

Quando os bancos de dados legados não oferecem mais suporte aos recursos avançados ou integrações essenciais nos ecossistemas de tecnologia atuais, as empresas migram para um banco de dados que permite melhor desempenho, escalabilidade e compatibilidade com as tecnologias atuais.

Mudanças de infraestrutura

As organizações podem decidir que devem migrar de sistemas locais para plataformas baseadas em nuvem ou migrar entre provedores de nuvem. Ambos os cenários exigem migração de banco de dados para alinhar a infraestrutura com novos modelos operacionais e reduzir a dependência de hardware desatualizado.

Otimização de Custos

Com o tempo, o custo de manutenção de sistemas de banco de dados mais antigos se torna proibitivo, principalmente se as taxas de licenciamento ou despesas operacionais forem altas. Migrar o banco de dados neste caso alinha os orçamentos de TI com as prioridades do negócio.

Ao migrar para um banco de dados em nuvem, as empresas podem evitar investimentos iniciais significativos em hardware, infraestrutura e manutenção. A nuvem permite que as empresas aproveitem modelos de pagamento conforme o uso, exigindo pagamentos apenas pelos recursos usados. Os bancos de dados em nuvem também oferecem opções de armazenamento e computação com boa relação custo-benefício, permitindo que as organizações otimizem seus custos de armazenamento e processamento de dados. Manutenção, atualizações e medidas de segurança são agrupadas como parte da solução geral, reduzindo ainda mais a necessidade de recursos de TI internos e custos associados.

Além dessas necessidades, as empresas também realizam migrações de bancos de dados para se beneficiar de:

Performance melhorada

A migração de banco de dados melhora o desempenho otimizando hardware e infraestrutura, otimizando o design do banco de dados e estratégias de indexação, segmentação e particionamento de dados e utilização de recursos avançados de banco de dados. Essas otimizações resultam em recuperação de dados mais rápida, tempos de execução de consulta reduzidos e melhor desempenho geral do banco de dados.

Recursos avançados e funcionalidade

A migração do banco de dados permite que as organizações aproveitem os recursos e funcionalidades avançados fornecidos pelo novo sistema. Isso pode incluir suporte para novos tipos de dados, análise de dados, melhor controle de simultaneidade, suporte integrado para alta disponibilidade e recuperação de desastres.

Consolidação de dados

Em cenários onde existem vários bancos de dados dentro de uma organização, migrá-los para um único banco de dados ajuda a consolidar os dados. Essa consolidação simplifica o gerenciamento de dados, reduz a duplicação de dados, melhora integridade de dados, e permite melhores recursos de análise e relatórios em toda a organização.

Continuidade de negócios e recuperação de desastres

Ao migrar os dados para uma infraestrutura segura, as empresas minimizam o risco de perda de dados e garantem a recuperação rápida dos dados no caso de um incidente ou desastre inesperado. As soluções de backup e armazenamento de dados baseadas em nuvem fornecem redundância integrada, garantindo a disponibilidade de dados mesmo diante de falhas de hardware ou desastres naturais. Backups regulares e planos de recuperação de desastres, implementados como parte do processo de migração de dados, permitem que as organizações restaurem dados críticos e retomem as operações rapidamente, minimizando o tempo de inatividade e possíveis perdas financeiras.

Estratégias e tipos de migração de banco de dados

Existem várias estratégias de migração de banco de dados, e as organizações devem conduzir uma diligência completa para selecionar a mais apropriada. Como regra geral, a escolha da estratégia deve estar alinhada aos objetivos da organização, ao ambiente técnico e à tolerância ao tempo de inatividade. Antes de prosseguir com a migração, as empresas devem avaliar fatores como a complexidade do novo banco de dados, a compatibilidade entre os sistemas de origem e de destino e as melhorias de desempenho esperadas.

Estratégias comuns incluem:

Migração de banco de dados Big Bang

Com a abordagem Big Bang para migração de banco de dados, as empresas visam transferir todos os dados em um único evento único. Esse tipo de migração de banco de dados requer uma janela de tempo de inatividade durante a qual o sistema antigo é colocado offline e o novo sistema é colocado online assim que a migração for concluída. Embora esse método de migração de banco de dados minimize a duração geral do processo de migração, ele traz riscos significativos, incluindo potencial perda de dados, problemas técnicos imprevistos e tempo de inatividade prolongado se surgirem problemas.

Migração de banco de dados em fases

Quando as empresas precisam transferir dados gradualmente em lotes menores e mais gerenciáveis, quando o tempo de inatividade prolongado não é uma opção, elas recorrem à abordagem de migração de banco de dados em fases. A principal vantagem dessa estratégia é que as empresas podem continuar a operar durante o processo de migração. A migração em fases oferece maior flexibilidade e reduz o risco em comparação à abordagem Big Bang. No entanto, ela requer um planejamento cuidadoso para sincronizar os sistemas, gerenciar dependências e garantir a consistência dos dados em ambos os ambientes.

A migração de banco de dados em fases também é conhecida como migração de banco de dados em gotejamento à medida que os dados são movidos incrementalmente ao longo do tempo, permitindo que as organizações migrem partes do banco de dados enquanto o sistema de origem permanece operacional.

Nova plataforma

Em cenários onde o objetivo é melhorar o desempenho, a escalabilidade e a eficiência de custos, aproveitando os recursos da nova plataforma sem realizar um redesenho completo do banco de dados ou do aplicativo, as empresas adotam o re-plataforma estratégia. Re-plataforma refere-se a mover um banco de dados de uma plataforma para outra, enquanto faz alterações mínimas na arquitetura ou no código do aplicativo. Um exemplo comum de re-plataforma é migrar de um banco de dados local para um banco de dados de nuvem gerenciado com otimizações de esquema.

Refatoração (Re-arquitetura)

A refatoração é uma estratégia de migração de banco de dados mais intensiva que modifica o esquema do banco de dados, as consultas e, possivelmente, o código do aplicativo para se alinhar às práticas modernas e aproveitar ao máximo a plataforma de destino. Uma empresa normalmente consideraria a refatoração ao migrar de sistemas legados para bancos de dados modernos, como a transição de um banco de dados local monolítico para um banco de dados distribuído nativo da nuvem ou a mudança de bancos de dados relacionais para bancos de dados NoSQL.

Migração de elevação e deslocamento

Como o nome sugere, todo o banco de dados é transferido como está do sistema de origem para o de destino, sem grandes alterações no esquema e na estrutura de dados. Uma migração de banco de dados lift-and-shift pode ser implementada usando abordagens Big Bang ou phased, dependendo dos requisitos e restrições da organização.

Migração de banco de dados baseada em replicação

A migração baseada em replicação envolve mover dados continuamente do banco de dados de origem para o banco de dados de destino quase em tempo real ou em intervalos programados. Ela é frequentemente empregada ao mover para bancos de dados em nuvem, atualizar versões de banco de dados ou fazer a transição para arquiteturas distribuídas. A abordagem usa um mecanismo de replicação — como captura de dados alterados (CDC) — para detectar alterações no banco de dados de origem e aplicá-las ao banco de dados de destino.

A migração baseada em replicação também é chamada de tempo de inatividade zero migração de banco de dados porque sincroniza continuamente os bancos de dados de origem e de destino em tempo real, permitindo que o sistema de origem permaneça totalmente operacional durante todo o processo de migração.

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Como fazer migrações de banco de dados

Como funciona a migração de banco de dados? A migração de banco de dados é um processo de várias etapas que começa com a avaliação do sistema de origem e termina com o teste do design de migração e a replicação para a compilação do produto. É essencial ter uma estratégia de migração de banco de dados adequada e as ferramentas de migração de banco de dados corretas para tornar o processo mais eficiente.

Fonte: Medium

Vamos dar uma olhada nas diferentes etapas para entender como fazer a migração do banco de dados:

1. Compreendendo o banco de dados de origem

Uma etapa vital de migração de dados a ser entendida são os dados de origem que preencherão seu banco de dados de destino antes de iniciar qualquer projeto de migração de banco de dados. Aqui estão as perguntas que você deve ser capaz de responder sobre seu banco de dados de origem:

• Qual é o tamanho do banco de dados de origem? O tamanho e a complexidade do banco de dados para o qual você está tentando migrar determinarão o escopo do seu projeto de migração. Isso também determinará o tempo e os recursos de computação necessários para transferir os dados.
• O banco de dados contém tabelas 'grandes'? ' Se o banco de dados de origem contiver tabelas com milhões de linhas, convém usar uma ferramenta com capacidade para carregar dados em paralelo.
• Que tipo de dados estará envolvido? Se você migrar dados entre bancos de dados diferentes, como um banco de dados SQL para um Oracle, precisará de recursos de conversão de esquema para executar com êxito seu projeto de migração de banco de dados.

2. Avaliando os dados

Esta etapa envolve uma avaliação mais granular dos dados que você deseja migrar. Você gostaria de criar um perfil dos seus dados de origem e definir qualidade de dados regras para remover inconsistências, valores duplicados ou informações incorretas. A criação de perfil de dados em um estágio inicial da migração ajudará você a mitigar o risco de atrasos, estouros de orçamento e até mesmo falhas completas. Você também poderá definir regras de qualidade de dados para validar seus dados e melhorar sua qualidade e precisão, resultando em uma migração de BD eficiente.

3. Convertendo o esquema do banco de dados

As migrações heterogêneas que envolvem a migração entre diferentes mecanismos de banco de dados são relativamente mais complexas do que as migrações homogêneas. Embora os esquemas para migrações de banco de dados heterogêneos possam ser convertidos manualmente, geralmente consome muito tempo e muitos recursos. Portanto, usando um ferramenta de migração de dados com o recurso de conversão de migração de esquema de banco de dados pode ajudar a agilizar o processo e migrar dados para o novo banco de dados.

4. Testando a compilação de migração

É uma boa ideia adotar uma abordagem iterativa para testar uma compilação de migração. Você pode começar com um pequeno subconjunto de seus dados, criar seu perfil e converter seu esquema em vez de executar um exercício de migração completo de uma só vez. Isso ajudará você a garantir que todos os mapeamentos, transformações e regras de qualidade de dados estejam funcionando conforme o esperado. Depois de testar um subconjunto em sua ferramenta de migração de banco de dados, você pode aumentar o volume de dados gradualmente e criar um único fluxo de trabalho.

5. Executando a migração

A maioria das empresas planeja projetos de migração para quando podem ter períodos de inatividade, por exemplo, nos finais de semana ou feriados. Dito isso, agora é mais importante do que nunca planejar migrações de banco de dados para minimizar ou eliminar completamente as interrupções nos processos diários de gerenciamento de dados.

Isso pode ser alcançado com ferramentas de migração de banco de dados pagas e gratuitas que oferecem sincronização de dados or CDC (Change Data Capture) funcionalidade. Usando essas ferramentas, você pode executar o carregamento inicial e capturar quaisquer alterações durante ou após o carregamento inicial.

Depois que todos os dados tiverem sido migrados para o novo banco de dados, uma política de desativação precisará ser desenvolvida para o banco de dados antigo, se necessário. Além disso, é necessário implementar sistemas para validar e monitorar a qualidade dos dados transferidos para o banco de dados de destino.

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Enfrentando os desafios da migração de banco de dados

A migração de BD é uma prática comum há anos. No entanto, isso não muda o fato de que ela requer consideração cuidadosa devido à natureza complexa de suas etapas de migração de dados. Alguns dos principais desafios que as empresas encontram ao migrar seus bancos de dados incluem:

Perda de dados

O problema mais comum que as empresas enfrentam é a perda de dados durante a migração do BD. Durante o estágio de planejamento, testar a perda ou corrupção de dados é crucial para verificar se os dados completos foram migrados durante o processo de migração ou não. Realizar um inventário detalhado de dados ajuda a identificar dados sensíveis e críticos, o que é necessário para garantir que tudo seja contabilizado.

Ferramentas automatizadas de migração de banco de dados permitem que profissionais de dados comparem dados de origem e destino, garantindo integridade e consistência dos dados.

Segurança de dados

Os dados são um dos ativos mais valiosos de uma empresa; sua segurança é de extrema importância. Como os dados se movem entre diferentes ambientes durante o processo de migração do BD, sua segurança se torna um desafio. Criptografar dados em trânsito e em repouso e limitar o acesso a dados sensíveis são práticas recomendadas para garantir a segurança dos dados ao migrar um banco de dados.

Dificuldade durante o planejamento

Grandes empresas geralmente têm bancos de dados díspares em diferentes departamentos das empresas. Localizar esses bancos de dados e planejar a conversão de esquemas e a normalização de dados se tornam um desafio durante os estágios iniciais.

O segredo é desenvolver um plano passo a passo abrangendo cronogramas, funções, dependências e alocações de recursos e realizar uma migração piloto em um pequeno conjunto de dados para identificar possíveis problemas antes da implementação em larga escala.

Estratégia de migração

Uma pergunta comum é como fazer a migração do BD. As empresas perdem alguns aspectos cruciais e usam uma estratégia de migração de banco de dados que não se alinha com seus objetivos de negócios. Portanto, é necessário conduzir uma ampla pesquisa antes que a migração do BD ocorra.

Vantagens de usar software de migração automatizada de banco de dados

Simplicidade e Usabilidade: Reduz a necessidade de conhecimento especializado em codificação, tornando o processo de migração mais acessível para usuários e equipes empresariais.

Agilidade (Speed): A automação reduz significativamente os prazos de migração.

Global: Suporta migrações envolvendo grandes conjuntos de dados ou ecossistemas complexos com facilidade.

Redução de Erro: Mecanismos integrados de validação e tratamento de erros minimizam os riscos de supervisão manual.

Suporte para configurações híbridas e multi-nuvem: Lida perfeitamente com migrações entre ambientes locais e na nuvem, permitindo flexibilidade nas estratégias de implantação.

Agilize a migração de banco de dados com Astera

Processos de migração de dados que excedem os prazos provam ser custosos, tanto em termos de receita quanto de reputação. Uma ferramenta de migração de banco de dados de nível empresarial pode ajudar sua empresa a automatizar as tarefas repetitivas associadas à migração de dados e gerenciamento de qualidade de dados.

Astera é uma solução de gerenciamento de dados de ponta a ponta projetada para atender às necessidades complexas de dados das organizações com:

• Mecanismo de processamento paralelo e recurso de alta disponibilidade que prometem desempenho ideal com tempo de inatividade mínimo
• Capacidade de sincronização de dados que ajuda a capturar dados alterados e economizar tempo e energia de processamento gastos em cargas de dados em massa
• Recursos avançados de qualidade e perfil de dados que permitem validar dados com base em regras comerciais personalizadas para minimizar erros e inconsistências
• Suporte para uma variedade de bancos de dados locais e baseados em nuvem para atender a qualquer caso de uso de migração de banco de dados
• Mapeamento de arrastar e soltar para realizar transformações de dados complexas sem escrever uma única linha de código

Você está interessado em aprender mais? Aqui está o que fazer em seguida:

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