Автоматизируйте извлечение данных PDF для более быстрого анализа

PDF (формат переносимых документов) — это отраслевой стандарт и один из наиболее широко используемых форматов для представления и обмена информацией. Некоторые распространенные деловые документы, которые используются в формате PDF в цепочках поставок, бизнес-администрировании и закупках, включают:

• Счета
• Контракты
• Заказы
• Отчеты
• HR формы
• Примечания к доставке
• Presentations
• Продукты и прайс-листы

Хотя PDF-файлы отлично подходят для обмена информацией, извлечение информации из данных в этих файлах может быть трудным и утомительным, поскольку данные, хранящиеся в файлах PDF, неструктурирован и может содержать текст и изображения.

Извлечение неструктурированных данных становится еще более сложной задачей, если вам приходится делать это вручную для каждого файла PDF. Это где парсинг PDF-файлов приходит на помощь. Он помогает автоматически извлекать данные из файлов PDF.

Ручное извлечение данных PDF

Процесс ручного извлечения данных из PDF-файлов требует ресурсов. Требуется, чтобы кто-то из команды выбрал таблицу и вручную скопировал всю информацию в таблицах PDF, что может привести к ошибкам и длительному времени обработки.

Этот процесс становится еще более сложным, когда сотни Документы PDF вовлечен. Даже если у вас есть несколько ресурсов для поиска данных, без автоматизации извлечения данных получение полезной информации путем ручного ввода данных может занять дни или недели.

Узнайте, как использовалась корпорация Ciena Astera ReportMiner оцифровать PDF-файлы заказов на поставку за 2 минуты вместо часов

Ручное извлечение данных: стоимость и эффективность

Давайте разберем это в цифрах, чтобы помочь вам понять стоимость извлечения информации из PDF-файлов. Представьте, что у вас есть специальный аналитик, ответственный за извлечение данных из неструктурированных PDF-документов и их анализ. В этом случае затраты могут быть следующими:

• Средняя зарплата аналитика = 60,000 USD в год (Средняя заработная плата в США)
• Среднее время проведено аналитиком для извлечения данных из Документы PDF, включая извлечение, очистку и подготовку данных в день = 70 %
• Затраты аналитика на извлечение и подготовку неструктурированных данных из PDF = 42,000 XNUMX долларов США.

При ручном извлечении данных большая часть времени и усилий ресурса тратится на подготовку данных, а не на их анализ. Более того, ручное извлечение часто бывает неточным.

Сократите время извлечения данных с часов до минут

Бесплатная пробная версия 14 дней

Альтернативным подходом к этому может быть передача добычи на аутсорсинг. Корпоративный уровень инструмент извлечения данных такое как Astera ReportMiner может быть дешевым и эффективным решением. Автоматизация процесса извлечения данных PDF с помощью таких инструментов сокращает ручные усилия, ускоряет доступность данных и обеспечивает точность данных.

Автоматическое извлечение данных PDF

Учитывая проблемы ручного извлечения данных, идеальным решением для бизнеса является возможность анализировать все виды PDF-документов с минимальным вмешательством человека с помощью сторонних инструментов. Вот как программное обеспечение для извлечения данных PDF может помочь вашему бизнесу:

• Вы можете создавать и настраивать правила и формулы для автоматического извлечения данных из PDF в Excel. Это сокращает время, необходимое для ручного поиска и копирования/повторного ввода необходимой информации.
• Вы можете извлекать данные из изображений в текст с помощью встроенных механизмов оптического распознавания символов без повторного ввода данных вручную. Это снижает вероятность опечаток и других ошибок при извлечении.
• Вы можете автоматизировать извлечение данных из PDF-файлов с помощью искусственного интеллекта. Это делается с помощью искусственного интеллекта для обнаружения важных полей и их автоматического извлечения.
• Вы можете автоматизировать весь конвейер извлечения и запустить его для пакета PDF-файлов, чтобы получить всю необходимую информацию за один раз. Это повышает эффективность бизнеса и гарантирует доступность данных по мере необходимости.

Как автоматизировать извлечение данных PDF?

Вы можете автоматизировать сбор данных PDF, используя один из этих двух методов. Первый метод требует много времени, ресурсов и более склонен к методу проб и ошибок. С другой стороны, второй метод полностью автоматизирован с помощью инструмента извлечения данных.

1. Используйте коды и скрипты

Первый способ — написать код или скрипты для обработки документов и извлечь нужную информацию из PDF-документов. Однако для большинства компаний это не рекомендуется, поскольку это требует высокой сложности и выделенных ресурсов разработчиков. Часто требуется переписывать/изменять код всякий раз, когда меняется структура документа.

2. Используйте инструмент извлечения данных

Используйте инструмент для извлечения данных из PDF-файлов, например ReportMiner. Это решение для автоматизации извлечения данных со встроенной поддержкой автоматического извлечения данных. Он обеспечивает простой пользовательский интерфейс, не требующий написания кода. Следовательно, это рекомендуется для предприятий, которым необходимо быстро и точно извлекать информацию из больших объемов PDF-файлов.

Узнайте, как Ciena автоматически оцифровывает PDF-файлы в цифровом формате за 2 минуты

Изучение примера

Как ReportMiner Упрощает автоматическое извлечение данных PDF

Основные функции, необходимые для автоматизации извлечения данных из различных типов PDF-файлов, включают:

• Текстовые PDF-файлы: Вы можете создать шаблон извлечения, состоящий из областей данных и полей. Это разделы и значения, которые вы хотите извлечь. Сквозь это, ReportMiner может прочитать эти документы и получить информацию.
• Отсканированные PDF-файлы (на основе изображений): Не все PDF-файлы состоят из текстовых данных. Большинство PDF-документов, используемых предприятиями, представляют собой отсканированные изображения (например, счета-фактуры). Функция OCR (оптического распознавания символов) ReportMinner позволяет извлекать текстовые данные из изображений. После того, как вы пропустите отсканированный документ через ReportMiner, он становится похожим на текстовый PDF-файл и упрощает сбор информации.
• PDF-файлы на основе форм: Часто компаниям приходится иметь дело с PDF-формами, такими как опросы клиентов или отзывы сотрудников. Эти PDF-файлы более структурированы, чем другие типы. Вы можете использовать ReportMiner для извлечения важных бизнес-данных (например, информации о клиентах) и использования их для отчетности и анализа.

После того как вы создадите шаблон извлечения в ReportMiner, вы можете повторно использовать его для автоматизации извлечения из PDF-файлов с похожим макетом. Инструмент позволяет читать файлы PDF и Excel из разных источников, включая FTP-сервер, сервер электронной почты и неструктурированные системы.

Если вы предпочитаете более быстрое решение, ReportMiner приводит Сбор данных с помощью искусственного интеллекта, устраняя необходимость создания шаблонов. Это позволяет вам просто извлечь все важные поля из вашего PDF-файла одним щелчком мыши.

Извлеченные данные можно дополнительно преобразовать и экспортировать в место назначения по вашему выбору. Некоторые популярные варианты включают электронные таблицы Excel, базы данных и файлы .CSV.

Запустите автоматическое извлечение данных PDF с помощью ReportMiner

Предприятия собирают и обрабатывают различную информацию в документах PDF, включая данные транзакций и отчетов. Задача заключается в извлечении и структурировании этой информации с достаточной точностью и скоростью. Этого можно достичь за счет автоматизации извлечения данных PDF с помощью ReportMiner.

Загрузите пробную версию, чтобы узнать, как Astera ReportMiner может помочь вам легко извлекать данные из файлов PDF.