Что определяет современный стек данных и почему вас это должно волновать?

Современный стек данных произвел революцию в подходах организаций к управлению данными, позволив им использовать возможности данных для принятия обоснованных решений и стратегического планирования. Благодаря интегрированному набору инструментов и технологий для хранилищ данных, конвейерам ETL, облачным аналитическим платформам и алгоритмам машинного обучения современный стек предлагает предприятиям комплексное решение для сбора, хранения, обработки и анализа данных. Используя возможности современного стека данных, компании могут получить более глубокое понимание, принимать решения на основе данных и, в конечном итоге, стимулировать рост и успех на современном гиперконкурентном рынке. Для этого нам нужно понять, что такое современный стек данных?

Что такое современный стек данных?

Современный стек данных (MDS) представляет собой совокупность инструменты для интеграции данных которые позволяют организациям собирать, обрабатывать, хранить и анализировать данные. Современный стек данных, основанный на хорошо интегрированной облачной платформе, обеспечивает масштабируемость, эффективность и умение обрабатывать данные. Таким образом, он помогает управлять большими данными, которые слишком сложны для обработки с использованием традиционного стека данных.

Компоненты современного стека данных

Современный стек обычно состоит из следующих компонентов:

1. Источник данных

   Источник данных — это источник данных. Это различные источники, такие как базы данных или сторонние приложения, такие как Salesforce и HubSpot, которые содержат необработанные данные, хранящиеся неорганизованным образом, т. е. неструктурированные данные.

2. Инструменты конвейера данных

   Инструменты конвейера данных ELT собирают и перемещают данные из источников данных. Это где инструменты извлечения данных от таких компаний, как Astera, Matillion и Fivetran используются для организации и подготовки данных для облачного хранилища данных. 

3. Хранилище данных

   A информационное хранилище или озеро данных — это облачное решение для хранения данных, в котором хранятся все организованные данные, собранные из источника данных с помощью инструментов конвейера данных. 

4. Инструменты преобразования данных

   После хранения необработанных данных инструменты преобразования данных помогают преобразовать их в модель данных, которая позволяет аналитикам данных или ученым, работающим с данными, извлекать из них ценную информацию. Инструменты ELT или ETL, такие как DBT, работают в облачном хранилище данных для преобразования, очистки и структурирования данных в формат, используемый инженерами данных и аналитиками.

5. Аналитика данных или платформа бизнес-аналитики
   

   Затем данные анализируются с помощью Программное обеспечение для бизнес-аналитики (BI), платформы анализа больших данных и облачные сервисы визуализации данных. Эти платформы бизнес-аналитики позволяют пользователям создавать интерактивные информационные панели и визуальные отчеты, чтобы получать ценную информацию из своих данных.

Что мне следует искать в каждом компоненте современного стека данных?

Когда дело доходит до источник данных, убедитесь, что он надежный, заслуживающий доверия и подлинный. Также важно убедиться, что источник данных содержит полные данные, не содержит неверных данных и ошибок. Качество данных в источнике данных имеет решающее значение для достижения ценной информации.

Что же касается инструменты конвейера данныхони должны быть простыми в использовании и предлагать множество функций. Он должен иметь готовые соединители с источниками данных, используемыми в вашей организации, чтобы его можно было быстро и легко настроить.

A информационное хранилище должна быть масштабируемой, надежной, гибкой и эффективной. Чтобы удовлетворить потребности в хранении и анализе данных, место назначения данных должно иметь возможность легко масштабировать свои вычислительные ресурсы и ресурсы хранения, не вызывая длительных простоев.

Кроме того, инструмент трансформацииs должны иметь функции, упрощающие отслеживание, и должны быть совместимы с пунктом назначения. Эти инструменты должны позволить вам автоматизировать конвейер данных и упростить управление данными.

И, наконец, платформы для анализа данных должен содержать гибкую визуализацию, быть доступным и легко интерпретируемым для всех пользователей. Другие функции зависят от внутренних данных и могут включать в себя предоставление конечному пользователю возможности самостоятельно обслуживать свои данные или потребности проекта.

Каковы преимущества современного стека?

Масштабируемость

Современный стек данных позволяет организациям легко увеличивать или уменьшать масштаб в соответствии с потребностями проекта. Это возможно благодаря различным инструментам, которые используются в стеке, поскольку разные комбинации обеспечивают различную масштабируемость.

Эффективность

Компоненты современного стека мало чем отличаются от устаревшего стека данных, но вместо этого помогли повысить скорость и эффективность обработки данных. Таким образом, теперь у предприятий есть более простой и своевременный доступ к более точной информации без необходимости создавать огромные технологические стеки собственными силами. Интеграция облачных платформ помогает сэкономить время и ресурсы. Следовательно, работа, на выполнение которой при использовании устаревшего стека уходили часы, теперь можно выполнить за считанные минуты с использованием современного стека.

Трансформируемость

Современный стек данных позволяет компаниям добавлять или удалять сервисы в стеке данных без необходимости настраивать систему с нуля. Кроме того, современный стек использует программное обеспечение в качестве сервисной платформы (SaaS), создавая готовые инструменты. Это означает, что теперь бизнес может работать с минимальными требованиями к настройке.

Экономическая эффективность

Современный стек данных не только экономит время и усилия, но и удобен в кармане. По сравнению с собственными решениями снижение стоимости облачных технологий помогает повысить экономию средств. Кроме того, интегрируя облачные решения, организации могут избежать больших затрат на приобретение программного обеспечения. Это возможно, учитывая, что большинство облачных сервисов имеют модели ценообразования, основанные на потреблении.

Что отличает современный стек данных от устаревшего стека данных?

Основное отличие состоит в том, что современный стек данных основан на облачных вычислениях, тогда как устаревший стек требует технической настройки. Последний хранит данные на серверах, а не в облаке.

Эта характеристика позволяет современному стеку быть более доступным и масштабируемым. Таким образом, это снижает технический барьер для входа в систему интеграции данных. Современный стек обеспечивает доступ и простоту понимания пользователям всех учеников без необходимости каких-либо глубоких технических знаний.

В качестве альтернативы устаревший стек данных представляет собой традиционную систему управления реляционными базами данных (СУБД), которая хранит и обрабатывает данные с использованием (SQL). В современном стеке использование СУБД встречается реже из-за ее ограничений в управлении большими данными. Однако SQL продолжает оставаться популярным языком запросов как для современных, так и для устаревших стеков данных.

Устаревший стек данных — это трудоемкий метод подготовки данных для аналитического использования. Это популярный метод, который использовался компаниями в течение многих лет до разработки современного стека данных. Хотя внедрение MDS находится на подъеме, устаревшие стеки данных по-прежнему жизненно важны для бизнеса. Это связано с тем, что в них хранится важная информация компании, которая должна быть должным образом интегрирована в современный стек.

Настройте свой современный стек данных с помощью Astera

Независимо от того, настраиваете ли вы современный стек данных впервые или ищете удобные альтернативы, мы предоставим вам всю необходимую информацию. Astera Data Stack — это бюджетное решение, которое поможет вам реализовать современный стек данных..

Astera Data Stack — это комплексное решение, которое позволяет предприятиям легко подключать свои конвейеры данных к различным базам данных, хранилищам данных, файлам и веб-приложениям. Благодаря инструментам трансформации платформа обеспечивает эффективную очистку и фильтрацию данных, что приводит к более быстрому внедрению инноваций и надежному доступу к данным. Astera Data Stack охватывает все компоненты современного стека данных и автоматизирует сложные процессы обработки данных и рабочие процессы. Он предлагает максимальную гибкость, позволяя клиентам выбирать конкретные инструменты или использовать всю платформу для создания облачного решения для обработки данных, адаптированного к потребностям их организации.

Попытка Astera Стек данных сегодня, чтобы начать использовать надежное и безопасное облачное решение для обработки данных, работающее со скоростью вашего бизнеса.

Управляйте всеми своими данными с помощью Astera Стек данных

Запросите Демо