Поскольку предприятия продолжают иметь дело с постоянно растущим объемом форм, счетов-фактур и документов, потребность в точности, скорости и адаптируемости при извлечении данных никогда не была более явной. Традиционная технология оптического распознавания символов (OCR) уже давно является основной […]
Категория: Автоматическое извлечение данных
Помимо обработки форм OCR: комплексное руководство по интеллектуальному извлечению данных из форм
Читать далее
Упрощение обработки медицинских претензий с помощью Astera
Эффективная обработка медицинских претензий имеет решающее значение для своевременного оказания помощи пациентам и финансовой стабильности в здравоохранении. Быстрая и точная обработка претензий гарантирует, что поставщики медицинских услуг получат своевременную компенсацию, что позволит им продолжать оказывать услуги, инвестировать в обучение персонала и приобретать передовые медицинские […]
Анализ PDF-файлов: автоматизируйте извлечение данных из PDF-файлов и форм
PDF-файлы быстро стали предпочтительным форматом для обмена и распространения информации, благодаря своей читабельности. Однако отсутствие стандартизированной структуры данных может создать проблемы для извлечения данных. Эффективным решением этой проблемы является анализ PDF-файлов, который […]
Обработка претензий по страхованию автомобилей с использованием подхода, основанного на данных
Переход от ручной к цифровой обработке в страховом секторе, особенно при обработке неструктурированных данных, определяет будущее отрасли. Цифровая трансформация является для страховщиков ключом к эффективному управлению растущими объемами сложных данных. McKinsey & Company […]
5 лучших программ для автоматизации претензий в 2024 году
По оценкам IBM, страховая отрасль вносит значительный вклад в создание 2.5 квинтиллионов байт данных каждый день, при этом данные о претензиях являются основным вкладом в этот огромный объем. Ручная обработка этих данных больше нецелесообразна, поскольку […]