OLTP против OLAP: две стороны одной медали данных?

В современном мире, управляемом данными, предприятия и организации полагаются на базы данных для управления своей деятельностью и принятия стратегических решений. Двумя популярными системами управления базами данных являются системы OLTP и OLAP. В этом блоге мы рассмотрим различия между OLTP и OLAP и то, как они используются в различных отраслях.

Что такое OLTP?

OLTP означает Обработка транзакций онлайн. Это система управления базами данных, которая используется для транзакционных систем. Базы данных OLTP предназначены для записи и управления ежедневными транзакциями в режиме реального времени. В системах, где быстрый доступ к данным и их извлечение имеют решающее значение, OLTP-системы превосходны, поскольку они оптимизированы для высокоскоростной обработки транзакций. Они позволяют организациям легко и эффективно обрабатывать большой объем транзакций.

Характеристики OLTP

Ключевые характеристики OLTP следующие:

• Сосредоточьтесь на быстрой обработке транзакций: Базы данных OLTP быстро и эффективно обрабатывают большое количество транзакций. Они оптимизируются для высокоскоростной обработки транзакций, обеспечивая быстрый и оперативный доступ к данным.
• Использование в транзакционных системах: Организации обычно используют OLTP-системы в транзакционных системах, которым требуется быстрый доступ к данным и их извлечение для обработки больших объемов небольших транзакций.
• Большой объем мелких транзакций: Базы данных OLTP предназначены для обработки большого объема небольших транзакций. Эти транзакции обычно включают вставку, обновление или удаление небольших объемов данных.
• Нормализованная структура данных: Базы данных OLTP имеют нормализованную структуру данных. Это означает, что они используют модель данных, которая сводит к минимуму избыточность и обеспечивает согласованность данных. Это приводит к эффективному хранению и извлечению данных.
• Оптимизирован для операций записи: Системы OLTP оптимизируют операции записи, позволяя им эффективно обрабатывать большое количество вставок, обновлений и удалений данных. Это критически важно для приложений, которым требуется обновление данных в режиме реального времени.
• Низкая задержка данных: Системы OLTP обеспечивают низкую задержку данных и обеспечивают обновление данных в режиме реального времени, обеспечивая немедленную доступность обновленных данных для пользователей. Это важно для приложений, которым требуется доступ к данным в реальном времени и оперативность.

Примеры OLTP

• Банковские системы. Эти системы позволяют клиентам выполнять различные транзакции, такие как депозиты, снятие средств, переводы средств и оплата счетов.
• Системы электронной коммерции. Эти системы позволяют клиентам размещать заказы, осуществлять платежи и отслеживать статус доставки и доставки.
• Системы розничной торговли: эти системы позволяют розничным продавцам обрабатывать транзакции продаж, управлять запасами и отслеживать покупки клиентов.
• Системы бронирования авиабилетов: эти системы позволяют клиентам искать рейсы, бронировать билеты и вносить изменения в свои бронирования.
• Системы здравоохранения. Эти системы позволяют поставщикам медицинских услуг управлять записями пациентов, назначать встречи и обрабатывать страховые претензии.
• Системы управления запасами. Эти системы позволяют предприятиям отслеживать уровень запасов, управлять заказами и контролировать поток товаров.
• Системы бронирования отелей: эти системы позволяют клиентам искать отели, бронировать номера и управлять своим бронированием.
• Системы управления цепочками поставок. Эти системы позволяют предприятиям управлять операциями цепочки поставок, включая закупки, управление запасами и логистику.

Что такое ОЛАП?

OLAP означает онлайн-аналитическую обработку. Это система управления базами данных который используется для аналитических систем. Базы данных OLAP оптимизируют сложные запросы к данным и обслуживают системы, которым требуется обработка больших объемов данных для анализа данных и составления отчетов.

Характеристики OLAP

Ключевые характеристики OLAP следующие:

• Сосредоточьтесь на сложных запросах данных: Базы данных OLAP предназначены для обработки сложных запросов к данным, включающих множество измерений и иерархий. Это позволяет проводить расширенный анализ данных и выявлять закономерности и тенденции.
• Многомерный анализ: Базы данных OLAP оптимизированы для многомерного анализа. Это предполагает анализ данных по нескольким осям или измерениям. Это позволяет пользователям исследовать взаимосвязи и корреляции между различными наборами данных.
• Использование в аналитических системах: Системы OLAP обычно используются в аналитических системах, таких как инструменты бизнес-аналитики (BI), хранилища данных и системы поддержки принятия решений. Эти системы требуют сложных возможностей анализа и отчетности для поддержки принятия бизнес-решений.
• Низкий объем крупных транзакций: Базы данных OLAP обрабатывают небольшой объем крупных транзакций, эффективно обрабатывая обновления или вставки данных. Основное внимание уделяется анализу данных, а не манипулированию ими.
• Денормализованная структура данных: Базы данных OLAP имеют денормализованную структуру данных. Это означает, что данные хранятся таким образом, что снижается необходимость в сложных соединениях при запросе данных. Это приводит к сокращению времени ответа на запросы и повышению производительности.
• Оптимизирован для операций чтения: Системы OLAP оптимизированы для операций чтения. Это позволяет им обрабатывать большое количество запросов и запросов на получение данных. Это критически важно для приложений, требующих быстрого и эффективного анализа данных.
• Высокая задержка данных: Системы OLAP имеют высокую задержку данных. Эта задержка возникает потому, что системе необходимо обработать и агрегировать данные, прежде чем сделать их доступными для анализа, что создает разрыв между временем обновления данных и их доступностью для анализа.

Примеры OLAP

• Системы бизнес-аналитики (BI). Эти системы позволяют организациям анализировать и визуализировать данные из различных источников, чтобы получить представление об эффективности бизнеса, выявить тенденции и принять решения на основе данных.
• Системы хранения данных: эти системы хранят большие объемы данных из различных источников и предлагают единое представление данных для целей анализа. Они служат централизованным хранилищем, позволяя организациям получать доступ к данным из нескольких источников и анализировать их в упрощенном порядке.
• Системы финансового анализа. Эти системы позволяют финансовым аналитикам выполнять сложный финансовый анализ, такой как прогнозирование, составление бюджета и анализ отклонений.
• Системы анализа продаж. Эти системы позволяют отделам продаж анализировать данные о продажах по клиентам, продуктам, регионам и другим параметрам для определения тенденций и возможностей продаж.
• Системы маркетингового анализа. Эти системы позволяют маркетинговым командам анализировать поведение клиентов, эффективность кампаний и другие маркетинговые показатели для оптимизации маркетинговых стратегий.
• Системы анализа цепочки поставок. Эти системы позволяют менеджерам цепочек поставок анализировать данные из различных источников, такие как уровни запасов, эффективность работы поставщиков и данные логистики, для оптимизации операций цепочки поставок.
• Системы анализа человеческих ресурсов (HR): Эти системы позволяют менеджерам по персоналу анализировать данные, связанные с производительностью сотрудников, текучестью кадров и другими показателями управления персоналом, чтобы улучшить удержание сотрудников и производительность.

Различия между OLTP и OLAP

Основные различия между OLTP и OLAP заключаются в их назначении, структуре данных и рабочей нагрузке. Организации используют OLTP-системы для обработки транзакций, таких как розничные онлайн-транзакции, банковские транзакции и бронирование авиабилетов. Эти системы используют нормализованную структуру данных, организуя данные в таблицы с минимальной избыточной информацией. Системы OLTP оптимизируют операции записи и демонстрируют низкую задержку данных, обеспечивая эффективную обработку транзакций в реальном времени.

Напротив, предприятия и организации используют системы OLAP для аналитической обработки, включая финансовый анализ, исследование рынка и оптимизацию цепочки поставок. Они имеют денормализованную структуру данных. Кроме того, системы OLAP организуют данные в многомерные кубы, что сокращает время ответа на запросы и повышает производительность сложных запросов. Эти системы оптимизированы для операций чтения и демонстрируют высокую задержку данных.

Выбор между OLTP и OLAP

Выбирая между OLTP и OLAP, вам необходимо учитывать конкретные потребности вашего бизнеса и организации. Если вам необходимо обрабатывать большой объем небольших транзакций в режиме реального времени, то OLTP — это то, что вам нужно. Предприятия и организации предпочитают OLTP-системы из-за их оптимизации для быстрой обработки транзакций и обновления данных в реальном времени. Эти системы обеспечивают быстрый доступ к данным и их обработку, что делает их очень подходящими для организаций, которым необходимы эффективные и своевременные операции с данными.

С другой стороны, если вам необходимо выполнить сложный анализ данных и составить отчеты по большим наборам данных, OLAP — правильный выбор. Системы OLAP оптимизированы для рабочих нагрузок с большим объемом чтения и имеют денормализованную структуру данных. Это позволяет сократить время ответа на запросы и повысить производительность сложных запросов.

Важно отметить, что иногда предприятиям и организациям для удовлетворения своих потребностей может потребоваться использовать системы OLTP и OLAP. Это известно как гибридное решение. Он предполагает использование систем OLTP для обработки транзакций и систем OLAP для анализа данных и составления отчетов.

В конечном итоге выбор между OLTP и OLAP зависит от ваших конкретных потребностей и типа данных, с которыми вы работаете. Понимая различия между этими двумя системами и оценивая свои требования, вы сможете принять обоснованное решение. Такое решение улучшит вашу деятельность и процессы принятия решений.

Использование OLTP и OLAP с Astera Стек данных

Astera предоставляет инструменты и функции, которые могут помочь предприятиям эффективно использовать свои системы OLTP и OLAP. Они делают это, предоставляя мощные Интеграция данныхвозможности управления и анализа.

Astera Centerprise крепкий решение для интеграции данных который поддерживает системы OLTP и OLAP. Он может подключаться к различным источникам данных, включая базы данных, облачные платформы и APIи ETL (извлечение, преобразование и загрузка) данные из систем OLTP в системы OLAP беспрепятственно. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу перетаскивания и предварительно созданным разъемам Centerprise позволяет легко интегрировать и управлять данными из разных источников, независимо от формата и местоположения.

С другой стороны, Astera Строитель хранилищ данных — это комплексная платформа автоматизации хранилища данных, оптимизированная для систем OLAP. Это позволяет предприятиям эффективно создавать, управлять и анализировать большие наборы данных, а также получать ценную информацию о своей деятельности. Astera Data Warehouse Builder поддерживает различные источники и форматы данных. К ним относятся системы OLTP, которые позволяют предприятиям создавать собственные модели данных путем обратного проектирования существующей базы данных или создания ее с нуля. Вы можете использовать интуитивно понятный конструктор моделей данных для получения архитектуры OLAP, например многомерной модели, из OLTP-системы.

Инструмент также предоставляет возможность развертывать модели данных для использования в сторонних инструментах визуализации, таких как Power BI, Tableau, Qlik и т. д., через встроенный сервис OData. Вы можете использовать это развертывание для создания информационных панелей и выполнения комплексного анализа ваших данных.

Заключение

В заключение мы можем различать OLTP и OLAP как два разных типа систем управления базами данных, служащих разным целям. Компании используют OLTP-системы для сбора и управления ежедневными транзакциями в режиме реального времени, а также используют OLAP-системы для анализа данных и составления отчетов. Понимая различия между ними, вы можете выбрать правильную систему управления базами данных, отвечающую вашим конкретным потребностям.

Беспрепятственная интеграция OLTP и OLAP с Centerprise

контакт